Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.2
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pp.51-59
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2012
Piezoelectric langasite crystals have superior properties such as high temperature performance and high quality Q and can be applied in combustion pressure sensors and surface acoustic wave (SAW) filters. Crystal growth, crystal structure and properties of langasite group are reviewed, and the mechanism of piezoelectricity of langasite is presented based on the crystal structure and deformation under high pressure. Finally, for the discovery of new piezoelectric materials, this paper presents the role of the framework, and recommends the search of framework crystal structure, because the characteristic of the mechanism exists on the framework of the crystal structure.
With the explosive increase in the generation and utilization of spatiotemporal data sets, many research efforts have been focused on the efficient handling of the large volume of spatiotemporal sets. With the remarkable growth of ubiquitous computing technology, mining from the huge volume of spatiotemporal data sets is regarded as a core technology which can provide real world applications with intelligence. In this paper, we propose a 3-tier knowledge discovery framework for spatiotemporal data mining. This framework provides a foundation model not only to define the problem of spatiotemporal knowledge discovery but also to represent new knowledge and its relationships. Using the proposed knowledge discovery framework, we can easily formalize spatiotemporal data mining problems. The representation model is very useful in modeling the basic elements and the relationships between the objects in spatiotemporal data sets, information and knowledge.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.889-891
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2009
The utilization of robot application is growing up in recent years, but there is a constraint to execute various application on the robot because of difference of robot resource. This paper presents the framework in order to solve the resource constraint by sharing resources with other devices near by robot. The framework defines common factors that are needed to collaboration work. Furthermore, We show the working flow of framework with an example consisted of robot and some devices in same network.
For Optimization technology Was Developed in 1960, the Optimization Technology have grown into a full-featured, robust, highly rated and highly used. And Optimization techniques, having reached a degree of maturity over the past several years, are being used in a wide spectrum of industries, including aerospace, automotive, chemical, electrical, and manufacturing industries. With rapidly advancing computer technology, computers are becoming more powerful, and correspondingly, the size and the complexity of the problems being solved using Optimization techniques are also increasing. But Optimization techniques with analysis solver have many problems. For instance, the difficulties that a particular interface must be coded for each design problem and that the designer should be familiar with the optimization program as well as the analysis program. The purpose of this paper is Optimal Design Framework for Mechanical systems design. This Design Framework has two Optimizers, ADS (local optimizer) and RSM(Response Surface Method), and graphic user interfaces for formulation and optimum design problem and controlling the design process. Current Design Framework tested by two analysis solver, ADAMS and ANSYS. First this paper focused on the core Framework and their conception. In the second of the paper, I cover subjects such as Design Framework Operation. Next, The validity and effectiveness of Design Framework are shown by applying it to many practical design problems and obtaining satisfactory results. Finally, if you are an advanced Operator, you might want to use Response Surface Method, so that cover the result applied by RSM. here.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.440-444
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2007
This study aimed to develop an evaluation framework for public portal and private portal through user's perception survey. In order to specify the evaluation framework, this study chose yesKISTI and Google as a public portal and a private portal respectively. This study reviewed previous studies to develop indicators to evaluate of public and private portals and developed a framework to provide new services for public portals.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.3
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pp.261-270
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2014
The utilization of the Mobile Government system is having more than a few challenges including complexity of different mobile technologies, determining interoperability among existing systems and infrastructures, and establishing services with secured networks. To get over those challenges, integrated standard, innovative and comprehensive system architecture is required by the M-Government. Hence this study proposed reference EA framework for M-Government system in order to avoid unnecessary duplication of infrastructure deployment and integrate services among different government instructions. The study based on literature review, and current infrastructure and mobile network situation for delivering Government services of Mongolia. The study recommends innovative m-Government system framework used EA, and scope covered mobile service delivery area centered on G4C and C2G perspectives. The Federal Enterprise Architecture Framework has used in this research, and the proposed system service architecture defines the interoperable standards, infrastructure components, applications, and technologies for government institutions in Mongolia to aid interactions necessity among them to provide m-Service.
Cloud computing has drastically reduced the price of computing resources through the use of virtualized resources that are shared among users. However, the established large cloud data centers have a large carbon footprint owing to their excessive power consumption. Inefficiency in resource utilization and power consumption results in the low fiscal gain of service providers. Therefore, data centers should adopt an effective resource-management approach. In this paper, we present a novel load-balancing framework with the objective of minimizing the operational cost of data centers through improved resource utilization. The framework utilizes a modified genetic algorithm for realizing the optimal allocation of virtual machines (VMs) over physical machines. The experimental results demonstrate that the proposed framework improves the resource utilization by up to 45.21%, 84.49%, 119.93%, and 113.96% over a recent and three other standard heuristics-based VM placement approaches.
Artificial intelligence is becoming a global hot topic and is being actively applied in various industrial fields. Not only is artificial intelligence being applied to industrial sites in an on-premises method, but cloud-based artificial intelligence platforms are expanding into "as a service" type. The purpose of this study is to develop and verify a measurement tool for an evaluation framework for the adoption of a cloud-based artificial intelligence platform and test the interrelationships of evaluation variables. To achieve this purpose, empirical testing was conducted to verify the hypothesis using an expanded technology acceptance model, and factors affecting the intention to adopt a cloud-based artificial intelligence platform were analyzed. The results of this study are intended to increase user awareness of cloud-based artificial intelligence platforms and help various industries adopt them through the evaluation framework.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.12a
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pp.70-88
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1997
Recently, the interdisciplinary linkage between engineering and social science has received an increasing attention as an emerging education discipline. Due to intrinsic complexity of innovation process and heterogeneity of disciplinary nature, however there exists little, if not no, effort to draw a common framework in terms of educational scope and contents of the new subject. This paper presents a number of criteria and guidelines for building up new educational framework by integrating engineering subject and social science subject. Specifically, three neo-disciplines, technology policy, technology management, and economics of technology are considered since it is postulated that the forementioned disciplines have established academic identity and fundamental structure By nature, this paper is an exploratory and seminal one. It is not the purpose of this paper to provide a concrete table of contents of educational material. Instead, it merely brings up a discussion topic for the wide audience of academic arena, leaving the gradual consensus and convergence as future task.
This paper reviews the pivotal phases of the evolution of the current technology-dependent nuclear power safety regulation in the United States. Understanding of this evolution is essential to the development of any future regulatory paradigm, including the technology-neutral regulatory approach that the U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) has recently embarked on to develop. The paper proposes and examines the implications of a predominately rationalist and best-estimate probabilistic regulatory framework called safety goals-driven performance-based regulation. This framework relies on continuous assessment of performance of a set of time-dependent safety-critical systems, structures and components that assure attainment of a broad set of technology-neutral protective, mitigative, and preventive goals. Finally, the paper discusses the steps needed to develop a corresponding technology-neutral regulatory system from the proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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