• 정보학연구
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• 제9권3호
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• pp.27-32
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• 2006

If is interested and create rule between it in item that association rules buys, by negative association rules is interested to item that do not buy, it is attempt to do data Maining more effectively. It is difficult that existent methods to find negative association rules find one part of rule, or negative association rules because use more complicated algorithm than algorithm that find association rules. Therefore, this paper presents method to create negative association rules by simpler process using Boolean Analyzer that use dependency between items. And as Boolean Analyzer through an experiment, show that can find negative association rules and more various rule through comparison with other algorithm.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2007년도 춘계학술대회
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• pp.61-71
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• 2007

The Association Rules is the most important method in technology of the data mining. This text further study The Association Rules, has analyzed and commented to Apriori algorithm of The Association Rules. Have realized Apriori algorithm base on Visual Basic 6.0, probe into Apriori algorithm application among the digital library, show with experimental data of application of Association Rules in borrow in the data analysis in readers finally.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.493-498
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• 2019

본 연구는 4차 산업혁명 ICT 기반기술의 핵심인 사물인터넷 특허의 CPC 코드 기반 기술 연관성 규칙 분석에 관한 것이다. 데이터 마이닝을 위한 오픈 소스인 R을 이용하여 CPC 코드간 기술 연관성 규칙을 도출하였다. 이를 위해 2019년 7월까지 특허청에 출원된 사물인터넷(Internet of Things) 관련 특허 605건 중 복합 CPC 코드를 가지는 369건을 대상으로 서브클래스(Subclass) 수준까지 분석하였다. 기술 연관성 규칙 분석 결과 지지도가 높은 CPC 코드는 [H04W ${\rightarrow}$ H04L](18.2%), [H04L ${\rightarrow}$ H04W](18.2%), [G06Q ${\rightarrow}$ H04L](17.3%), [H04L ${\rightarrow}$ G06Q](17.3%), [H04W ${\rightarrow}$ G06Q](9.8%), [G06Q ${\rightarrow}$ H04W](9.8%), [G06F ${\rightarrow}$ H04L](7.9%), [H04L ${\rightarrow}$ G06F](7.9%), [G06F ${\rightarrow}$ G06Q](6.2%), [G06Q ${\rightarrow}$ G06F](6.2%), [G06F ${\rightarrow}$ G06Q](6.2%) 순이고, CPC 코드간 상호 연결망을 분석한 결과 기술 연관성 관련 핵심 CPC 코드는 G06Q와 H04L이다. 본 연구 결과를 활용하면 앞으로의 특허 경향을 예상해 볼 수 있다.

• 지능정보연구
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• 제14권1호
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• pp.1-17
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• 2008

데이터 마이닝은 대용량의 데이터에 숨겨진 의미있고 유용한 패턴과 상관관계를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이다. 그 중에서도 고객 트랜잭션의 데이터베이스에서 아이템(item) 사이에 존재하는 연관규칙을 찾는 것은 중요한 일이 되었다. Apriori 알고리즘 이후 연관규칙을 찾기 위해 대용량의 데이터베이스로부터 압축된 의미있는 정보를 저장하기 위한 데이터 구조와 알고리즘들이 많이 제안되어 왔다. 연관규칙을 발견하기 위한 기존의 연구들은 모든 규칙을 찾아내지만, 사람이 분석하기에 너무 많은 규칙이 생성되기 때문에 규칙을 분석하기 위한 일 또한 많은 과정을 거쳐야 한다. 본 논문에서는 빈발 패턴 네트워크(Frequent Pattern Network)라 부르는 자료 구조를 제안하고 이를 활용하였다. 네트워크는 정점과 간선으로 구성되며 정점은 아이템을 표현하고, 간선은 두 아이템 집합을 표현한다. 아이템의 빈도수를 이용하여 빈발 패턴 네트워크를 구성하고, 아이템 사이의 유사도를 측정한다. 그리고 클러스터 내의 아이템과는 유사도가 높고, 다른 클러스터의 아이템과는 유사도가 낮도록 클러스터를 생성한다. 클러스터를 이용해 연관규칙을 생성하고 실험을 통해 Apriori와 FP Growth 알고리즘과의 성능을 비교를 하였다. 그 결과 빈발 패턴 네트워크에서 신뢰도 유사도를 이용하는 것이 클러스터의 정확성을 높여줌을 볼 수 있었다. 그리고 전통적인 방법과 비교를 통해 빈발 패턴 네트워크를 이용하는 것이 최소지지도에 유연성을 가짐을 알 수 있었다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제13권1호
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• pp.77-83
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• 2010

In this paper, we proposed new outworn aircraft management procedure. ROKAF has both good management skill and information system, AMMIS, regarding aircraft maintenance based on all kinds of aircraft's defects. To optimize and secure aircraft's operation, management of the outworn aircraft is very important for ROKAF. With respect to these outworn aircraft's defects and maintenance, we analyzed defects occurrence pattern of outworn aircraft by using AMMIS data and Market Basket Analysis, and found the specified association rules for each defect. By using these association rules, we developed new management procedure for outworn aircraft based on the results of affinity analysis. The management procedure in this paper will also be used to optimal operation and maintenance of other aircraft and weapon systems.

• 한국중재학회지:중재연구
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• 제33권2호
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• pp.109-137
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• 2023

This paper reviews legal framework, characteristics and main contents of the 'Optional Rules for the Arbitration of Disputes Relating to Outer Space Activity' enacted by the Permanent Court of Arbitration (PCA) in 2011. Space activities, which began in the 1950s, are undergoing significant changes according to the international characteristics and development of science and technology. New Space and the space business will be the key factors driving these changes. However, the diversity of disputes caused by New Space space activities and the characteristics of each type of dispute must be considered together. This is because the space business can be maintained and developed by securing the effectiveness of dispute resolution. This paper identifies that the PCA Space Dispute Arbitration Rules have important legislative and policy significance in this respect. Specifically, in this paper, the international space law system, the draft convention of the International Law Association, and the PCA arbitration rules were introduced in an overview of the international dispute settlement system related to space activities. Afterwards, it examines that the systematic structure and some major contents of the PCA Space Dispute Arbitration Rules in detail. Based on this, the paper suggests some points of application of the PCA Arbitration Rules and the legislative policy implications.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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• pp.161-164
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• 2005

Data mining techniques can be applied to identify patterns of interest in the gene expression data. One goal in mining gene expression data is to determine how the expression of any particular gene might affect the expression of other genes. To find relationships between different genes, association rules have been applied to gene expression data set [1]. A notable limitation of association rule mining method is that only the association in a single profile experiment can be detected. It cannot be used to find rules across different condition profiles or different time point profile experiments. However, with the appearance of time-series microarray data, it became possible to analyze the temporal relationship between genes. In this paper, we analyze the time-series microarray gene expression data to extract the sequential patterns which are similar to the association rules between genes among different time points in the yeast cell cycle. The sequential patterns found in our work can catch the associations between different genes which express or repress at diverse time points. We have applied sequential pattern mining method to time-series microarray gene expression data and discovered a number of sequential patterns from two groups of genes (test, control) and more sequential patterns have been discovered from test group (same CO term group) than from the control group (different GO term group). This result can be a support for the potential of sequential patterns which is capable of catching the biologically meaningful association between genes.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.74-78
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• 2009

온톨로지가 대용량화되면서 온톨로지 시스템의 성능 향상을 위해 효율적인 추론이 중요해졌다. 본 논문에서는 DBMS 기반의 온톨로지 저장소에서 RDFS 포함관계 함의 규칙 (rdfs7 규칙과 rdfs9 규칙)과 OWL 역관계 규칙(owl:inverseOf)의 추론을 효율적으로 수행할 수 있는 방법으로서, DB 테이블에 대한 뷰(view)를 활용하는 방법을 소개한다. 추론 규칙을 뷰 정의로 대체하고 RDF 트리플을 구조화된 트리플 테이블에 저장하는 것으로 추론이 완료되며 대신 질의 처리과정에서는 그 뷰를 참조하면 된다. 이와 같이 뷰를 정의하는 것으로 추론을 대신함에 따라 추론에 소요되는 시간을 단축할 수 있고 트리플 저장소의 공간 효율성도 얻을 수 있다.

• 안전기술
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• 제192호
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• pp.48-49
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• 2013

• 안전기술
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• 제187호
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• pp.48-49
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• 2013