MOLDABEKOVA, Aisulu;PHILIPP, Robert;SATYBALDIN, Azimkhan A.;PRAUSE, Gunnar
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.145-156
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2021
The research purpose of this paper is to empirically examine the effects of technological readiness and innovation on logistics performance. To build up and maintain an important role in global supply chains, nowadays it is obvious that countries and logistics providers need to achieve competitive advantage in terms of digitalization. However, there is a lack of empirical studies about the impacts of information technologies and innovation potential on the logistics efficiency of countries. Hence, the study analyzes whether the corresponding pillars of the Global Competitiveness Index (GCI) matter for the Logistics Performance Index (LPI) and its dimensions. For determining the effects, the pooled regression approach is applied. The results show that technological readiness and innovation are positively and statistically significantly correlated with logistics performance: competence and quality of logistics services, efficiency of customs clearance processes, ability to track and trace consignments, frequency with which shipments reach consignee within scheduled or expected time, and ease of arranging competitively priced shipments. The findings of this study suggest that investments in innovations and technology progress improve countries' logistics efficiency, which is an important prerequisite for enabling Logistics 4.0 and thus, Industry 4.0 and the digital transformation of the economy and society.
This paper focuses on the relationship between innovation and export performance of technology-based firms in Korea. This study analyses the relationship between innovative activity and firm's performances using a sample of 760 technology-based firms in Korea. As for the firm's performance indicators, export is employed. The empirical results support that innovation has a positive effect on firm's export performance. However, for small and medium firms, the relationship between innovative activity and export performance is an U-shape quadratic form, which shows that small firms takes a minimum innovative expenditure in order to access the abroad market. Also, with product differentiation, innovative firms tends to devot more to domestic market than to abroad market. Therefore, it can be concluded that innovative activity builds market power and accelerates export performance. And product differentiation through advertising expenditure make innovative firms less exporting.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.37-45
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2022
This study attempts to understand the relationship between accounting information systems AIS and firms' performance; in the first part of the study, a brief introduction that focuses on the technological advancements and the impact of such advancements on the business world, and in the second part, a review of literature that considered different perspectives on the relationship between AIS and firms' performance. The key differences between manual and automated systems were shown in a table later in the literature review, followed by explanations for each comparison aspect. In the third part, four questions are asked regarding the AIS implementation; the questions covered the top management commitment, the users' competencies, the quality of the adopted system, and the impact of the degree of technological investment on the implementation process. Data for the study was acquired from a Saudi SME. The study's purpose is to investigate the impact of AIS on organizational performance in Saudi SMEs. The presented ideas of this study, where the main finding of the study is that AIS implementation has a positive impact on firms' performance.
In order to obtain better target identification performance, an efficient waveform design method with high range resolution and low sidelobe level for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) multiple-input multiple-output (MIMO) radar is proposed in this paper. First, the wideband CP-based OFDM signal is transmitted on each antenna to guarantee large bandwidth and high range resolution. Next, a complex orthogonal design (COD) is utilized to achieve code domain orthogonality among antennas, so that the spatial diversity can be obtained in MIMO radar, and only the range sidelobe on the first antenna needs suppressing. Furthermore, sidelobe suppression is expressed as an optimization problem. The integrated sidelobe level (ISL) is adopted to construct the objective function, which is solved using the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) algorithm. The numerical results demonstrate the superiority in performance (high resolution, strict orthogonality, and low sidelobe level) of the proposed method compared to existing algorithms.
This study analyzed the impact of the investment of venture capital firms(VCFs) on the technological advancement of SMEs, which could be represented as the numerical increasement of patents. The results of this study are as follows: the higher proportion of VCFs' shares or the higher intensity of R&D, the more positive impact has been shown in the technological advancement of SMEs. Also, the joint investment of VCFs or the leading investors' stock acquirement had a positive impact on the technological improvement of them. Meanwhile, the meaningful relationships of company-size and the technical manpower with technological development were not identified although they were marginally positive. Those could be interpreted that the VCFs' supervision and control, including their managerial and technical advice, over invested companies display effectiveness for SMEs. It could also be interpreted that investors concentrate their investment on the relatively stable companies or the companies which other investors already finished screening.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.339-345
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2020
This study intended to analyze pre-service elementary teachers' perceptions of teacher knowledge based on the Technological, Pedagogical, and Content Knowledge (TPACK) framework. Seventy-four pre-service elementary teachers who were enrolled at an University of Education located in mid-continent of Korea participated in a survey. Results of the survey was analyzed using Importance-Performance Analysis (IPA) method. It was found that perception of importance was significantly higher than that of performance at all seven domains of the TPACK. IPA matrix extracted from the survey indicates that Technological Content Knowledge (TCK), Technological Pedagogical Knowledge (TPK), and TPACK which are related to technology especially need to develop. Results of this study also show the necessity to support pre-service teachers so that they can have opportunities to develop and use technology-related knowledge and skills. This study especially implies that technological knowledge needs to be integrated with content and pedagogical knowledge when implementing curriculum and educational programs for pre-servie elementary teachers.
Recently, the government has emphasized the importance of establishing an innovation system for SMEs as part of an innovative growth strategy for national economic development. SMEs in Korea are experiencing many difficulties due to the loss of industrial competitiveness due to the powerful wave of the 4th industrial revolution along with the pandemic of COVID-19 that started in 2020. In relation to environmental changes, it is emerging as an important issue for SMEs to pursue open innovation for survival and growth, as well as to possess excellent technological innovation capabilities. In accordance with the need for such research, this study analyzed the factors that affect business performance or technological performance of small and medium-sized manufacturers, and identified the relationship between these influencing factors and corporate performance. The results of this study suggest that it is important for SMEs to effectively utilize R&D services and technology innovation capabilities and resources possessed by SMEs to secure a competitive advantage. The results of this stu dy are considered to be able to provide basic data and information necessary for SMEs to secu re a competitive edge and enhance industrial competitiveness through government support systems and open innovation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4930-4951
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2018
The deep learning based speech enhancement has shown considerable success. However, it still suffers performance degradation under mismatch conditions. In this paper, an adaptation method is proposed to improve the performance under noise mismatch conditions. Firstly, we advise a noise aware training by supplying identity vectors (i-vectors) as parallel input features to adapt deep neural network (DNN) acoustic models with the target noise. Secondly, given a small amount of adaptation data, the noise-dependent DNN is obtained by using $L_2$ regularization from a noise-independent DNN, and forcing the estimated masks to be close to the unadapted condition. Finally, experiments were carried out on different noise and SNR conditions, and the proposed method has achieved significantly 0.1%-9.6% benefits of STOI, and provided consistent improvement in PESQ and segSNR against the baseline systems.
Water treatment process simulator is the tool for predicting sequential changes of water quality in a train of unit processes. This predicts the changes through governing equations that represent physicochemical performance of each unit processes with an initial and boundary conditions. Since there is no operational data for the design of a water treatment facility, there is no choice but to predict the performance of the facility by assuming initial and boundary conditions in virtual reality. Therefore, a simulator that can be applied in the design stage of a water treatment facility has no choice but to be built as a numerical analysis model of a deductive technique. In this study, we had conducted basic research on governing equations, inter-process data-flow, and simulator algorithms for the development of simulators. Lastly, this study will contribute to design engineering tool development research in the future by establishing the water treatment theory so that it can be programmed in a virtual world and suggesting a method for digital transformation of the water treatment process.
Although the impact of technological partner selection on the success of technological alliance is critical, little attention has been paid to the area of technological alliance partner selection criteria and the relationship between partner selection criteria and success factors of alliance. This study bridges this gap by understanding previous studies of general alliance partner selection criteria such as marketing, international, logistics and production alliances. I drew technological alliance partner selection criteria using AHP method with 12 experts who are currently in charge of technological alliance activities at Korean Venture Companies. This study found 4 criteria such as 'task-related', 'partner-related', 'learning-related', 'risk-related' criteria with 14 items and the relative importance of technological alliance partner selection showed as follows: 'risk-related', 'learning-related', 'partner-related', 'task-related' criteria. In order to test the relationship between technological partner selection criteria and performance, I used 215 survey data of Korean Venture Companies. The results showed that 'partner-related' and 'task-related' criteria had strong positive impacts on the success of technological alliance. Further, I put 4 moderating variables into the study model in order to see their moderating effects. However, no moderating variable showed significant effects. In conclusion section, I discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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