This study aimed at advanced oxidation of hetero tri-functional reactive dye Acid orange 7 using photo-Fenton conditions in a lab-scale experiment. Decolourisation of Acid Orange 7 dye by Fenton's process was dependent on concentration of Hydrogen peroxide, Ferrous sulphate, pH, and contact time. A $2^3$ factorial design was used to evaluate the effects of these key factors: pH, Fe(II), and $H_2O_2$ concentration, for a dye concentration of 50 mg/L with COD of 340 mg/L at pH 3.0. The response function was removal of colour under optimised conditions; pH 3.0, [Fe(II)] 40.83 mg/L, [$H_2O_2$] 4.97 mmol/L; 13.6 min. of treatment resulting in 100% colour removal. The final COD of treated wastewater was nil suggesting that AOP is a potentially useful process of color removal and dye degradation/mineralisation of effluent having AO7. Minimum contact time for complete decolourisation was at 5 mmol/l $H_2O_2$ concentration. Increase in $FeSO_4$ (mg/l) concentration resulted in decrease of time for complete decolourisation. Box-Behnken Design was used to optimize the process variables. Maximum and minimum levels of pH (3-5), $H_2O_2$ (4-6 mmol/l), $FeSO_4$ (30-46 mg/l) and contact time (5-15 minutes) were used. The statistical analysis revealed a value of 0.88 for coefficient of regression ($R^2$) indicating a good fit of model. Calculated F-value was found higher than the tabulated value confirming to significance of the model. Based on student's t-test, Ferrous sulphate, pH, and contact time have a positive effect on the percent decolourisation of Acid Orange 7.
For producing cement and concrete, the construction field has been encouraged by the usage of industrial soil waste (or) secondary materials since it decreases the utilization of natural resources. Simultaneously, for ensuring the quality, the analyses of the strength along with durability properties of that sort of cement and concrete are required. The prediction of strength along with other properties of High-Performance Concrete (HPC) by optimization and machine learning algorithms are focused by already available research methods. However, an error and accuracy issue are possessed. Therefore, the Enhanced Deep Neural Network (EDNN) based strength along with durability prediction of HPC was utilized by this research method. Initially, the data is gathered in the proposed work. Then, the data's pre-processing is done by the elimination of missing data along with normalization. Next, from the pre-processed data, the features are extracted. Hence, the data input to the EDNN algorithm which predicts the strength along with durability properties of the specific mixing input designs. Using the Switched Multi-Objective Jellyfish Optimization (SMOJO) algorithm, the weight value is initialized in the EDNN. The Gaussian radial function is utilized as the activation function. The proposed EDNN's performance is examined with the already available algorithms in the experimental analysis. Based on the RMSE, MAE, MAPE, and R2 metrics, the performance of the proposed EDNN is compared to the existing DNN, CNN, ANN, and SVM methods. Further, according to the metrices, the proposed EDNN performs better. Moreover, the effectiveness of proposed EDNN is examined based on the accuracy, precision, recall, and F-Measure metrics. With the already-existing algorithms i.e., JO, GWO, PSO, and GA, the fitness for the proposed SMOJO algorithm is also examined. The proposed SMOJO algorithm achieves a higher fitness value than the already available algorithm.
Karishma M. Sakhare;Suraj R. Bamane;Shashikant P. Borkar
Advances in materials Research
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v.13
no.4
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pp.269-283
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2024
Biocompositesmade up of starch and jute fibres are biodegradable and environmentally friendly materials for sustainable development. In this study, corn starch has been separately modified with 15% pine rosin and 40% glutaraldehyde, and 30% glycerol is used as a plasticizer. The composites have been prepared for three different volume proportions of matrix and jute fibre such as 60:40, 70:30 and 80:20 by using a hot compression moulding machine. The effects of pine rosin and glutaraldehyde on mechanical properties have been studied. Pine rosin modified starch jute composites have shown higher tensile and flexural properties as compared with glutaraldehyde modified starch jute composite. The highest tensile strength and modulus are found at 60:40 matrix and jute fibre volume proportion of pine rosin modified starch jute composite which are 13.97 MPa and 782.94 MPa respectively. Similar trends were found in flexural strength and modulus for pine rosin modified starch jute composite having matrix to jute fibre proportion 60:40 which are 29.18 MPa and 1107.76 MPa respectively. But, in case of impact strength, glutaraldehyde modified starch jute composite having matrix to jute fibre proportion 80:20 have shown highest impact strength that is 59.05 KJ/m2. Starch-jute composite with glutaraldehyde shows 33% more water absorbency as compared to composite having pine rosin as cross linker. Highest FTIR graph indicates that the number of -OH group is much lower in case of pine rosin modified starch than glutatraldehyde modified starch which indicates that bonds formed by pine rosin are much stronger than the bonds formed by glutaraldehyde. The surface morphology of the composite was influenced by pine rosin and glutaraldehyde which is shown in the SEM image.
A survey of risk perception in Korea was conducted in 2001 with a special emphasis on industrial and technological risks. This article summarizes the characteristics of risk perception in consideration of socio-demographic background of respondents. The survey with sample size of 1,870 evaluates the perceived level of 25 risk items in the areas of transportation, chemicals, environment, industry, and nuclear power generation. Risks are categorized by using factor analysis to clarify attitudinal or behavioral properties of risk perception. Research findings show that the level of perceived risk does not correspond to the statistical level. Socio-demographic variables are significant predictors in explaining risk perception, or the discrepancies between "subjective" and "objective" risks. Effective risk communication can reduce the perceptional discrepancies, improve the awareness of technological risks, and ultimately facilitate the process of making and implementing policies for risk management and safety regulation. This article tries to provides policy guidelines for "Who is the target for risk communication" and "Which risk has the policy priority for safety improvement." Married females at the age of 30s and 40s with lower education and lower income in small cities are more vulnerable to risk misperception than other groups. More information and knowledge regarding unfamiliar, intangible, new technological risks should be delivered to the vulnerable groups for reducing perceptional bias. Society-wide safety can be improved by integrating policy, human, and social factors as well as techno-engineering advances.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.2
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pp.168-172
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2010
The Network-based handover still has problems such as the transmission delays and the packet losses in the case of macro mobility, though technological advances have been made in the wireless and mobile communication. For end-to-end handover, the link bandwidth has been reduced in the wireless network due to its burst errors and congestion control. To overcome such problems, we propose a new scheme of the macro handover according to the protocol layer. The proposed macro handover is implemented on the network layer to partially substitute wired signaling for wireless signaling, to flexibly employ buffers, and on the transport layer to postpone its retransmission time. We have performed extensive simulation using ns-2 and the result shows that our proposed scheme outperforms the other existing schemes in terms of transmission delay, packet loss, and data transfer rate during the handovers.
Chicken primordial germ cells (cPGCs) are founder germ cells in embryonic stage of development that eventually give rise to sperms or oocytes. Currently cPGCs are only known cells enabling germline transmission in chicken and their cultivation protocols were recently established. Although genome modifications of chickens are now theoretically possible using cPGCs, there are still several hurdles to overcome to practically use cPGCs as mediators for chicken transgenesis. First, efficiency of gene delivery into cPGCs remains low with current methods. Second, there aregene silencing mechanisms against the expression of foreign genes in cPGCs. In this study, we successfully increased the efficiency of gene delivery in cPGCs by taking advantage of the TTAA-specific $piggybac$ transposon system. Moreover, a pipette-type electroporator significantly enhanced transfection efficiency up to 5-fold compared withcuvette-type methods. Taken together, the technological advances in our study will provide practical benefits for the application to fulfill genetic modifications of chicken genome.
Electromigration-induced void evolutions in typical upper and lower layer dual-inlaid Copper (Cu) interconnect structures were simulated by applying a phenomenological model resorting to Monte Carlo based simulations, which considers redistribution of heterogeneously nucleated voids and/or pre-existing vacancy clusters at the Copper/dielectric cap interface during electromigration. The results indicate that this model can qualitatively explain the electromigration-induced void evolutions observations in many studies reported by several researchers heretofore. These findings warrant need to re-investigate technologically important electromigration mechanisms by developing rigorous models based on similar concepts.
Animal feed additives are used worldwide for many different reasons. Some help to cover the needs of essential nutrients and others to increase growth performance, feed intake and therefore optimize feed utilization. They can positively effect technological properties and product quality. The health status of animals with a high growth performance is a predominant argument in the choice of feed additives. In many countries the use of feed additives is more and more questioned by the consumers: substances such as antibiotics and $\beta$-agonists with expected high risks are banned in animal diets. Therefore, the feed industry is highly interested in valuable alternatives which could be accepted by the consumers. Probiotics, prebiotics, enzymes and highly available minerals as well as herbs can be seen as alternatives to metabolic modifiers and antibiotics.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1994.09a
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pp.17-23
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1994
Information and telecommunication technology are causing revolutionary changes in society and its institutions. It is especially more so in the field of science and technology (S&T). Extraordinary advances in microelectronics have fueled this information revolution, and S&T scholarly communication are changing rapidly and dramatically because of it as are the needs of science and technology information users. To seek pertinent scientific and technical information (STI) is a complex matter in this electronic digitalized age of information environment. Before we meet information needs of scientists and engineers effectively, we must know the Purpose for their seeking the information, the type of information they sought, and what we have been providing to satisfy their needs.(omitted)
Recent technological advances allow us to envision a future where large numbers of low-power, inexpensive sensor devices are densely embedded in the physical environment, operating together in a wireless network. This paper considers localization for mobile sensors; localization must be invoked periodically to enable the sensors to track their location. Localizing more frequently allows the sensors to more accurately track their location in the presence of mobility. In this paper, we test and analyze the accuracy of a moving node localization by Received Signal Strength (RSS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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