This study analyzed the effect of corporate innovation strategies on patent production and ultimately on technological change and new product development of firms in South Korea. The intent was to derive efficient strategies for enhancing technological performance of the firms. For the empirical analysis, three sources of data were combined: four waves of the Human Capital Corporate Panel Survey (HCCP) data collected by the Korea Research Institute for Vocational Education and Training (KRIVET), corporate financial data obtained from the Korea Information Service (KIS), and corporate patent data provided by the Korean Intellectual Property Office (KIPO). The patent production function was estimated by zero-inflated negative binomial (ZINB) regression. The technological performance function was estimated by two-stage regression, taking into account the endogeneity of patent production. An ordered logit model was applied for the second stage regression. Empirical results confirmed the critical role of corporate innovation strategies in patent production and in facilitating technological change and new product development of the firms. In patent production, the firms' R&D investment and human resources were key determinants. Higher R&D intensity led to more patents, yet with decreasing marginal productivity. A larger stock of registered patents also led to a larger flow of new patent production. Firms were more prolific in patent production when they had high-quality personnel, intensely investing in human resource development, and adopting market-leading or fast-follower strategy as compared to stability strategy. In technological performance, the firms' human resources played a key role in accelerating technological change and new product development. R&D intensity expedited new product development of the firm. Firms adopting market-leading or fast-follower strategy were at an advantage than those with stability strategy in technological performance. Firms prolific in patent production were also advanced in terms of technological change and new product development. However, the nexus between patent production and technological performance measures was substantially reduced when controlling for the endogeneity of patent production. These results suggest that firms need to strengthen the linkage between patent production and technological performance, and take strategies that address each firm's capacities and needs.
In this paper, we investigated economic viability of UCA (Ubiquitous Contents Access) technologies from user adoption perspective. UCA technologies are expected to 9et embedded into media and telecom merging services. Embracing new technologies such as UCA technologies, forged through an industry convergence, means opting for a technological innovation that will have technological as well as economic and strategic implications. As such, we adopted user perspective innovation adoption theories to explore key antecedents affecting consumer acceptance of these emerging technologies. Subsequently. using QFD (Quality Function Deployment) method, the impacts of UCA technical functions on user's perceived value enhancements are estimated. The QFD analysis result indicates that the new UCA service technologies could achieve about 42% enhancement on user perceived adoption intention compared to existing digital contents service technologies. The proposed analysis framework and findings suggests significant insights for further research.
This paper explores the determinants of the economic value of patents using a survival time analysis. The analysis is based on renewal information of about 250,000 patents filed from 1984 to 2005 in the Korea Intellectual Property Office. A patent right is valid only when its owner pays yearly maintenance fees. Failure to pay causes patent rights to be lapsed. We use the fact that more valued patents live longer and the lengths of their renewals can be closely related to their value. The value can be affected not only by its own technological aspects such as quality and breadth, but also by characteristics of its owners such as innovativeness and age. This paper presents patent-specific and firm-specific characteristics which influence patent value. The result of analysis implies that patent value depends on both the technological contents of the patent and general capabilities of a firm.
This study investigated the factors in evaluating internet shopping mall sites, and developed a self-report evaluation scale of such sites, This article identifies factors to determine criteria for evaluating the sites from the consumers' viewpoint. Eighty three items were extracted initially, which were then categorized as follows: \circled1 Type of business, \circled2 Navigation ease, \circled3 Technological level, \circled4 Design of sites, \circled5 Communication ease, \circled6 Information available, \circled7 Ease of access, and \circled8 Site security, Overall reliability coefficients were high in the individual domains ($\alpha$=.86 to $\alpha$=.95). Face validity and contents validity were demonstrated to be good, There were significant differences in the means of these categories. The results also show that the technological level is the most important in shopping mall sites evaluation. These results may be used not only as a tool to evaluate shopping mall sites but also as a guideline to improve the quality of a shopping mall site that is under development.
This paper presents a study of four finite element techniques that can be used to model slabon-beam highway bridges. The feasibility and correctness of each modeling technique are examined by applying them to a prestressed concrete I-beam bridge and a prestressed concrete box-beam bridge. Other issues related to bridge modeling such as torsional constant, support conditions, and quality control check are studied in detail and discussed in the paper. It is found that, under truck loading, the bending stress distribution in a beam section depends on the modeling technique being utilized. It is observed that the behavior of the bridge superstructure can be better represented when accounting for composite behavior between the supporting beams and slab.
The application of computers and information technologies progressed with remarkable pace has paved the way for technological innovation toward the efficient integration of various functions in a manufacturing system. Actually it is observed that the greater part of manufacturing companies already initiated significant efforts to integrate information systems and attained the level of integration to some extent. The purpose of this paper is to clarify the strategic direction that manufacturing firms are pursuing through integrating information systems. Using the extensive data gathered from Japanese manufacturers, it is attempted to find the differences in competitive priorities and action programmes between the companies with high and low-level system integration. Our empirical data reveals that the manufacturers with highly integrated system are focusing their competitive capabilities on the rapid design change and new product introduction, and accordingly they place a greater emphasis on the action programmes related to design, process and quality improvement. As a conclusion, highly integrated firms tend to pursue new product development strategy more intensively, thereby they want to be a preemptor in the new market through exploiting technological advantages of integrated manufacturing system.
In this paper, we attempt to predict the future of broadband access market where new convergence access technologies and additional services are introduced, based on consumer preferences. Conjoint analysis and mixed logit model is used for estimation, From the results, consumers value convergence access technologies such as PLC and wireless LAN, and TV-related service, However, valuation on new beneficial features of convergence access technologies is not enough to overcome their technological inferiorities in data transfer speed and quality stability at current technological stage, Additionally, consumer preferences are so heterogeneous that differentiated business strategies are required, Finally, some managerial and policy implications are presented.
National Education Information System (NEIS) is an ambitious reform project that can improve the competitiveness and performance of education field and to link administrational work of between schools and their senior administration offices via internet. NEIS is introduced to lighten the teachers' overburden, to standardize the work process and to bring better quality education to each classroom and make it possible for those involved in education to resolve any related educational problem on line. This paper aims to construct a hierarchy model consisting of key factors such as technological and administrative factors for the effective use of NEIS and to evaluate the relative importance among key factors using fuzzy AHP technique included fuzzy concepts. Eventually, the analysis results can be utilized to develop the future improvement strategy of NEIS and to satisfy the users.
Using 23 867 standard essential patents claimed for three different wireless telecommunication standards (GSM, WCDMA, and LTE), this research examined the difference in technological importance and breadth of patents between practicing and non-practicing entities. We discovered that compared to manufacturers and service providers, organizations who do not appropriate innovation-derived profits directly from product or service markets tended to have relatively low-quality but broadly scoped technologies for the claimed standard essential patents. These relationships between the characteristics of inventions and the organizational types were consistently held across different generations of wireless standards as indicated by regressions run for each sample split by generation. Furthermore, the theory and policy implications of our results and arguments are presented herein.
Construction of a new cavern close to an existing cavern will result in a modification of the state of stresses in a zone around the existing cavern as interaction between the twin caverns takes place. Extensive plane strain finite difference analyses were carried out to examine the deformations induced by excavation of underground twin caverns. From the numerical results, a fairly simple nonparametric regression algorithm known as multivariate adaptive regression splines (MARS) has been used to relate the maximum key point displacement and the percent strain to various parameters including the rock quality, the cavern geometry and the in situ stress. Probabilistic assessments on the serviceability limit state of twin caverns can be performed using the First-order reliability spreadsheet method (FORM) based on the built MARS model. Parametric studies indicate that the probability of failure $P_f$ increases as the coefficient of variation of Q increases, and $P_f$ decreases with the widening of the pillar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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