• 기술혁신연구
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• 제23권2호
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• pp.33-54
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• 2015

국가차원의 슈퍼컴퓨팅 성능수요 예측은 슈퍼컴퓨터를 활용하는 계산과학분야의 연구자나 연구개발 인프라를 구축 운영하고 있는 전문기관, 과학기술 인프라구축을 주도할 정부기관에 있어서 매우 중요한 정보이다. 본 연구는 그동안 진행되었던 슈퍼컴퓨터 성능관련 예측활동 분석을 통해 과학기술 역량에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 이를 슈퍼컴퓨터 기술진보 추세에 적용한 복합 예측모형을 제안하였다. 횡단면분석에서는 슈퍼컴퓨팅 성능에 영향을 미칠 것으로 판단되는 GDP, GERD, 연구원수, SCI논문수를 고려한 다중회귀분석을 수행하였다. 그리고 횡단면분석 결과에 Top500 자료의 성능(Rmax)값을 이용한 시계열분석을 통해 도출된 기간별 기술진보율을 곱하여 슈퍼컴퓨터의 성능을 예측하였다. 제안된 예측모형을 바탕으로 세계 슈퍼컴퓨터 500위의 시계열자료를 이용하여 한국이 2016년에 보유해야 할 슈퍼컴퓨터 성능규모를 예측하였다. 횡단면분석과 기술진보율을 적용하여 2016년 한국의 슈퍼컴퓨팅 성능수요를 예측해본 결과 현재의 추세를 이용할 경우 15~30PF 정도, 목표 국가수준의 추세를 이용할 때 20~40PF 정도의 컴퓨팅 역량이 필요할 것으로 예측되었다. 이 결과는 단순 회귀분석을 적용한 결과인 9.6PF와 횡단면분석을 적용한 결과인 2.5PF와 큰 차이를 나타내었다.

• 항공우주산업기술동향
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• 제9권1호
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• pp.37-42
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• 2011

우리나라의 우주활동은 향후 10년 더욱 활발해질 것으로 기대된다. 국가 우주개발 중장기 계획에 따라 지난 10년간 4기의 위성이 발사된 반면, 2011-2020년 간 14기의 위성이 발사될 예정이다. 2021년 발사를 목표로 한국형발사체를 개발하고 있다. 그러므로 우리나라 우주개발의 향후 10년 간 목표달성을 위해서 항공우주개발의 중추적인 역할을 담당하고 있는 한국항공우주연구원의 소요인력을 예측하고 공급 계획을 수립하는 것은 너무나도 당연한 일이다. 본 논문에서는 과거 항우연의 예산과 인력과의 관계를 활용하여, 항우연의 인력을 예측하였다. 2020년경 인력은 1,000 ~ 1,400명 규모에 이를 것으로 예측되어, 향후 10년간 최소 400명의 인원이 필요한 것으로 전망된다.

• 한국의상디자인학회지
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• 제6권3호
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• pp.19-29
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• 2004

The current fashion market is experiencing a lot of difficulties in fashion forecasting due to consumers' fast-changing lifestyle on fashion, changes in consumer behavior, and the segmentation of the fashion market. To cope with this harsh reality, many fashion enterprises have paid much attention to the SPA (Specialty Retailer's Store of Private Label Apparel) brand as a promising fashion marketing strategy in terms of which they can survive in the extremely competing fashion market. The SPA brand is in the stage of inception in Korea, but the SPA brands such as MUJI and UNIQLO are already dominating the fashion business in Japan. Korea has just started developing the SPA brand, but its technological development, which was triggered by the success of 'BASIC HOUSE', is rapidly evolving. Under these circumstances, the SPA brand is getting vital for the fashion market in efficiently realizing consumers' requirements, revolutionizing the method for providing product information and the process of Marketing Mix Program, and expressing the value of shop. This paper studies the nature of the SPA brand and fashion merchandising system, and in turn examine the differences between the visual merchandising of the existing fashion brands and the Japanese SPA brands that are used as the fashion marketing strategy which is driven by the up-to-date technological system. Centering around these issues, we propose a visual merchandising system for fashion enterprises which serves to develop Korean-style SPA brands.

• 디지털융복합연구
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• 제16권5호
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• pp.137-143
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• 2018

우리나라의 항공여객 운송실적은 지속적으로 성장하고 있다. 본 연구에서는 우리나라 항공여객 운송 실적의 성장추이를 확인하기 위해 시스템다이내믹스를 활용한 항공여객 수요예측 모델을 제안하였다. 항공여객 수요예측은 항공여객 운송수요를 종속변수로 하고 국제항공유가, GDP 및 환율을 외생변수로 하여 시뮬레이션 하였다. 모델의 정확도는 MAPE와 $R^2$를 이용하여 검증하였고 검증 결과 제안된 예측모델은 정확한 예측모델로 확인되었다. 수요예측 결과 국적 항공사의 항공여객 처리실적은 앞으로도 지속적으로 성장하며, 특히 저비용항공사의 수송 분담률이 크게 증가할 것으로 예측되었다. 향후 한국에 진출해 있는 외국계 항공사들의 내국인 처리 실적 및 국적항공사들의 Alliance 체결에 따른 실적 등을 추가하여 보다 정확한 항공여객 수요예측 모델을 제안하고자 한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.260-266
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• 2018

고객의 기술 채택에 영향을 미치는 고객효용도의 개념에 대한 이해는 다세대 기술의 확산 및 대체 과정을 이해하는데 중요하다. 본 연구에서는 다세대 기술의 속성 기반 고객효용도의 개념에 대해 정의하고, 고객효용도를 측정할 수 있는 모형을 개발하였다. 문헌리뷰 및 모형화를 바탕으로 다세대 기술의 속성 기반 고객효용도에 대해 정의 및 측정 모형을 제시하였고, 도출한 모형의 정합성을 반도체 산업 사례를 바탕으로 검증하였다. 다세대 기술에서 속성 기반 고객효용도는 세대별로 또는 같은 세대 내에서 시간별 변화를 고려해야하고, 기술적 속성과 경제적 속성에 대해 가중치를 고려한 모든 효용도들의 합으로 정의된다. 또한 속성 기반 고객효용도는 효용도 변환표를 통해 속성들의 값을 효용도로 전환한 후 가중치를 고려한 모든 속성들의 효용도의 합으로 모형화 가능하다. 본 연구를 통해 다세대 기술이 확산 및 대체되는 과정에서 고객의 기술 채택의 근본 동인으로서 영향을 미치는 고객효용도에 대해 이해 가능하고, 고객효용도를 바탕으로 확산 및 대체 경로를 예측하여 기술전략을 수립하는데 유용할 것이다.

• 대기
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• 제21권3호
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• pp.319-336
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• 2011

The objective of this study was to assess the meteorological capability of Korea by comparing with that of the U.S. and Japan as of 2010. The research was conducted based on various indices and surveys, and quantified the results using the Gordon's scoring model. The index assessment used 11 items derived from 9 segments - surface observation, advanced observation and observations quality in the observation field; data assimilation, numerical model and infrastructure in the data processing field; forecast accuracy in the forecast field; climate prediction and climate change in the climate field - in this research, we classified the meteorological technology into four fields. In the survey assessment, another 10 items in addition to the above 11 ones (total 21 items) were used. In the field of climate, Korea was found to lag far behind the U.S. (96.5p) and Japan (90.5p) with 77.6 points out of 100, which is 18.9 and 12.9 points lower than them respectively. On the other hand, Korea showed the narrowest gap with Japan (95.3p) and the U.S. (94.2) in the forecasting field, recording 90.3 points. Particularly, in surface observation, infrastructure and forecast accuracy segment, Korea was on a par with the U.S. and Japan, boasting 100.5 percent compared to their counterparts. However, in advanced observation, data quality and climate change segment, Korea was only at the level of 81.5 percent compared to that of the U.S. and Japan. All in all, the technological prowess of Korea, scoring 84.6 points, stood at 89.7 percent of that of the U.S. (94.3p) and 91.9 percent of Japan (92.1p).

• 한국건축시공학회지
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• 제20권2호
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• pp.199-212
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• 2020

In evaluating the competitiveness of construction companies and their development strategies, patents are a useful and objective source of technical information. In this study, the cutting-edge technologies of construction industries of China, Japan, and South Korea were investigated based on the data of patent applications filed by a total of 15 construction companies (five companies from each country). The related technologies were classified into six core technology groups based on their keywords. After that, we used four patent analysis methods: time series analysis, IP (Intellectual Property) emergence level analysis, spiral module analysis, and OS (Object-Solution) Matrix analysis, to identify the promising technologies/vacant technologies for global construction companies in China, Japan, and South Korea, and to analyze the technical competitiveness of the three countries. The findings of this study showed that each country can claim a relative technological advantage over the others. Overall, 3D printing and offsite construction technology, data acquisition technology, AR and VR technology are expected to be promising in the Asian region. The present study contributes to the body of knowledge by expanding our understanding of technological innovation for the competitiveness of companies and the technology development strategies pursued by the construction industries of China, Japan, and South Korea.

• 산업공학
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• 제15권4호
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• pp.460-473
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• 2002

The objective of this paper is to design a Goal Alternatives Disposition System having three main subsystems for setting, evaluating and selecting goal alternatives. For setting of goal alternatives, System Alternatives Tree(SAT) structure will be developed, which has a computation algorithm for setting decision alternatives by the concept of System Priority Number(SPN). For evaluating and selecting of goal alternatives; First, Normative and Exploratory Priority Indices which consider technical performance to the goal, cost and feasibility are developed respectively. Second, Integrated Priority Index is built up to determine the total priority of the Goal Alternatives Disposition(GAD) system. For the design and verification of the GAD system, technological forecasting structure theory, systems engineering methodology will be used.

• 대한산업공학회지
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• 제27권4호
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• pp.337-344
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• 2001

As cost invested in developing the specified technology is increasing, investors are paying more attention to cost to benefit analysis (CBA). One of the basic elements of CBA for new technological development is the diffusion pattern of demand of such technology. Many studies of technology evaluation have adopted a single generation model to simulate the diffusion pattern of demand. This approach, however, considers the diffusion of the new technology itself, not taking into account a newer generation that can replace the one just invented. In this paper, we show how a multi-generation technology diffusion model can be applied for more accurate CBA for information technology. Monte Carlo simulation is performed to find influential factors on the CBA of a Cybernetic Building System.

• 산업공학
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• 제25권4호
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• pp.441-449
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• 2012

Solar PV(photovoltaic) is paid great attention to as a possible renewable energy source to overcome recent global energy crisis. However to be a viable alternative energy source compared with fossil fuel, its market competitiveness should be attained. Grid parity is one of effective measure of market competitiveness of renewable energy. In this paper, we forecast the grid parity timing of solar PV energy in Korea using two factor learning curve model. Two factors considered in the present model are production capacity and technological improvement. As a result, it is forecasted that the grid parity will be achieved in 2019 in Korea.