The problem Japanese universities face is exactly the same as that of German universities: no international recognition in world rankings of universities despite their high levels of postwar economic and technological developments. This was indeed one reason why world-class Japanese firms, such as Toyota and Sony, have avoided working closely with Japanese universities for R&D partnership and new technology commercialization. To resolve this problem, the Japanese government has continuously implemented aggressive policies of the internationalization, privatization, liberalization, and privatization of universities since the onset of the economic recession in 1989 in order to revitalize the Japanese economy through radical innovation projects between universities and firms. National projects of developing medical robots for Japan's ageing society are some of the ambitious examples that emphasize feed-forward learning in innovation. However, this paper argues that none of these programs of fostering university-firm alliances toward feed-forward learning has been successful in promoting the world ranking of Japanese universities, although they showed potentials of reinforcing their conventional strength of introducing $kaizen$ through feedback learning of tacit knowledge. It is therefore argued in this paper that Japanese universities and firms should focus on feedback learning as a way to motivate firm-university R&D alliances.
This study empirically examines the relationship between technology licensing and licetnsee firms' profitability. A significant positive effect of licensing on profitability is generally demonstrated in both the short run and the long run. Further, the magnitude of positive effect is bigger in the long run than that in the short run. The paper suggest that, for firms, aggressive management strategy of collaborating with technology holders through licensing agreements is beneficial. It also argues that transferred technology requires time to be implemented, modified and mastered better by companies.
As the speed of technological changes increase with the investment requirements steadily expanding, private firms and government-funded research institutes experience similar pressures with respect to the necessity of risk reduction and technological alliances in R&D activities. This paper first attempts to review previous research in managing R&D projects with large, risky, and long-term investment requirements. Our primary focus is placed on the "fuzzy front-end" (FFE) projects with uncertainties at the investigation and planning stages. We analyze various elements that create FFE conditions, classify them into basic constructs, and suggest tools and methods to deal with FFE conditions. The findings suggest that both initial FFE conditions and the effectiveness of FFE management affect the performance of the project later on, and thus, especially for large projects, we must deal with FFE seriously in a comprehensive manner. We utilize in-depth panel interviews and case studies to approach the research questions.
This paper examines an explanatory power of primary alliance motivation theories, such as 'Transaction-Cost Economics (TCE)' and 'Resource-Based View (RBV)', on the technological alliance partner selection criteria, governance and performance. Adopting perspectives of integration provided by TCE and RBV, this work examines the impact of both theories on the alliance processes such as alliance partner selection, governance and performance. Empirical findings show that both TCE and RBV are effective in explaining the choice of technological alliance partners. In addition, TCE appears to be more effective in providing explanation of technological alliance governance structure. Also, both TCE and RBV are effective in evaluating the technological alliance performance phase, though RBV appears to be slightly more effective.
Many economists and policymakers regard the ratio of R&D investment to GNP to be a good indicator of a nation's technological capabilities. Consequently, their major policy recommendation to promote technological development is a rapid expansion in R&D investment. However, a low R&D ratio does not necessarily mean less efforts at technological advancement since the composition of technologies to be developed varies depending upon the stage of economic development. Technology policy to improve the international competitiveness of domestic industries should be based on the stage of economic development and present technological status rather than on a simple comparison with advanced countries. At Korea's stage of development, maximizing the efficiency of R&D investment is more important than enlarging the size of the investment. Strategic alliances between domestic firms and foreign enterprises should be encouraged to save time and costs involved in acquiring new technologies and learning how to use them. The government should establish institutional devices to stimulate private enterprises to internationalize their business activities such as R&D, production, and marketing. The government should also promote the development of domestic and international R&D networks, which can serve as the infrastructure for technological innovations.
This paper begins with investigation of the race to unlock human DNA, and investigates the emergent areas of bio-technological innovations. This paper draws upon basic ideas from the research traditions of the diffusion of innovations in the competitive situations. To achieve the succesful diffusion of bio-technological innovations, following issues are suggested; clusters, alliances competence, core competence, consumer resistance, chasm phenomena, qualitative research, social network, and cross-culture. The better understanding of the diffusion of bio-tech innovations with empirical studies can complement research on the diffusion of bio-technological innovations and help in the development of a universal model for diffusion of high technological innovations.
Although the impact of technological partner selection on the success of technological alliance is critical, little attention has been paid to the area of technological alliance partner selection criteria and the relationship between partner selection criteria and success factors of alliance. This study bridges this gap by understanding previous studies of general alliance partner selection criteria such as marketing, international, logistics and production alliances. I drew technological alliance partner selection criteria using AHP method with 12 experts who are currently in charge of technological alliance activities at Korean Venture Companies. This study found 4 criteria such as 'task-related', 'partner-related', 'learning-related', 'risk-related' criteria with 14 items and the relative importance of technological alliance partner selection showed as follows: 'risk-related', 'learning-related', 'partner-related', 'task-related' criteria. In order to test the relationship between technological partner selection criteria and performance, I used 215 survey data of Korean Venture Companies. The results showed that 'partner-related' and 'task-related' criteria had strong positive impacts on the success of technological alliance. Further, I put 4 moderating variables into the study model in order to see their moderating effects. However, no moderating variable showed significant effects. In conclusion section, I discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.6
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pp.139-150
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2017
In Korea, small and medium-sized enterprises (SMEs) play an pivotal role in the national economy, accounting for 99.9% of all enterprises, 87.9% of total employment, and 48.3% of production. In spite of their crucial role in the national development, most of SMEs suffer from a lack of R&D related resources. Public R&D organizations such as government-funded research institutes can provide SMEs with valuable supplementary technological knowledge and help them build technological capacity. In this regard, this study estimated the effect of internal R&D investment and private-public R&D cooperation on technological innovation of ICT SMEs based on 2016 ETRI Survey. Building on previous literatures, the study established and tested a research model using binary logistic regression analysis. First, internal R&D investment and preferences for open innovation demonstrated the strengthening of R&D collaboration. Second, internal R&D investment and R&D cooperation showed a positive effect on both product and process innovation. Therefore, internal R&D capability and taking advantage of R&D collaboration are needed to achieve technological innovation for SMEs in ICT sector. This study also discuss implications for encouraging private-public R&D cooperation.
This study is research on the snack culture and fast fashion. The purpose of this study is to examine the common attributes of snack culture and fast fashion as a cultural phenomenon. The following results were obtained: First, snack culture and fast fashion have attributes of 3S represented by Speed, Short time, and Simplification. Second, snack culture and fast fashion meet consumer demands by fun and various contents and a variety of designs, respectively. Third, although snack culture has developed on the basis of information technology, fast fashion has grown based on the technological innovation of business, organization, and distribution system. Fourth, snack culture communicates with the world through opening and sharing to be globalize a context, and fast fashion is globalized to multinational corporations by increasing sales and development of scale. Fifth, snack culture has a synergistic effect by maximizing the multiple interactions through social campaigns based on the attribute to communicate with many-to-many relationship. In addition, fast fashion produces a synergistic effect through collaborative strategic alliances.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.2
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pp.115-123
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2018
This study is empirically intended to put forward the modeling and process improvement measures for the SCM capability in small venture firms. The findings are summarized as follows. There were strategic alliance, technological development and centralization in the modeling of strategic planning for supply chain, not the least of which is strategic alliance, followed by centralization and technological development. There were routing scheduling, network integration and third party logistics outsourcing in decision making, not the least of which was network integration. There were customer service management, productivity management and quality management in management control, not the least of which was quality management. And there were order management choice, pricing demand, shipment delivery and customer management in transaction support system, not the least of which was order management choice. As for the above-mentioned findings, to maximize the SCM capability and operate the optimized process in small venture firms, the existing strategic alliances can optimize the quality management and stabilize the transaction support system through the network sharing and integration from the perspective of relevant organizational members' capability and process improvement. And the strategic linkage between firms can maximize the integrated capability of information system beyond the simple exchange relation between electronic data, achieving a differentiated competitive advantage. Consequently, the systematization and centralization for the maximization of SCM capability, including the infrastructure construction based on the system compatibility and reliability for information integration, should be preceded before the modeling of the integrated capability for optimum supply chain and the best process management in the smart era.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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