Objectives: The study is aimed at examining the individual reasons and regional/environmental factors of online search on suicide using social big data to predict practical behaviors related to suicide and to develop an online suicide prevention system on the governmental level. Methods: The study was conducted using suicide-related social big data collected from online news sites, blogs, caf$\acute{e}$s, social network services and message boards between January 1 and December 31, 2011 (321,506 buzzes from users assumed as adults and 67,742 buzzes from those assumed as teenagers). Technical analysis and development of the suicide search prediction model were done using SPSS 20.0, and the structural model, nd multi-group analysis was made using AMOS 20.0. Also, HLM 7.0 was applied for the multilevel model analysis of the determinants of search on suicide by teenagers. Results: A summary of the results of multivariate analysis is as follows. First, search on suicide by adults appeared to increase on days when there were higher number of suicide incidents, higher number of search on drinking, higher divorce rate, lower birth rate and higher average humidity. Second, search on suicide by teenagers rose on days when there were higher number of teenage suicide incidents, higher number of search on stress or drinking and less fine dust particles. Third, the comparison of the results of the structural equation model analysis of search on suicide by adults and teenagers showed that teenagers were more likely to proceed from search on stress to search on sports, drinking and suicide, while adults significantly tended to move from search on drinking to search on suicide. Fourth, the result of the multilevel model analysis of determinants of search on suicide by teenagers showed that monthly teenagers suicide rate and average humidity had positive effect on the amount of search on suicide. Conclusions: The study shows that both adults and teenagers are influenced by various reasons to experience stress and search on suicide on the Internet. Therefore, we need to develop diverse school-level programs that can help relieve teenagers of stress and workplace-level programs to get rid of the work-related stress of adults.
본 연구는 블록체인 기반 서비스의 확산을 위한 방안 연구로서 블록체인 기술에 대한 한계요인과 이를 개선하는 방안에 대해 전문가의 의견을 수렴하는 델파이 기법으로 연구하였다. 한계요인과 개선방안을 기술, 서비스, 법 제도 측면으로 분류하였다. 첫째, 기술측면에서 기술 관련 표준화 부재, 통합성 미비, 확장성 미비, 취소, 정정 정책 부재, 거래 검증비용 과다발생, 보안미비를 한계요인으로 제시했다. 이를 개선하기 위해 각 관련 기관이 협력하여 표준화 확보, 시스템의 통합성 확보 및 확장성 확보, 각 적용되는 데이터에 대한 취소, 정정 정책 수립, 검증비용 효율화와 보안 대비 방안으로 모색하여야 한다. 둘째, 서비스 측면에서 한계요인은 초기단계로 활용성 미비, 보안위협 대응 미비, 전문 인력 부족을 제시하였다. 이에 대한 개선방안으로 다양한 서비스에 적용할 수 있는 지속적인 활용방안에 대한 연구가 이루어져야 하며 서비스에 대한 철저한 보안대응 방안을 준비하고 전문 인력 양성을 통해 시장에서 필요로 하는 인재를 확보할 수 있어야 한다. 셋째, 법제도 측면은 법적대응 미비, 규제의 불확실성 및 관련 규정미비의 한계점이 있다. 서비스 활성화를 위한 가장 중요한 영역인 법 제도는 정부의 관련 부처에서 법적대응 안 마련, 규제의 명확성 및 대응 방안 수립이 필수적으로 동반되어야 한다. 본 연구는 블록체인 기술 관련 연구에 도움이 될 것으로 기대된다.
국가 공간정보를 다양한 방법으로 서비스 중인 공간정보 오픈플랫폼은 2012년 서비스 오픈 후 2차원 지도, 3차원 지형, 3차원 건물, 시계열지도 및 각종 주제도 등 지속적으로 다양한 콘텐츠와 서비스를 추가함에 따라 사람들의 관심이 증가하고 있다. 그러나, 공간정보 오픈플랫폼 시스템은 2012년 9월과 2013년 9월에 북한관련 3차원 위성영상 및 백두산 관련 신규 서비스가 추가되면서 사용자 접속의 폭주로 서비스가 중단되는 일이 발생하는 등 시스템의 과도한 부하에 대하여 안정적이지 못한 구조를 가지고 있다. 이는, 신규 콘텐츠 추가나 사용자 접속 증가 등 필요시마다 단순히 서버나 네트워크 장비만을 증설하여 서비스를 수행하였기 때문이다. 이에 본 연구에서는 CDN, 가상화, 클러스터링 등 신기술을 분석하여 방대한 국가 공간정보를 안정적으로 서비스 할 수 있는 새로운 공간정보 오픈플랫폼 아키텍처 구성방안을 제시하고자 한다. 끝으로 본 연구결과는 대용량 공간정보와 다수 사용자를 처리할 수 있는 차세대 공간정보 오픈 플랫폼 아키텍처 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
정보 기술은 급속하게 발전하고 있으며, 여러 분야에서 활용되고 있다 대학도 예외가 아니어서, 전자메일, 전자 게시판, 전자 강의실뿐 아니라 블로그, 커뮤니티, 지식카페 등의 웹 2.0 서비스를 적극적으로 활용하고 있다. 하지만 대학 내부에서 활용되는 정보시스템을 보면, 대학의 행정 정보화가 현재의 정보 기술 수준과는 상당한 괴리가 있음을 발견할 수 있다. 가령 대부분 대학의 행정 정보시스템이 기능별로 운영되고 있어, 통합적인 관점에서 대학에서 필요한 정보를 적시에 제공하지 못하고 있다. 이러한 상황이 발생하는 원인은 대학이 장기적인 관점에서 정보시스템의 구축과 유지 및 보수, 그리고 향후 투자 계획을 마련하는 데 인색하기 때문이다. 본 연구에서는 대학이 지속 가능한 경쟁력을 갖추기 위해 필요한 행정 정보시스템의 구축 및 활용 방안을 마음챙김의 관점을 통해 살펴보았다. 먼저 전국의 4년제 및 2${\sim}$3년제 대학을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, 대학 행정 정보시스템 구축 전후의 핵심 성공 요인에 차이가 있으며, 특히 구축 전에는 정보시스템 구축과 관련된 요인이, 그리고 구축 후에는 운영과 관련된 요인이 강조되는 점을 확인하였다. 이러한 결과는 대학 행정 정보시스템의 성공적인 구축뿐 아니라 지속적인 경쟁력을 확보하기 위하여 개인적 마음챙김의 측면에서 개방성, 신속한 대용, 민감한 반응, 다양한 관점, 현재 지향성과 집단적 마음챙김의 측면에서 실패에 대한 관심, 단순함에 대한 저항, 운영에 대한 관심, 복원에 대한 초점, 전문 지식에 입각한 의사결정 위임을 고려한 활동이 필요함을 시사하고 있다.
본 연구는 Q-sort 방법론을 통해 직무행복에 관한 SW 인력의 주관적 인식을 조사하였다. 63 명의 응답자들을 분석하여 매우 차별화된 특성을 가진 4 개의 직무행복 유형들이 도출되어 '안정추구 직장생활형', '도전적 자기주도 기술지향형', '현실적 전문가추구형', '순수 기술지향 업무몰입형'으로 명명되었다. '도전적 자기주도 기술지향형'과 '순수 기술지향 업무몰입형' 유형은 최신 ICT 에 흥미를 가지고 전문성으로 인정을 받으며 자아실현 하는 것을 직무행복이라 생각한다. 반면 '안정추구 직장생활형'과 '현실적 전문가추구형'은 직무행복에서 급여와 복지혜택, 승진 등이 더 중요하며 기술자 경력경로로 성장하는 것에는 큰 관심이 없었다. 오늘날은 우수한 SW 개발인력이 경쟁력의 핵심이다. 국가와 기업은 국내 ICT 인력들의 직무행복 추구 성향과 특성에 대해 정확하게 이해함으로써 행복 증진방안을 현실감 있게 마련하여야 한다. 우리나라는 제 4유형과 같은 '순수 기술지향 업무몰입형'인력들이 부족한 만큼 SW 개발자들이 기술전문가로서 자부심과 긍지를 가지고 창의성을 발휘하며 고품질의 산출물을 생산할 수 있도록 행복한 직무 생태계를 조성해주어 4차 산업혁명 시대의 경쟁력을 확보하여야 한다.
최근 거의 모든 산업에 걸쳐 보안과 서비스에 대한 이슈가 대두되고 있다. 이는 항만물류산업에서도 큰 영향을 미쳐 기존 항만 생산성 향상에만 초점을 두어 업무를 추진하던 방식에서 탈피하여 점차 항만 안전과 대고객 서비스 향상을 중심으로 업무 전환을 꾀하고 있다. 그 중 대표적인 방법이 기존의 컨테이너에 특정한 장치를 추가 장착하여 지능화시킨 GE(General Electronic)의 CSD(Container Security Device)와 Savi Networks의 eSeal 등을 들 수 있다. 하지만 이 장비들은 국제표준과 기술적인 구현 부분에만 치중하여 개발함으로써 화주, 선사 및 하역업체 등 실 사용자들의 불편함을 야기하고 있으며 이는 사용자 요구사항을 체계적으로 충분히 고려하지 못한 결과로 판단된다. 본 연구에서는 기 개발된 보안 장치가 갖는 문제점들을 해결하고, 사용자 요구사항이 충실히 반영되었을 뿐만 아니라 현실세계를 고려한 보안 시스템을 개발하기 위해 시스템 요구사항을 도출하는 과정에서 QFD(Quality Function Deployment 품질 기능전개) 방법론을 적용하였으며 그 결과 시스템 품질특성(CTQ: Critical To Quality)이 5가지의 세부 과제별로 총 21건이 도출되었다.
The twenty-first century may be said to be entering into a specialized qualification age to meet the needs of new technical innovations such as environmental changes, demographical changes, changes in the constitution of diseases, changes in the needs of the national health, reforms of information and knowledge, etc., which requires the provision of competitive services that can fulfill the high level needs of consumers. In consequence, it is needed to apply a practical nursing model that can serve as a guide for healthy society and to secure the sphere that can affect nursing policy-making by keeping pace with the changing environment. Furthermore, it is also urgent to expand more the activity sphere of nurse specialists with authority and autonomy, establish their legal foundation, establish a qualification accreditation system for nurse specialists, and develop educational programs. In Korea, the law relative to organ transplant past the national assembly on February 9, 2000, legally acknowledged brain death, which indicated to us the emergence of an age of organ transplant. Therefore, it necessitates to find out those of brain death from whom organ transplant is feasible in clinical practices, with their families' consent link to those terminal organ failure patients who are in need of an organ, and mediate both parties so that smooth transplant can be accomplished. A series of these complicated procedures require systematically trained specialists with high level techniques of organic management. With this in mind, this study was conducted on 69 clinical nurse specialists for organ transplant, accredited by the hospital, who are in active service in clinical practices. The resultant findings were revealed, as follows: 1. The qualifications of clinical nurse specialists for organ transplant should be accredited by Ministry of Health and Welfare or Korea Nurses Association. 2. The validity of qualifications should be for three years, and their renewal should be based on marks of a supplemental training or an education course for more than 12 hours a year. 3. The qualification of the clinical nurse specialist necessitates theoretical lectures and practices on those nurses who have had clinical experience in the pertinent field. 4. The course of training is required to be one year in the length of training and take more than 20 credits (320 hours) and 5 credits (240 hours).
블록체인 기술은 무결성과 부인 거부 등의 뛰어난 보안성으로 계약 분야(매매 계약, 부동산 계약)에 활용도가 높게 평가되고 있다. 블록체인에서 이러한 계약 서비스는 스마트 컨트랙트라는 기술을 활용하여 개발 가능하며 여러 블록체인 플랫폼들이 스마트 컨트랙트를 개발하기 위한 프로그래밍 언어를 제공한다. 대표적인 블록체인 플랫폼인 비트코인과 이더리움은 비트코인 스크립트와 솔리디티 언어를 제공한다. 이러한 프로그래밍 언어를 이용하여 동적으로 처리될 수 있는 디지털 계약인 스마트 컨트랙트를 개발할 수 있다. 그러나, 다양한 계약 분야에서 스마트 컨트랙트의 개발이 진행되고 있으나 블록체인 기반의 설계를 위한 연구가 미흡한 상황이다. 이에 본 연구에서는 이더리움 기반으로 스마트 컨트랙트를 설계하기 위한 메타모델 및 UML 기반의 정적/동적 설계 기법을 제안한다. 정적설계에서는 스마트 컨트랙트의 속성과 기능을 설계하기 위한 기법을 제안하며, 그리고 컨트랙트들 간의 구조를 설계하기 위한 기법을 제안한다. 동적설계에서는 블록체인 내의 스마트 컨트랙트, 계정, 블록들 간에 배포, 기능 호출, 동기화를 설계하기 위한 기법을 제안한다. 실험은 부동산 계약 사례를 통해 정적/동적 설계 기법을 적용하여 설계 기법의 타당성을 검증한다.
기술력 기반의 중소벤처기업에 대한 기술금융 지원을 위해 정부는 2014년 7월부터 기술보증기금 및 일정 자격을 갖춘 민간 기술신용평가사에게 일종의 기술력 등급평가인 기술신용평가를 실시하여 은행의 여신에 활용토록 하였다. 본 논문에서는 최근까지의 기술신용평가 현황 및 한국신용정보원에서 축적하고 있는 기술평가 관련 가용 지표들에 대한 선행 연구를 개략적으로 살펴본 후 기술평가등급점수에 유의적인 영향을 미치는 지표(indicator)를 통상적인 다중회귀기법으로 탐색할 것이다. 본 논문의 관심 대상인 지표 별 등급 영향도와 모형의 적합도는 대표적인 기계학습 분류기(classifier)인 일반화가속모형(Generalized Boosting Model; GBM)을 적용하여 분석하였는 바, 주요 지표를 독립변수(feature)로 투입하여 지표의 상대적 중요성 및 분류 정확도를 산출하였다. 분석결과 회귀모형과 기계학습 모형 간 지표별 상대적인 중요도는 크게 차이나지 않는 것으로 분석되었으나, GBM 모형의 경우 회귀모형에 비해서 이노비즈인증, 연구소 및 연구개발전담부서 보유, 특허등록건수, 벤처확인 지표 등 기술개발역량이 상대적으로 기술등급에 더 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
With the popularization of big data environment, big data have been highlighted as a key information strategy to establish national spatial data infrastructure for a scientific land policy and the extension of the creative economy. Especially interesting from our point of view is the cadastral information is a core national information source that forms the basis of spatial information that leads to people's daily life including the production and consumption of information related to real estate. The purpose of our paper is to suggest the scheme of big data analytics with respect to the articles of cadastral resurvey project in order to approach cadastral information in terms of spatial data integration. As specific research method, the TM (Text Mining) package from R was used to read various formats of news reports as texts, and nouns were extracted by using the KoNLP package. That is, we searched the main keywords regarding cadastral resurvey, performing extraction of compound noun and data mining analysis. And visualization of the results was presented. In addition, new reports related to cadastral resurvey between 2012 and 2014 were searched in newspapers, and nouns were extracted from the searched data for the data mining analysis of cadastral information. Furthermore, the approval rating, reliability, and improvement of rules were presented through correlation analyses among the extracted compound nouns. As a result of the correlation analysis among the most frequently used ones of the extracted nouns, five groups of data consisting of 133 keywords were generated. The most frequently appeared words were "cadastral resurvey," "civil complaint," "dispute," "cadastral survey," "lawsuit," "settlement," "mediation," "discrepant land," and "parcel." In Conclusions, the cadastral resurvey performed in some local governments has been proceeding smoothly as positive results. On the other hands, disputes from owner of land have been provoking a stream of complaints from parcel surveying for the cadastral resurvey. Through such keyword analysis, various public opinion and the types of civil complaints related to the cadastral resurvey project can be identified to prevent them through pre-emptive responses for direct call centre on the cadastral surveying, Electronic civil service and customer counseling, and high quality services about cadastral information can be provided. This study, therefore, provides a stepping stones for developing an account of big data analytics which is able to comprehensively examine and visualize a variety of news report and opinions in cadastral resurvey project promotion. Henceforth, this will contribute to establish the foundation for a framework of the information utilization, enabling scientific decision making with speediness and correctness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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