The primary objective of this study is to design input methods for assisting button selection tasks on a PDA screen. Familiar methods in the existing computing environments were investigated to develop aiding methods. Factors manipulated in the experiment included aiding method, button size, and users' prior experience with PDAs. A total of sixteen participants examined the usability of button selection tasks. Two types of button selection tasks were used as experimental tasks; one was selecting a target button, and the other was selecting multiple target buttons consecutively. The results showed that the aiding method and the button size had significant effects on the subjective satisfaction as well as the performance. In addition, users' prior experience with PDAs affected the performance significantly. The interaction between the aiding method and the button size was found to have significant effects on the performance. However, the interaction effect between the button size and the PDA experience was significant on the task performance time only for the multiple button selection tasks. Design considerations were proposed based on the experimental results. These can be applied to the PDA interaction design to make the PDAs more usable.
Kim, Hyoung-Yuk;Kim, Sang-Yong;Oh, Hoon;Park, Hong-Seong
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.747-752
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2004
Researches about scheduling of the distributed real-time systems have been proposed. However, they have some weak points, not scheduling both sporadic and periodic tasks and messages or being unable to guaranteeing the end-to-end constraints due to omitting precedence relations between sporadic tasks. So this paper proposes a new scheduling method for distributed real-time systems consisting of sporadic and periodic tasks with precedence relations and sporadic and periodic messages, guaranteeing end-to-end constraints. The proposed method is based on a binary search-based period assignment algorithm, an end-to-end laxity-based priority assignment algorithm, and three kinds of schedulability analysis, node, network, and end-to-end schedulability analysis. In addition, this paper describes the application model of sporadic tasks with precedence constraints in a distributed real-time system, shows that existing scheduling methods such as Rate Monotonic (RM) scheduling are not proper to be applied to the system having sporadic tasks with precedence constraints, and proposes an end-to-end laxity-based priority assignment algorithm.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.102-108
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2020
One of the key features of a mobile crowd-sensing (MCS) system is task allocation, which aims to recruit workers efficiently to carry out the tasks. Due to various constraints of the tasks (such as specific sensor requirement and a probabilistic guarantee of task completion) and workers heterogeneity, the task allocation become challenging. This assignment problem becomes more intractable because of the deadline of the tasks and a lot of possible task completion order or moving path of workers since a worker may perform multiple tasks and need to physically visit the tasks venues to complete the tasks. Therefore, in this paper, a hybrid search algorithm for task allocation called HST is proposed to address the problem, which employ a traveling salesman problem heuristic to find the task completion order. HST is developed based on the tabu search algorithm and exploits the premature convergence avoiding concepts from the genetic algorithm and simulated annealing. The experimental results verify that our proposed scheme outperforms the existing methods while satisfying given constraints.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of dual tasks on balance and postural control during standing in patients with cerebellar ataxia (CA). It was hypothesized that CA patients would exhibit different sway characteristics of the center of mass (COM) depending on the complexity of the secondary cognitive tasks compared with normal control subjects. Methods: A total of 8 patients with CA and age-matched healthy control subjects participated in this study. They were instructed to perform two balance tasks (non-dual and dual movement) with 3 different complexity of dual tasks. Range, variability, and velocity of COMs were measured. Results: According to the results CA patients showed deficits in balance and postural control with increased dual-task complexity during the static balance task in saggital sway movements. However, there was no significant difference in static balance in frontal sway. With higher difficulty in the cognitive task, CA patients took longer to stabilize their body center, while normal control subjects showed no change between conditions. In addition, CA patients had a greater COM resultant velocity during recovery in the dual-task condition compared with the single-task condition. These findings indicate that CA patients had defendable compensatory strategies in performing dual tasks. Conclusion: In conclusion, CA patients appeared to manage the priority to balance and postural control. Particularly in a situation with a postural threat such as when potential consequences of the loss of stability increase, they appeared to prioritize the control of balance and posture over the performance of the secondary task.
This study was to find the difficulties students faced in their mathematical learning and to identify the instructional dimensions a teacher provided for the students from multi-cultural background. Since the study was focused on the process of students' learning, the qualitative method was chosen through clinical interviews with 2 students in a total of 11 units which played a role of compensating their learning of mathematics as an extra curriculum. The students solved the computational problems relying on formal procedure without understanding of concepts and principles and solved the word problems based on own interpretation of certain words without semantic comprehension out of math sentences. As the instructional dimensions of teaching mathematics, tasks, a tool and classroom norm were found in the activities they performed. For the tasks, situated tasks, challenging tasks, tasks with lack of conditions, and open-ended exploratory tasks were used. As the tool, pictorial representations were very useful to describe their ideas. Finally, as the classroom norm, consider equity for everyone, and cooperate and encourage each other were found.
Although the tasks are being mechanized or automated today, many tasks are still performed manually in several industrial settings. Manual materials handling and improper sorking postures are known to be a major cause of low back injuries, which are one of the major problems in the economic and public health aspects. In this study, two machine repair shops of a manufacturing company in Pohang were recommended by the company health care center to investigate the potential risk factors that may cause low back injuries. Five machine repair tasks were selected from each machine repair shop, which are accountable for relatively high complaints of low back pain. The purpose of this study is to quantitatively evaluate the hazards of the tasks, and finally to recommend the improved methods and guidelines for safe work practices. In order to accomplish this goal, the questionnaire study and ergonomic evaluations were carried out and the results were analyzed. For most of the tasks under study, workers were found to be exposed to relatively high biomechanical stresses in low back, mainly due to the heaby objects handled and the improper working postures.
Reduction and prevention of human error is one of the major interests for the enhancement of system safety and availability in Nuclear Power Plants (NPPs). As human beings have become the weak point in the system safety, a systematic evaluation on human performance during emergency situation should be performed in advance to identify the potential vulnerability of human tasks. Though the data gathering and analysis from real field is an important precondition, there were no available data in nuclear field of korea. This paper presents the result of human performance analysis on emergency tasks in NNPs. Firstly, a task analysis was performed to identify the characteristics of operator tasks during emergency condition and to classify them into a set of generic emergency tasks. Secondly, simulation data were collected and analyzed for the emergency tasks using the full scope simulator of Younggwang NPPs. The analyzed human performance information cover the event diagnosis time, the execution time of each procedural step, observation parameters, typer of irrelevant response, pattern of communication among staffs, and so on. These performance data would be used for human reliability analysis and the research of human error as technical bases.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.50-58
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2001
Modern day networks are increasingly moving towards peer to peer architecture where routing tasks will not be limited to some dedicated routers, but instead all computers in a network will take part in some routing task. Since there are no specialized routers, each node performs some routing tasks and information passes from one neighbouring node to another, not in the form of dumb data, but as intelligent virtual agents or active code that performs some tasks by executing at intermediate nodes in its itinerary. The mobile agents can run, and they are free to d other tasks as the agent will take care of the routing tasks. The mobile agents because of their inherent 'intelligence'are better able to execute complex routing tasks and handle unexpected situations as compared to traditional routing techniques. In a modern day dynamic network users get connected frequently, change neighbours and disconnect at a rapid pace. There can be unexpected link failure as well. The mobile agent based routing system should be able to react to these situations in a fact and efficient manner so that information regarding change in topology propagates quickly and at the same time the network should not get burdened with traffic. We intend to build such a system.
본 논문에서는 임베디드 실시간 운영체제 수준에서 주기적 및 비주기적 태스크 스케줄링뿐만 아니라 태스크들의 일시적인 결함을 복구할 수 있는 결함허용이 가능한 임베디드 실시간 태스크 관리 메커니즘을 제안한다. 기존의 임베디드 운영체제들은 주기적 및 비주기적 태스크들을 동시에 고려한 스케줄링 메커니즘을 지원하지 않는다. 그리고 태스크 결함 복구 메커니즘의 미지원으로 인해 결함 태스크로 인한 시스템 고장을 야기할 수도 있다. 제안된 결함허용 실시간 태스크 관리 메커니즘은 운영체제 수준에서 주기적 태스크들의 마감시한과 비주기적 태스크의 실행완료를 보장할 뿐만 아니라 일시적인 결함이 발생한 태스크를 복구함으로써 태스크 결함으로 인한 시스템 고장을 방지할 수 있다.
This study was performed to comparatively evaluate selected Human Reliability Analysis (HRA) methods which mainly focus on cognitive error analysis, and to derive the requirement of a new human error analysis (HEA) framework for Accident Management (AM) in Nuclear Power Plants (NPPs). In order to achieve this goal, we carried out a case study of human error analysis on an AM task in NPPs. In the study we evaluated three cognitive HEA methods, HRMS, CREAM and PHECA, which were selected through the review of the currently available seven cognitive HEA methods. The task of reactor cavity flooding was chosen for the application study as one of typical tasks of AM in NPPs. From the study, we derived seven requirement items for a new HEA method of AM in NPPs. We could also evaluate the applicability of three cognitive HEA methods to AM tasks. CREAM is considered to be more appropriate than others for the analysis of AM tasks, HRMS is also applicable to the error analysis of AM tasks. But, PHECA is regarded less appropriate for the predictive HEA technique as well as for the analysis of AM tasks. In addition to these, the advantages and disadvantagesofeachmethodaredescribed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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