• 제목/요약/키워드: Task Allocation

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Development of the Spatial Scheduling System and Its Applications in Shipbuilding Industry (조선공업에서의 공간일정계획 시스템 개발 및 응용)

  • Chung, Kuy-Hoon;Baek, Tae-Hyun;Min, Sang-Gyu;Kim, Hyung-Shik;Park, Ju-Chull;Cho, Kyu-Kab;Park, Chang-Kyu
    • IE interfaces
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    • v.14 no.4
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    • pp.394-402
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    • 2001
  • In this study, we deal a spatial scheduling system for the block painting process in the shipbuilding industry. In general, the spatial scheduling for the block painting process is a very complicated task. Because spatial allocation of each block in blasting and painting cells is considered simultaneously. Thus the spatial scheduling for the block painting process is the problem of planning and control of operation, which arises in shipyard. This system is developed for blocks to meet the delivery date given by the shipyard production planning system, to maximize space utilization of blasting and painting cells and to balance workload among working teams. And it has been tested using actual scheduling data from a shipyard and successfully applied in a paint shop in a shipbuilding company.

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Semi-dynamic Task Allocation for Parallel Spatial Joins (병렬 공간 조인을 위한 준동적 태스크 할당)

  • 김진덕;서영덕;홍봉희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.13-15
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    • 2001
  • 최근 병렬 시스템을 이용하여 공간 조인의 성능 방안에 연구가 진행되고 있다. 그렇지만 프로세서의 수가 증가할수록 병렬 처리에 의한 프로세서의 효율성은 급격히 떨어진다. 이것은 병렬 공간 조인을 수행할 경우 순차 공간 조인 보다 디스크 병목 현상과 메시지 전송 오버헤드가 심하게 발행하기 때문이다. 이 논문에서는 공유 디스크 구조에서 다중 프로세서의 디스크 동시 접근으로 인한 병목 현상을 환화하고, 메시지 전송을 최소화하기 위한 태스크 할당 기법을 제안하였다. 제안한 태스크 할당 기법을 두 가지 공간 조인 방법에 각각 적용하여 디스크 접근 횟수와 메시지 전송 횟수의 감소 효과를 실험으로 평가하였다. MIMD 구조 및 공유디스크 방식의 병렬 시스템에서의 다양한 실험에서 이 논문에서 제안한 준동적 태스크 할당 기법이 정적 할당과 동적 할당 기법에 비해 우수함을 보였다.

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The approach for supporting synchronous Ethernet in 10G EPON

  • Cho, Jeong-Hyun;Ahn, Cheol-Woong;Chang, Yong-Suk
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.18 no.6
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    • pp.39-49
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    • 2013
  • In recent, many countries and research institutes have been studying how to construct the high-speed subscriber access network. Task Force team of IEEE 802.3ah has accomplished the standardization of EPON which is the next generation subscriber access network. EPON doesn't still have the bandwidth enough to support the new service(e.g various multimedia service) which demands the high bandwidth. For these new multimedia services,10G EPON is the next generation subscriber access network which expanded the up-down bandwidth range of 1G EPON 10 times in order to support demanding high bandwidth. We have proposed the model which can accommodate IEEE 802.1 AVB traffics smoothly in 10G EPON and suggesting the Intra-ONU scheduling model which makes this model operate effectively.

A Study on The Assesment of Power Improvement Effectiveness of Corps Level C4I System Applied to Integrated Fire Operation (지상전술 C4I체계의 통합화력운용간 전투력 상승효과 평가에 관한 연구)

  • 박송기;이재영
    • Journal of the military operations research society of Korea
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    • v.29 no.1
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    • pp.8-27
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    • 2003
  • This paper develops a methodology that can be used to quantify the assesment of power improvement effectiveness of corps level C4I system applied to integrated fire operation by adapting Schuzer's C2 theory. This paper first describes how C4I systers can enhance the battle outcome in three way. : (1) Enhanced unit probability of survival; (2) Enhanced unit's individual effectiveness; improved exchange ratios; (3) Improved task force allocations : increased percentage of assets that can be assigned to a given engagement These enhancements are then show to result from improved probability of detection through information sharing; improved survivability and lethality through battle force coordination; and enhanced force allocation and prepositioning through improved timeliness of information(more advanced warning). It demonstrates that well-designed C4I systems can be shown to represent a significant force multiplier on the outcome of the battle.

A Classification-Based Virtual Machine Placement Algorithm in Mobile Cloud Computing

  • Tang, Yuli;Hu, Yao;Zhang, Lianming
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.10 no.5
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    • pp.1998-2014
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    • 2016
  • In recent years, cloud computing services based on smart phones and other mobile terminals have been a rapid development. Cloud computing has the advantages of mass storage capacity and high-speed computing power, and it can meet the needs of different types of users, and under the background, mobile cloud computing (MCC) is now booming. In this paper, we have put forward a new classification-based virtual machine placement (CBVMP) algorithm for MCC, and it aims at improving the efficiency of virtual machine (VM) allocation and the disequilibrium utilization of underlying physical resources in large cloud data center. By simulation experiments based on CloudSim cloud platform, the experimental results show that the new algorithm can improve the efficiency of the VM placement and the utilization rate of underlying physical resources.

A Study of Optimized Task Allocation Method using Mobile Agents (이동 에이전트 환경에서 최적화된 작업할당 방법에 대한 연구)

  • 김용호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.622-624
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    • 2001
  • 인터넷 환경에서 유휴 컴퓨팅 자원들을 활용하여 병렬 작업들을 분산 처리하는 많은 연구들이 선행 되어왔다. 기존의 방법들은 하나의 작업을 여러 개의 작은 단위로 나누어 각각을 다수의 노드에서 분산 처리하는 방식으로 분해할 수 없는 다수의 작업에 대한 고려가 되어 있지 않다. 이러한 방법은 각 노드의 성능과 자원에 대한 고려가 없기 때문에 서로 다른 성능과 자원을 가지는 노드들로 구성된 시스템에서는 시스템을 효율적으로 사용할 수 없는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용하여 각 노드의 성능과 자원에 대한 정보를 수집하고 이를 이용하여 주어진 작업에 대해 최적의 노드를 선택하여 할당하는 방법을 제안하고 구현하였다. 분해할 수 없는 작업의 경우 최적의 노드를 선택하여 작업을 할당하는 것은 작업 처리량을 극대화하여 시스템의 효율성을 높일 수 있을 것이다.

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Efficient Task Allocation Technique Using Resources' State Transition Probability Table (Volunteer Computing에서의 자원 상태전이확률테이블을 이용한 효율적인 작업 할당 기법)

  • Lee, Jaehyeck;Song, Chunggun;Lee, Bongwoo;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.70-71
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    • 2017
  • Volunteer Computing은 대규모 프로젝트를 많은 분산된 데스크탑, 랩탑 PC, 그리고 스마트 폰과 같은 모바일 디바이스의 idle(유휴 상태)인 컴퓨팅 자원을 기여(Volunteer)받아 수행하는 환경이다. 그러나 기여된 컴퓨팅 자원이 idle과 used(사용 상태) 간의 상태전이가 빈번히 일어나거나, idle로 지속되는 시간이 짧은 자원의 경우, 프로젝트를 수행하는데 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 자원을 구분하고, 해당 자원의 다음 상태전이확률테이블을 계산하여 결과에 따라 해당 자원에 적합한 작업을 할당하는 방법을 제안한다.

A Processor Allocation Scheme Using Task Relocation (태스크 재배치를 이용한 프로세서 할당방법)

  • Lee, Won-Joo;Jeon, Chang-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.125-128
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    • 2003
  • 본 논문에서는 메쉬 구조 다중컴퓨터 시스템을 위한 새로운 서브메쉬 할당방법을 제안한다. 이 할당방법의 특징을 외적단편화로 인한 할당지연을 최소화하여 태스크 대기시간을 단축하는 것이다. 2차원 메쉬 구조에서는 할당 서브메쉬에 의해 상하, 좌우로 양분되는 프로세서 단편들을 연결하여 더 큰 가용 서브메쉬를 형성할 수 없는 구조적인 한계 때문에 외적단편화로 인한 서브메쉬의 할당지연이 발생한다. 이러한 할당지연은 태스크의 대기시간을 증가시키기 때문에 시스템의 성능을 저하시킨다. 따라서 본 논문에서는 외적단편화로 인해 서브메쉬의 할당지연이 발생하면 할당서브메쉬에서 수행중인 태스크들을 다른 가용 서브메쉬에 재배치하고 프로세서 단편들을 통합하여 할당함으로써 태스크의 대기시간을 줄인다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 할당방법이 태스크의 대기시간을 줄이는 면에서 기존의 할당방법들 보다 우수함을 보인다.

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A Parallel Task Allocation Algorithm improved Duplication Steps (중복 단계를 개선한 병렬 타스크 할당 알고리즘)

  • 이재관;김창수
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.342-347
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    • 1998
  • 병렬 프로그램의 스케줄링 기법에 있어, 타스크 중복 알고리즘은 리스트 스케줄링 알고리즘에 비해 상대적으로 새로운 접근 방식이다. 타스크 중복이란 어떤 프로세서에 할당되어 있는 중요한(critical) 타스크들을 다른 프로세서에 중복시켜, 그 타스크들이 중복 실행하도록 프로그램을 스케쥴하는 것이다. 따라서, 중요한 타스크들이 같은 프로세서내에 있게 되어, 다른 타스크들의 시작 시간(start time)을 줄일 수 있게 된다. 이는 결국 전체 프로그램의 스케줄 길이(schedule length)를 줄이게 된다. 병렬 프로그램의 스케줄링 목적은 프로그램의 스케쥴 길이를 최소화하고, 스케줄의 complexity를 줄이는 것이다 그러나, 스케줄 길이와 complexity는 상호 trade-off 관계이다 본 논문에서는 기존의 중복 알고리즘과 비교하여, 스케쥴 길이를 승가 시키지 않으면서, complexity를 같거나 더 적게하는 알고리즘을 제시하여 컴파일 시간을 향상시키고자 한다.

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Workflow Scheduling Using Heuristic Scheduling in Hadoop

  • Thingom, Chintureena;Kumar R, Ganesh;Yeon, Guydeuk
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • v.16 no.4
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    • pp.264-270
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    • 2018
  • In our research study, we aim at optimizing multiple load in cloud, effective resource allocation and lesser response time for the job assigned. Using Hadoop on datacenter is the best and most efficient analytical service for any corporates. To provide effective and reliable performance analytical computing interface to the client, various cloud service providers host Hadoop clusters. The previous works done by many scholars were aimed at execution of workflows on Hadoop platform which also minimizes the cost of virtual machines and other computing resources. Earlier stochastic hill climbing technique was applied for single parameter and now we are working to optimize multiple parameters in the cloud data centers with proposed heuristic hill climbing. As many users try to priorities their job simultaneously in the cluster, resource optimized workflow scheduling technique should be very reliable to complete the task assigned before the deadlines and also to optimize the usage of the resources in cloud.