능동소나 시스템에서 표적신호의 근거리 정보가 중요해짐에 따라, 표적 음향산란 신호의 고유한 특성을 분석하기 위해 실험적인 방법과 시뮬레이션 기법이 사용된다. 본 논문에서는 표적신호 합성을 위해 축소표적 반향실험을 수행하였고. 자료의 분석 결과 축소표적의 음향산란은 거울면 반사의 영향이 큰 것으로 분석되어, 표적신호 합성에서 기하광학이론을 응용하였다. 복잡한 형태의 표적을 여러 표본형상으로 분리하고, 각 표본형상의 기여도를 신호의 위상과 강도를 줌으로써 계산하였으며, 표적신호 합성모델의 검증을 위해 실제 축소표적 실험 결과와 비교하였다.
본 연구에서는 능동소나와 관련된 시스템에 적용가능한 잠수함 수중표적의 표적강도 및 신호형태를 예측하는 반사신호 합성모델을 제안한다. 이는 입사각에 따라 외부헐로 하이라이트의 위치가 변하는 UTAHID (Underwater TArget by Highlight Distribution) 모델을 기초로 하여 잠수함 내부의 복잡한 형상에 의한 반사점들을 산란자운에 의한 구룹화된 하이라이트군으로 변형을 가하여 반사신호를 합성한다. 제안된 모델은 입사신호의 펄스길이 변화에 따른 표적강도 변화특성 및 합성신호 파형, 시간분산손실, 신장효과 등에 대해 분석하였으며, 이는 능동소나, 음향대항, 감시 시스템과 같이 반사신호 합성에 관련된 여러가지 실시스템에 적용이 가능하다.
능동형 자기센서는 근거리에서 정확한 표적 탐지가 가능하지만 대상 표적 관점에서는 이러한 센서의 위협을 극복할 수 있는 마땅한 대항책이 없기 때문에 세계 각국의 수중유도무기에서 기폭신관용 센서로 널리 사용하고 있다. 하지만 근래에는 표적의 명중률 향상을 위한 목적으로 능동형 자기센서의 표적 탐지거리를 증대시키는 것에 대한 요구가 끊임없이 제기되고 있다. 표적 탐지거리를 증대시키는 방법 중의 하나는 송신기의 코어 형상 최적화를 통한 송신 코어의 자기소거인자를 최소화하고, 이를 통해서 송신기 출력을 향상시키는 것이다. 따라서 본 논문에서는 수중유도무기에 적용되는 능동형 자기센서의 송신출력 향상을 위한 송신기 코어 형상 설계와 관련하여 유한요소해석 및 실세 제작된 송신기를 대상으로 비교 시험을 수행하였고, 그 결과 송신기 코어의 형상은 송신 출력 향상에 매우 중요한 인자임을 확인하였다.
The shape of cold strip for the stainless process has been become issue in quality recently, and hence POSCO (Pohang Iron & Steel Co., Ltd) developed an automatic control system for strip shape in the sendzimir mill. The strip shape is measured by an outward measuring roll and is controlled by As_U roll and first intermediate roll. As_U roll consists of 8 saddles, which are controlled vertically. The fist intermediate rolls, which are controlled horizontally, consist of two pairs of rolls up and down. A developed shape control system is applied to real plant by using fuzzy logic and neural network method to control actuators; As_U roll and first intermediate roll. This system composes mainly of three parts as a real-time system, input to output conditioner board, and man-machine interface. The actual shape is recognized by neural network and converted into symmetric shape. The fuzzy controller, based on the shape from neural network and sensor, controls positions of the As_U roll and first intermediate roll. This paper verifies the shape controller performance. The experiments are made on line for the sendzimir mill. The shape control performance shows very efficient for the target tracking, shape symmetry, and fluctuation of shape.
본 연구에서는 AAPM TG-119 보고서를 통해 본원에 도입된 세기조절방사선치료(IMRT)와 부피적세기조절회전치료(VMAT)의 치료 전 환자별 정도관리(patient specific QA)를 시행하고자 하였다. 본원의 치료계획장치를 이용해 각각의 치료계획을 수립하여 절대선량은 표적 및 위험장기에 전리함을 이용해 측정하였고 상대선량분포는 $DELTA^{4PT}bi$-planar diode array를 사용하여 측정하였다. 치료계획의 평가는 선량체적히스토그램을 이용하였고 선량검증은 측정값과 계산값을 비교하여 시행하였다. 치료계획평가에서 전립선의 경우에는 두 치료법 모두 표적과 위험장기의 목표선량에 도달하였으며 두경부와 Multi target의 경우, 세기조절방사선치료는 표적에서는 목표선량에 도달하지 못하였지만 부피적세기조절 회전치료는 표적과 위험장기 모두 목표선량에 도달하였다. C-shape(easy)은 두 치료법이 표적과 위험장기 모두 목표선량에 도달하였고, C-shape(hard)의 경우엔, 두 치료법이 표적에서는 목표선량에 도달하였으나 위험장기에서는 목표선량에 도달하지 못하였다. 절대선량평가에서는 세기조절방사선치료의 경우 평균오차율의 평균값이 표적에서 $1.24{\pm}2.06%$, 위험장기에서 $1.4{\pm}2.9%$였고 신뢰구간은 표적에서 3.65%, 위험장기에서 4.39%였다. 부피적세기조절회전치료는 평균오차율의 평균값이 표적에서 $2.06{\pm}0.64%$, 위험장기에서 $2.21{\pm}0.74%$ 였고 신뢰구간은 표적에서 4.09%, 위험장기에서 3.04%로 두 치료법 모두 제안된 허용기준인 표적에서 4.5%, 위험장기에서 4.7% 이내였다. 상대선량평가에서는 세기조절방사선치료의 경우 허용기준을 통과하는 감마인덱스의 평균값은 $98.3{\pm}1.5%$였고 신뢰구간은 3.78%였다. 부피적세기조절회전치료의 경우엔 평균값이 $98.2{\pm}1.1%$였고 신뢰구간은 3.95%로 두 치료법 모두 제안된 허용기준인 7.0% 이내였다. 따라서 이번 연구에서 실시한 시험을 통해 본원의 세기조절방사선치료와 부피적세기조절회전치료가 보고서에서 제안된 허용기준에 모두 부합하고 사용에 적합함을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 2차원 초음파 시스템의 체적 측정 정확성을 측정하기 위한 초음파 팬텀을 설계 및 제작하였다. 팬텀은 체적 측정용 타겟과 백그라운드 물질로 구성되었다. 백그라운드 물질은 agarose gel과 물을 혼합하여 만들었다. 타켓은 모양과 부피를 변화시키기 위하여 신축성 있는 물질로 선택하였고 타겟에 물을 채운 후 백그라운드 물질에 삽입하였다. 2차원 초음파 시스템의 정확성을 평가하기 위하여 세가지 형태의 타겟(구형, 2가지 형태의 타원형, 삼각 기둥형)을 제작하였다. 타원형의 경우, 하나는 길이와 폭의 크기가 비슷하도록 제작하였고(타원 1) 다른 하나는 길이가 폭보다 2배 이상인 모양(타원 2)으로 제작하였다. 각각 형태의 타겟 부피는 94 cc에서 450 cc까지 변화하였고 2차원 초음파 장비(128XP, ACUSON)를 이용하여 정확성을 측정하였다. 구 모양의 타겟에 삽입된 물의 실제 체적과 측정된 체적 간의 차는 6.7에서 11% 이다. 타원형 타겟의 경우 타원 1은 9.2에서 10.5% 사이의 차이를 보이는데 타원 2의 경우는 25.7%의 오차가 있다. 삼각기둥 형태의 경우는 실제체적과 측정체적간 20.8에서 35%의 차이를 보였다. 쉽고 간편한 방법의 초음파 팬텀의 제작 방법을 소개하였고 제작된 팬텀을 이용할 경우 초음파 시스템의 부피 측정 정확성을 평가할 수 있음을 입증하였다.
Following the launch of Rare Isotope Science Project in December 2011, a heavy ion accelerator complex in South Korea, named RAON, has since been designed. It includes a muon facility for muon spin rotation, relaxation, and resonance. The facility will be provided with 600 MeV and 100 kW (one-fourth of the maximum power) proton beam. In this study, the graphite target in RAON was designed to have a rotating disk shape and was cooled by radiative heat transfer. This cool-down process has the following advantages: a low-temperature gradient in the target and the absence of a liquid coolant cooling system. Monte Carlo simulations and ANSYS calculations were performed to optimize the target system in a thermally stable condition when the 100 kW proton beam collided with the target. A comparison between the simulation and experimental data was also included in the design process to obtain reliable results. The final design of the target system will be completed within 2020, and its manufacturing is in progress. The manufactured target system will be installed at the RAON in the Sindong area near Daejeon-city in 2021 to carry out verification experiments.
The objective of this study is to compensate the elastic recovery in the flexible forming process using the predictive models. The target shape was limited to two-dimensional shape having only one curvature radius in the longitudinal-direction. In order to predict the shape error the regression and neural network models were established based on the finite element (FE) simulations. A series of simulations were conducted considering input variables such as the elastic pad thickness, the thickness of plate, and the objective curvature radius. Then, at sampling points in the longitudinal-direction, the shape errors between formed and objective shapes could be calculated from the FE simulations as an output variable. These shape errors were expressed to a representative error value by the root mean square error (RMSE). To obtain the correct objective shape the die shape was adjusted by the closed-loop using the neural network model since the neural network model shows a higher capability of estimating the shape error than the regression model. Finally the experimental result shows that the formed shape almost agreed with the objective shape.
In this paper, the inverse shape design is introduced using the permeable wall boundary condition. Inverse shape design defines the blade shape for the prescribed Mach numbers or pressure distribution on its surface. It calculates the normal mass flux from the difference between the calculated and prescribed pressure at the surface. A new geometry can be achieved after applying the quasi one-dimensional continuity equation from the leading edge to the trailing edge. For validation of this method, two test cases are studied. The first test case of inverse shape design illustrates the cosine bump with a strong shock. After seven geometry modifications, the shock-free bump geometry can be obtained. The second example concerns the redesign of a transonic turbine cascade. The initial isentropic Mach distribution has a peak on the upper surface. The target isentropic Mach number distribution was imposed smoothly. The peak of Mach distribution has disappeared at the final geometry. This proposed inverse design method has proven to be an efficient and robust tool in turbomachinery design fields.
Skin-color information is not sufficient for palmprint segmentation in complex scenes, including mobile environments. Traditional active shape model (ASM) combines gray information and shape information, but its performance is not good in complex scenes. An improved ASM method is developed for palmprint segmentation, in which Perux method normalizes the shape of the palm. Then the shape model of the palm is calculated with principal component analysis. Finally, the color likelihood degree is used to replace the gray information for target fitting. The improved ASM method reduces the complexity, while improves the accuracy and robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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