• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.115-127
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• 2021

전 세계적으로 과학기술의 발달에 따라 육·해·공·우주에 이어 사이버공간이라는 영역 또한 전장 영역으로 인식되고 있다. 이에 따라 육·해·공·우주에서 이루어지는 물리적 작전뿐만 아니라 사이버공간에서 이루어지는 사이버 작전 수행을 위한 정의, 체계, 절차, 계획 등 다양한 요소를 설계·수립해야 한다. 본 연구에서는 사이버 작전의 표적처리(Targeting) 중 표적개발 및 우선순위 부여 단계에서 중간표적개발을 통해 선정한 사이버 표적 목록에 대한 우선순위를 부여할 때 고려할 수 사이버 표적의 중요성을 고려 요소로 선정하여 이에 대한 점수를 산출, 사이버 표적 우선순위 선정 점수의 일부로 활용하는 방안을 제시한다. 이에 따라, 사이버 표적 우선순위 부여 과정에서 사이버 표적 중요성 범주를 설정하고, 사이버 표적 중요성 개념 및 기준항목을 도출한다. 도출된 기준항목별 점수산정 및 종합을 위해 PageRank 알고리즘을 기반으로 Event Prioritization Framework 등의 매개변수를 종합한 TIR(Target Importance Rank) 알고리즘을 제안한다. 그리고 스턱스넷 사례 기반 네트워크 토폴로지 및 시나리오 데이터를 구성하여 제안된 알고리즘으로 사이버 표적 중요성 점수를 도출하고 사이버 표적의 우선순위를 선정하여 제안된 알고리즘을 검증한다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.68-76
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• 2018

표적 우선순위 할당은 다수의 표적이 존재하는 전술 환경에서 다기능 레이다(Multifunction Radar: MFR)가 중요한 표적을 추적하고 레이다 자원을 효율적으로 관리하기 위해 필요한 기능이다. 본 논문에서는 레이다에서 수집한 정보로부터 표적에 대한 우선순위를 산출하는 인공 신경망(Artificial Neural Network: ANN) 모델을 구현한다. 더 나아가, 기존의 경사 하강법(gradient descent) 기반 역전파(backpropagation) 알고리즘을 발전시켜 표적 우선순위 할당에 더욱 적합한 최급 강하법(steepest descent) 기반 신경망 학습 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션에서는 훈련 데이터와 신경망의 결과값 사이의 오차와 특정 테스트 시나리오에서 할당된 우선순위의 합리성을 분석하여 제안된 방법의 성능을 확인한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.515-524
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• 2014

본 논문은 국내 노후 항만 계류시설에 대한 유지보수수요가 급격히 증가함에 따라 한정된 예산을 적기에 투입함으로써 시설물의 상태를 관리수준 이상으로 유지하기 위한 기준을 수립하기 위한 연구이다. 한정된 예산을 적재적소에 투입하기 위하여 현장조사 상태평가 점수와 정량적 평가지표 및 관리주체의 의견을 수렴하는 전국단위의 네트워크 레벨 투자우선순위 결정 기준을 개발하였다. 또한, 개발된 기준의 타당성 및 적정성을 검증하기 위하여 항만 계류시설 유지보수 및 관련 전문가를 대상으로 2차에 걸친 델파이 기법(Delphi Method) 설문조사를 실시하였다. 설문결과를 분석하여 각 항목에 대한 합리적인 기준을 도출하였다. 평가기준의 객관성을 높이기 위하여 항만 계류시설의 물동량 데이터를 분석한 결과를 바탕으로 제안한 '연간물동량/연장'을 활용하여 항만 계류시설의 활용도를 평가하는 기준을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 항만 계류시설 유지보수 투자우선순위 결정 기준은 향후 전국단위의 항만 계류시설 유지보수 예산계획에 적용하여 보다 효율적이고 합리적인 유지보수 예산분배에 활용될 것으로 기대된다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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• pp.181-181
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• 2017

Low impact development (LID) practices has become important to mitigate the damage from natural disasters in urban areas. Thereby many hydrological simulation models can simulate the hydrological impact of LID practices. However, commonly used models are not able to provide specific information to most users such as where LIDs should be placed and what kind of LID should be designed. In this study, a decision support system which can be used with the EPA's SWMM was developed for the determination of LID types and locations of LID practices, named Water Management Prioritization Module (WMPM), was applied to a urbanized university campus. Eight sub-catchments were selected as feasible candidate areas for the planning of LID practices. Pre-designated infiltration trenches and permeable pavements were applied to each selected sub-catchments, followed by peak and total runoffs comparison between before/after planning of LIDs. Moreover, TOPSIS, one of a multi-criteria decision analysis method was used in the procedure of selecting target sub-catchment areas and final prioritization of LID types and locations. As a result, sub-catchments S4 with permeable pavements and S16 with infiltration trenches has shown the most decrease in total and peak runoffs, respectively. Therefore, WMPM was found to be effective in determining the best alternative among various scenarios generated and simulated.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제22권4호
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• pp.555-566
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• 2019

In order to prepare for the future warfare environment, which requires a faster operational tempo, it is necessary to utilize the fourth industrial revolution technology in the field of military operations. This study propose a methodology, 'machine learning based dynamic targeting', which can contribute to reduce required man-hour for dynamic targeting. Specifically, a decision tree algorithm is considered to apply to dynamic targeting process. The algorithm learns target prioritization patterns from JIPTL(Joint Integrated Prioritized Target List) which is the result of the deliberate targeting, and then learned algorithm rapidly(almost real-time) determines priorities for new targets that occur during ATO(Air Tasking Order) execution. An experiment is performed with artificially generated data to demonstrate the applicability of the methodology.

• 한국전자파학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.198-206
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• 2013

본 논문에서는 다기능 레이더의 추적 성능 개선을 위해 임무 우선 순위 선정을 위한 퍼지 추론 시스템 기반의 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 추적 임무 수행 시 우선 순위 결정 트리를 구성하고, 퍼지 집합으로 추적 안정도, 위협도, 접근성을 선정하고, 퍼지 규칙을 통한 추적 임무의 우선 순위를 얻는 방식이다. 우선 순위를 높게 책정할 경우, 추적 주기를 변화시켜 추적의 정확도를 높일 수 있도록 설계하였다. 추적 성능 개선 효과를 입증하기 위해 기동 특성이 뚜렷한 표적 궤적을 생성하고, 제안된 기법을 적용한 경우와 적용하지 않은 경우를 시뮬레이션으로 비교 분석하였다.

• 경영정보학연구
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• 제8권1호
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• pp.25-41
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• 2006

본 연구는 BPM을 구현하는데 있어서 대상 프로세스를 선정하는 방법론에 관한 연구이다. LG CNS사의 BPM 구축방법론을 함께, 프로세스 선정 방법론인 enPAM을 제시하였다. 첫째, 대상 기업의 프로세스를 정의하는 방안들을 제시하였으며, 둘째, 대상 프로세스들에 대해 BPM 시스템을 구축하기 위한 프로세스 우선순위 평가지표로서, 크게 비즈니스 영향도, BPM 적용성, 실행가능성 세가지와 하부기준들을 제시하였다. 마지막으로, 한 이통통신회사를 대상으로 enPAM의 구체적인 적용과정을 보여줌으로써, 본 방법론의 유용성을 제시하였다.

• 한국환경보건학회지
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• 제35권6호
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• pp.433-446
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• 2009

Pharmaceuticals in the aquatic environment are trace contaminants of growing importance in environmental health due to their physiologically active nature. Pharmaceuticals could affect non-target species and might eventually damage sustainability of susceptible populations in the ecosystem. Potentials for health consequences among susceptible human population cannot be ruled out since long-term exposure to cocktails of pharmaceuticals, which might be present in drinking water, is possible. Selection of antibiotic resistant microorganisms is of another concern. In order to understand, and if needed, to properly address the environmental health issues of pharmaceutical residues, knowledge gaps need to be filled. Knowledge gaps exist in many important areas such as prioritization of target pharmaceuticals for further risk studies, occurrence patterns in different environments, chronic toxicities, and toxicities of pharmaceutical mixtures. Appropriate treatment technologies for drinking water and wastewater could be developed when they are deemed necessary. One of the simplest, yet most efficient measures that could be undertaken is to implement a return program for unused or expired drugs. In addition, implementation of environmental risk assessment frameworks for pharmaceuticals would make it possible to efficiently manage potential environmental health problems associated with pharmaceutical residues in the environment.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권9호
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• pp.3885-3906
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• 2020

Hybrid fuzzing which combines fuzzing and concolic execution, has proved its ability to achieve higher code coverage and therefore find more bugs. However, current hybrid fuzzers usually suffer from inefficiency and poor scalability when applied to complex, real-world program testing. We observed that the performance bottleneck is the inefficient cooperation between the fuzzer and concolic executor and the slow symbolic emulation. In this paper, we propose a novel solution named EPfuzzer to improve hybrid fuzzing. EPfuzzer implements two key ideas: 1) only the hardest-to-reach branch will be prioritized for concolic execution to avoid generating uninteresting inputs; and 2) only input bytes relevant to the target branch to be flipped will be symbolized to reduce the overhead of the symbolic emulation. With these optimizations, EPfuzzer can be efficiently targeted to the hardest-to-reach branch. We evaluated EPfuzzer with three sets of programs: five real-world applications and two popular benchmarks (LAVA-M and the Google Fuzzer Test Suite). The evaluation results showed that EPfuzzer was much more efficient and scalable than the state-of-the-art concolic execution engine (QSYM). EPfuzzer was able to find more bugs and achieve better code coverage. In addition, we discovered seven previously unknown security bugs in five real-world programs and reported them to the vendors.

• 유통과학연구
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• 제20권2호
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• pp.19-29
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• 2022

Purpose: Understanding the distribution channel is a foundational element of successful hotel revenue management. This study aims to assess hotel distribution network partnerships and develops a model that can be utilized to ensure hoteliers are not becoming increasingly reliant on a single channel, optimize their market exposure, and maximize their portion of the overall worth of the network. Research design, data and methodology: This study utilizes a grounded theory approach to form a theoretical model by analyzing and examining the current practice of hotel distribution management through interviews with 15 stakeholders in Indonesia, such as hoteliers, online travel agents, wholesalers, and connectivity managers. Results: Based on data analysis, we describe hotel distribution elements, revenue team, managed channels, and channel prioritization for a different type of hotel. Finally, we propose a distribution channel model that comprises hotel teams, customer types, indirect channels, and direct channels. Conclusions: The model contributes to the literature by exploring the options of distribution channels for various hotel types to support hotel revenue management practice. By utilizing our model, practitioners can have a complete picture regarding the strategic choice of the channel by considering their hotel capacity and market target.