Several travel demand management schemes have been used for controlling overloaded traffics on urban area. To maximize efficiency of the travel management, traffic manager has to set target level that we try to arrive in advance, and then to find optimal variable to attain this goal. In this regard, this paper presents two travel demand management models, expressed by mathematical program, and also presents their solution algorithms. The first is to find optimal travel demand for origin-destination (OD) pair, based on average travel time between the OD pair, and the second is based on the ratio of volume over capacity on congested area. An example is given to test the models.
Government evaluate annually a performance of government's R&D(Research & Development) and decide a budget and progress. So, a performance target setting of R&D is very important at the planning, The basic performance target setting of railroad R&D is clear. However, a scientific and technological performance target setting of railroad R&D is very difficult and a reasonable level of it can not be judged. Therefore, this study will suggest a solution for a scientific and technological performance target setting of railroad R&D through regression analysis of successfully finished railroad R&D, after judging a reasonability of a scientific and technological performance through comparing railroad R&D with the other R&D.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.441-445
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2004
In this paper, we deal with an inventory model of a multi-stage, serial supply chain system where a single product type and nonstationary customer demand pattern are considered. The retailer and suppliers place their orders according to an echelon-stock based replenishment control policy. We assume that the suppliers can access online information on the demand history and use this information when making their replenishment decisions. Using a reinforcement learning technique, the inventory control parameters are designed to adaptively change as the customer demand pattern is altered, in order to maintain a given target service level. Through a simulation based experiment, we verified that our approach is good for maintaining the target service level.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.11a
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pp.145-152
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2008
Single PPM Quality Innovation Movement is originally developed quality program in Korea for supplier's quality level-up since 1995. The quality target is below the 10ppm(parts per million) in outgoing quality and delivered goods plus field claim. This Single PPM Quality Innovation Movement program was conducted to realize the anticipated results not only due to management result level's increasing, but also the company's confidence and competitiveness. This study attempted to find the mutual influences on the participation of the constituent members, satisfaction of the constituent members and results of the management from Single PPM Quality Innovation Movement. The reliance analysis for the measurement material on the questionnaire was verified by Cronbach's alpha coefficient. Participation of the constituent members, satisfaction of the constituent member and result of the management, the influences upon Single PPM improvement degree level were verified through the structural analysis by using SPSS statistic package. The influence evaluation among the groups was evaluated by the structure equation.
Kim, Seung Ju;Jang, Sung-In;Han, Kyu-Tae;Park, Eun-Cheol
Health Policy and Management
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v.28
no.2
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pp.186-193
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2018
Background: The aim of our study was to review the findings of health insurance fraud investigations and to evaluate their impacts on medical costs for target and non-target organizations. An interrupted time series study design using generalized estimation equations was used to evaluate changes in cost following fraud investigations. Methods: We used National Health Insurance claims data from 2009 to 2015, which included 20,625 medical institutions (1,614 target organizations and 19,011 non-target organizations). Outcome variable included cost change after fraud investigation. Results: Following the initiation of fraud investigations, we found statistically significant reductions in cost level for target organizations (-1.40%, p<0.001). In addition, a reduction in cost trend change per month was found for both target organizations and non-target organizations after fraud investigation (target organizations, -0.33%; non-target organizations of same region, -0.19%; non-target organizations of other regions, -0.17%). Conclusion: This study suggested that fraud investigations are associated with cost reduction in target organization. We also found similar effects of fraud investigations on health expenditure for non-target organizations located in the same region and in different regions. Our finding suggests that fraud investigations are important in controlling the growth of health expenditure. To maximize the effects of fraud investigation on the growth of health expenditure, more organizations needed to be considered as target organizations.
Effects of dark adaptation have large safety implications. This study was aimed to investigate the effects of varying illuminance and the size of critical detail on visual performance (i.e., time-to-detect) in a dark room environment. While adapting to the dark environment, ten subjects were asked to detect and answer simple numerical expressions under 9 experimental conditions (3 illuminance level $\times$ 3 target size). The ANOVA results revealed that the time-to-detect was significantly affected by both of the illumination level and the size of critical detail. As illumination increased from 10 lux to 20 lux, the time-to-detect was significantly declined. For the size of critical detail, 0.5/min size (i.e., equal to 2 minutes of visual angle) resulted in a shorter time-to-detect, as compared to 0.7/min size (i.e., equal to 1.6 minutes of visual angle). Potential applications of this research include the development of design guidelines for illumination and warning signs in poorly illuminated viewing environments.
Park, Hee Won;Choi, Kwang Ho;Zhang, Chang Ik;Seo, Young Il;Kim, Heeyong
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.49
no.4
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pp.459-468
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2013
In the application of the ecosystem-based fisheries assessment Jeonnam marine ranching ecosystem, two fisheries, funnel fishery and trap fishery, were selected as target fisheries. Black seabream, Acanthopagru schlegelii, rock bream, Sebastes inermis, gray mullet, Mugil cephalus, were selected as target species for the funnel fishery, and conger eel, Conger myriaster, was target species for the trap fishery. For assessing indicators of four management objectives, that is the maintenance of sustainability, biodiversity, habitat quality and socio-economic benefits, indicators were selected considering the availability of data, which were 5 indicators for sustainability, 3 indicators for biodiversity, 4 indicators for habitat, 2 indicators for socio-economic benefit. The Objective risk indices for sustainability and biodiversity of two fisheries were estimated at yellow zone, medium risk level. The objective risk indices for habitat and socio-economic benefit were estimated at green zone, safe level. The species risk indices (SRI) were estimated at yellow zone. The fishery risk indices (FRIs) were estimated at 1.143 and 1.400 for funnel net fishery and trap fishery, respectively. Finally the ecosystem risk index estimated at 1.184.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.6
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pp.28-39
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2009
Recently, it has been an issue on BPM(Business Process Management, below BPM), which is a sort of business management methods that secures agility and flexibility through sustainable improving and monitoring in a rapid-changing environment. To introduce BPM to construction company we need to set up a procedure for objective, define criteria according to the business structure defined by BPA(Business Process Architecture, below BPA) and analyze works and then select targets. Those BPM target works need to have a close relationship with corporate strategy and to support realizing corporate value. Therefore, this paper will study BPM Target works of construction companies for an effective introduction BPM through questioning from working-level staff. In addition, it will analyze their types and corporate core strategy and BPM target works, then study the main strategy according to BPM target types. And also, this study is expected to help construction companies to choose the business for BPM adoption through analyzing current situation and strategy for business selection when adopting BPM.
A typical industrial data - monitoring scheme often requires trend detection Trend detection can be accomplished in many ways. Common statistical methods are the sign test, the run test, and the trend test. Graphical methods include various smoothing schemes and the cusum. The cusum has established itself as an efficient method of detecting changes in the mean level of a process being monitored. The cusum requires a "target value" with which the raw data are compared. At production start - up it is often difficult to designate the target value. This paper offers a means of initiating the cusum technique without a target value.
The purpose of this study was to 1) explore the effectiveness of a college-level self-management (SM) course in improving a target behavior and reducing impulsivity, 2) investigate improvements in other non-target self-control behaviors(generalization of self-control), and 3) determine whether change in impulsivity could predict the generalization of self-control. A total of 128 College students who took the SM course were included. Participants completed the computerized delay-discounting task, self-report impulsiveness scale, and general self-control behavior questionnaire at the beginning and end of the course. After participants had defined their target behaviors, they self-monitored and recorded their behaviors everyday throughout the course. Results revealed that 63% of the participants successfully changed their target behaviors after the course. Although differing depending on the type of target behavior, thoes who successfully changed their target behaviors reported decreases in impulsivity and increases in other self-control behaviors such as physical exercise, healthy diet, study habits, and time management, after the course. Furthermore, the decrease of impulsivity significantly predicted the generalization of self-control in the exercise and diet groups. The results indicate that reduced impulsivity is related to improvements in a target behavior and general self-control behaviors in other spheres. Implications and limitations are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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