The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.866-874
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2008
Motor frequency can be measured by a hall sensor. Among the many hall sensors, a linear type hall sensor is good at high accuracy frequency measuring problem. However, in general, this linear type hall sensor has DC offset which can vary along sensor's operating voltage change. Therefore, In motor frequency measurement problem using the linear hall sensor, it needs an estimator that can estimate frequency and DC offset simultaneously. In this paper, we propose the least mean square estimator to estimate motor frequency. To verify its performance, we compare the LMS estimator with a commercial analog tachometer. Experimental results shows the proposed LMS estimator works well in varying frequency and stationary DC offset.
The objective of this research is to monitor and control the vehicle motion in order to remove out the existing safety risk based upon the human-machine cooperative vehicle control. A predictive control method is proposed to control the steering wheel of the vehicle to keep the lane. Desired angle of the steering wheel to control the vehicle motion could be calculated based upon vehicle dynamics, current and estimated pose of the vehicle every sample steps. The vehicle pose and the road curvature were calculated by geometrically fusing sensor data from camera image, tachometer and steering wheel encoder though the Perception Net, where not only the state variables, but also the corresponding uncertainties were propagated in forward and backward direction in such a way to satisfy the given constraint condition, maintain consistency, reduce the uncertainties, and guarantee robustness. A series of experiments was conducted to evaluate the control performance, in which a car Like robot was utilized to quit unwanted safety problem. As the results, the robot was keeping very well a given lane with arbitrary shape at moderate speed.
This paper is to show design of robot manipulator which has 3-link using DC Motor and realization of control algorithm with IBM - XT Micro-computer connected. Gentral algorithm is applicated by position and pass control using point-to-point method. At first, this paper computes required angles on each joint in order to search desired position or path, and uses a voltage control with feedback from output of encoder and tachometer in real time. The application of control algorithm on position, velocity and force for each joint of manipulator by using self-tuning control is left for next study.
일반적으로 이 함수의 측정은 원자로내에 Pile Oscillator봉이라고 칭하는 회전체를 넣어 이것에서 sinusoidal한 입력을 가할 수 있게 reactivity driving function을 얻는 것이 가장 중요한 역할을 하고 있는 관계로 이 봉의 회전속도변화(TRIGA MARK-II REACTOR 0.001-100cps, ARGONAUT REACTOR 0.01-20cps)를 매속 정확히 기록할 수 있어야 되는 것이다. 그러나 방사선으로 접근하기 어려운 원자로 근방에 있는 이 회전체의 속도측정은 원거리에서 취하여야 되는 고로 과거 사용하여온 110에서 25,000cpm을 측정할 수 있는 strobotac이나 100rpm에 대하여 2V을 발생시키는 tachometer등으로서는 어려운 문제가 되있는 것이다. 따라서 본연구에서는 이러한 점을 고려하여 binary switching circuit의 비선형적 특성의 해석과 이에 관계된 실험을 토시로한 pulse기술의 이용으로서 정밀도 0.0021에서 0.0043%를 갖는 정밀 회전속도측정기를 만들어 그 원리와 이용가치를 기술하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.163-164
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2016
이전까지 많은 연구자들은 적응 신호처리(Adaptive Signal Process)를 이용한 잡음 제거 방법을 연구해 왔다. 그러나, 최근 발전하고 있는 멀티콥터는 프로펠러 모터의 RPM(Revolution Per Minute)이 실시간으로 변하기 때문에 적응 신호처리를 이용하여도 깔끔한 결과를 얻어 내기가 어렵다는 한계가 존재한다. 또한, 특정 주파수를 기준으로 형성되는 고조파(Harmonics)는 적응 알고리즘인 (N)LMS 를 이용한 예측에서 오차를 발생시키는 문제를 발생시킨다. 따라서, 본 논문에서는 멀티콥터를 이용한 음향 취득에 대한 소음 저감 방법으로 회전 속도계(Tachometer), 콤 필터(Comb Filter), NLMS 알고리즘(Normalized Least Mean Square Algorithm)을 이용한 방법을 제안한다.
In this paper, a servo controller for a robot manipulator is developed. It consists of a conventional MRAS controller for each joint together with a feedback control to Dynamics compensation. To generale the control torque effectively a currant drive method is adopted. The speed of the actuator is measured by using a tachometer and the position of the link is measured by using a potentiometer. To show the effectiveness of the proposed control algorithm the proposed controller is tested in real time.
This study was conducted to find performance evaluation method for automobile air conditioner. Experimental facilities were constructed to simulate wide range of operating condition for the automobile air conditioner. Compressor speed was controled by variable speed electric motor and the power was measured through torque transducer and tachometer was used to measure compressor speed. Parametric studies were conducted in this study, to figure out effect of environment variables on the performance of the automobile air conditioner. The environmental variables are inlet air temperature, relative humidity and air flow rate for the evaporator and inlet air temperature and air flow rate for the condenser. Compressor speed is also changed. The results of this study shows that air flow rate of the evaporator is more sensitive to the performance of the automobile air conditioner than the other variables. However relative humidity of the inlet air of the evaporator strongly affects capacity rather that COP.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.1
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pp.1-15
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2016
This study aims to develop a model by which city bus drivers who are likely to cause an accident can be figured out based on the information about their actual driving records. For this purpose, from the information about the actual driving records of the drivers who have caused an accident and those who have not caused any, significance variables related to traffic accidents are drawn, and the accuracy between models is compared for the classification models developed, applying a discriminant analysis and logistic regression analysis. In addition, the developed models are applied to the data on other drivers' driving records to verify the accuracy of the models. As a result of developing a model for the classification of drivers who are likely to cause an accident, when deceleration ($X_{deceleration}$) and acceleration to the right ($Y_{right}$) are simultaneously in action, this variable was drawn as the optimal factor variable of the classification of drivers who had caused an accident, and the prediction model by discriminant analysis classified drivers who had caused an accident at a rate up to 62.8%, and the prediction model by logistic regression analysis could classify those who had caused an accident at a rate up to 76.7%. In addition, as a result of the verification of model predictive power of the models showed an accuracy rate of 84.1%.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.357-363
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2009
This paper deals with the Filtered-x Least Mean Square algorithm for a active vibration control in vehicle vibration reduction. Before applying the proposed FxLMS algorithm to automobile, the performance of the FxLMS algorithm is simulated using sensor data of a vehicle. The FxLMS algorithm requires that reference signal be a representation of disturbance signal and the plant model be incorporated into the computation path. To this end, The system identification is carried out to obtain the plant model based on the measurement results. A tachometer signal is used as reference signal. The FxLMS control algorithm is first tested using simulation and applied to a vehicle. Experimental results show that the proposed control algorithm can reduce vibration level in a short period of time.
Kim, Min-Kyu;Kim, Min-Seok;Kim, Jong-Soo;Yun, Yu-Boem;Lee, Jong-Woo
Proceedings of the KSR Conference
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2011.05a
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pp.132-139
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2011
ATP(Automatic Train Protection) system in railroad signalling system is on-board signalling system which is controlled by train control information such as location and speed of trains. Safety is ensured by transmitting the train control information between on-board and wayside device in the ATP system. When an engineer disregards the speed limit on a tachometer, the train is automatically stopped by the on-board device. Recently, the studies of increasing speed of the train have been developed. Eurobalise in ERTMS/ETCS system is used in case that speed of trains is up to 500[km/h]. A study of safety braking distance is needed by increasing the speed of train in the ATP system. Train data and track data are required to calculate the safety braking distance. The train data includes formations of trains, length of trains, service brake and emergency brake etc. Also, the track data includes slope of track, curve of track, length of track, speed limit etc. In this paper, the speed profile is computed by analyzing the train and track data in the ATP system. It is demonstrated by applying to subway line 2 in Seoulmetro through the on-site test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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