• 한국군사과학기술학회지
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• 제12권3호
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• pp.309-316
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• 2009

The risk management is a method to identify and to handle risk factors. In this paper, we introduce a methodology that can be used to measure of system's performance risk by combining system's TPM(technical performance measures) in the R&D(research and development) program for defense acquisition. By applying the suggested procedure, we can monitor risk trends in R&D program by calculation of system's overall TPM and find out where management should target to reduce or remove the system's performance risk.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.4163-4170
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• 2013

최근의 무기체계 연구개발에서 실패의 주요인은 요구되는 핵심성능의 미충족과 기술성숙도 부족이다. 이러한 실패의 가능성에 대한 위험관리를 위해서 기술성능측정 관리와 기술성숙도 평가의 수행이 필요하다. 하지만 일반적인 기술성능측정 관리 기법의 적용은 컴포넌트 수준 이하에 대한 측정으로 시스템 통합의 효과를 반영하는 데는 제한이 있다. 한편으로 시스템 통합에 대한 효과를 반영하기 위한 시스템 성숙도 측정 방법이 제시되었지만 성능과 기술성숙도를 분명하게 연계시키지는 못했다. 따라서 본 연구에서는 컴포넌트 수준으로부터 상방향으로 확대하여 시스템 수준에서의 기술적 성능 달성도 평가방법과 함께 시스템 성숙도를 연계하는 시스템 성능 달성도 측정 기법을 제시하였다. 이를 통해 무기체계개발에서 위험관리에 활용할 수 있게 된다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제5권1호
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• pp.49-56
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• 2009

This research attempts to acquire technical performance measure information based on identifying the Critical To Quality(CTQ) parameters of user requirement by using Quality Function Deployment(QFD) methodology in the initial phase of a defense R&D project. This results will contribute to the integration of technical progress to the Work Breakdown Structure(WBS) based project performance tracking. It also improve the bridging of systems engineering activities to the project management and the project decision making process.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제16권1호
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• pp.58-67
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• 2020

A big data processing method to predict solar power generation using systems engineering approach is developed in this work. For developing analytical method, linear model (LM), support vector machine (SVN), and artificial neural network (ANN) technique are chosen. As evaluation indices, the cross-correlation and the mean square root of prediction error (RMSEP) are used. From multi-variable comparison test, it was found that ANN methodology provides the highest correlation and the lowest RMSEP.

• 대한기계학회논문집 C: 기술과 교육
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• 제1권2호
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• pp.199-204
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• 2013

국가 연구 개발 사업을 통해 수행된 도시형 자기 부상 열차 실용화 사업은 중저속 자기부상열차시스템 개발기술을 확보하고 시범노선 구축 및 시험운행을 통해 상용화를 목적으로 자기부상열차로서 국내에서는 최초의 상용화이며 완전무인운전시스템 구현을 목표하고 있다. 본 연구는 사업에 참여하는 기업, 연구소들의 시스템엔지니어링 활동의 핵심이라고 할 수 있는 도시형자기부상열차 시스템요구사항을 개발하고, 요구사항을 기반으로 도출된 추적성 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 사업 전주기에 걸쳐 관리할 수 있는 체계를 정립하고, 카테고라이징 및 DB화를 통하여, 사용자 중심의 엔지니어링 도구를 개발함으로써, 도시형 자기부상열차 시스템의 개발 및 구축을 효과적으로 지원할 수 있도록 하였다.