• 음성과학
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• 제15권1호
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• pp.75-83
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• 2008

The interior of an automobile is a very noisy environment with both stationary cruising noise and the reverberated music or speech coming out from the audio system. For robust speech recognition in a car environment, it is necessary to extract a driver's voice command well by removing those background noises. Since we can handle the music and speech signals from an audio system in a car, the reverberated music and speech sounds can be removed using an acoustic echo canceller. In this paper, we implement an acoustic echo canceller with robust double-talk detection algorithm using TMS-320C6711 DSK. First we developed the echo canceller on the PC for verifying the performance of echo cancellation, then implemented it on the TMS320C6711 DSK. For processing of one speech sample with 8kHz sampling rate and 256 filter taps of the echo canceller, the implemented system used only 0.035ms and achieved the ERLE of 20.73dB.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.48-52
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• 2005

본 논문에서는 음성의 스펙트럼 형태는 유지하면서 음성을 기계적인 음성으로 변환시키기는 실시간 음성 변환 방법을 제안하였다. 이러한 목적을 위하여 LPC 분석 및 합성 방법을 사용하여 변환된 음성의 스펙트럼은 유지하였고 합성된 음성의 피치는 자유롭게 변경되도록 하였다. 제안된 방법에서는 변환된 음성이 보다 자연스럽게 들리게 하기 위하여 여기 신호 발생기에 이득 정합 방법을 적용하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 음성 변환 실험을 수행하였다. 실험 결과에서 원 음성 신호는 원 화자의 신원을 알기가 어려운 기계적인 음성 신호로 바뀌는 것을 알 수 있었고 피치의 심한 변화에도 변환된 음성의 의미는 정확히 전달될 수 있었다. 제안된 시스템은 시스템의 실시간으로 구현될 수 있는지 확인하기 위하여 TI TMS320C6711DSK 보드를 사용하여 구현되었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.759-763
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• 2004

본 논문에서는 음성을 본인이 아닌 사람의 음성으로 변환시키기 위하여 피치 변환 기법을 사용한 실시간 음성 변환 방법을 제안하였다 이러한 목적을 위하여 DFT((Discrete Fourier Transform)를 사용한 표본화율 변환 방법과 SOLA(Synchronized Overlap and Add) 방법을 사용한 시간축 변환 방법을 결합하여 피치를 변환시켰다 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 음성 변환 실험을 수행하였다. 실험 결과에서 원 음성 신호는 원 화자의 신원을 알기가 어려운 음성 신호로 바뀌는 것을 알 수 있었다. 제안된 시스템은 시스템의 실시간으로 구현될 수 있는지 확인하기 위하여 TI TMS320C6711DSK 보드를 사용하여 구현되었다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.129-136
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• 2004

본 논문에서는 ADPCM을 이용하여 보다 효율적인 음성전송을 위한 4배속 가변임계값을 갖는 음성 부호화법을 제안하였으며 TMS320C6711-DSP를 사용하여 제안된 알고리즘의 실시간 음성 처리 구현을 다루었다. 본 논문에서는 ADPCM 알고리즘을 개선하여 입력 신호 및 주변 환경에 따라 변환율을 16[kbps], 24[kbps], 32[kbps], 40[kbps]로 가변하는 음성부호화 방법을 제시하고 이를 DSP를 이용하여 Encoding과 Decoding을 실시간으로 구현하여 좋은 음질의 음성 신호를 보다 적은 비트 수로 전송하고자 하였다. 이를 위하여 영교차율(Zero Crossing Rate)을 이용하여 소음의 우세한 정도를 구분하여, 임계값을 가변 시키도록 하였으며 소음이 우세한 환경에서는 4가지 변환율 가운데 낮은 변환율을 사용하도록 하여 전송 비트 수를 줄이도록 하였으며, 소음이 열세한 환경에서는 높은 변환율을 사용하도록 하여 좋은 음질을 갖도록 하였다. 음성 대화의 많은 구간이 거의 묵음인 구간이 많으므로, 음질은 40[kbps] 수준의 음질을 유지하면서 이 보다 낮은 데이터 비트수를 유지할 수 있음을 시뮬레이션과 실험으로 보였다. 구현에 사용된 TMS320C6711-DSK board는 128[K]의 플래쉬 메모리를 가지고 있고 1333MIPS의 처리속도를 가지므로 제안된 알고리즘을 실시간 구현하기에 충분한 조건을 가지고 있다.

• 정보통신설비학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.25-36
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• 2006

This paper discusses the implementation and performance evaluation of a DSP-based digital beamformer using the Texas Instrument TMSC6711 DSP processor for smart antenna applications. Two adaptive beamforming algorithms which served as the brain for the beamformer, the Normalized Least-Mean-Square (NLMS) and the Constant Modulus Algorithms (CMA) were embedded into the processor and evaluated. Result shows that the NLMS-based digital beamformer outperforms the CMA-based digital beamformer: 1)For NLMS algorithm, the antenna steers to the direction of the desired user even at low iteration value and the suppression level towards the interferer increases as the number of iteration increase. For CMA algorithm, the beam radiation pattern slowly steers to the desired user as the number of iteration increased, but at arate slower than NLMS algorithm and the sidelobe level is shown to increases as the number of iteration increase. 2) The NLMS algorithm has faster convergence than CMA algorithm and the error convergence for CMA algorithm sometimes is subject to misadjustment.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.466-469
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• 2004

In this paper, real-time voice change method using pitch change technique is proposed to change one's voice to the other voice. For this purpose, sampling rate change method using DFT (Discrete Fourier Transform) method and time scale modification method using SOLA (Synchronized Overlap and Add) method is combined to change pitch. In order to evaluate the performance of the proposed method, voice transformation experiments were conducted. Experimental results showed that original speech signal is changed to the other speech signal in which original speaker's identity is difficult to find. The system is implemented using TI TMS320C6711DSK board to verify the system runs in real time.