• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.12
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• pp.41-49
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• 2022

Documents often contain relative time expressions, and it is important to define a schema of the relative time information and develop a system that extracts such information from corpus. In this study, to deal with the relative time expressions, we propose seven additional attributes of timex3: year, month, day, week, hour, minute, and second. We propose a way to represent normalized values of the relative time expressions such as before, after, and count, and also design a set of rules to extract the relative time information from texts. With a new corpus constructed using the new attributes that consists of dialog, news, and history documents, we observed that our rule-set generally achieved 70% accuracy on the 1,041 documents. Especially, with the most frequently appeared attributes such as year, day, and week, we got higher accuracies compared to other attributes. The results of this study, our proposed timex3 attributes and the rule-set, will be useful in the development of services such as question-answer systems and chatbots.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.301-304
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• 2017

시간정보추출 연구는 자연어 문장으로부터 대화의 문맥과 상황을 파악하고 사용자의 의도에 적합한 서비스를 제공하는데 중요한 역할을 하지만, 한국어의 고유한 언어적 특성으로 인해 한국어 텍스트에서는 개체간의 시간관계를 정확하게 인식하기 어려운 경향이 있다. 특히, 시간표현이나 사건에 대한 상대적인 시간관계는 시간 문맥을 체계적으로 파악하기 위해 중요한 개념이다. 본 논문에서는 한국어 자연어 문장에서 상대적인 시간표현과 사건 간의 관계를 추출하기 위한 LSTM(long short-term memory) 기반의 상대시간관계 추출 모델을 제안한다. 시간정보추출 연구에는 TIMEX3, EVENT, TLINK 추출의 세 가지 과정이 포함되지만, 본 논문에서는 특정 문장에 대해서 이미 추출된 TIMEX3 및 EVENT 개체를 제공하고 상대시간관계 TLINK를 추출하는 것만을 목표로 한다. 또한, 사람이 직접 태깅한 한국어 시간정보 주석 말뭉치를 대상으로 LSTM 기반 제안모델들의 상대적 시간관계 추출 성능을 비교한다.

• Language and Information
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• v.16 no.1
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• pp.25-43
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• 2012

This study introduces set-denoting time expressions in Korean, which can be divided into simple and complex types. It was found that while the simple type expressions are easily represented within ISO-TimeML, a time-expression markup language, some complex type set-denoting expressions are not. Therefore, this study analyzes the reason for these difficulties in representing complex type expressions, as well as suggests the introduction of @measure and @interpretation attributes in the TIMEX3 tag. The @measure attribute represents the time interval, and the @interpretation attribute is used to distinguish distributive readings from cumulative readings. Additionally this paper suggests that a mapping between these and other attributes are required in TLINK.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.301-304
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• 2017

시간정보추출 연구는 자연어 문장으로부터 대화의 문맥과 상황을 파악하고 사용자의 의도에 적합한 서비스를 제공하는데 중요한 역할을 하지만, 한국어의 고유한 언어적 특성으로 인해 한국어 텍스트에서는 개체간의 시간관계를 정확하게 인식하기 어려운 경향이 있다. 특히, 시간표현이나 사건에 대한 상대적인 시간관계는 시간 문맥을 체계적으로 파악하기 위해 중요한 개념이다. 본 논문에서는 한국어 자연어 문장에서 상대적인 시간표현과 사건 간의 관계를 추출하기 위한 LSTM(long short-term memory) 기반의 상대시간관계 추출 모델을 제안한다. 시간정보추출 연구에는 TIMEX3, EVENT, TLINK 추출의 세 가지 과정이 포함되지만, 본 논문에서는 특정 문장에 대해서 이미 추출된 TIMEX3 및 EVENT 개체를 제공하고 상대시간관계 TLINK를 추출하는 것만을 목표로 한다. 또한, 사람이 직접 태깅한 한국어 시간정보 주석 말뭉치를 대상으로 LSTM 기반 제안모델들의 상대적 시간관계 추출 성능을 비교한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.636-638
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• 2018

본 논문에서는 영어권에 비해 상대적으로 부족한 한국어 언어자원을 지속적으로 구축함으로써 한국어 문서로 구성된 시간정보 주석 말뭉치를 확보하고 이를 바탕으로 한국어 시간정보추출 시스템에 대한 연구를 수행한다. 말뭉치 구축 과정에서의 시간정보 주석 작업은 가이드라인을 숙지한 주석자들이 수작업으로 기록하고, 어떤 주석 결과에 대해 의견이 다른 경우에는 중재자가 주석자들과 함께 검토하며 합의점을 도출한다. 시간정보추출 시스템은 자연어 문장에 대한 형태소 분석결과를 이용하여 시간표현(TIMEX3), 시간관계와 연관된 사건(EVENT), 시간표현 및 사건들 간의 시간관계(TLINK)를 추출하는 단계로 이루어진다. 추출된 한국어 시간정보는 문서 내 공통된 개체에 대한 공간정보와 결합함으로써 시공간정보가 모두 반영된 SPOTL을 생성한다. 추후 실험을 통하여 제안시스템의 구체적인 시간정보추출 성능을 파악할 것이다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.14 no.4
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• pp.824-836
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• 2018

The automatic extraction of temporal information from written texts is a key component of question answering and summarization systems and its efficacy in those systems is very decisive if a temporal expression (TE) is successfully extracted. In this paper, three different approaches for TE extraction in Uyghur are developed and analyzed. A novel approach which uses lexical semantics as an additional information is also presented to extend classical approaches which are mainly based on morphology and syntax. We used a manually annotated news dataset labeled with TIMEX3 tags and generated three models with different feature combinations. The experimental results show that the best run achieved 0.87 for Precision, 0.89 for Recall, and 0.88 for F1-Measure in Uyghur TE extraction. From the analysis of the results, we concluded that the application of semantic knowledge resolves ambiguity problem at shallower language analysis and significantly aids the development of more efficient Uyghur TE extraction system.

• Journal of Ginseng Research
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• v.32 no.3
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• pp.270-274
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• 2008

A bacterium isolated from contaminated white ginseng was identified using API kit and electron microscope. This isolate was determined as rod shaped bacterium having about 1.0 ${\mu}m$ in diameter and 2.0 to 6.0 ${\mu}m$ in length. It had motility by peritrichous flagellum. The isolate had ${\beta}-galactosidase$, arginine dihydrolase and ornithin decarboxylase. It did not have ability not only to use citrate as sole carbon source and but also to produce $H_2S$. However, it could ferment glucose, manitol, sorbitol, rhamnose, arabinose and amygdalin. From these obserbations, the isolate was identified as Citrobacter sp. Ginseng saponin was added to culture of Citrobacter sp. in order to investigate saponin's influence on its growth. The strain was incubated at $38^{\circ}C$ for 3 days after addition of 0.05, 0.5, 2.0 and 4.0% (w/v) of saponin, respectively and the growth rates was investigated. The relative bacterial growth inhibition rates showed 28.6, 66.7, 92.4 and 97.7%, respectively, when compared with saponin non-treated group. These results suggest that the growth of Citrobacter sp. is inhibited by saponin in a concentration-dependent manner.