• 생명과학회지
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• 제16권7호
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• pp.1181-1187
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• 2006

본 연구는 염증 형성과정에 있어서, 해조류로부터 항염증 효과를 나타내는 물질을 분리하여 그 유도체인 HS-1580 series (HS-1580, HS-1581, HS-1582)를 합성하였다. Nitiric oxide (NO) 생성에 있어 Raw 264.7 cells에서 lipopolysaccharide(LPS) 단독으로 처리하였을 때는 대조군에서보다 4배 이상 NO 생성이 증가하였지만, HS-1580 series를 처리하고 LPS를 처리한 군에서는 농도 의존적으로 NO 생성이 억제되었다. HS-1580 series가 NO 생성 자체를 억제함으로서 NO 함량이 감소되었는지, inducible NOS (iNOS) 단백질 발현을 억제에 기인한 것인지 알아보기 위해서 Western blot으로 조사하였다. iNOS protein 발현이 HS-1580 series에 의해서 억제되었고 HS-1580 series가 cyclooxygenase-2 (COX-2), tumor necrosis factor-a $TNF-{\alpha}$ 와 $interluekin-1{\beta}\;(IL-1{\beta})$ 생성을 농도 의존적으로 억제시켰다. 이상의 결과로 HS-1580 series가 iNOS 단백질 발현 억제에 기인한 NO 생성억제, COX-2 발현 억제 및 pro-inflammatory cytokines인 $TNF-{\alpha}$ 와 $IL-1{\beta}$ 생성을 억제하는 항염증 효과를 가짐을 알 수 있다.

• 지능정보연구
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• 제20권2호
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• pp.149-162
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• 2014

수강지도는 학생의 졸업인증이나 공학교육인증 이수를 위해 수강 신청 이전에 수행되는 과정을 지칭한다. 수강지도는 학생의 수강이력 점검과 향후 수강 과목의 안내 등을 포함하여 학생들의 졸업 및 교과과정 인증과 관련된 중요한 역할을 하고 있다. 현재 대부분 대학에서는 수강지도를 위한 전산시스템의 부재로 인해 지도교수가 직접 수동적으로 수강지도를 진행하고 있다. 하지만 이러한 수동적인 방식의 수강지도는 지도교수가 각 학생에 대한 정보를 분석해야 하고, 때때로 휴먼에러를 일으키게 된다. 수강신청이 학기 단위로 이루어지기 때문에 휴먼에러로부터 발생된 피해는 원상태로 되돌리는 것이 거의 불가능하다. 따라서 수강지도를 진행함에 있어 자동화된 시스템은 필수적인 요소로 판단된다. 관계 데이터 모델을 이용한 수강지도 시스템의 도입은 수동적인 수강지도의 문제점을 해결할 수 있게 해준다. 하지만 교육과정 및 인증제도의 변화에 따라 기존 시스템의 스키마 변경이 요구되고, 수강 과목 사이에 존재하는 관계 및 의미적인 검색을 제공하는 것이 어렵다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 수강지도 시스템을 위한 수강지도 온톨로지를 모델링하고, 온톨로지 기반의 수강지도 시스템을 설계한다. 온톨로지 인스턴스 생성을 위해 JENA 프레임워크를 이용하여 온톨로지 생성 모듈을 개발하였고, 실험에 참가한 학생의 수강 이력 데이터를 기반으로 온톨로지 인스턴스를 생성하고 추론과정을 통해 트리플 저장소에 저장하였다. 실험은 제안하는 시스템이 학생들이 향후 수강할 수 있는 과목을 모두 제공하는지 여부와 제공되는 과목에 대한 정보 및 학점 계산들이 정확한 지를 측정하였다. 실제 학생의 수강내역을 이용한 실험의 결과는 온톨로지 기반의 수강지도 시스템이 현 수강지도 시스템의 수동적 방법을 해결하고, 사람이 지도한 내용과 같은 내용을 도출하는 것을 확인함으로써 제안하는 시스템의 유효성을 보여준다.