Traction control systems(TCS) improve vehicle acceleration performance and stability, particularly on slippery roads through engine torque and/or brake torque control. This research mainly deals with the engine control algorithm based on adjustment of the engine throttle valve opening. Hardware-in-the-loop simulation(HWILS) is carried out where the actual hardware is used for the engine/automatic transmission and TCS controller, while various vehicle dynamics are simulated on real-time basis. Also, use of the dynamometer is made in order to implement the tractive force that a road applies to the tire. Although some restrictions are imposed mainly due to the capability of the synamometer, simplified HWILS results show that the slip control algorithm can improve the vehicle acceleration performance for low-friction roads.
최근 고속도로의 길이와 운전 차량 수가 빠른 속도로 증가하고 있어 운전자들에게 고속도로 교통상황를 신속하고 정확하게 제공하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 고속도로통행료수납시스템(TCS: Toll Collection Systrem)은 전국 고속도로를 주행하는 차량의 통행 정보를 실시간으로 제공하므로 교통 상황 예측에 유용하게 활용될 수 있다. TCS 자료는 차량이 입구영업소를 통과한 후 출구영업소를 통과하는 데 소요된 시간으로서, 운전한 시간, 휴게소 체류시간 등을 모두 포함한 통행시간으로 운전자의 운전 특성, 통행 목적, 피로의 정도에 따라 편차가 크게 나타난다. TCS 자료의 통행시간을 기초로 예측된 정보는 이러한 불확실성을 포함하고 있기 때문에 이를 활용하기 다양한 데이터처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 TCS 자료의 효율적인 전처리 및 교통 예측 기법 현황에 대하여 기술하고 향후 발전 방향을 제시하였다.
The railway signal ing system consists of several vital computerized equipments. Now the project for development of signal ing system for the next-general ion high-speed train is progressed according to the consortium. The developing signal ing system by this project, kTCS(Korean Train Control System), is composed of kTCS-CTC, kTCS-IXL, kTCS-ATC and etc. The KTCS signaling has to be operated as a integrated system by interface between each signaling. To achieve these, communicat ion protocols between each signal ing have to be designed and message codes are defined. In this paper the configuration of integrated kTCS system and designed communication protocol is presented.
본 논문에서는 교통 이력자료의 시공간 데이터를 활용하여 교통 분석 및 예측에 필요한 신뢰성 높은 데이터를 제공하기 위한 TCS/HI-PASS 전처리 알고리즘을 제안한다. 시공간 데이터의 전처리 알고리즘은 각종 교통정보에 이용되고 있으며, 그 중 대표적으로 활용되고 있는 것이 차량 검지기(VDS)를 통해 수집된 교통량, 속도, 점유율 정보이다. 이러한 정보에 가공처리 알고리즘을 적용하여 공간평균속도 기반의 통행시간을 산정하고 있으며, 고속도로 통행료 수납시스템(TCS)으로 부터는 출발영업소와 도착영업소의 진 출입시간을 기반으로 평균통행시간을 산정하고 있다. 본 연구에서는 차량 검지기(VDS) 데이터와 기존 TCS 데이터의 전처리 알고리즘을 분석하여 TCS와 HI-PASS 데이터 기반의 개선된 전처리 알고리즘을 설계, 구현하였다.
The relationship between two interannual climate variabilities and the frequency of tropical cyclone (TC) that landed over the Korean Peninsula (KP) has investigated for the period of 1951-2004. In the analysis of the relationship between KP-landfall TC frequency and the ENSO phase, most TCs of C-14 (TCs that do not pass through mainland China before landing the KP) and C-23 (TCs that pass through mainland China before landing the KP) tended to more land in the warm phase than normal and cold phases. However, TC intensity at landfall was stronger in the cold and normal phases. In the analysis of the relationship between KP-landfall TC frequency and Arctic Oscillation (AO) phase, the TCs of C-14 tended to more land in the positive (POS) phase of AO and the negative (NEG) phase of AO for C-23. It was found that AO index was negatively correlated with the Ni$\tilde{n}$o-3.4 index. And then the TCs of C-14 landed more frequently over the KP in the AO POS - Ni$\tilde{n}$o-3.4 NEG phases and in the AO NEG - Ni$\tilde{n}$o-3.4 POS phases for the TCs of C-23.
본 연구는 교통수요 추정에 관련된 사회경제적 통계자료와 여러 기관에서 발표된 Data를 바탕으로 TCS OD의 통행특성을 반영한 전국 교통수요를 추정하였다. 추정된 교통수요의 신뢰성을 검증하기 위해 전국을 8개권역으로 구분하여 권역별로 통행량을 비교하였으며, 통계적인 오차분석 기법을 이용하여 관측교통량과 배정교통량의 차이를 비교하였다. 그리고 추정된 교통수요의 통행시간분포(TLFD)와 주요도시간 통행소요시간을 분석하여 2-D와 3-D기법으로 추정된 교통수요의 신뢰성을 검증하였다. 신뢰성분석 및 검증결과 본 연구에서의 상황하에서는 3-D기법이 2-D기법보다는 TCS OD의 통행특성 및 패턴을 잘 반영하는 것으로 분석되었지만, 3-D기법이 전적으로 우수하다라고 단언할 수는 없을 것 같다.
The effects of individual sweating rates on thermophysiological responses during the decrease phase of clothing surface temperature (Tcs) with cotton (C) and polyester (P) clothed subjects were examined. Seven women subjects were exposed in a climatic chamber at ambient temperature of $27.2^{\circ}C$, relative humidity of 50%, and their lower-legs were immersed in a water bath at a temperature of $35-41^{\circ}C$ for 70 min. During water immersion, Tcs in C-clothed subject rose immediately after the onset of sweating and then Tcs fell gradually. In C-clothed subjects, Tcs decreased directly (p<0.05) in proportion to total sweating rate (TSR), however no significant correlation was observed in P-clothed subjects. The relationship between TSR and changes in mean skin temperature, and skin blood flow showed negative correlation when wearing C-clothing (p<0.05), however, no significant correlation when wearing P-clothing. Individual TSR was correlated with threshold rectal temperature for sweating onset (p<0.05) with C- and P-clothed subjects. The results showed that individual TSR had significant effects on not only Tcs but also on thermoregulatory responses during the Tcs decrease phase.
The automotive market has recently been investing much time and costs in improving existing technologies such as ABS (Anti-lock Braking System) and TCS (Traction Control System) and developing new technologies. Additionally, various methods have been applied and developed to reduce this. Among them, the development method using the simulation has been mainly used and developed. In this paper, we have studied a method to develop SILS (Software In the Loop Simulation) for TCS which can test various environment variables under the same conditions. We modeled hardware (vehicle engine and ABS module) and software (control logic) of TCS using MATLAB/Simulink and Carsim. Simulation was performed on the climate, road surface, driving course, etc. to verify the TCS logic. By using SILS to develop TCS control logic and controller, it is possible to verify before production and reduce the development period, manpower and investment costs.
현재 사용되고 있는 통행시간 분류방법은 하나의 통행시간을 대푯값으로 가지고 있다. 이에 문제점은 고속도로 특성으로 규정 속도 이상의 속도로 주행하는 차량, 규정 속도 및 휴게소 이용차량, 운전자의 운전 습성, 통행 목적, 피로의 정도, 운전자 성향과 도로상황에 따라 통행시간이 다르게 나타나는 점이다. TCS(Toll Collection System) 자료는 고속도로의 다양한 특성이 포함되어 있으며, 대상 구간의 거리가 멀수록 목적지에 도달하는 통행시간의 분산이 커지는 특성 또한 보인다. 따라서 이를 처리하기 위한 효율적인 통행시간 분류, 구간대표통행시간 추출 알고리즘이 필요하다. 기존의 방법은 전체 통행차량의 통행시간을 감안한 방법으로 통행시간 예측시 정확성이 저하된다. 본 연구에서는 TCS 자료를 Fuzzy c-means 알고리즘을 이용하여 일일 고속도로 통행시간의 시간별 주행특성을 고려한 대푯 값을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 실제 서울-청주 구간을 운행한 TCS 자료를 가지고 실시한 실험으로, 주행특성 및 도로상황을 고려한 Fuzzy c-means를 이용한 통행시간 분류방법과 기존의 통행시간 분류 방법을 통한 통행시간을 PIFAB를 사용 TCS 자료의 실제 통행시간과 경로통행시간을 비교 평가하였다. 평가한 결과 본 연구에서 제안하는 Fuzzy c-means기법은 기존 방법인 MAD기법보다 75%, 신뢰구간(95%) 추출법 대비 81%의 정확성을 제고하였다.
Mahn Jeong Ha;Seung Han Yu;Jung Hwan Lee;Hyuk Jin Choi;Byung Chul Kim
Journal of Trauma and Injury
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제36권1호
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pp.8-14
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2023
Purpose: The aim of this study was to assess the agreement between intraoperative transcranial sonography (TCS) and postoperative computed tomography (CT) in patients with traumatic brain injuries. Methods: We performed a retrospective cross-sectional study of 35 patients who underwent TCS during surgery, among those who presented to a regional trauma center and underwent decompressive craniectomy between January 1, 2017 and April 30, 2020. Results: The mean difference between TCS and CT in measuring the midline shift was -1.33 mm (95% confidence interval, -2.00 to -0.65; intraclass correlation coefficient [ICC], 0.96; P<0.001). An excellent correlation was found between TCS and CT in assessing contralateral subdural hematomas (ICC, 0.96; P<0.001) and focal hematoma lesions (ICC, 0.99; P<0.001). A very good correlation between TCS and CT was found for measurements of ventricle width (ICC, 0.92; P<0.001). Conclusions: TCS during surgery is considered an effective diagnostic tool for the detection of intraoperative parenchymal changes in patients with traumatic brain injuries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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