Park, Hayoung;Park, Jong Son;Lee, Hye Rin;Kim, Soomin
Healthcare Informatics Research
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v.24
no.4
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pp.359-370
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2018
Objectives: We assessed the public acceptance of a health information exchange (HIE) and examined factors that influenced the acceptance and associations among constructs of the Technology Acceptance Model (TAM). Methods: We collected data from a survey of 1,000 individuals in Korea, which was administered through a structured questionnaire. We assessed the validity and reliability of the survey instrument with exploratory factor analysis and Cronbach's alpha coefficients. We computed descriptive statistics to assess the acceptance and performed regression analyses with a structural equation model to estimate the magnitude and significance of influences among constructs of TAM. Results: Eighty-seven percent of the respondents were willing to use the technology, and the average level of agreement with the need for the technology was 4.16 on a 5-point Likert scale. The perception of ease of use of the technology significantly influenced perceptions of usefulness and attitudes about the need for HIE. Perceptions of usefulness influenced attitude and behavioral intention to use HIE, and attitude influenced intention. Age showed a wide range of influences throughout the model, and experience with offline-based information exchange and health status also showed noteworthy influences. Conclusions: The public acceptance of HIE was high, and influences posited by TAM were mostly confirmed by the study results. The study findings indicated a need for an education and communication strategy tailored by population age, health status, and prior experience with offline-based exchange to gain public buy-in for a successful introduction of the technology.
The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies, Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v.1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS. The contribution of this study can be suggested as the followings; (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.
The Earth's total magnetic field was extracted from on board TAM (Three Axis Magnetometer) observations of KOMPSAT-1 satellite between June 19th and 21st, 2000. In the pre-processing, the TAM's telemetry data were transformed from ECI (Earth Centered Inertial frame) to ECEF (Earth Centered Earth Fixed frame) and then to spherical coordination, and self-induced magnetic field by satellite bus itself were removed by using an on-orbit magnetometer data correction method. The 2-D wavenumber correlation filtering and quadrant-swapping method were applied to the pre-processed data in order to eliminate dynamic components and track-line noise, respectively. Then, the spherical harmonic coefficients are calculated from KOMPSAT-1 data. To test the validity of the TAM's geomagnetic field, Danish/NASA/French ${\phi}$rsted satellite's magnetic model and IGRF2000 model were used for statistical comparison. The correlation coefficient between ${\phi}$rsted and TAM is 0.97 and IGRF and TAM is 0.96. It was found that the data from on board magnetometer observations for attitude control of Earth-observing satellites can be used to determinate the Earth's total magnetic field and that they can be efficiently used to upgrade the global geomagnetic field coefficients, such as IGRF by providing new information at various altitudes with better temporal and spatial coverage.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.6
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pp.969-981
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2010
This study explains the consumer acceptance of smart clothing using the extended Technology Acceptance Model (TAM); in addition, it compares the difference in the path hypotheses of the perceived group and nonperceived group from the aspect of the extended TAM. A total of 815 copies of questionnaire were collected from a web-based survey in March 2009. Structural equation modeling was used to examine the entire pattern of intercorrelations among the constructs and to test related propositions using an AMOS 5.0 package. The fitness of the extended TAM explains the process of the adaptation of smart clothing. Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) were confirmed as antecedent variables to affect TAM. In the perceived group, Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) showed significant impacts on the Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) while Technology Innovation (TI) did not influence the Perceived Ease of Use (PEOU) in the non-perceived group. Perceived Ease of Use (PEOU) influenced the Perceived Usefulness (PU) and indirectly influenced Attitude (A) through the Perceived Usefulness (PU) in both groups. In addition, Perceived Usefulness (PU) did not influence Acceptance Intention (AI) but indirectly affected Acceptance Intention (AI) through Attitude (A). Therefore, Attitude (A) was found to be an important parameter in the adaptation of smart clothing in both groups. This finding implies that consumers first perceive the usefulness of smart clothing, then take favorable attitudes towards the smart clothing, and finally have the intention to adopt it. Strategies for publishing and informing consumers of the functions of smart clothing and usefulness in life are necessary; in addition, understanding what useful values they expect from the clothing is also crucial.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.4
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pp.41-58
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2009
This research investigated how people are influenced to adopt online review. We applied the Elaboration Likelihood Model (ELM) and the Technology Acceptance Model (TAM) to this study. Our research model highlights the assessment of online review usefulness as a mediator from online review quality to online review adoption. This research predicted online review consensus has a role to bulid up online reviw usefulness. This study also includes vividness and perceived similarity as determinants of online review quality. Survey data reflect user's perceptions of actual online review they read. Results support most of research hypotheses except hypothesis related to moderating effect of user involvement. This research offers a model for understanding online review user's acceptance. Additional theoretical and practical implications are also discussed in the paper.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1073-1087
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2020
The purpose of this paper is to (1) evaluate a proposed conceptual model based on integrated Technology Acceptance Model (TAM) and Corporate Social Responsibility (CSR); (2) compare the differences between Vietnam and South Korea regarding the effects of consumer perception of CSR activities and technology acceptance on intention to adopt mobile banking. Structural Equation Modeling (SEM) was conducted to analyze the data collected from the field survey questionnaires administered to a convenience sample of Vietnamese and Korean banking customers. The results showed that there is a difference between South Korea and Vietnam with regard to intention to use mobile banking services. While the effects of social responsibility and environmental responsibility on trust, trust on perceived usefulness, perceived risk on intention to use, perceived usefulness on intention to use were significant in the context of Vietnam but those effects were not significant in South Korea. Therefore, this study has attempted to fill this gap by empirically examining some of the important factors influencing the adoption of m-banking from the Vietnamese and Korean customers' perspectives. Finally, practical and theoretical implications for both banks and researchers in the m- banking context are also discussed in the concluding section.
In this paper, we identified factors that affect the usage of UCC, which is becoming increasingly popular in our society and throughout the globe. Four hypotheses were tested using a new integrative model of UCC usage, which is built up by incorporating the TAM and the PAD(pleasure-arousal-dominace)model. We analyzed the data collected in our survey of 258 individual UCC users during the period from Oct 2006 to Dec 2006. We found that pleasure and arousal showed a strong significant effect on individual's UCC usage, supporting the findings of the exiting research on TAM. To be specific, arousal had an effect on the UCC usage through its effect on pleasure and self efficacy. Pleasure affected the UCC usage in two ways: First, pleasure affected UCC usage through increasing the ease of UCC service. At the same time, pleasure had a direct effect on the UCC usage. Contrary to what the prior research on technology acceptance suggested, we found ease of use and social influence had no significant effect on individual's UCC usage. We further found that such effects of the ease of use and pleasure factors are more positive in the entertainment-based UCC than in the relationship-based UCC.
In this paper, two diagnosis algorithms using the simple fuzzy, cognitive map (FCM) that is an useful qualitative model are proposed. The first basic algorithm is considered as a simple transition of Shiozaki's signed directed graph approach to FCM framework. And the second one is an extended version of the basic algorithm. In the extension, three important concepts, modified temporal associative memory (TAM) recall, temporal pattern matching algorithm and hierarchical decomposition are adopted. As the resultant diagnosis scheme takes short computation time, it can be used for on-line fault diagnosis of large scale and complex processes that conventional diagnosis methods cannot be applied. The diagnosis system can be trained by the basic algorithm and generates FCM model for every experienced process fault. In on-line application, the self-generated fault model FCM generates predicted pattern sequences, which are compared with observed pattern sequences to declare the origin of fault. In practical case, observed pattern sequences depend on transport time. So if predicted pattern sequences are different from observed ones, the time weighted FCM with transport delay can be used to generate predicted ones. The fault diagnosis procedure can be completed during the actual propagation since pattern sequences of tvo different faults do not coincide in general.
Growth in the use of mobile commerce services (MCS) as an enabler to conduct business more effectively has been phenomenal. Technology acceptance model (TAM) has been applied in different contexts to examine a wide range of information technology. As more and more companies are finding ways to utilize MCS, an important issue is to understand what factors will affect the decisions of consumers in adopting the services. Based on TAM with two additional groups of external factors (i.e., service-related factors [ubiquitous access and contextual service] and technology-related factors [perceived security risk and network connectivity]) that are theoretically justified to affect both perceived usefulness and perceived ease of use, which are also considered, a research model for the investigated technology acceptance was developed and empirically examined. The major results of this study are as follows. First, ubiquitous access affects perceived usefulness and perceived ease of use. Contextual service affects perceived usefulness. Second, perceived security risk affects perceived usefulness and perceived ease of use. Finally, network connectivity affects perceived usefulness and perceived ease of use.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.207-215
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2006
In this paper, we attempt to investigate the factors influencing usage and acceptance of ubiquitous services in campus, based on the Technology Acceptance Model(TAM). This study conceptualizes and develops three dimensions of u-Services, such as real time service, information security, customization service, and tests the relationship among u-Services, perceived usefulness and perceived ease of use, and intention to use. Data were collected from 162 respondents in K-University and research model was tested using multiple regression analysis. As a consequence, this study found that customization service is an important factor which is influenced to perceived usefulness and perceived ease of use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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