Five measurements of species diversity (richness index, diversity index, evenness index, dominance index and species sequences-importance curve) and their relationships with sltitude, tree age and community type were studied in $T\v{o}gyusan$ National Park, Korea. Altitude and tree age were the major variables explaining the differences of species diversity in the whole forest. Species richness index, diversity index and evenness index of Quercus mongolica and Pinus densiflora communities were lower than those of Carpinus laxiflora, Q. serrata, Fraxinus mandshurica, Q. mongolica - P. densiflora communities than that in the other communities. The species sequence-importance curve of the forest communities in $T\v{o}gyusan$ coincided with the ideal curve calculated by the lognormal-distribution theory.
The purpose of this study was to identify the effect of upper thoracic mobilization on cervical alignment in stroke patients with forward head posture. The subject's of this study were two stroke patients with forward head posture and a cervical curve angle (four-line Cobb's method; FLCM) less than $40^{\circ}$. The intervention, central posterior-anterior (PA) mobilization, was applied to the T1-T4 vertebrae (upper thoracic spine) following the Maitland concept. This mobilization was applied three times per week for four weeks. In the results, the cervical curve angle (FLCM) increased for both subject 1 and 2. However, Jochumsen method score was decreased in subject 1, while it was increased in subject 2. These results demonstrate that upper thoracic mobilization had the positive effect on the cervical curve angle but not on Jochumsen method score. These findings suggest that PA mobilization on the upper thoracic spine could correct cervical curve angle measured by FLMC in stroke patients with FHP.
Cho, Sohyun;Bak, Jonghun;Lee, Yeong Jae;Kim, Kyunghyun;Jung, Kang Young
한국환경과학회지
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제28권10호
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pp.873-885
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2019
In this study, a load duration curve was applied to the Jangseongcheon, one of the tributaries of the Yeongsan River, to assess whether the target water quality was achieved. In addition, pollution of the water body was investigated to develop and suggest the optimal management time with respect to polluted flow sections and monthly conditions. The average flow rates of sections JS1 and JS2 were $0.25m^3/s$ and $1.08m^3/s$, respectively. The BOD and T-P for water-quality standards at JS1 were rated at II, whereas the COD and TOC were rated at III, thus indicating a fair level of water quality. By contrast, the BOD at JS2 was rated at III, the T-P at IV, and the TOC at V, indicating poor water quality in this section. The load duration curve was plotted using the actual flow data measured in eight-day intervals for eight years from 2011 to 2018 at locations JS1 and JS2 in the Jangsungcheon Basin. In an assessment using the load duration curve on whether the target water quality was met at location JS1, all of the water quality parameters (BOD, COD, TOC, T-N, T-P, and SS) satisfied the target water quality. By contrast, at location JS2, parameters COD, TOC, T-N, and T-P exceeded target values by more than 50%, indicating the target water quality was not met. The discharge loads of locations JS1 and JS2 were analyzed to identify the reasons the target water quality was exceeded. Results revealed that the land system contributed considerably. Furthermore, the discharge load of JS2 accounted for more than 80% of the load on the entire basin, excluding that of JS1. Therefore, the best method for restraining the inflow of pollutants into the stream near location JS2 must be applied to manage the water quality of the Jangsungcheon.
Elliptic curve cryptography (ECC) can achieve relatively good security with a smaller key length, making it suitable for Internet of Things (IoT) devices. DNA-based encryption has also been proven to have good security. To develop a more secure and stable cryptography technique, we propose a new hybrid DNA-encoded ECC scheme that provides multilevel security. The DNA sequence is selected, and using a sorting algorithm, a unique set of nucleotide groups is assigned. These are directly converted to binary sequence and then encrypted using the ECC; thus giving double-fold security. Using several examples, this paper shows how this complete method can be realized on IoT devices. To verify the performance, we implement the complete system on the embedded platform of a Raspberry Pi 3 board, and utilize an active sensor data input to calculate the time and energy required for different data vector sizes. Connectivity and resilience analysis prove that DNA-mapped ECC can provide better security compared to ECC alone. The proposed method shows good potential for upcoming IoT technologies that require a smaller but effective security system.
The purpose of this study was evaluated on the applicability of Load Duration Curve Method (LDC Method) using HSPF watershed model and sampling data for efficient TMDLs in Korea. The LDC Method was used for assessment pollutant characteristics in watershed and water quality variation in each water flow level. Load Duration Curve is applied for judge the level of impaired water-body and can be estimated the impaired level by pollutant, such as BOD, T-N, and T-P in this study depending on variation of stream flow. As a result, BOD, T-P was usually exceed the standard value at low flow and dry hydrologic period. Improvement of effluent concentration from WWTP and riparian buffer protection zone are effective to improve the water quality. T-N showed the worst condition at mid-range hydrologic period and moist hydrologic period. Therefore, soil erosion control program and BMPs for non-point source pollution control is effective for recovery the water quality, which can be useful method for management of water quality in the plan of recovery water quality spontaneously. Applicability of LDC Method was evaluated in the Nakbon A watershed. However, we need to consider more detailed and accumulated data set such as accurate GIS data and detail pollution data, and WWTP discharge water quality data for accurate evaluation of watershed. Overall, The LDC Method is adequate for evaluation of watersheds characteristics, and its application is recommended for watershed management and TMDL Implementation.
Critical nitrogen concentration (Nc), which is defined as the minimum % N in shoots required to maintain the maximum growth rate of top dry weight (W) at any time, was determined for rice plant. Using two rice varietal groups, japonica varieties and an indica $\times$ japonica "Dasanbyeo", 18 data points fulfilling the statistical criteria for determining Nc were obtained through eight N-fertilization experiments over two years at Suwon (37$^{\circ}$16'N), Korea. Nc dilution curve for each variety was obtained by fitting the Nc-W relationship to power function. However, The critical nitrogen curves for the two variety groups were not different statistically. Thus, a Nc dilution curve was fitted for the Nc data points pooled over the two variety groups and proposed in rice as: Nc=4.08, where W<1.73 t h $a^{-1}$ , Nc=5.197 $W^{0.425}$3/ ($R^2$=0.964), where 1.73 t h $a^{-1}$ <W<12 t h $a^{-l}$. The Nc for W<1.73 t h $a^{-l}$ were estimated as a constant value of 4.08%, the mean value of the maximum N concentration for N-limiting condition and the minimum N concentration for N non-limiting condition. The model for Nc is applicable to diagnosing the nitrogen nutrition status during the rice growth period from emergence to heading stage. The Nc curve well discriminated the 144 data points between the N limiting and the N non-limiting groups regardless of varieties, cultural methods, and years.-limiting groups regardless of varieties, cultural methods, and years.
Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
A curve $X{\subset}\mathbb{P}^r$ has maximal rank if for each $t{\in}\mathbb{N}$ the restriction map $H^0(\mathcal{O}_{\mathbb{P}r}(t)){\rightarrow}H^0(\mathcal{O}_X(t))$ is either injective or surjective. We show that for all integers $d{\geq}r+1$ there are maximal rank, but not arithmetically Cohen-Macaulay, smooth curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and genus roughly $d^2/2r$, contrary to the case r = 3, where it was proved that their genus growths at most like $d^{3/2}$ (A. Dolcetti). Nevertheless there is a sector of large genera g, roughly between $d^2/(2r+2)$ and $d^2/2r$, where we prove the existence of smooth curves (even aCM ones) with degree d and genus g, but the only integral and non-degenerate maximal rank curves with degree d and arithmetic genus g are the aCM ones. For some (d, g, r) with high g we prove the existence of reducible non-degenerate maximal rank and non aCM curves $X{\subset}\mathbb{P}^r$ with degree d and arithmetic genus g, while (d, g, r) is not realized by non-degenerate maximal rank and non aCM integral curves.
타원곡선 암호 알고리즘은 RSA 공개키 알고리즘에 비해 짧은 키의 길이와 적은 통신 부하 때문에 IoT 환경에서 인증용으로 많이 사용되고 있다. 타원곡선 암호 알고리즘의 핵심연산인 스칼라 곱셈이 안전하게 구현되지 않으면, 공격자가 단순 전력분석이나 차분 전력분석을 사용하여 비밀 키를 찾을 수 있다. 본 논문에서는 스칼라 난수화와 타원곡선점 가리기를 함께 적용하고, 연산의 효율성이 크게 떨어지지 않으며 전력분석 공격법에 대응하는 결합 난수 타원곡선 스칼라 알고리즘을 제안한다. 난수 r과 랜덤 타원곡선 점 R에 대해 변형된 Shamir의 두 배 사다리 알고리즘을 사용하여 타원곡선 스칼라 곱셈 kP = u(P+R)-vR을 계산한다. 여기에서 위수 n=2l±c일 때, 2lP=∓cP를 이용하여 l+20 비트 정도의 u≡rn+k(modn)과 ν≡rn-k(modn)를 구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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