Pyroelectric properties and relaxation phenomena in Pb(Mg /sub 1/3/Nb/sub 2/3/)O₃-PbTiO₃ solid solution system were studied to establish the phase relation of the solid solution system. The dielectric constants and the pyroelectric coefficients of (1-x)PMN-xPT (x = 0.1∼0.4) system were investigated in the phase transition temperature range of -40°C∼200°C. The freezing temperature was calculated by fitting the experimental data with the Vogel-Fulcher relation. With all the experimental data, a modified phase diagram of the (1-x)PMN-xPT system was suggested.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.147-160
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2013
Today, the management environments of intelligence firm are changing the way of production planning and logistics management, and are changing the process of supply chain management system. This paper shows the development of information system software for intelligence enterprises is used in supply chain management for robot engineering industry. Specifically, supply chain management system in this paper has been developed to analyze the impact of multi plant and multi distribution environment, showing the process analysis and system development of hierarchical assembly manufacturing industry. In this paper we consider a production planning and distribution management system of intelligence firm in the supply chain. We focus on a capacitated production resource and distribution volume allocation problem, develop a mixed integer programming model, and propose an efficient heuristic procedure using a genetic algorithm to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the feasible approximate solution easily. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the feasible approximate solution quickly.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.8
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pp.404-412
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2022
The development in the field of the internet of things (IoT) have improved the quality of the life and also strengthened different areas in the society. All cities across the world are seeking to become smarter. The creation of a smart parking system is the essential use case in smart cities. In recent couple of years, the number of vehicles has increased significantly. As a result, it is critical to make the use of technology that enables hassle-free parking in both public and private spaces. In conventional parking systems, drivers are not able to find free parking space. Conventional systems requires more human interference in a parking lots. To manage these circumstances there is an intense need of IoT enabled parking solution that includes the well defined architecture that will contain the following components such as smart sensors, communication agreement and software solution. For implementing such a smart parking system in this paper we proposed a design of smart parking system and also compare it with convetional system. The proposed design utilizes sensors based on IoT and Data Mining techniques to handle real time management of the parking system. IoT enabled smart parking solution minimizes the human interference and also saves energy, money and time.
The objective of this study is to assess the impact of spray drying conditions on medium-chain triglyceride (MCT) loading, solubility, and release of an MCT-loaded solid self-emulsifying system in a water-insoluble oily substance. MCT-loaded solid self-emulsifying systems are prepared by spray drying with SDS and calcium silicate. The effects of inlet temperature (60, 80, or 100℃) and feed solution composition (0, 10, 50, 90, or 100% ethanol) on physicochemical properties of MCT-loaded solid self-emulsifying systems are studied. The inlet temperature significantly affects the water solubility of MCT. Moreover, the feed solution composition significantly affects water solubility, release rate, and MCT loading. The MCT-loaded solid self-emulsifying system obtained at 60℃ using 90% ethanol feed solution shows the best physicochemical properties among the synthesized products and exhibits better water solubility (4.43 ± 0.44 vs. 0 ㎍/mL) and release (94.4 ± 1.6 vs. 32.8 ± 7.4%, 60 min) than a commercial product. Furthermore, the MCT-loaded solid self-emulsifying system shows an excellent emulsion droplet size (approximately 230 nm).
Ochgerel Baasanjav;Jun-Seob Lee;Ye-Jin Lee;Jun-Seok Oh;Je-hyun Lee
Corrosion Science and Technology
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v.22
no.4
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pp.252-256
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2023
The galvanostatic polarization technique was used to accelerate corrosion in high chromium cast iron (HCCI) immersed in a simulated slurry solution of 0.1 mol dm-3 H2SO4, 0.05 mol dm-3 HCl, and 10 wt% SiC. The HCCI contained 27 wt% of Cr and 2.8 wt% of C, and its microstructure mainly comprised austenitic and carbide phases. A two-electrode system using a dense carbon rod and the HCCI sample was employed for the galvanostatic polarization by applying an anodic current for 24 hours. The corrosion rate increased upon applying the anodic current, but the increase was not significant, particularly for current densities higher than 10 µA cm-2. Following polarization, the corrosion morphology revealed that the anodic current accelerated surface corrosion in the HCCI; however while the depth of the corroded area increased, the increase was not substantial. The propagation behavior of the anodic current and its impact on corrosion were further discussed.
Geometric programming is very useful for the solution of certain nonlinear programming problems in which the objective function and the constraints are posynomial expressions. By solving the dual program, it can be obtained that the solution of the primal program of Geometric programming. And, more efficient solution is to form an Augmented program possessing degree of difficult zero. A regional water-quality management problem may involve a multistage constrained optimization with many decision variables. In this problem, especially, appling that solution to it is also useful. This paper is described that : 1) the efficient solution of a water-quality management model formed by Geometric programming and 2) the algorithm developed to apply easily a real system by modifing and simplifing the solution.
Cooling of nutrient solution is essential to improve the growth environment of crops in hydroponic culture during summer season in Korea. This study was carried out to provide fundamental data for development of the cooling system satisfying the required cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse. A numerical model for prediction of the cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse was developed, and the results by the model showed good agreements with those by experiments. Main factors effecting on cooling load were solar radiation and air temperature in weather data, and conductivity of planting board and area ratio of bed to floor in greenhouse parameters. Using the model developed, the design cooling load of nutrient solution in hydroponic greenhouse of 1,000$m^2$(300pyong) was predicted to be 95,000 kJ/hr in Suwon and the vicinity.
As the automation of nutrient solution management proceeds in the field of hydroponics, effective supporting systems to manage the nutrient solution by computer become needed. This study was attempt to predict the EC of nutrient solution using the neural networks. The multilayer perceptron consisting of 3 layers with the back propagation learning algorithm was selected for EC prediction, of which nine variables in the input layer were the concentrations of each ion and one variable in the output layer the EC of nutrient solution. The meq unit in ion concentration was selected fir input variable in the input layer. After the 10,000 learning sweeps with 108 sample data, the comparison of predicted and measured ECs for 72 test data showed good agreements with the correlation coefficient of 0.998. In addition, the predicted ECs by neural network showed relatively equal or closer to the measured ones than those by current complicated models.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.4
no.1
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pp.16-23
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1971
In this study , fluoborte solution consisting of lead fluoborate, tin fluoborate and cupric acetate was used. By addition of small amount of Cu+= ion to the solution, the Cu content of deposition layer was almost controlled less than 5%. The amount of Cu in deposition layer was almost constant without any influence of Pb++ & Sn++ in the solution, and the amount of Pb was increased by the increase of total concentration of Pb++ +Sn++ in the solution, and the amount of Pb was increased by the increase of total concentration of Pb++ +Sn++ in the solution . Agitation of plating solution & low current density result in the increase of Cu content. Analyzing of microscopic structures and etching tests of the deposited alloy, it was believed that the alloy had a lamellar structure consisting of copper rich lamellar and lead rich layer.
In wireless localization, several linear closed-form solution (LCS) methods have been investigated as a direct result of the drawbacks that plague the existing iterative methods, such as the local minimum problem and heavy computational burden. Among the known LCS methods, both the direct solution method and the difference of squared range measurements method are considered in this paper. These LCS methods do not have any of the aforementioned problems that occur in the existing iterative methods. However, each LCS method does have its own individual error property. In this paper, a hybrid LCS method is presented to reduce these errors. The hybrid LCS method integrates the two aforementioned LCS methods by using two check points that give important information on the probability of occurrence of each LCS's individual error. The results of several Monte Carlo simulations show that the proposed method has a good performance. The solutions provided by the proposed method are accurate and reliable. The solutions do not have serious errors such as those that occur in the conventional standalone LCS and iterative methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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