• 제목/요약/키워드: System Attack Technique

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가설 검증과 칼만 필터를 이용한 격추평가 기법 연구 (A Kill-Assessment Technique Using Hypothesis Testing and Kalman Filter)

  • 김호정;이동관
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제9권4호
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    • pp.5-14
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    • 2006
  • The correct and opportune decision of reengaging the intercepted target is required in order to enhance the engagement performance of the surface to air missile systems that has the ability to defense or attack against various targets at the same time. The engagement efficiency and success of these systems will be largely enhanced by assigning quickly its system resources to the intercepted target and minimizing the waste of system resources for the target which is not able to attack any more. The kill-assessment algorithm has to be able to evaluate automatically whether various targets intercepted by missiles are killed or not on the basis of the reasonable confidence level. The definition of kill assessment is discussed and the kill assessment algorithm is designed reliably by using Kalman filter and a probability theory. Finally its performance is evaluated and analyzed by the Monte Carlo simulation.

무선 인체 영역 네트워크(WBAN)를 위한 실용적인 인증 시스템 (A Practical Authentication System for Wireless Body Area Networks(WBAN))

  • 안해순;윤은준;부기동
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권4C호
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    • pp.290-296
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    • 2012
  • 본 논문에서는 U-헬스케어 의료 정보 환경을 위한 무선 인체 영역 네트워크(WBAN) 기반의 실용적인 인증 시스템을 제안한다. 제안한 인증 시스템은 AES와 같은 대칭키 암호 시스템을 기반으로 동작하며 데이터 기밀성, 데이터 인증, 데이터 무결성 등의 보안성을 보장할 뿐만 아니라 타임스탬프 기술을 적용하여 재전송 공격 방지 및 센서 노드, 마스터 노드, 베이스 스테이션, 의료 서버 사이에 안전한 인증을 수행하도록 설계하였다.

RFID tag를 위한 강력한 Yoking Proof Protocols (Strong Yoking Proof Protocols for RFID Tags)

  • 조정식;여상수;김성권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권3A호
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    • pp.310-318
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    • 2007
  • RFID 시스템은 작고 값싼 태그를 물품에 부착하여, 이를 이용해서 물품들을 식별하는 비접촉식 자동인식 시스템이다. 이 시스템은 현재 가장 많이 사용되고 있는 접촉식 판독 기법인 바코드를 대처할 것으로 예상된다. RFID 시스템은 다양한 응용분야가 존재한다. 그 중 Ari Juels는 2개의 태그가 동시에 인식된 것을 증명할 필요가 있는 환경을 설명하고, 이를 위한 프로토콜로 yoking proof 프로토콜을 제안하였다. 하지만 yoking proof 프로토콜은 재생 공격에 약하다. 이를 보완하기 위한 변형된 yoking proof 프로토콜들이 제안되었지만, 역시 재생 공격에 자유롭지 못했다. 본 논문에서는 기존 yoking proof프로토콜들의 문제점을 분석하고 이를 바탕으로 재생 공격을 어렵게 하는 새로운 프로토콜을 제안한다. 또한 이 프로토콜을 n개의 태그에 대한 yoking proof를 제공할 수 있도록 프로토콜을 확장시켰다.

공격키워드 사전 및 TF-IDF를 적용한 침입탐지 정탐률 향상 연구 (A Study on Improving Precision Rate in Security Events Using Cyber Attack Dictionary and TF-IDF)

  • 김종관;김명수
    • 융합보안논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.9-19
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    • 2022
  • 최근, 디지털전환의 확대로 사이버공격의 위협에 더욱 더 노출되고 있으며, 각 기관 및 기업은 공격이 유입되는 것을 막기 위해 시그니처 기반의 침입차단시스템을 네트워크 가장 앞단에 운영중에 있다. 그러나, 관련된 ICT시스템에 적절한 서비스를 제공하기 위해 엄격한 차단규칙을 적용할 수 없어 많은 오이벤트가 발생되고, 운영효율이 저하되고 있다. 따라서, 공격탐지 정확도 향상을 위하여 인공지능을 이용한 많은 연구과제가 수행되고 있다. 대부분의 논문은 정해진 연구용 데이터셋을 이용하여 수행하였지만, 실제 네트워크에서는 연구용 학습데이터셋과는 다른 로그를 이용해야만 하기 때문에 실제 시스템에서는 사용사례는 많지 않다. 본 논문에서는 실제 시스템에서 수집한 보안이벤트 로그에 대하여 주요 공격키워드를 분류하고, 주요 키워드별로 가중치를 부과, TF-IDF를 이용하여 유사도 검사를 수행후 실제 공격여부를 판단하는 기법에 대하여 제안하고자 한다.

다중 안테나를 이용한 전자 공격 신호 전송 시스템 (Electronic Attack Signal Transmission System using Multiple Antennas)

  • 장재원;류정호;박주래
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.41-49
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    • 2021
  • In electronic warfare, beamforming using multiple antennas is applied for effective transmission of electronic attack signals. In order to perform an electronic attack against multiple threats using the same frequency resource, it is necessary to apply a multi-beam transmission algorithm that has been studied in wireless communication systems. For electronic attacks against multiple threats, this paper presents an MMSE(Minimum Mean-Squared Error) beam-forming technique based on the prior location information of threats and an optimization method for power allocation. In addition, the performance of the proposed method is evaluated and received signals of multiple threats are compared and analyzed.

이산 코사인 변환 기반 Gradient Leakage 방어 기법 (Gradient Leakage Defense Strategy based on Discrete Cosine Transform)

  • 박재훈;김광수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.2-4
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    • 2021
  • 분산된 환경에서 머신 러닝의 학습 가중치를 공유하여 학습하는 방법은 훈련 데이터를 직접 공유하는 것이 아니기 때문에 안전한 것으로 여겨졌다. 하지만, 최근 연구에 따르면 악의적인 공격자가 공유된 가중치를 분석하여 원본 데이터를 완벽하게 복원할 수 있는 취약점이 발견되었다. Gradient Leakage Attack은 이러한 취약점을 이용해 훈련 데이터를 복원하는 공격 기법이다. 본 연구에서는 개별 장치에서 학습을 진행하고 가중치를 서버와 공유하는 학습 환경인 연합 학습 환경에서 해당 공격을 방어하기 위해 이산 코사인 변환에 기반한 이미지 변환 기법을 제시한다. 실험 결과, 우리의 이미지 변환 기법을 적용하면 공유된 가중치로부터 원본 데이터를 완벽하게 복원할 수 없다.

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IoT기기에서 SSDP 증폭 공격을 이용한 공격기법 및 대응 방안 (Attack Scenarios and Countermeasures using CoAP in IoT Environment)

  • 오주혜;이근호
    • 한국융합학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.33-38
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    • 2016
  • DDoS 공격은 네트워크나 서버 대역이 감당할 수 없는 수많은 양의 트래픽을 일으켜 서버를 마비시키는 공격수단으로 최근까지 지속적으로 이용되고 있다. 대부분 DDoS의 가장 큰 원인은 NTP라고 생각하지만, 최근 일어난 DDoS 공격들을 본다면 증폭기법을 이용한 SSDP 공격을 많이 사용하였음을 알 수 있다. SSDP의 특성상 소스 IP주소 위조와 증폭 요소를 가능하게 해주는 연결이 없는 상태 때문에 공격에 많이 활용되고 특히 웹캠, 공유기, 미디어, 스마트TV, 프린터 등 스마트 홈을 구성하는 IoT기기들에서 DDoS공격을 유발하는 도구로 주로 사용되는 프로토콜이기 때문에 점차 공격을 위한 서버들이 증가될 것으로 예상한다. 이는 단순한 IoT기기의 위협만이 아닌 사람의 생명이나 주요 정부기관 및 기업 시스템의 중요정보에 큰 위험을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 IoT기기에서 발생하는 SSDP 프로토콜의 취약점을 이용한 DDoS공격기법을 알아보고 공격시나리오 및 대응 방법을 제안한다.

Code Reuse Attack의 탐지를 위한 Meta-data 생성 및 압축 기술 (A Meta-data Generation and Compression Technique for Code Reuse Attack Detection)

  • 황동일;허인구;이진용;이하윤;백윤흥
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.424-427
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    • 2015
  • 근래 들어 모바일 기기의 시스템을 장악하여 사용자의 기밀 정보를 빼내는 악성 행위의 한 방법으로 Code Reuse Attack (CRA)이 널리 사용되고 있다. 이와 같은 CRA를 막기 위하여 call-return이 일어날 때마다 이들 address를 비교해 보는 shadow stack과 branch에 대한 몇 가지 규칙을 두어 CRA 를 탐지하는 branch regulation과 같은 방식이 연구되었다. 우리는 shadow stack과 branch regulation을 종합하여 여러 종류의 CRA를 적은 성능 오버헤드로 탐지할 수 있는 CRA Detection System을 만들고자 한다. 이를 위하여 반드시 선행 되어야 할 연구인 바이너리 파일 분석과 meta-data 생성 및 압축 기술을 제안한다. 실험 결과 생성된 meta-data는 압축 기술을 적용하기 전보다 1/2에서 1/3 가량으로 그 크기가 줄어들었으며 CRA Detection System의 탐지가 정상적으로 동작하는 것 또한 확인할 수 있었다.

Detecting Anomalies, Sabotage, and Malicious Acts in a Cyber-physical System Using Fractal Dimension Based on Higuchi's Algorithm

  • Marwan Albahar
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권4호
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    • pp.69-78
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    • 2023
  • With the global rise of digital data, the uncontrolled quantity of data is susceptible to cyber warfare or cyber attacks. Therefore, it is necessary to improve cyber security systems. This research studies the behavior of malicious acts and uses Higuchi Fractal Dimension (HFD), which is a non-linear mathematical method to examine the intricacy of the behavior of these malicious acts and anomalies within the cyber physical system. The HFD algorithm was tested successfully using synthetic time series network data and validated on real-time network data, producing accurate results. It was found that the highest fractal dimension value was computed from the DoS attack time series data. Furthermore, the difference in the HFD values between the DoS attack data and the normal traffic data was the highest. The malicious network data and the non-malicious network data were successfully classified using the Receiver Operating Characteristics (ROC) method in conjunction with a scaling stationary index that helps to boost the ROC technique in classifying normal and malicious traffic. Hence, the suggested methodology may be utilized to rapidly detect the existence of abnormalities in traffic with the aim of further using other methods of cyber-attack detection.

A Novel GNSS Spoofing Detection Technique with Array Antenna-Based Multi-PRN Diversity

  • Lee, Young-Seok;Yeom, Jeong Seon;Noh, Jae Hee;Lee, Sang Jeong;Jung, Bang Chul
    • Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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    • 제10권3호
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    • pp.169-177
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    • 2021
  • In this paper, we propose a novel global navigation satellite system (GNSS) spoofing detection technique through an array antenna-based direction of arrival (DoA) estimation of satellite and spoofer. Specifically, we consider a sophisticated GNSS spoofing attack scenario where the spoofer can accurately mimic the multiple pseudo-random number (PRN) signals since the spoofer has its own GNSS receiver and knows the location of the target receiver in advance. The target GNSS receiver precisely estimates the DoA of all PRN signals using compressed sensing-based orthogonal matching pursuit (OMP) even with a small number of samples, and it performs spoofing detection from the DoA estimation results of all PRN signals. In addition, considering the initial situation of a sophisticated spoofing attack scenario, we designed the algorithm to have high spoofing detection performance regardless of the relative spoofing signal power. Therefore, we do not consider the assumption in which the power of the spoofing signal is about 3 dB greater than that of the authentic signal. Then, we introduce design parameters to get high true detection probability and low false alarm probability in tandem by considering the condition for the presence of signal sources and the proximity of the DoA between authentic signals. Through computer simulations, we compare the DoA estimation performance between the conventional signal direction estimation method and the OMP algorithm in few samples. Finally, we show in the sophisticated spoofing attack scenario that the proposed spoofing detection technique using OMP-based estimated DoA of all PRN signals outperforms the conventional spoofing detection scheme in terms of true detection and false alarm probability.