• 한국공간구조학회논문집
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• 제21권4호
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• pp.31-38
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• 2021

The precast-buckling restrained braces(PC-BRB) reinforced with engineering plastics that can compensate for the disadvantages in the manufacturing process of the existing buckling restrained brace. In this study, to examine the applicability of PC-BRB to actual structures, example structures similar to school facilities were selected and the reinforcement effect was analyzed analytically according to the damping design procedure of PC-BRB. Load-displacement curve through the incremental loading test appeared similar to the bilinear curve. Applying test result, Analytical model of PC-BRB model was constructed and applied to the example structure. As a result of the analysis, the PC-BRB showed stable hysteresis behavior without lowering the strength, and the inter story drift ratio and the shear force were reduced due to the damping effect. In addition, the reduction ratio of the shear force was similar to the reduction ratio assumed when designing the damping device.

• 한국의류학회지
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• 제46권5호
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• pp.927-943
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• 2022

This study explores the organic form generation method, which reflects the evolving biomimetic approaches converging in fashion technology and considers the characteristics of the organic relationship between the body and the clothing to be represented in contemporary fashion. A literature review on biomimetic architecture and design-related theory and a case study on biomimetic fashion were both conducted. Images, articles, and data related to biomimicry fashion and clothing, including the increase in virtual fashion cases around 2020, were analyzed based on the literature review. Biomimicry was used to derive interdisciplinary similarities in the organic morphogenesis principle, and the result was categorized as a network system, folds and unfolds, pneumatic structures, auxetic growth, and membranes. The biomimetic fashion characteristics, including externalization of the body's interior, expansion of the body structure and silhouette, body protection, independence from the body, and post-human expression through virtualization, were analyzed. Morphogenetic processes performed through biomimetic vision are expected to aid in generating research on the possibility of mass production or popularization in the future through various experimental technical studies.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.440-449
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• 2022

In recent years, the air pollution and Air Quality Index (AQI) has been a pivotal point for researchers due to its effect on human health. Various research has been done in predicting the AQI but most of these studies, either lack dense temporal data or cover one or two air pollutant elements. In this paper, a hybrid Convolutional Neural approach integrated with recurrent neural network architecture (CNN-LSTM), is presented to find air pollution inference using a multivariate air pollutant elements dataset. The aim of this research is to design a robust and real-time air pollutant forecasting system by exploiting a neural network. The proposed approach is implemented on a 24-month dataset from Seoul, Republic of Korea. The predicted results are cross-validated with the real dataset and compared with the state-of-the-art techniques to evaluate its robustness and performance. The proposed model outperforms SVM, SVM-Polynomial, ANN, and RF models with 60.17%, 68.99%, 14.6%, and 6.29%, respectively. The model performs SVM and SVM-Polynomial in predicting O3 by 78.04% and 83.79%, respectively. Overall performance of the model is measured in terms of Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the Root Mean Square Error (RMSE).

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권1호
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• pp.89-97
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• 2023

With the growth of Internet-of-Things (IoT) technologies, the number of IoT devices developers need to manage has increased exponentially. Many IoT standards have been proposed to allow those devices to communicate efficiently in day-to-day tasks. However, we lack trusted interworking entities for devices from different standards to collaborate securely. This paper proposes a blockchain platform that bridges multiple heterogeneous IoT platforms to co-exist and interwork. Specifically, we designed an interworking proxy application entity (IPE) implemented as a chaincode in Hyperledger Fabric to collect and process data coming from/to oneM2M and LWM2M architecture. The use of blockchain will guarantee network reliability and data integrity so that cross-standard communications can be audited and processed securely. Based on our evaluation, we show that the interworking between oneM2M and LWM2M through our blockchain platform is feasible. Furthermore, the proposed system can process up to 206 transactions per second with 1,000 running applications, which is about an 87% increase from the previously referenced study.

• 현장농수산연구지
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• 제11권1호
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• pp.21-33
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• 2009

The agricultural tourism is something that urban people can have an experience of the traditional culture and knowledge of the agriculture, so that it result the improvement of the agricultural profit and keep the special agricultural system. Recently, the demand of the agricultural tourism was increasing, but it was not really enough today that the practice of the tourism for essential farm experience or physical plan. The experiments were practiced by a land in Sucheong-li, Namjong-myun, Gwangju-si, Gyeonggi-do which provides the program for the basic plan and management of the experiential farm, so it shows a developmental model of that typical farm. The basic design of developmental model was formed by the analysis of the natural, civilized and visual environments. The site plan for the experiential farm was composed of a parking lot, public facilities, resting place, experiential site, sports facilities and pedestrian space. There was an examination that the activation of experiential farm should change the concept of the big production or labor-focused farm from a tourism-focused form.

• 한국음향학회지
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• 제26권5호
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• pp.188-193
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• 2007

일반적으로 현재 사용하고 있는 홈시어터를 구성하기 위해서는 5.1 채널 이상의 아날로그 앰프를 주로 사용한다. 그러나 고성능의 시스템을 구성하기 위해서는 스피커의 출력이나 효율을 고려하여 음향 신호 처리를 디지털로 하는 것이 유리하다. 특히 음향을 효과적으로 분리하기 위해서는 7.1채널의 사용이 필요하다. 본 논문에서는 홈시어터 스피커를 위한 S/PDIF 7.1 채널 디지털 앰프의 구조를 연구하고 설계하였다. S/PDIF 7.1 채널 디지털 앰프는 노이즈에 강하고 S/PDIF를 사용하여 디지털 데이터를 직접 입력받아서 처리하기 때문에 디지털 원음의 손실이 적은 우수한 성능을 보여주고 있다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제26권4호
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• pp.247-254
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• 2013

본 논문에서는 해상 시추작업을 위한 heave compensation system의 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 우선 시뮬레이션을 위하여, 다물체계 동역학 커널을 개발하였다. 다물체계 동역학 커널은 입력 받은 heave compensation system 시뮬레이션 모델의 운동학적 정보를 이용하여 recursive Newton-Euler formulation 방법을 기반으로 운동방정식을 자동으로 구성하고, 수치적으로 해를 계산하는 기능을 한다. 그리고 해상 시추선에 작용하는 외력을 계산하기 위하여 유체 정역학적 힘과 유체 동역학적 힘을 계산하는 모듈을 개발하였다. 이와 같이 개발한 커널과 모듈들을 적용하여 해상 시추선의 hoisting system 동적거동 해석을 수행하고, 관절에서의 구속력을 계산하였다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제44권5호
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• pp.655-663
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• 2016

최근, 전 세계적으로 온실 가스 증가에 따른 기후 변화에 대한 문제가 논의되고 있다. 그중, 건축물에서의 에너지 소비량은 전체 에너지 소비량의 40%까지 증가할 것으로 예상된다. 따라서 건축물에서의 에너지 소비량 절감에 대한 노력이 필요한 실정이다. 본 연구에서는, 건물에너지 절감에 효과적으로 기여하는 재료 중 하나인 목재를 이용하여, 목질 제품 구성에 따른 중부지방과 남부지방의 난방에너지 요구량에 대하여 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 시뮬레이션 도구는 미국 에너지부(Department of Energy)가 BLAST와 DOE-2의 장점을 결합해 만든 동적 에너지 해석 엔진인 EnergyPlus를 이용하였다. EnergyPlus는 다양한 건물 및 HVAC 시스템 구성요소(Object)에 대한 입력항목(Field)을 가지고 있으며, 특히 건물, 공조시스템, 열원기기 사이의 피드백을 통해 통합된 동시계산을 수행하며, ASHRAE Standard 140-2007 표준에 따라 상용 프로그램 간의 비교를 통해 검증된 프로그램이다. 시뮬레이션을 위한 기상데이터는 EnergyPlus에서 제공하는 IWEC 인천 지역과 광주 지역의 epw 형식 기상데이터를 이용하였다. 대상 모델은 한국농어촌공사에서 제시한 2012년 농 어촌주택 표준설계도면 중 '농림-12-26-가' 유형을 이용하였으며 총 10개의 실로 구성되어 있다. 시뮬레이션 분석 결과, 중부지방과 남부지방 별 목질 제품의 적용 범위를 실내마감재, 실외마감재, 창호, 목구조로 단계적으로 변경해 지역에 따라 각각 16 Case의 시뮬레이션을 수행한 결과 실내외의 마감재로 목재를 사용한 것만으로도 에너지 성능이 향상된 것을 확인할 수 있었다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제39권3호
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• pp.18-31
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• 2002

본 연구는 뉴로퍼지 네트워크와 다항식 뉴럴네트워크를 합성한 하이브리드 모델링 구조인 고급 뉴로퍼지 다항식 네트워크(Advanced neurofuzzy polynomial networks ; ANFPN)를 제안한다. 제안된 네트워크 구조는 높은 비선형 규칙 기반 모델로, CI(Computational Intelligence)의 기술, 즉 퍼지집합, 뉴럴네트워크, 유전자 알고리즘에 의해 설계되어진다. 뉴로퍼지 네트워크는 ANFPN 구조의 전반부를, 다항식 뉴럴네트워크는 후반부를 구성한다. ANFPN의 전반부에서, 뉴로퍼지 네트워크는 간략추론, 오류역전파 학습 규칙을 이용한다. 멤버쉽함수의 파라미터, 학습율, 모멘텀 계수는 유전자 최적화를 이용하여 조절된다. ANFPN의 후반부 구조로서 다항식 뉴럴네트워크는 학습을 통해 생성되는(전개되는) 유연한 네트워크 구조이다. 특히 다항식 뉴럴네트워크의 층과 노드 수는 고정되어 있지 않고 동적으로 생성된다. 본 연구에서는, 2가지 형태의 ANFPN 구조를 제안한다. 즉 기본 구조와 변형된 구조이다. 여기서 기본 구조와 변형된 구조는 다항식 뉴럴네트워크 구조의 각 층에서 입력변수의 수와 회귀다항식의 차수에 의존한다. 두 결합 구조의 특징 때문에 공정 시스템의 비선형적인 특성을 고려할 수 있고 보다 우수한 예측능력을 가진 좋은 출력선응을 얻을 수 있게 한다. ANFPN의 유용성과 실용성은 2개의 수치 예제를 통해 논의된다. 제안된 ANFPN은 기존의 모델보다 높은 정밀도와 예측능력을 가진 모델을 생성함을 보인다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제47권4호
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• pp.41-49
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• 2010

본 논문은 다중 언폴딩 기법을 이용한 고속 SHA-1 해쉬 알고리즘 구현 방법을 제시하였다. 제안된 SHA-1 해쉬 구조는 알고리즘의 반복적인 단계 연산을 언폴딩한 후 연산의 순서를 재 배열하고, 임계경로에 포함된 연산의 일부를 이전 단계에서 선행연산하여 임계경로의 길이를 줄였다. 제안된 SHA-1 해쉬 구조는 최대 118 MHz의 동작주파수에서 5.9 Gbps 처리량을 나타낸다. 이는 기존의 SHA-1 보다 전송량이 26% 증가하였고, 회로 크기가 32% 감소하는 결과를 얻었다. 또한 이 논문에서는 여러 개의 SHA-1 모듈을 시스템 레벨에서 병렬로 연결하여 여러 개의 SHA-1을 다중 처리하여 고속화를 할 수 있는 모델을 제안했다. 이 모델은 하나의 SHA-1을 사용하는 것보다 빠르게 데이터를 처리할 수 있고 입력되는 데이터의 최소한의 지연으로 처리 가능하다. 제안된 모델은 입력되는 데이터가 지연 없이 처리 되도록 하기 위해 필요로 하는 SHA-1의 FPGA 수를 구할 수도 있다. 고속화된 SHA-1은 압축된 메시지에 유용하게 사용될 수 있고 모바일 통신이나 인터넷 서비스 등의 강한 보안에 널리 이용가능하다.