프랑스 식물분류학자 $L{\acute{e}}veill{\acute{e}}$, A. A. H.가 Decades plantarum novarum이라는 연속 논문에서 Faurie와 Taquet 신부 등이 국내에서 채집한 표본들을 근거로 발표한 다수의 신분류군의 분류학적 실체를 파악하기 위하여, 지금까지 이들 분류군에 대한 분류학적 견해를 비교 검토하였다. 이중 다른 분류군과 동일한 것으로 간주되는 분류군은 146개로 확인되었다. 이들 중 Ajuga devestita 등 79개 분류군에 대해서는 일치된 분류학적 견해가 도출되었으나, Bidens robertianifolia 67개 분류군은 학자들마다 상충된 분류학적 견해가 도출되었고, Aconitum coreanum 등 8개 분류군은 후일동음명 등과 같은 이유로 비합법명이었다. 한편, Rhododendron hallaisanense 등 5개 분류군은 학자에 따라 독립된 분류군으로 간주되기도 하였다.
최근 딥 러닝(Deep Learning) 분석에 이질적인 데이터를 함께 사용하는 멀티모달(Multi-modal) 딥러닝 기술이 많이 활용되고 있으며, 특히 텍스트로부터 자동으로 이미지를 생성해내는 Text to Image 합성에 관한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 이미지 합성을 위한 딥러닝 학습은 방대한 양의 이미지와 이미지를 설명하는 텍스트의 쌍으로 구성된 데이터를 필요로 하므로, 소량의 데이터로부터 다량의 데이터를 생성하기 위한 데이터 증강 기법이 고안되어 왔다. 텍스트 데이터 증강의 경우 유의어 대체에 기반을 둔 기법들이 다수 사용되고 있지만, 이들 기법은 명사 단어의 유의어 대체 시 이미지의 내용과 상이한 텍스트를 생성할 가능성이 있다는 한계를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 단어가 갖는 품사별 특징을 활용하는 텍스트 데이터 증강 방안, 즉 일부 품사에 대해 단어 계층 정보를 활용하여 단어를 대체하는 방안을 제시하였다. 또한 제안 방법론의 성능을 평가하기 위해 MSCOCO 데이터를 사용하여 실험을 수행하여 결과를 제시하였다.
Objectives : 'Reconsideration about Nomenclature of Herbs Listed in the Korean Pharmacopoeia' was published by Doh and Lee with absolute misconception of nomenclature. A critical review of Doh and Lee's paper is given, to correct the confused the concept of nomenclature and to provide proper scientific name for taxa which are discussed. Methods : This paper discusses the proper usage, as mandated by the International Code of Nomenclature. Adherence to the rules described in this paper should reduce the present confusion in the nomenclature of scientific names listed in the Korean Pharmacopoeia. Results : Although Doh and Lee proposed four categories to correct the scientific names of the Korean Pharmacopoeia using available botanical databases, they failed to show how nomenclatural concepts are applicable due to misconception of legitimacy and the confusion about synonym. From a nomenclatural perspective, 'accepted name' or 'recommended name' is a subjective term which used to be employed for convenience in a certain databases or working group without nomenclatural meaning. Doh and Lee also pointed out the standardization of author citation. However, they missed the importance of author citation error such as basionym or validating authors. Conclusions : Doh and Lee were not able to solve nomenclatural problems of the Korea Pharmacopoeia due to lack of clarity on the nomenclature code. We strongly recommend that KFDA has to commence extensive nomenclatural review for the next revision of Korea Pharmacopoeia.
An isolate of Streptomyces rochei synonym was found to produce antibiotics with narrow anti-microbial spectrum against Streptococcus and Xanthomonas sp. Among the antibiotic complex produced by the strain, the main active compound was isolated, and its physico-chemical properties and biological activities were investigated. Molecular weight of the compound was determined to be ${[M+H]}^+$ 797 (FAB-MS). UV, $^1H \;and\;^{13}C$ NMR, and IR spectra suggested that the compound is a kirromycin-like aurodox group antibiotic. However, the anti-microbial spectrum of the main compound was slightly different from that of kirromycin. In addition, it was newly found that kirromycin showed a selective anti-microbial activity against Streptococcus pyogenes and phytopathogenic Xanthomonas sp.
Computational techniques for topic classification can support qualitative research by automatically applying labels in preparation for qualitative analyses. This paper presents an evaluation of supervised learning techniques applied to one such use case, namely, that of labeling emotions, instructions and information in suicide notes. We train a collection of one-versus-all binary support vector machine classifiers, using cost-sensitive learning to deal with class imbalance. The features investigated range from a simple bag-of-words and n-grams over stems, to information drawn from syntactic dependency analysis and WordNet synonym sets. The experimental results are complemented by an analysis of systematic errors in both the output of our system and the gold-standard annotations.
A marine ulvalean species (Chlorophyta) was collected from Imgok, which is located on the eastern coast of Korea. This species is morphologically characterized by distromatic, filiform to strap compressed or tubular thallus. Many branches were found near the base, but lacked proliferations. Cells were longitudinally aligned in the younger part of the branch and were disordered in the older part of the branch. A cap-like parietal chloroplast with one or two pyrenoids was contained in each cell. In a phylogenetic tree based on ITS and rbcL sequences, this species was nested in the same clade as Ulva torta and U. clathratioides from Australia, but formed a sister clade to U. torta from Japan. However, the genetic divergence between them was included in an intraspecific variation range within Ulva. This finding suggests that U. clathratioides should be reduced to a synonym of U. torta. Accordingly, the Korean alga was identified as U. torta based on the morphological and molecular data. This investigation is the first record of U. torta in the Korean marine algal flora.
Web data mining aims at discovering useful knowledge from various Web resources. There is a growing trend among companies, organizations, and individuals alike of gathering information through Web data mining to utilize that information in their best interest. In science, cloud computing is a synonym for distributed computing over a network; cloud computing relies on the sharing of resources to achieve coherence and economies of scale, similar to a utility over a network, and means the ability to run a program or application on many connected computers at the same time. In this paper, we propose a new system framework based on the Hadoop platform to realize the collection of useful information of Web resources. The system framework is based on the Map/Reduce programming model of cloud computing. We propose a new data mining algorithm to be used in this system framework. Finally, we prove the feasibility of this approach by simulation experiment.
Anti-fungal materials producing bacteria were isolated from soil by bennett's agar and actinomycete isola-tion agar medium. The bacterla were identified as synonym of Actinomycetes. Based on the data obtained from its morphological and colony characteristics. The medium for production of anti-fungal materials was YEME (yeast extract 4 g, malt extract l0g, glucose 4 g, D.W 1ι, pH 7.0${\pm}$0.2). The culture conditions were 30$^{\circ}C$, 7 days and 200 rpm in shaking incubator. No. 13, No. 15 and No.28 strains were produced anti-fungal materials against fungal plant pathogens. Specially, The No. 28 strain showed a powerful biopesticide activity and broad spectrum effects of anti -fungal materials on Collectrichum coccodes, Botrytis cinerea, Cladosporium cucumerinum, Didymella bryoniae.
In many people's minds, health promotion is simply a more modern term covering roughly the same field as disease prevention or life style related reduction of the risk factors of chronic disease. A review of the modern literature of health promotion make it clear that there is more to this term than what is involved in functioning as a synonym for disease prevention. Therefore, in order to reach a clear understanding of what health promotion is, this study suggest the concept of the health balance model. Health balance is represented in terms of an equilibrium between physical, social, and life-style-related health challenges on the one hand and health potential on the other hand. Thus, health promotion strategies encompasses both the reduction of health challenges and the strengthening of health potential. Many elements of reducing health challenge are mainly related to the regulation laws. Aspects of strengthening of health potential are related to activities of health center. Therefore, health promotion strategies at a community level should be included in regional health planning which is implemented by health center.
본 논문에서는 많은 정보로부터 의미 있는 정보를 추출하기 위해 사용되는 정보 검색 시스템에서 이용이 가능한 동의어/유의어 사전을 구축하고 구축된 정보의 평가를 수행하였다. 사용한 자원으로는 미리 구축된 한-영 사전과 영-한사전을 이용하였다. 이들의 사용으로 다른 동의어사전과 달리 보다 많은 유의어 정보를 포함하는 이익을 얻었다. 본 논문의 시스템은 사전을 구축하기 위해 기본 자원을 이용하여 동의어/유의어 후보 목록들을 획득하고, 획득된 정보를 바탕으로 후보 목록의 빈도수와 사전의 위치 정보, 마지막으로 입력 명사 정보를 이용하여 동의어/유의어를 확정한다. 작성된 동의어/유의어사전은 한-영사전에 수록된 한국어 명사 64,630개를 대상으로 하였다. 작성된 사전을 문서 필터링 시스템에 추가하여 적용 전보다 성능이 향상됨을 확인하였다. 또한 질의 색인어 확장에 이용하여 보다 정답을 추출하는데 추가적으로 확장된 유의어 정보가 정답을 추출하는데 유용하게 사용됨을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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