We propsoed a multiplexed optical correlation filter method for an optical parallel addition based on symbolic substitution. In the proposed mthod, we used redundant binary number which was easy to minimize the number of the symbolic substitution rules. We chose MACE filter which had very low sidelobes and good correlation peak compared with SDF filter as the optical correlation recognition filter and encoded input numbers properly to increase the discrimination capability. In order to minimize the number of symbolic substitution rules, sixteen input patterns were divided into six groups of the same addition results and six filters for recognizing the input patterns were used. these filters were multiplexed in two MMACE filter planes and the corresponding substitution method was proposed. Through the computer simulation, we confirmed the proposed method was suitable to implement the optical parallel adder.
Brain-Computer Interface (BCI) 는 뇌 신호를 이용하여 생각으로 기계 및 컴퓨터를 제어 할 수 있는 기술이다. 뇌전도(Electroencephalography, EEG) 를 이용한 본 연구는 왼쪽/오른쪽 손 상상 움직임 실험에 대해서 특징 추출 (feature extraction)에 관�� 연구로 총 9명의 피험자로부터 얻어진 뇌 전도 데이터를 이용하여 전통적인 방법 (Common Spatial Pattern, CSP 및 Fisher Linear Discriminant, FLDA)을 이용해 구한 분류 정확도와 본 논문에서 사용 된 Symbolic transfer entropy (STE)을 통해 얻어진 특징에 대한 결과를 보여 준다. 본 연구를 통하여 STE를 통한 특징 추출 방법이 의미가 있다고 생각한다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이 부각되면서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 모델 검증을 위해 기존의 심볼릭 검증 모델을 응용한 매우 크고 여러 콤포넌트로 구성된 모델 검증 대상이 빈번히 변화하는 상황을 가정한 모델 검증 기술이 요구되었다. 본 논문에서는 빈번히 변화하는 모델 검증을 위해 새로운 알고리즘을 제시하고 완전히 증명하였으며 기존의 모델과 새로운 모델간의 성능 비교 실험으로 새로운 모델의 효율성을 증명하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.238-248
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2023
This study aims to examine the symbolism of the emblems of World Expositions by using Victor Turner's symbolic theory as a research method, and to reveal the symbolic types behind them by classifying the emblem designs of different periods and themes. The research object is 12 comprehensive World's Fair emblems from the 1939 New York World's Fair in the United States to the 2025 Osaka World's Fair in Japan, as identified by Bureau International des Expositions. The research method mainly adopts documentary research to collect historical information and theoretical frameworks related to the design of World's Fair emblems. In the analysis process, Victor Turner's symbolic sign theory is used as the main analytical framework to link the design elements of emblems to their relevance to specific societies and cultures in order to reveal the themes, values and ideas represented by the emblem symbolism. The results of the study show that the design of the Expo emblem uses different symbols, including material symbols, behavioral symbols, sensory symbols, natural symbols, social symbols and virtual symbols, to convey the core concepts, themes and values of the Expo. Through different types of symbols, the Expo emblem shows a wide range of concerns about technology and the future, mankind and the world, nature and ecology, and society and innovation. The symbolic design of the emblem plays an important role in conveying the core concept and theme of the Expo.
최근 소프트웨어 산업의 발달에 따른 사회적 보안 문제가 지속적으로 발생하고 있으며, 소프트웨어 안정성 검증을 위해 다양한 자동화 기법들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 테스팅 기법 중 하나인 동적 기호 실행을 이용해 윈도우 시스템 콜 함수를 대상으로 Use-After-Free 취약점을 자동으로 탐지하는 방법을 제안한다. 먼저, 목표 지점을 선정하기 위한 정적 분석 기반 패턴 탐색을 수행한다. 탐지된 패턴 지점을 바탕으로 관심 밖의 영역으로의 분기를 차단하는 유도된 경로 탐색 기법을 적용한다. 이를 통해 기존 동적 기호 실행 기술의 한계점을 극복하고, 실제 목표 지점에서의 취약점 발생 여부를 검증한다. 제안한 방법을 실험한 결과 기존에 수동으로 분석해야 했던 Use-After-Free 취약점을 제안한 자동화 기법으로 탐지할 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 심볼릭 링크 공격에 취약한 코드를 정의하고 프로그램 분석 기법을 사용하여 이를 검출하는 방법을 제안한다. 심볼릭 링크 공격을 해결하기 위한 기존의 방법들은 심볼릭 링크 공격을 방어하기 위한 기법들로써 임시 파일에 대한 접근 시 공격이 이루어졌는지에 대한 적절한 검사가 이루어져야 하나, 이를 간과할 경우 공격의 위험에 노출되게 된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 심볼릭 링크 공격에 취약한 부분을 자동으로 모두 검출함으로써 프로그래머가 심볼릭 링크 공격을 안전하게 방어할 수 있도록 한다. 제안하는 방법은 취약점 분석을 위해서 기존의 타입 시스템에 새로운 타입 한정자를 추가하고, 추가된 타입 한정자를 고려한 타입 검사를 통해서 심볼릭 링크 공격의 취약점을 식별한다. 제안하는 방법은 자동으로 심볼릭 링크 공격의 취약점을 모두 검출할 수 있기 때문에, 프로그래머가 취약한 것으로 식별된 코드에 대해서만 기존의 방어 기법을 적용하도록 함으로써 프로그램을 전반적으로 검토하거나 수정해야 하는 부담을 줄여준다는 장점을 가진다. 제안하는 방법을 널리 알려진 실용적인 프로그램을 대상으로 실험해 본 결과 전체 fopen() 함수 중 일부만 심볼릭 링크 공격에 취약한 것으로 분석되었으며, 이는 제안한 방법이 프로그래머의 부담을 줄이는데 유용함을 보여준다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권6호
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pp.1239-1247
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2015
이 논문에서는 아파트 매매가 활발히 일어나는 서울시내 64개 행정동들에 대해 아파트 전용면적별 실거래 매매가를 기준으로 군집분석을 실시하였다. 군집분석에 있어서 각 행정동의 실거래가에 대한 정보를 최대한 이용하기 위해 실거래가의 평균 뿐만 아니라 그 분포까지 고려할 수 있도록 전통적인 형태의 데이터를 히스토그램 형태의 데이터로 변환하여 분석을 하였다. 히스토그램 데이터는 심볼릭 데이터의 한 종류이고, 심볼릭 데이터는 기본적으로 구간, 목록, 히스토그램, 분포, 모형 등과 같이 데이터 자체가 내부적인 변동을 갖는 모든 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 각 행정동들의 내부적인 매매가의 변동을 고려한 군집분석의 결과 강남구, 서초구, 송파구와 그에 인접한 행정동들이 상대적으로 다른 지역보다 매매가도 높았고 실거래가의 분포도 훨씬 더 넓은 것으로 조사되었다. 전반적으로 도심에 대한 접근성이 좋고 교육환경이 우수한 지역과 강북의 뉴타운 지역이 상대적으로 주변지역보다 더 높고 넓은 매매가 분포를 보이는 것으로 분석되었다.
본문에서는 순수 함수형 언어인 하스켈로 작성된 심볼릭 실행의 병렬화를 위한 상태 모나드 기반의 라이브러리에 결정적 병렬화를 적용하기 편리한 API를 설계/구현하고 멀티코어 컴퓨터에서 벤치마크를 통해 실제 성능을 향상을 확인해 본다. 일반적으로 순수 함수형 프로그램은 병렬화가 쉽다고 알려져 있으나 실제 구현에서 핵심 알고리듬 외적인 부분에서 의도치 않은 순차적 데이터 의존성의 발생으로 병렬화가 어려워질 수 있다. 심볼릭 실행 구현에서는 지금껏 사용했던 변수와 겹치지 않는 새 이름을 생성함으로써 서로 다른 범위의 이름이 같은 변수끼리 혼동하는 착오를 피하는 방식을 종종 활용한다. 그런데 이를 순차적 상태 관리로 구현한 경우가 많아 병렬화에 걸림돌이 된다. 이 논문에서는 하스켈의 범용적 이름 관리 라이브러리인 unbound-generics의 새 이름 생성 기능에 순차적 의존성을 회피할 수 있는 확장 기능을 제공함으로써 병렬적 심볼릭 실행 구현을 간소화하는 데 기여하였다. 우리가 구현한 병렬화 확장의 특징은 기존 unbound-generics 라이브러리의 내부 구현을 그대로 유지한 상태의 확장이라는 점으로, 기존에 unbound-generics로 작성된 순차적 심볼릭 실행기의 성능 저하 우려가 전혀 없다는 점이다. 따라서 병렬화가 필요한 부분에만 확장 기능을 적용하는 방식으로 활용하여 성능을 개선할 수 있다.
인간은 선과 악을 함께 가지고 있기 때문에 양면적이라 할 수 있다. 이러한 인간은 악을 더욱 구체화하기 위해 악을 형상화하여 조형적 요소로 악의 상징물을 만들었다. 이에 본 연구자는 악의 개념부터 인간이 가지고 있는 악에 본질이 상징물로 표현되었을 때 나타나는 조형성에 관하여 조사 분석해 보고자 하였다. 조형성의 분류 항목을 구축하여 설문지를 작성하여 다음과 같은 분석의 결과를 도출하였다. 구성유형에서는 문자보다는 그림 또는 기호로 표현되었으며, 표현대상에서는 신화 속 인물과 동물의 형태로 나타났다. 레이아웃에서는 방사형이 가장 많이 나타났으며 묘사방법에서는 단순성과 복잡성의 형태로 외곽형태는 원형이 가장 높게 나타났다. 이러한 구성유형의 항목들이 높은 점수를 보인 상징물은 서로간의 조형적인 상관관계로 그려지고 사용되었으며, 발전해 왔다는 것을 알 수 있었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권3호
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pp.265-276
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2015
In this paper, we propose hierarchical cluster analysis and multidimensional scaling for joint distribution valued data. Information technology is increasing the necessity of statistical methods for large and complex data. Symbolic Data Analysis (SDA) is an attractive framework for the data. In SDA, target objects are typically represented by aggregated data. Most methods on SDA deal with objects represented as intervals and histograms. However, those methods cannot consider information among variables including correlation. In addition, objects represented as a joint distribution can contain information among variables. Therefore, we focus on methods for joint distribution valued data. We expanded the two well-known exploratory methods using the dissimilarities adopted Hall Type relative projection index among joint distribution valued data. We show a simulation study and an actual example of proposed methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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