본 연구에서 엔터테인먼트 장치들의 전원 공급을 위한 스마트 배전반은 다음과 같은 목적에 의해 개발하였다. 첫째, 내부의 고온 다습한 공기가 열전 모듈에 의해 냉각 시 발생된 열이 배전반 외부로 원활하게 방출하여 냉각 효과를 극대화할 수 있다. 그래서 배전반 내부의 과도한 온도 상승을 방지할 수 있다. 여름철에 과도한 열로 화재가 발생하는 배전반의 온도 제어와 냉각 효과로 인한 습기 제거와 겨울철에는 냉각 대신 발열을 함으로써 배전반 내부 결로 현상 등의 여러 문제점을 예방할 수 있다. 둘째, 배전반 내부에 스며들 수 있는 염분을 저감시킬 수 있는 스마트 배전반 제어 시스템이다. 셋째, 스마트 배전반 시스템은 다양한 센서들을 이용하여 환경 데이터를 수집하여 필요시 스마트폰을 통해 원격에서 장치를 제어할 수 있는 IoT 제어 배전반으로 다양한 분야에 쉽게 사용할 수 있다.
In this work, thermal phenomena and temperature rise due to thermal source in electric switchboard were investigated using analytical measures. Electric switchboards are assemblies of panels on which are mounted switches, circuit breakers, high current busbars, meter, fuses and terminals essential to the operation of electric equipment. It is very difficult to predict the temperature rise in switchboard due to the existence of several heat sources. To overcome this situations, we focused on the eddy current distribution on the panel of switchboard caused by high current busbars as a fundamental basis. And thermal sources including busbar and switchgear have been considered. Furthermore, thermal transfer phenomena in switchboard was considered theoretically. Finally, three-dimensional thermal model for eddy current analysis has been adopted and FEM analysis was conducted. As a result, three-dimensional numerical analysis found to be applicable to the analysis of thermal phenomena in switchboard.
The notion of intuitionistic fuzzy finite switchboard state machines and (strong) homomorphisms of intuitionistic fuzzy finite state machines are introduced, and related properties are investigated. After we give a congruence relation on the set of all words of elements of X of finite length, the quotient structure is discussed. We show that the family of equivalence classes is a finite semigroup with identity.
This study proposes to ensure the seismic stability of an existing switchboard for emergency diesel generator by applying mode analysis, static analysis and dynamic analysis. First, a three dimensional model for the swithboard was made with simplification for mode analysis. Next, The mode analysis for the finite element model of the existing switchboard was performed. The 1st natural frequency below 33 Hz, the seismic safety cutoff frequency, was calculated to be 21.943 Hz. Finally, based on the seismic stability theory, the von-Mises equivalent stresses derived by structural analysis and response spectrum analysis under the normal and faulted conditions were 74.179 MPa and 49.769 MPa, respectively. These are less than specified allowable stresses. So seismic stability was confirmed.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권4호
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pp.316-321
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2023
In this study, we developed a conversion core that produces power by utilizing the unused magnetic field in a switchboard. The conversion core makes it possible to utilize power that is normally wasted. The conversion core is composed of a core, filter, and battery. A prototype was installed in a switchboard to conduct tests on the output, battery storage, and output boosting of multiple batteries. Energy was harvested from the magnetic field generated by a busbar of the switchboard, and the power conversion ratio of the core yielded 1.08-1.01 mW per 1 A of bus current. Supplying this technology to the market after further R&D and commercialization is expected to greatly assist in the dissemination of energy harvesting, which has not yet spread widely to the general public.
This paper describes the design of a digital multifunction controller for the intelligent high voltage customer switchboard and proposes a relaying algorithm for high impedance faults using back-propagation neural network. The hardware design uses the three microprocessors and global memory architecture to achive real time operation and control 4 feeders. The controller uses a 64-point radix-4 DIF FFT algorithm to measure the harmonic and relay parameters. Synthesized fault current waveforms are used to train and test the back - propagation network.
최근 전력 수요가 급격히 증가하고 있는 가운데, 배전반의 관리 소홀로 인한 화재사고 빈번하게 발생하고 있다. 특히 산업용 및 전기자원 제어를 위한 배전반의 경우 심각한 문제를 초래할 수 있다. 그래서 전력 배전반 안전 관리를 위해 특정 조건 값이 만족하였을 때 발화를 제어하기 위한 2차 대응을 진행하지만, 이 상황의 경우 발화 이후 상당한 시간이 흘렀을 가능성이 크다는 문제점이 있다. 이 논문에서는 고압 위험요소가 있는 배전반의 부스바 접속부의 온도를 실시간 모니터링하고 지속적인 로그 데이터를 감시 및 학습하여 현재 상황에 능동적으로 대응할 수 있는 배전반 온도 및 전력 관제 시스템 개발을 위한 빅데이터 자료 획득 방안을 제시하고자 한다. 구체적으로 산재해 있는 다양한 센서로부터 주기적으로 온도, 전력 등의 데이터를 획득하고 관리하는 방안을 제시한다.
최근 중소규모 수용가 수배전반은 일체화, 전자화 및 디지털화로 급격히 발전하고 있다. 본 논문은 중소규모 수용가 수배전반 관리에 필요한 효과적인 정보시각화 기법을 제시하였다. 화재지수, 전력컨디션지수, 수배전반 안전지수, 전력감쇄지수로서 크게 4가지 지수들로 수많은 계측 데이터를 다양한 측면으로 종합적으로 표현해주는 알고리즘을 개발하였다. 정보시각화 수배전반의 디스플레이부를 터치스크린으로 구성하여 사용자 편이성을 강화시켰고, 실시간 데이터를 그래픽적으로 표현하여 유저인터페이스 또한 한층 증대시켰다. 본 논문에서 제시한 정보시각화 기법은 수배전반을 포함한 중전기기의 새로운 발전 방향을 제시할 것으로 사료된다.
본 논문은 열화상 이미지를 활용하여 배전반 화재 발생을 감지하기 위한 인공지능 모델을 개발하는 연구에 대해 다룬다. 연구의 목표는 수집한 열화상 이미지를 전처리하여 객체 탐지 모델에 적합한 데이터로 가공하고, 이를 이용하여 배전반 내 화재 발생 여부를 판단하는 모델을 설계하는 것이다. 연구에서는 AI-HUB의 산업단지 내 학습용 열화상 이미지 데이터를 활용하였으며, CNN 기반 딥러닝 객체 검출 알고리즘 중 대표적인 모델인 Faster R-CNN과 RetinaNet을 사용하여 모델을 구축하고 두 개의 모델을 비교 분석하여 최적의 모델을 제안하고 있다.
In this paper, an experiment result on overload of distribution transformer was arranged by top oil temperature depending on capacity and time. This result shows the definition on overload of transformer is different by some factors such as ambient temperature and immediate load. In other words, increased temperature in range of regulation(50K) has time to spare even if the condition of transformer is overload. The algorithm presented in this paper is based on the international standard (IEEE std C57.91), and the safety of switchboard is diagnosed by this aspect mentioned on overload of transformer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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