Human activities have been putting a great burden on the earth, leading to many serious problems, such as lack of resources, ecological degradation and air degradation. Although many countries have recognised this circumstance and have developed some sustainable development strategies, the earth still needs research on sustainability in different views and various industries. The nursing industry has grown with the ageing of the global population in recent years, and professional nursing institutions could relieve structural deterioration caused by the ageing population in family, social, economic and cultural. Hence, exploring the key criteria of organisational sustainability in the nursing industry is of the utmost priority. This paper puts forward an evaluation framework to identify the key criteria of organisational sustainability. After connections with nursing homes A and B in China, the author adopts literature research to confirm the criteria system which is based on triple bottom line, utilises analytical network process method to design the network hierarchy analysis model and importance comparison questionnaires to collect experts' first-hand data, and uses technical software - Super Decisions to integrate data and obtain final results. The results recommend three top-ranked criteria in the entire system, eco-recruitment, eco-procurement and corporate social responsibility are discussed with some professional suggestions in the end. The limitations are also extended in the last chapter to provide future research perspectives.
Purpose: This study's purpose is to explore the relationship between entrepreneurial marketing orientation on new product development performance via marketing and innovation capabilities. Research design, data, and methodology: This research has applied a survey method which involved 159 respondents from food retailers among Michelin Guide Restaurants in Thailand. The literature's existing measurement scales were used to operationalize the constructs proposed in this study. The analyses were conducted using Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test the hypotheses. Results: The results have shown that new product development performance received positive and direct impacts from entrepreneurial marketing orientation, particularly in three dimensions: customer value orientation, opportunity-driven initiatives, and leveraged resources. Likewise, new product development performance received a positive, indirect impact from opportunity-driven initiatives, risk management, customer value orientation, and innovation that is focused on marketing and innovation capabilities. Conclusions: The results are useful for Thai food retailers as to strategy formulation in order to attract tourists from all over the world to tourist destinations in Thailand. Therefore, this empirical study is extremely important for domestic economic development and the international economy. These findings provide theoretical and managerial contributions for developing competitive strategies which will lead to sustainable business practices, as well as for providing future research directions.
Recycling concrete construction waste is an encouraging step toward green and sustainable building. A lot of research has been done on recycled aggregate concretes (RACs), but not nearly as much has been done on concrete made with recycled aggregate. Recycled aggregate concrete, on the other hand, has been found to have a lower mechanical productivity compared to conventional one. Accurately estimating the mechanical behavior of the concrete samples is a most important scientific topic in civil, structural, and construction engineering. This may prevent the need for excess time and effort and lead to economic considerations because experimental studies are often time-consuming, costly, and troublous. This study presents a comprehensive data-mining-based model for predicting the splitting tensile strength of recycled aggregate concrete modified with glass fiber and silica fume. For this purpose, first, 168 splitting tensile strength tests under different conditions have been performed in the laboratory, then based on the different conditions of each experiment, some variables are considered as input parameters to predict the splitting tensile strength. Then, three hybrid models as GWO-RF, GWO-MLP, and GWO-SVR, were utilized for this purpose. The results showed that all developed GWO-based hybrid predicting models have good agreement with measured experimental results. Significantly, the GWO-RF model has the best accuracy based on the model performance assessment criteria for training and testing data.
The technique of experimentally determining concrete's compressive strength for a given mix design is time-consuming and difficult. The goal of the current work is to propose a best working predictive model based on different machine learning algorithms such as Gradient Boosting Machine (GBM), Stacked Ensemble (SE), Distributed Random Forest (DRF), Extremely Randomized Trees (XRT), Generalized Linear Model (GLM), and Deep Learning (DL) that can forecast the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix without carrying out any experimental procedure. A geopolymer mix uses supplementary cementitious materials obtained as industrial by-products instead of cement. The input variables used for assessing the best machine learning algorithm not only include individual ingredient quantities, but molarity of the alkali activator and age of testing as well. Myriad statistical parameters used to measure the effectiveness of the models in forecasting the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix, it has been found that GBM performs better than all other algorithms. A sensitivity analysis carried out towards the end of the study suggests that GBM model predicts results close to the experimental conditions with an accuracy between 95.6 % to 98.2 % for testing and training datasets.
Muhammad FACHMI;Zulkifli SULTAN;Yusrab Ardinto SABBAN;Syafruddin SYAFRUDDIN
유통과학연구
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제22권7호
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pp.63-71
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2024
Purpose: The main objective of this research is to encourage the increase of local MSME businesses through the sustainable tourism sector in South Sulawesi by proposing a research model that focuses on increasing revisit intention. This, in turn, is expected to stimulate local trade and strengthen tourism attractiveness. Research design, data and methodology: A quantitative research method involving 190 domestic tourist respondents was employed, utilizing a questionnaire for data collection. Structural Equation Modeling (SEM) analysis through AMOS software was applied, and the Sobel test to assess indirect effects. Results: The research findings indicate that memorable customer experiences and travel motivations significantly influence destination image. However, travel motivation does not significantly affect revisit intention. Furthermore, memorable customer experiences and destination image significantly impact revisit intention. Notably, destination image plays a significant mediating role in the relationship between travel motivation and increased revisit intention. Conclusions: Memorable customer experiences and travel motivations directly contribute to the formation of a more positive destination image. Furthermore, memorable customer experiences drive the revisit intention, but travel motivation is not significant. Memorable customer experiences only influence revisit intention through the formed destination image. Additionally, the improvement of memorable customer experience and destination image increased revisit intention.
본 연구는 펄라이트와 EPS Beads를 활용한 단열 콘크리트의 열전도율과 구조적 특성을 분석하고, 물 흡수와 단열 성능 간의 상관관계를 규명하였다. 실험 결과, EPS Beads의 함유량이 4.2%일 때 가장 낮은 열전도율을 나타냈으며, 펄라이트의 함유량 증가에도 불구하고 열전도율의 변화가 나타나지 않았음을 확인하였다. 또한, 단열 콘크리트의 물 흡수를 최소화하는 것이 단열 성능 향상에 중요한 요소임을 발견하였으며, 이를 통해 도시의 탄소 중립 실현에 기여할 수 있음을 제시하였다. 이 연구는 지속 가능한 건축 재료 개발과 에너지 효율 향상에 기여할 수 있는 중요한 시사점을 제공한다.
Recently, a new paradigm for the change in recognition on educational spaces and their recycling has been spotlighting a concept of community school. However in Korea, there have been few changes in physical environment since the modern education started, due to the inconsistent educational policies and bungled administration. In contrast to Korea, Netherlands has been activating educational spaces to communicate with the local community, reacting to the change in several educational policies for the last 20 years. We, therefore, need to analyze the recent community school of Herman Hertzberger who starting with the Montessori School, came to the fore with a proposal of new relational educational spaces. For linking his relational architectural philosophy to the local community and community school, he applied it to a contact area. He then organized socially sustainable spaces to promote different acts to take place, laying stress on mutual forms and behaviors between spaces and spaces, spaces and people and people and people. In addition to a structural relation with the macroscopic community of architecture, he also created opened spaces, not those where are independent or disconnected, by encouraging users to meet and act in detailed components such as stairs, walls, windows and others. This study aims to consider how Hertzberger's various community spaces in the community school have been created after the 2000s and suggest design plans for educational spaces to communicate, according to the recent educational trend aspiring towards open education.
Ultra-high-performance concrete (UHPC) has attracted increasing attention in prefabricated steel-concrete composite beams as achieving the onsite construction time savings and structural performance improvement. The inferior replacement and removal efficiency of conventional prefabricated steel-UHPC composite beams (PSUCBs) has thwarted its sustainable applications because of the widely used welded-connectors. Single embedded nut bolted shear connectors (SENBs) have recently introduced as an attempt to enhance demountability of PSUCBs. An in-depth exploration of the mechanical behavior of SENBs in UHPC is necessary to evidence feasibilities of corresponding PSUCBs. However, existing research has been limited to SENB arrangement impacts and lacked considerations on SENB geometric configuration counterparts. To this end, this paper performed twenty push-out tests and theoretical analyses on the shear performance and design recommendation of SENBs. Key test parameters comprised the diameter and grade of SENBs, degree and sequence of pretension, concrete casting method and connector type. Test results indicated that both diameters and grades of bolts exerted remarkable impacts on the SENB shear performance with respect to the shear and frictional responses. Also, there was limited influence of the bolt preload degrees on the shear capacity and ductility of SENBs, but non-negligible contributions to their corresponding frictional resistance and initial shear stiffness. Moreover, inverse pretension sequences or monolithic cast slabs presented slight improvements in the ultimate shear and slip capacity. Finally, design-oriented models with higher accuracy were introduced for predictions of the ultimate shear resistance and load-slip relationship of SENBs in PSUCBs.
Self-centering wall (SCW) is a resilient and sustainable structural system which incorporates unbonded posttensioning (PT) tendons to provide self-centering (SC) capacity along with supplementary dissipators to dissipate seismic energy. Hysteretic energy dissipators are usually placed at two sides of SCWs to facilitate ease of postearthquake examination and convenient replacement. To achieve a good prediction for the skeleton curve of the wall, this paper firstly developed an analytical investigation on lateral load responses of self-centering walls with distributed vertical dampers (VD-SCWs) using the concept of elastic theory. A simplified method for the calculation of limit state points is developed and validated by experimental results and can be used in the design of the system. Based on the analytical results, parametric analysis is conducted to investigate the influence of damper and tendon parameters on the performance of VD-SCWs. The results show that the proposed approach has a better prediction accuracy with less computational effects than the Perez method. As compared with previous experimental results, the proposed method achieves up to 60.1% additional accuracy at the effective linear limit (DLL) of SCWs. The base shear at point DLL is increased by 62.5% when the damper force is increased from 0kN to 80kN. The wall stiffness after point ELL is reduced by 69.5% when the tendon stiffness is reduced by 75.0%. The roof deformation at point LLP is reduced by 74.1% when the initial tendon stress is increased from $0.45f_{pu}$ to $0.65f_{pu}$.
Purpose: The purpose of this study is to examine the effects of CEO's self-determination on entrepreneurship, business performance (operational and financial performance). Also, this research provide some strategic insights for improving business performance. In the proposed model, self-determination consists of autonomy, competence, and relatedness, and entrepreneurship consists of innovation, initiative and risk sensitivity, and proactiveness. More specifically, this study proposes a framework that entrepreneurship and operational performance will play mediating roles between self-determination and financial performance. Research design, data, methodology: In this study, an online survey was conducted on SME CEOs for analysis, and a total of 122 samples were used. In the analysis process for hypothesis verification and evaluation, frequency analysis was first performed to identify the demographic characteristics of the respondents, and confirmatory factor analysis was conducted to assess the reliability and validity of the measurement model. In addition, a structural model analysis was conducted to examine the structural relationships between CEO's self-determination, entrepreneurship, and business performance (operational and financial performance) using SmartPLS 3.0. Results: The findings and summary are as follows. First, the autonomy of self-determination has a positive effect on entrepreneurship. Second, the competence of self-determination affects entrepreneurship and operational performance. Third, it affects the innovation, initiative and risk sensitivity of the CEO's entrepreneurship, and ultimately, its operational performance. The results show that the business performance of Start-up also increases when self-determination can be a factor in increasing entrepreneurship in three sub-dimensionalities. Conclusions: The conclusion of this study is that in order for SMEs to develop into a sustainable company by securing competitiveness after start-up, external motivation such as external help and support from the state (local government) is important, but competence and relationship, which are components of self-determination. The intrinsic motivation of the CEO may be more important. To this end, CEO's should prioritize learning for competency development, and the government should pay attention to providing various educational programs through establishment of education policies and education systems to enhance the competency of start-up CEO's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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