Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.269-279
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2020
Traffic estimation mainly involves surveying equipment such as automatic vehicle classification, vehicle detection system, toll collection system, and personnel surveys through CCTV (Closed Circuit TeleVision), but this requires a lot of manpower and cost. In this study, we proposed a method of estimating traffic volume using deep learning and stereo CCTV to overcome the limitation of not detecting the entire vehicle in case of single CCTV. COCO (Common Objects in Context) dataset was used to train deep learning models to detect vehicles, and each vehicle was detected in left and right CCTV images in real time. Then, the vehicle that could not be detected from each image was additionally detected by using affine transformation to improve the accuracy of traffic volume. Experiments were conducted separately for the normal road environment and the case of weather conditions with fog. In the normal road environment, vehicle detection improved by 6.75% and 5.92% in left and right images, respectively, than in a single CCTV image. In addition, in the foggy road environment, vehicle detection was improved by 10.79% and 12.88% in the left and right images, respectively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.5
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pp.343-349
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2021
In The process from design to construction in the existing construction work was less efficient due to the contradictory approach of identifying the 3D state in the plan view and the repeated generation of surveys, floor plans, drawings. Accurate 3D design data is essential for smart construction. However, most of the existing related studies have focused on explaining the development method and main functions of equipment or improving the productivity of smart construction. Therefore, in this study, the utility of 3D design model generation for smart construction and construction survey using 3D laser scanner was evaluated. Plane and vertical road alignment were created using the specifications of the road. The generated road alignment was created as a three-dimensional corridor design using cross-sections at intervals of 20m. In addition, it was possible to create a DTM (Digital Terrain Model) using a digital map and effectively create a 3D design model for the study area through overlapping. Construction survey using a 3D laser scanner showed accuracy within 10cm as a result of the accuracy evaluation. These results proved that construction surveying using a 3D laser scanner is possible because it satisfies the acceptable accuracy of the relevant regulations modeling of target areas using 3D design and construction survey using 3D laser scanner can be a way to address shortcomings of existing GNSS (Global Navigation Satellite System) methods. And accurate 3D data will be used as essential data as basic data for smart construction.
This study analyzes the key factors of 3D spatial information in accordance with the establishment of aerial and ground equipment fusion, and the quality improvement solutions are delivered from the preference survey. Furthermore, it investigates the factors affecting the quality of the individual technical elements through the establishment of three-dimensional spatial information. It is for identifying the priority which needs to be improved, and this data will be used to identify the evaluation for factors, the technology development and its application. For this purpose, the presence or absence of equality is judged by the quantitative techniques through the preference survey of the gap between the experts of spatial information and survey and the general users who have experiences on 3D spatial information.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.507-513
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2021
GPR (Ground Penetrating RADAR) is a sensor that inspects the pavement state of roads, sinkholes, and underground pipes. It is widely used in road management. MMS (Mobile Mapping System) creates a detailed and accurate road map of the road surface and its surroundings. If both types of data are built in the same area, it is efficient to construct both ground and underground spatial information at the same time. In addition, since it is possible to grasp the road and important facilities around the road, the location of underground pipelines, etc. without special technology, an intuitive understanding of the site is also possible, which is a useful tool in managing the road or facilities. However, overseas equipment to which this latest technology is applied is expensive and does not fit the domestic situation. LiDAR (Light Detection And Raging) and GNSS/INS (Global Navigation Satellite System / Inertial Navigation System) were synchronized in order to replace overseas developed equipment and to secure original technology to develop domestic equipment in the future, and GPR data was also synchronized to the same GNSS/INS. We developed software that performs georeferencing using the location and attitude information from GNSS/INS at the time of acquiring synchronized GPR data. The experiments were conducted on the road site by dividing the open sky and the non-open sky. The road and surrounding facilities on the ground could be easily checked through the 3D point cloud data acquired through LiDAR. Georeferenced GPR data could also be viewed with a 3D viewer along with point cloud data, and the location of underground facilities could be easily and quickly confirmed through GPR data.
Three dimensional modeling for seafloor topography is essential to monitoring displacements in underwater structures as well as all sorts of disasters along the shore. MBES is a system that is capable of high-density water depth measurement for seafloor topography and is in broad uses for gathering 3D data and detecting displacements. MBES data, however, contain random errors that take place in the equipment offset and surveying process and require systematic researches on the correction of wrong depth measurements. Thus this study set out to propose a post-processing technique to eliminate an array of random errors taking place after equipment offset correction and basic noise correction in the MBES system and analyze its applicability to seafloor topography modeling by applying it to the subject area.
The drone market in Korea is growing with a focus on the use of prevention, defense, exploration and surveying, search and rescue, video shooting, and facility management. However, the foreign dependence on drone's core technologies and components is high. Drone-powered countries such as the US and China are expanding the weaponization of drones, which can intensify trade wars between countries, such as strengthening import and export regulations and monopoly. Therefore, Korea should put R & D and localization of core technology, parts, and accessories of next generation drone first. For this, policy research and investment in infrastructure, equipment, and research personnel should be preceded. This study studied the evaluation of investment priorities by infrastructure sector (facility equipment, utilization field, and demand manpower) to foster small drone companies through literature studies. To this end, we expanded and reclassified e isting research, developed investment prioritization indicators through expert group interviews and reviews, derived future uncertainties, and selected investment priorities by infrastructure sector using AHP techniques. Finally, it proposed an infrastructure construction strategy to foster small drone companies in terms of drone development support, utilization support.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.10
no.1
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pp.34-41
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2011
Global environment is getting deteriorated at an alarming rate. Eco-school could be one of the effective solutions to project our environment and a good sample of architecture to economize in total energies, resources and greenhouse gases. In case of our country, the study of eco-school planning is not sufficient compared with other countries, so this paper would be a good study on the indoor environment of the classroom by surveying their opinions and ideas from the group of users in school facility. The result of this study shows that the proper installation of building equipment and nature ventilation system is necessary to provide delightful environment for the students and to save the energy. To ensure that we have adequate saving and protection it is necessary to change the existing appraisal standard.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.1
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pp.48-54
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2017
A minimum turning circle test of vehicles is operated by using Real-Time Kinematic(RTK) surveying method which enhances the precision of the Global Positioning System(GPS). A procedure of the conventional method to obtain results is to take post processing after the test. Therefore, it is difficult to ensure results in an instant. This paper introduces developed process and equipment that can immediately obtain results after the minimum turning test without post processing.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.5
no.2
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pp.67-76
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1991
This study showes suitable number of branch circuit and receptacle in residential apartments and houses by surveying and analyzing using practic of consents and domestic electic machinery, layout of indoor furniture This results will offer optimum design of wiring equipment, increse saftety and convienience when residents use domestic electic machinery and interior wiring devices.
본 연구에서는 현행 지적측량 관련 법률에서 규정하고 있는 지적측량에 대한 성과인정 범위와 적용 장비 규정, 관련 규정에서의 정확도와 적용 규정 등을 종합적으로 고찰하여 지적재조사에 관한 특별법에서의 규정하고 있는 지적측량의 성과인정 범위에 적합한 지적측량 장비의 성능 기준을 마련해 보고자 하였다. 연구성과는 다음과 같다. 적용 장비의 성능과 성과인정 범위에 대해 현행 법률과 지적재조사에 관한 특별법 규정의 비교를 통해 지적재조사사업시 장비의 성능개선이 필요한 부분에 대해서 기초측량과 세부측량으로 구분하여 기준을 제시하였다. 본 연구의 성과는 지적재조사사업을 위한 기본계획수립시 측량 장비 수급 계획에 기초자료로 활용이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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