• 응용통계연구
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• 제17권3호
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• pp.557-571
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• 2004

통계품질(statistics quality)은 통계가 얼마나 사용자들이 이용하기에 적합한가를 나타내는 특성으로, 최근 선진국 및 국제기관들을 중심으로 높은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는, 통계품질관리의 개념, 통계품질의 척도, 통계품질관리의 8단계(조사기획, 표본설계, 조사표 설계, 조사원 훈련 및 자료수집, 조사결과 분석, 이용자 서비스, 사후관리, 통계품질평 가 및 관리 )를 소개하고, 표본조사통계를 위한 통계품질관리 가이드라인을 제시한다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제23권2호
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• pp.463-482
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• 1994

In Bayesian analysis of randomized response models, the likelihood function does not combine tractably with typical priors for the parameters of interest, causing computational difficulties in posterior analysis of the parameters of interest. In this article, the difficulties are solved by introducing appropriate latent variables to the model and using the Gibbs sampling algorithm.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제11권3호
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• pp.103-114
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• 2010

계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제 중 하나는 기존의 조사에서 중요하게 고려해야 할 주요 관심변수들에 대한 모집단 정보를 얻기 어렵다는 사실이다. 본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2003년도 춘계학술발표대회
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• pp.59-68
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• 2003

통계청에서 실시하는 사업체관련 통계조사들 중 운수업통계조사는 국내의 모든 운수업체를 대상으로 종사자수, 급여, 수입, 비용 및 유형고정자산 등 운수업부문의 경영활동실태와 구조를 파악하기 위해 매년 실시하는 조사이다. 이 조사에서 얻어진 결과들은 국가정책수립과 평가를 위한 기초자료로서 뿐만 아니라 기업경영계획수립과 학술연구 등에 널리 활용되어지고 있다. 본 논문에서는 올해 실시한 운수업통계조사의 표본설계에 대해 설명하고, 아울러 통계청에서 실시하고 있는 표본사업체들의 관리에 대해 알아보고자 한다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제1권1호
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• pp.73-108
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• 2000

사이버공간이 독특한 사회적 공간으로 자리잡고 이에 대한 경험적 자료의 필요성이 중대됨에 따라 컴퓨터 통신망을 이용한 사회조사가 늘어나고 있다. 본 연구는 사이버공간이 보여주는 기술적 기능성을 방법론적으로 검토해 봄으로써 온라인 사회조사의 발전가능성을 탐색하고 있다. 온라인 사회조사는 표집틀, 응답자 접촉방식, 질문지 형태 등에 따라 회원 조사, 방문자조사, 전자우편조사, 전자설문조사로 구분될 수 있으며 기존의 조사방법에 비하여 조사비용의 저렴하고 조사의 실행이 용이하다는 특징을 가지고 있다. 그러나 체계적 오차와 관련하여 온라인 사회조사는 표본설계(모집단의 규정, 표집틀 오차, 추출오차), 측정(측정도구의 구성, 시스템의 안정성과 충실성, 비 응답 및 응답오차) 조사윤리의 측면에서 많은 과제를 안고 있다. 이러한 방법론적인 쟁점에 대한 충분한 고려가 이루어질 때 온라인 사회조사는 본격적인 조사연구의 한 방법으로 자리잡을 수 있을 것이다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2006년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.67-83
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• 2006

In successive sampling on two occasions the problem of estimating a finite population quantile has been considered. The theory developed aims at providing the optimum estimates by combining (i) three double sampling estimators viz. ratio-type, product-type and regression-type, from the matched portion of the sample and (ii) a simple quantile based on a random sample from the unmatched portion of the sample on the second occasion. The approximate variance formulae of the suggested estimators have been obtained. Optimal matching fraction is discussed. A simulation study is carried out in order to compare the three estimators and direct estimator. It is found that the performance of the regression-type estimator is the best among all the estimators discussed here.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제7권1호
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• pp.237-245
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• 2000

In this paper, we consider to the adjustment weighting procedure in the two phase sampling scheme. In general, the unit nonresponses may be occured in the final survey operation. When the unit nonresponse be generated in survey, it is able to use the auxiliary variable for estimating of interest variable. In this viewpoint, we use the two kinds level of auxiliary variable, $X_{1k}$ and $X_{2k}$ for the calibration procedure. We proprose the two-step Newton's method in the calibration estimation procedure for the two phase sampling.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권2호
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• pp.565-576
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• 2002

We propose a new sampling design for the 2001 Health Index Survey at Seoul. In this stratified two-stage sampling design, the ED(enumeration district) of 2000 Population and Housing Census is used as primary sampling unit and the Gu is used as stratification variable in order to obtain the sub-domain estimate for 25 Gu's as well as population estimate for Seoul. The sample ED's are systematically selected after the Ed's are ordered by location and property to obtain a representative sample. And also, the imputation methods for item nonresponses are suggested.

• 응용통계연구
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• 제32권4호
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• pp.643-652
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• 2019

본 연구에서는 반복조사의 표본재설계에서 설계요소를 반영한 표본수 결정 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 다단추출과 층화다단추출 등에 적용할 수 있으며 시점간 모집단 구성 변화, 집락효과, 표본할당 등의 주된 설계요소가 갖는 표본오차에 대한 영향력을 구분하여 반영하므로 보다 전략적인 표본수 결정이 가능할 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.1115-1128
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• 2011

절사표본 설계는 관심변수의 분포가 오른쪽으로 치우쳐진 경우에 모집단 일부를 표본조사에서 제외시켜 조사의 효율을 높이는 방법이다. 그러나 전체 모집단의 총합 추정을 위해서는 버려진 절사 층에 관한 추론이 필요하게 된다. 기존에 사용하고 있는 많은 방법들은 절사층에서 표본조사를 하지 않고 알려진 보조정보와 조사자료를 이용하여 절사층 총합을 추정하며 이를 이용하여 전체 모집단의 총합을 추정한다. 본 논문에서는 절사층을 완전히 표본 층에서 제거하지 않고 조사의 편리성 및 효율성을 고려하여 최소의 표본을 추출한 후 모집단 전체 총합을 추정하는 방법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 추정법과 기존 방법의 우수성을 비교하였다.