[ $\ulcorner$ ]국민건강 영양조사$\lrcorner$는 건강면접 및 보건의식 형태조사, 영양조사, 검진조사로 구성되며 국민의 주관적 객관적 건강상태, 건강에 관한 의식 및 형태와 식품섭취현황 등 건강과 관련되는 제반 사항을 종합적이고 다각적으로 파악하는 것을 목적으로 실시된다. 이 조사는 1998년부터 3년 주기로 시행되고 있는데 현재 제3기 조사 통계가 공표되었으며, 2007년부터 2009년에 걸쳐 질병관리본부 주관으로 제4기 조사가 진행될 예정이다. 본 연구는 질병관리본부에서 결정한 대로 연중에 상시적으로 조사를 수행하고, 매년 국가단위 통계를 생산할 수 있도록 제4기 국민건강 영양조사를 위한 새로운 표본을 설계하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 가장 큰 특징은 국내 최초로 순환표본조사(rolling sampling survey)의 개념을 도입한 것이다. 조사여건을 고려할 때 일시에 훈련된 조사요원을 확보하는 것이 어려우므로 수준 높은 조사요원들이 상시적으로 조사를 수행할 수 있게 하도록 함으로써 조사의 품질을 담보할 수 있게 하는 순환조사 방식을 도일하는 것이 바람직하다. 이렇게 하면 측정자 간의 변동을 최소화시킬 수 있으며, 우리나라의 조사 여건을 충분히 감안한 효과적인 조사가 가능할 것으로 기대된다.
본 논문에서는 2008년 18대 총선의 출구조사 자료를 이용하여 출구조사의 정확성을 평가할 수 있는 총조사오차 개념을 새로 정의하고, 출구조사에서 발생하는 총조사오차가 투표소 추출오차와 투표자 선정 및 응답 과정에서 발생하는 실사오차 중 어떤 것에 더 많은 영향을 받는지 분석했다. 또한 선거구별 무응답률이 총조사오차와 실사오차에 미치는 영향을 분석하였고, 중앙선거관리위원회의 투표율 분석자료를 이용하여 출구조사 표본의 대표성을 검증했다. 분석 결과 선거구 내 표본 투표소 추출 관련 오차보다는 표본투표소 내에서 투표자 선택 및 응답 과정에서 발생하는 오차가 더 컸던 것으로 나타났다. 또한 무응답률과 실사오차는 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났으며, 이는 특정한 지지성향을 갖는 사람들의 응답 거절로 인해 표본의 대표성이 떨어지고, 결과적으로 오차가 커지는 것으로 해석될 수 있다. 아울러 선관위와 출구조사 자료에 대한 카이제곱 검정을 통해 성/연령대별 구성비에 유의한 차이가 있다는 것을 확인할 수 있었다.
본 연구의 목적은 훈련 교·강사를 모집단으로 데이터 기반 의사결정을 위한 토대를 마련하고자 직업훈련기관 수준에서의 패널조사 표집설계 방안을 제시하여 지속적이고 체계적인 훈련 교·강사 실태조사의 기초를 제공하는데 있다. 이에 본 연구에서는 체계적인 조사 설계를 위한 요소인 목표 모집단과 표본추출틀을 제안하였으며, 전문가 자문과 실증 자료 분석을 토대로 데이터의 대표성, 자료 수집의 효율성 및 지속가능성 등을 종합적으로 고려하여 표본추출단위, 외층변인과 내층변인을 고려한 표본추출방법 등을 제시하였다. 연구 결과 패널의 단위를 직업훈련기관으로 하여 패널로 선정된 기관과 그 기관에 소속된 훈련 교·강사가 설문조사에 참여할 수 있도록 2단계 층화 비례 표집 방안을 마련하였으며, 이를 바탕으로 패널조사 표본 설계 방안에 대한 시사점을 제시하였다.
Ecological methods were reviewed through reports such as environmental impact assessment and damage effect of fishery in the Korean watershed. Survey items in marine ecological field were included: phytoplankton, zooplankton, benthic animal, algae, adult fish, egg and juvenile of fish. A standardization of survey method in the field of community ecology was suggested to consider the convenience, Sequency in Use of device, accuracy of data collected from that. It is necessary that spatial data should be sufficiently acquired toy statistical analysis of biodiversity and spatial comparison. Quantitative sampling method must be inevitably adopted based nature of biota and geographical type of the survey area. The same sampling method can make the data compared spatially but can't be applicable in all area. Standardizing survey method should be by no means under certain restriction of study and would become different according to survey environments. The first thing is minutely understanding about ecological character of biota inhabiting in certain area, and then determining survey method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권5호
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pp.435-443
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2015
Two phase sampling design is useful to increase estimation efficiency using deep stratification, improved non-response adjustment and reduced coverage bias. The same sampling units are commonly used for the first and the second phases in complex two-phase sampling design. In this paper we consider a sampling scheme where the first phase sampling units are clusters and the second phase sampling units are list samples. Using selected clusters in first phase requires that we list up elements in the selected clusters from the first phase and then use the list as a secondary sampling frame for the second phase sampling design. Then we select second phase samples from the listed sampling frame. We suggest an estimator based on the complex two-phase sampling design with different sampling units of each phase. Also the estimated variances of the estimator obtained by using classic and replication variance methods are considered and compared using simulation studies. For real data analysis, 2010 Korea Farm Household Economy Survey (KFHES) and 2011 Korea Agriculture Survey (KAS) are used.
본 논문은 임의표집법(Random Sampling)에 의거한 전화조사방법을 2002년 울산시장선거조사에 적용하여 실시한 사례를 다루었다. 임의로 표집된 1,233개 가정용 전화번호에 전화하여 생일법으로 추출된 응답자를 대상으로 최대 5회에 걸쳐 접촉을 시도하였다. 최대 5회 전화시도의 접촉 차수를 분석하여 부재와 약속 등에 대한 재접촉의 효과를 살펴보고, 표집된 표본집단의 인구사회학적 특성을 모집단과 비교하였으며 조사결과와 실제 투표결과와의 비교도 다양하게 검토하였다. 또한 생일법을 통한 임의표집법의 어려움과 조사시간대 조정 및 지속적 재접촉 등 임의표집법 활성화 방안에 대해 논의한다.
본 연구에서는 1970년 Royall에 의해 표본추출방법의 한 대안으로서 다시 주목받기 시작한 균형추출방법(purposive selection or balanced sampling)과 확률추출방법(random sampling)의 장.단점을 층화추출법과 비추정량의 경우를 예로 들어 비교하고자 한다. 균형추출방법은 강건성(robustness)과 효율성(efficiency) 측면에서 확률추출방법은 추출의 간편성과 사회적 인식 측면에서 각각의 장점을 지니고 있는 것으로 볼 수 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권2호
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pp.443-449
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2017
Estimation of population proportion like the distribution rate of LED TV and the prevalence of a disease are often estimated based on survey sample data. Population proportion is generally considered as a special form of population mean. In complex sampling like stratified multistage sampling with unequal probability sampling, the denominator of mean may be random variable and it is estimated like ratio estimator. In this research, we examined the estimation of distribution rate based on stratified multistage sampling, and determined some numerical outcomes using stratified random sample data with about 25% of missing observations. In the data used for this research, the survey weight was determined by deterministic way. So, the weights are not random variable, and the population distribution rate and its variance estimator can be estimated like population mean estimation. When the weights are not random variable, if one estimates the variance of proportion estimator using ratio method, then the variances may be inflated. Therefore, in estimating variance for population proportion, we need to examine the structure of data and survey design before making any decision for estimation methods.
본 연구에서는 공장용지 면적을 예측하기 위한 통계적 추정을 다루었다. 공장용지에 대해서는 1981년부터 2003년까지 자료가 존재하며, 2004년 이후에는 공장용지보다 좁은 개념인 산업단지 면적에 대한 조사 자료만 존재한다. 한국산업단지공단에서는 2009년 10월 표본조사를 실시하여 당해의 공장용지 면적을 추정하였으며, 동 조사 시 향후 5개년의 공장용지면적에 대한 수요를 조사한 바 있다. 본 연구에서는 과거 절단된 자료를 여러 통계모형을 사용하여 적절히 대체할 수 있는 수요예측모형을 도출하고, 표본조사에 의한 추정치와 통계적 모형에 의한 대체값들을 융합하는 평활기법으로 향후 공장용지 수요를 예측하는 방법을 다루었다.
The current public survey performance review extracts samples according to the set screening ratio, and examines the extracted samples to determine the suitability or inadequacy of the survey performance. The examiner directly judges the survey performance submitted by the performer, and extracts it in consideration of various field conditions and topography for each subject. However, it is necessary to secure fairness in the examination as it is extracted with different extraction methods for each subject and the judgment of the examiner. Accordingly, in order to automate sampling for public survey performance review, the detailed sampling criteria of the reviewer were investigated to prepare a volume calculation table, and the automation of sampling using Python was studied. In addition, by reviewing items that can and cannot be automated, the application of the automated decision tree algorithm of sampling was reviewed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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