In the present study, the neural network (NN) model with cluster analysis method was developed to predict storm surge in the whole Korean coastal regions with special focuses on the regional extension. The model used in this study is NN model for each cluster (CL-NN) with the cluster analysis. In order to find the optimal clustering of the stations, agglomerative method among hierarchical clustering methods was used. Various stations were clustered each other according to the centroid-linkage criterion and the cluster analysis should stop when the distances between merged groups exceed any criterion. Finally the CL-NN can be constructed for predicting storm surge in the cluster regions. To validate model results, predicted sea level value from CL-NN model was compared with that of conventional harmonic analysis (HA) and of the NN model in each region. The forecast values from NN and CL-NN models show more accuracy with observed data than that of HA. Especially the statistics analysis such as RMSE and correlation coefficient shows little differences between CL-NN and NN model results. These results show that cluster analysis and CL-NN model can be applied in the regional storm surge prediction and developed forecast system.
Inverter-fed induction motors (IFM) are prevalent in traction vehicles. However, the winding insulation of IFM is substantially more stressed than of line-powered motors by surge voltages. Consequently, the winding insulation of IFM should be estimated by surge voltages. Also, the weakness of coil insulation can be detected by the surge voltage test. This paper described the insulation evaluation of induction motors by application of surge voltages. A surge voltage generator with the maximum voltage of 5 kV and the selectable rise-time in ranges of $50\;ns\;{\sim}\;500\;ns$ was fabricated. In the experiment, we applied surge voltages into induction motors with the magnitude and the risetime according to IEEE 522. By the analysis of applied surge voltage and current waveforms, we could find difference between normal and defection windings.
A storm surge is gradually increased in the Korean peninsula. Furthermore, this phenomenon is confined not only the Korean peninsula but also the whole world. A storm surge induced by storm, typhoon, or cyclone is a phenomenon that the water surface elevation is raising by the barometric pressure difference and this water level rising threatens the coastal facilities, settlement, or lives. Most of coastal region in our country are unsafe from this disaster. Even though we are not able to prevent the generation of this phenomenon, we can reduce the damages by investigating the kind of storm surge disaster. Once we finish this investigation, we can reduce the damages by offering the information for risk prior to an invasion of storm surge. This study, we analyzed the previously occurred storm surge damages, and this data can be utilized as a guide for those who live near the coastal region providing the information about the predicting scale of the storm surge
A thermal stratification may occur in the horizontal parts of the surge line during operating transients of the pressurizer, which produces relatively high fatigue usage factor. Heat-up transient is the most severe case among the transient conditions. In this study, to study the relationship between the magnitude of thermal stratification and the length of vertical part of the surge line, some parametric fluid-structure interaction (FSI) analyses with different length variables of the vertical part of the surge line were performed for plant heat-up transient condition by using 3-dimensional numerical analysis. The conservativeness of the traditional finite element model for thermal stratification analysis based on the conservative assumption in the surge line was also discussed by comparison of the results of 3-dimensional transient FSI analysis of this study. Stresses calculated with 3-dimensional transient model were considerably reduced comparing with the traditional analysis.
코로나19 판데믹 상황에서 컨테이너선 운임은 유례없는 큰 폭의 상승세를 보이고 있다. 컨테이너선 운임 상승 요인에 대해서 다양한 분석이 이루어지고 있으나, 비정형 데이터인 텍스트 자료를 활용한 분석은 전무한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 관련 기사들을 대상으로 최근의 컨테이너선 운임 상승의 요인들을 텍스트 마이닝 기법중 하나인 네트워크 텍스트 분석과 LDA 토픽 모델링을 통해 파악하였다. 2020년 1월부터 2021년 7월까지 로이즈리스트에 게재된 기사들을 대상으로 텍스트 분석을 하였다. 분석 결과, 중국과 미국의 무역마찰, 글로벌 생산감소를 예측한 글로벌 선사들의 급격한 기항 횟수의 감소와 임시결항의 증가, 터미널 혼잡, 수에즈 운하 봉쇄와 같은 예기치 못한 사고들이 주요 원인으로 분석되었다.
This study presents a numerical procedure to optimize the compressor design to increase the surge margin of compressor with response surface method (RSM). The Box-Behnken design method is used to reduce the number of calculation for fitting the second-order response surface. In order to consider the increase of surge margin during numerical optimization without any calculation at the surge point, the slope of compressor characteristic curve at the design point is suggested as an objective function in the present optimization problem. Mean line performance analysis method is used to get the design and off-design characteristic curves of centrifugal compressor. The impeller exit angle, impeller exit height and impeller radius are chosen as design variables. The optimum shapes show the increase of surge margin for the surge margin optimization and increase of efficiency for the efficiency optimization in comparison with an initial shape.
This paper describes the analysis results for the protection of lightning surge at 154 kV substation. We found that the surge arrester is needed at the inlet structure. The maximum overvoltage is 975 kV at the circuit breaker without the surge arrester at the inlet structure. This value can be lower than 600 kV by installing the surge arrestor at the inlet structure. In addition to the incoming surge from transmission line, the shield wire should be considered to prevent the shielding failure by the direct lightning stroke.
The electrical stress, which is generated by switching devices, has been affected by various kinds of factors such as surge impedance, motor capacity, surge wavefront and so forth. In this study, the surge phenomenon delivered into motor winding in switching was analyzed with actual system.
The main objective of this paper is to design and test a new type of polymer ZnO surge arrester for DC power system of railroad vehicles. The rated voltage is 1500V direct current. The main research works are focused on structure design by finite element method, rating voltage, temporary over voltage and studies of characteristics of polymeric surge arrester.
In this study accelerated aging test cycle and equipment was developed for aging test of polymer housed surge arresters under domestic weather condition In order to investigate aging characteristics of polymer surge arresters electrical and chemical analysis of the arresters which are used for accelerated aging test and outdoor exposure test were conducted. Through the analysis the capability of the proposed method was verified and characteristics data were presented for maintenance of domestic arresters. Based on these results long term reliability assessment method was proposed for polymer housed distribution surge arresters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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