This study examined the applicability of digital technologies based on three-dimensional(3D) scanning, modeling, and printing to the restoration of damaged artifacts. First, 3D close-range scanning was utilized to make a high-resolution polygon mesh model of a roof-end tile with a missing part, and a 3D virtual restoration of the missing part was conducted using a haptic interface. Furthermore, the virtual restoration model was printed out with a 3D printer using the material extrusion method and a PLA filament. Then, the additive structure of the printed output with a scanning electron microscope was observed and its shape accuracy was analyzed through 3D deviation analysis. It was discovered that the 3D printing output of the missing part has high dimensional accuracy and layer thickness, thus fitting extremely well with the fracture surface of the original roof-end tile. The convergence of digital virtual restoration based on 3D scanning and 3D printing technology has helped in minimizing contact with the artifact and broadening the choice of restoration materials significantly. In the future, if the efficiency of the virtual restoration modeling process is improved and the material stability of the printed output for the purpose of restoration is sufficiently verified, the usability of 3D digital technologies in cultural heritage restoration will increase.
We present a quantitative analysis of the relationship between the gas dynamics and star formation history of DDO 210 which is an irregular dwarf galaxy in the local Universe. We perform profile analysis of an high-resolution neutral hydrogen (HI) data cube of the galaxy taken with the large Very Large Array (VLA) survey, LITTLE THINGS using newly developed algorithm based on a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. The complex HI structure and kinematics of the galaxy are decomposed into multiple kinematic components in a quantitative way like 1) bulk motions which are most likely to follow the underlying circular rotation of the disk, 2) non-circular motions deviating from the bulk motions, and 3) kinematically cold and warm components with narrower and wider velocity dispersion. The decomposed kinematic components are then spatially correlated with the distribution of stellar populations obtained from the color-magnitude diagram (CMD) fitting method. The cold and warm gas components show negative and positive correlations between their velocity dispersions and the surface star formation rates of the populations with ages of < 40 Myr and 100~400 Myr, respectively. The cold gas is most likely to be associated with the young stellar populations. Then the stellar feedback of the young populations could influence the warm gas. The age difference between the populations which show the correlations indicates the time delay of the stellar feedback.
수중에서 E. coli 소독을 위한 전기-UV-초음파 복합 공정에 대해 실험계획법과 반응표면분석법(RSM)을 적용하였다. 2차반응표면 모형식을 추정할 수 있는 Box-Behnken법을 이용하여 전기-UV-초음파 복합 공정의 소독 반응에서 전기분해($X_1$), UV ($X_2$), 및 초음파 공정($X_3$)의 전력을 독립변수로 선정하여 수학적으로 모형화하였다. 소독 후 잔류 E. coli 수와 독립변수 사이의 실험에서 독립변수에 대해 다음의 모형식이 얻어졌다. 잔류 E. coli number (Ln CFU) = 23.69 - 3.75 Electrolysis - 0.67 UV - 0.26 Ultrasonic - 0.16 Electrolysis UV + 0.05 Electrolysis Ultrasonic + 0.27 $Electrolysis^2$ + 0.14 $UV^2$ - 0.01 $Ultrasonic^2$). 예측된 모형식은 실험 자료와 잘 일치하였다($R^2$ = 0.983). 2차원 등고선도와 3차원 반응표면도가 잔류 E. coli 수에 대한 최적 범위를 구하기 위하여 사용되었다. Design-Expert 소프트웨어의 '수치 최적화'를 이용하여 잔류 E. coli 수에 대한 최적 값을 찾은 결과 1.47 Ln CFU/L이었고, 최적 조건은 전기분해 6.94 W, UV 6.72 W 및 초음파 공정 14.23 W로 나타났다. 본 연구는 반응표면분석법이 복합 소독 공정에서 잔류 E. coli 수를 최소화하고 운전 조건을 최적화하기 위한 적절한 방법 중의 하나라는 것을 보여주었다.
This study was performed to develop a predictive model for the growth kinetics of Listeria monocytogenes in tryptic soy broth (TSB) using a response surface model with a combination of potassium lactate (PL), temperature, and pH. The growth parameters, specific growth rate (SGR), and lag time (LT) were obtained by fitting the data into the Gompertz equation and showed high fitness with a correlation coefficient of $R^2{\geq}0.9192$. The polynomial model was identified as an appropriate secondary model for SGR and LT based on the coefficient of determination for the developed model ($R^2\;=\;0.97$ for SGR and $R^2\;=\;0.86$ for LT). The induced values that were calculated using the developed secondary model indicated that the growth kinetics of L. monocytogenes were dependent on storage temperature, pH, and PL. Finally, the predicted model was validated using statistical indicators, such as coefficient of determination, mean square error, bias factor, and accuracy factor. Validation of the model demonstrates that the overall prediction agreed well with the observed data. However, the model developed for SGR showed better predictive ability than the model developed for LT, which can be seen from its statistical validation indices, with the exception of the bias factor ($B_f$ was 0.6 for SGR and 0.97 for LT).
성공적싱 완전도재관 치료를 위한 요구조건은 통상적 치료와 크게 다르지 않다. 적절한 치아삭제, 임시치아, 및 정확한 최종인상이 중요하다. 그럼에도 불구하고 차별점은 본딩에 있다. 수복물 내면과 지대치 외면에 레진시멘트를 도포하는 것 이외에도 본딩 술식은 비생활치의 포스트 코어 치료에도 적용할 수 있다. 생활치 지대치는 비생활치보다 심미와 기능 면에서 성공을 거두기가 더 쉽다. 포스트 코어 본딩 술식은 비생활치 지대치의 장기 성공에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서 완전 도재관의 성공 전략 중에서 포스트 코어 축성 및 완전 도재관 본딩에 관하여 임상적 경험을 나누고자 한다.
Nanoscale semiconductor plasma processing has become one of the most challenging issues due to the limits of physicochemical fabrication routes with its inherent complexity. The mission of future and emerging plasma processing for development of next generation semiconductor processing is to achieve the ideal nanostructures without abnormal profiles and damages, such as 3D NAND cell array with ultra-high aspect ratio, cylinder capacitors, shallow trench isolation, and 3D logic devices. In spite of significant contributions of research frontiers, these processes are still unveiled due to their inherent complexity of physicochemical behaviors, and gaps in academic research prevent their predictable simulation. To overcome these issues, a Korean plasma consortium began in 2009 with the principal aim to develop a realistic and ultrafast 3D topography simulator of semiconductor plasma processing coupled with zero-D bulk plasma models. In this work, aspects of this computational tool are introduced. The simulator was composed of a multiple 3D level-set based moving algorithm, zero-D bulk plasma module including pulsed plasma processing, a 3D ballistic transport module, and a surface reaction module. The main rate coefficients in bulk and surface reaction models were extracted by molecular simulations or fitting experimental data from several diagnostic tools in an inductively coupled fluorocarbon plasma system. Furthermore, it is well known that realistic ballistic transport is a simulation bottleneck due to the brute-force computation required. In this work, effective parallel computing using graphics processing units was applied to improve the computational performance drastically, so that computer-aided design of these processes is possible due to drastically reduced computational time. Finally, it is demonstrated that 3D feature profile simulations coupled with bulk plasma models can lead to better understanding of abnormal behaviors, such as necking, bowing, etch stops and twisting during high aspect ratio contact hole etch.
In this study, Solid-phase micro-extraction (SPME) with Gas Chromatograph using Flame Ionization Detector (GC/FID) was studied as a possible alternative to liquid-liquid extraction for the analysis of Methyl tert-butyl ether (MTBE) and Tertiary-butyl ether (TBA) in water and an optimization condition of trace analysis of MTBE and TBA using the design of experiment (DOE) was described. The aim of our research was to apply experimental design methodology in the optimization condition of trace analysis of fuel oxygenated compounds in soil-phase microextraction with GC/FID. The reactions of SPME were mathematically described as a function of parameters of Temp ($X_1$), Volume ($X_2$), Time ($X_3$) and Salt ($X_4$) being modeled by the use of the partial factorial designs, which was used for fitting 2nd order response surface models and was alternative to central composite designs. The model predicted agreed with the experimentally observed result ($Y_1$(MTBE, $R^2$ = 0.96, $Y_2$ (TBA, $R^2$ = 0.98)). The estimated ridge of the expected maximum responses and optimal conditions for MTBE and TBA were 278.13 and (Temp ($X_1$) = $48.40^{\circ}C$, Volume ($X_2$) = 73.04 mL, Time ($X_3$) = 11.51 min and Salt ($X_4$) = 12,50 mg/L), and 127.89 and (Temp ($X_1$) = $52.12^{\circ}C$, Volume ($X_2$) = 88.88mL, Time ($X_3$) = 65.40 min and Salt ($X_4$) = 12,50 mg/L), respectively.
This study explores the long-term trends of surface air temperatures in 11 KMA stations over the period of 1960~2012. Both linear and nonlinear trends are examined for the $95^{th}$, $50^{th}$, and $5^{th}$ percentiles of daily maximum ($T_{max}$) and minimum temperatures ($T_{min}$) by using quantile regression method. It is found that in most stations linear trends of $T_{max}$ and $T_{min}$ are generally stronger in winter than in summer, and warming trend of the $5^{th}$ percentile temperature (cold extreme) is stronger than that of the $95^{th}$ percentile temperature (warm extreme) in both seasons. The nonlinear trends, which are evaluated by the second order polynomial fitting, show a strong nonlinearity in winter. Specifically, winter temperatures have increased until 2000s but slightly decreased afterward in all percentiles. This contrasts with the $95^{th}$ and $50^{th}$ percentiles of summer $T_{min}$ that show a decreasing trend until 1980s then an increasing trend. While this result is consistent with a seasonal dependence of the recent global warming hiatus, most of the nonlinear trends are statistically insignificant, making a quantitative attribution of nonlinear temperature trends challenging.
시설물의 안전성을 위한 유지 관리는 시간과 인력에 따른 경비가 상당히 소모되는 작업이다. 특히 인력에 의한 육안 검사에 의해 이루어지는 터널과 같은 시설물 관리에는 많은 시간과 경비가 요구되고 있으며, 데이터의 보관이나 저장 등에 어려움이 많다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 최근 신기술로 떠오르는 레이저 스캐닝 기술에 의하여 획득한 데이터를 이용하여 터널의 유지 관리에 필요한 정보를 추출하는 접근방법을 제안하고자 한다. 터널의 레이저 스캐닝 데이터는 시작품으로 제작된 레이저 스캐너를 이용하여 촬영하였으며, 고밀도 점 데이터의 형태로 저장된 자료를 이용하였다. 터널의 스캐닝 데이터의 기하학,광학적 특성을 이용하여 터널 내부에 장착된 시설물들을 제거 한 후, 터널의 라이닝 상에 나타나는 물리적인 손상부위나 균열을 탐지하는 방법을 제시한다. 물리적인 손상부위는 터널의 라이닝이 성립하는 면을 기준으로 근접성을 바탕으로 탐지된다. 이 연구에서는 제안된 알고리즘을 적용하여 현장의 디지털 사진에서 확인할 수 있는 물리적인 손상 부위를 탐지 할 수 있었다.
나무로 만든 안구 모형에 콘택트렌즈를 부착시키고 헤어스프레이, 향수, 비눗물, 스킨로션 등 물질을 분무한 후 시간의 경과에 따른 렌즈의 형상 변화를 관찰하였다. 알코올이 함유되어 있는 헤어스프레이와 향수를 소프트 콘택트렌즈에 분무하는 경우 렌즈의 형상변형이 가장 심하였으며 분무종료 후 1분 이내에 렌즈가 뒤집히는 현상이 확인되었다. 헤어스프레이에 함유되어 있는 resin 에어졸의 분사거리가 짧을수록 분사시간이 길수록 렌즈의 변형이 심하였다. 알코올의 증발이 수반되는 기화열 방출에 의해 콘택트렌즈 앞 뒤 면에 온도차가 발생하고 이에 따른 팽창률의 차이가 렌즈 변형의 원동력으로 간주된다. 알코올이 포함되어 있지 않은 물질을 콘택트렌즈에 분무하는 경우에는 함유되어 있는 성분들의 계면활성 작용으로 인하여 기포만 발생할 뿐 렌즈의 변형은 미미하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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