이 연구는 영유아 보육 교육기관의 교사의 표면적 정서노동과 직무소진의 관계에서 시설장, 동료교사, 학부모의 정서적 지지가 상호작용 효과를 갖는지를 탐색하였다. 조사대상은 영유아 보육 교육기관의 교사 208명 이었으며 자료는 질문지 조사를 통하여 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS Win 15.0 프로그램을 이용하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 첫째 교사의 표면적 정서노동이 높을수록 직무소진이 증가하였으며 둘째 시설장, 동료교사, 학부모의 정서적 지지가 높을수록 직무소진이 감소하였다. 셋째 교사의 표면적 정서노동이 직무소진에 미치는 영향에 있어서 시설장의 정서적 지지, 학부모의 정서적 지지는 상호작용효과를 나타냈다. 시설장의 정서적 지지가 높을 경우 그리고 학부모의 정서적 지지가 높을 경우 표면적 정서노동이 직무소진에 미치는 영향이 약화되는 것으로 나타났다.
Hydrolysis of sodium borohydride provides a safe and clean approach to hydrogen generation. Having the proper catalytic support for controlling this reaction is therefore a valuable technology. Here we demonstrate the capability of hydroxyapatite as a novel catalytic support material for hydrogen generation. Aside from being inexpensive and durable, we reveal that Ru ion exchange on the HAP surface provides a highly active support for sodium borohydride hydrolysis, exemplifying a high total turnover number of nearly 24,000 mol $H_2$/ mol Ru. Moreover, we observe that the RuHAP support exhibits a high catalytic lifetime of approximately one month upon repeated exposure to $NaBH_4$ solutions. In addition to examining surface area effects, we also identified the role of complex surface morphology in enhancing hydrolysis by the catalytic transition metal covered surface. Particularly, we found that a polycrystalline RuHAP catalytic support exhibits shorter induction times for the initial bubble formation as well as increased hydrogen generation rates as compared to a single crystal supports. The independent factor of a complex surface morphology is believed to provide enhanced sites for gas release during the initial stages of the reaction. By demonstrating the ability to shorten induction time and enhance catalytic activity through changes in surface morphology and Ru content, we find it feasible to further explore this catalyst support in the construction of a practical hydrogen generator.
Pd-Ag alloy membranes have attracted a great deal of attention for their use in hydrogen purification and separation due to their high theoretical permeability, infinite selectivity and chemical compatibility with hydro-carbon containing gas streams. For commercial application, Pd-based membranes for hydrogen purification and separation need not only a high perm-selectivity but also a stable long-term durability. However, it has been difficult to fabricate thin, dense Pd-Ag alloy membranes on a porous stainless steel metal support with surface pores free and a stable diffusion barrier for preventing metallic diffusion from the porous stainless steel support. In this study, thin Pd-Ag alloy membranes were prepared by advanced Pd/Ag/Pd/Ag/Pd multi-layer sputter deposition on the modified porous stainless steel support using rough polishing/$ZrO_2$ powder filling and micro-polishing surface treatment, and following Ag up-filling heat treatment. Because the modified Pd-Ag alloy membranes using rough polishing/$ZrO_2$ powder filling method demonstrate high hydrogen permeability as well as diffusion barrier efficiency, it leads to the performance improvement in hydrogen perm-selectivity. Our membranes, therefore, are expected to be applicable to industrial fields for hydrogen purification and separation owing to enhanced functionality, durability and metal support/Pd alloy film integration.
Purpose : The purpose of this study was to perform the calf-raise exercise on the stable support surface and unstable support surface for comparing deference of the gastrocnemius thickness changes that measured by ultrasonography. Method : Subjects stand on unstable support surface and a stable support surface with both feet. Keeping calf-raise position in the 3 seconds, and then had to return back to the starting position. Total of 3 sets of 15 repetitions performed and give a 30-second rest between each set. In this way, exercise performed 3 times a week, performed a total of 6 weeks. Result : 1. gastrocnemius muscle thickness before and after exercise in experimental group A was significantly different(p<.05). 2. gastrocnemius muscle thickness before and after exercise in experimental group B was significantly different(p<.05). 3. gastrocnemius muscle thickness in experimental group A and experimental group B was significantly difference(p<.05). Conclusion : In conclusion, calf-raise exercise on unstable support surface was more efficient than stable support surface for increasing thickness of gastrocnemius.
Background: Task-oriented training on an unstable support surface is an effective intervention for improving the ankle joint stability and muscle strength in patients with ankle instability. This study examined the effects of balance training on an unstable support surface in patients with ankle sprains with ankle instability. Methods: Forty-four patients with ankle sprains participated in this study. Screening tests were performed and assigned to an experimental group, who performed task-oriented training on an unstable support surface (n=22), and a control group, who performed task-oriented training on a support surface (n=22) using a randomization program. All interventions were applied 3 times per week for 4 weeks. The numeric rating scale (NRS), cumberland ankle instability tool (CAIT), balance ability, muscle activity, and muscle thickness were compared to evaluate the effects of the intervention. Results: Both groups showed significant differences in the NRS, CAIT, balance ability, and muscle activity between before and after the intervention (p<.05). In addition, there were significant differences in balance ability, muscle activity, and muscle thickness between the experimental and control groups (p<.05). Conclusion: Task-oriented training on an unstable support surface is an effective intervention for improving the balance ability, muscle activity, and muscle thickness during contraction.
PURPOSE: This study examined the correlation between the pulmonary function and respiratory muscle strengthening training on an unstable support surface and a stable support surface in stroke patients. METHODS: The study subjects were 22 stroke patients undergoing central nervous system developmental rehabilitation treatment. After excluding six dropouts, eight people in the experimental group and eight people in the control groups were classified by random sampling. Both groups performed central nervous system developmental rehabilitation therapy and were provided a 10-minute break. The experimental group was provided with an unstable support surface using Togu, and the control group was trained to strengthen the respiratory muscle in a stable support surface. Respiratory muscle strengthening training was conducted three times per week for 20 minutes. Before and after each group of experiments, a nonparametric test Wilcoxon signed rank test, and a Mann Whitney U-test analysis were used to analyze the variations between the two groups. All statistical significance levels (α) were set at 0.05. RESULTS: Both groups showed increases in the pulmonary function but showed significant differences only in the experimental group. There was a significant difference in the peak expiratory flow between the two groups. CONCLUSION: Central nervous system development rehabilitation treatment for patients with an impaired nervous system and respiratory muscle strengthening training on unstable support surfaces are effective in improving the pulmonary function of stroke patients. Therefore, they are expected to be applied to physical therapy programs to help various functional activities.
Purpose: This study was conducted to investigate the influence of emotional expressivity, emotional intelligence, affectivity, job autonomy, social support, and emotional labor on clinical nurses' individual well-being and to provide guidelines for interventions and strategies for its improvement. Methods: The sample consisted of 207 nurses recruited from a general hospital in Korea. The participants completed a structured self-report questionnaire comprising measures of emotional expressivity, emotional intelligence, positive affectivity, negative affectivity, job autonomy, supervisor support, coworker support, deep acting, surface acting, emotional exhaustion, and job satisfaction. Data were analyzed using SPSS statistics 22.0 and AMOS 22.0. Results: The final model was a good fit for the data based on the model fit indices. In the path analysis, surface acting, negative affectivity, supervisor support, and coworker support had statistically significant effects on emotional exhaustion, explaining 29.0% of the variance. Deep acting, emotional exhaustion, positive affectivity, and emotional intelligence had statistically significant effects on job satisfaction, explaining 43.0% of the variance. Conclusion: Effective strategies to improve clinical nurses' individual well-being should focus on surface acting, deep acting, affectivity, social support, and emotional intelligence. The results of this study can be utilized as base data to manage emotional labor and improve clinical nurses' individual well-being.
Recently porous metal has been used as supporting metal in planar type SOFC. In order to search optimum alloys for porous metal support and estimate the stability of metal-supported SOFC at high temperature, it is necessary to investigate the oxidation behaviors of porous material for metal support in comparison with dense material. Oxidation tests of porous and dense stainless steels were conducted at $600^{\circ}C$ and $800^{\circ}C$. Since the specific surface area of porous material is much larger than that of dense material, surface area should be considered in order to compare the oxidation rate of porous stainless steel with that of dense stainless steel. The specific surface area of porous body was measured using image analyzer. The weight gain of porous stainless steel was much greater than those of dense stainless steels due to its larger specific surface area. considering the specific surface area, the oxidation rate of porous stainless steel is likely to be the same as that of dense stainless steel with the same surface area. The change in chromium content in stainless steel during oxidation was also investigated. The experimental result in chromium content in stainless steel during oxidation corresponded with the calculated value. While the change in chromium content in dense stainless steel during oxidation is negligible, chromium content in porous stainless steel rapidly decreases with oxidation time due to its large specific surface area. The significant decrease in chromium content in porous stainless steel during oxidation may affect the oxidation resistance of porous stainless steel support and long term stability of metal-supported SOFC.
Background: The purpose of this study was to find out how changes in knee angles in stable and unstable support surfaces affect the muscle thickness of core muscles. Methods: The subjects of this study were 25 male adult. Each knee angle of 120, 90 and 60 degrees, they were performed bridge exercise on the stabilized surface and on the unstable support surface using TOGU, and measured the muscle thickness of the external and internal oblique muscle and the abdominal muscles through ultrasound images. Results: There was no significant difference between the thickness of the rectus abdominis and the internal oblique muscle depending on the support surface and the knee joint bending angles. However, there was a significant difference between the external oblique muscle and the transverse abdominis muscle by knee joint flexion angle. Conclusion: While the muscle thickness of the core muscle was not significantly affected by each support surface during the bridge exercise, there were significant changes in the core muscle as a result of changes in knee angle.
In this paper, a method for improving the defect classification performance in steel plate surface has been studied, based on DWT(discrete wavelet transform) and SVM(support vector machine). Surface images of the steel plate have low contrast, uneven, and featureless, so that the contrast between defect and defect-free regions is not discriminated. These characteristics make it difficult to extract the feature of the surface defect image. In order to improve the characteristics of these images, a synthetic images based on discrete wavelet transform are modeled. Using the synthetic images, edge-based features are extracted and also geometrical features are computed. SVM was configured in order to classify defect images using extracted features. As results of the experiment, the support vector machine based classifier showed good classification performance of 94.3%. The proposed classifier is expected to contribute to the key element of inspection process in smart factory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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