As the quality of life has improved with development of science and technology, desire for better quality of life of disable people has also increased. Currently, prejudiced views of disabled people in South Korea are changing, but sports for all disabled people is not revitalized and social support is also inadequate. In developed countries, administration and systems for sports among people with disabilities are provided at the consumer level, and many companies willingly provide support to disabled athletes. However, in South Korea, low awareness of sports for disabled people is companied by minimal support companies. In order for South Korea to advance, support for the disable sports players is needed, especially sports-wear that fits their body conditions and differences game playing from ordinary sports players. This study specifically focused on the ice sledge hockey players, taking into account the complaints on their jersey and their special conditions through motion analysis while sleds. For the easy use of the hockey, armhole depth and sleeve breadth was reduced and sleeve hem was designed for flexibility of sleeve such that it does not slide down. Also, because only the front of the Jersey is tucked in the pants, the side vent was designed to be deep such that the back hem is prevented from being pulled. Sportswear pattern making for the players with disabilities required to account for distinct body characteristics, as compared to the ordinary players. Thus, studies that develops sports-wear design for those with disabilities contributes to the qualitative development of sports for people with disabilities.
This paper presents an EMG pattern classification method to identify motion commands for the control of the artificial arm by SOM-TVC(self organizing map - tracking Voronoi cell) based on neural network with a feature parameter. The eigenvalue is extracted as a feature parameter from the EMG signals and Voronoi cells is used to define each pattern boundary in the pattern recognition space. And a TVC algorithm is designed to track the movement of the Voronoi cell varying as the condition of additive noise. Results are presented to support the efficiency of the proposed SOM-TVC algorithm for EMG pattern recognition and compared with the conventional EDM and BPNN methods.
This study was conducted to define dietary patterns among 227 Korean American adults and 151 teenagers living in California using frequency of intake of major food groups and to examine associations of dietary patterns with selected demographic and acculturation variables. Three dietary patterns, 'healthful', 'Korean', and 'western', were identified using factor analysis. For both groups, 'healthful' pattern was characterized by high loading on milk/milk products, fruit, fruit juice, and bean/bean products. 'Korean' pattern had high loading on rice and kimchi. 'Western' pattern was characterized by high loading on meat/meat products, soda, and noodle/pasta. Among Korean American adults, women tended to have higher scores of 'healthful' pattern but lower scores of 'western' pattern, while there was no association of 'Korean' pattern with gender. The older adults were likely to have higher 'Korean' pattern score. Length of stay in the US and English levels were negatively associated with 'Korean' pattern. Korean American female adolescents had lower 'western' pattern scores than did male adolescents. Age was inversely associated with 'healthful' pattern in adolescents. The adolescents who had felt more proud of being a Korean descendant had higher scores on 'Korean' dietary pattern. The study findings support that dietary patterns are associated with acculturation variables such as length of residence in the US, English fluency, and particularly pride in ethnicity for adolescents. Further studies are needed to understand associations of dietary patterns and acculturation with health risk of ethnic groups.
주파수, 펄스폭, 펄스반복주기 등의 정보를 식별변수로 이용하는 기존의 레이더 식별 기법들은 현대전의 고밀도 다중 신호환경에서 식별모호성이 발생하는 문제점을 가진다. 이러한 문제점을 극복하고 전자전 지원 시스템의 식별성능을 향상시키기 위해 레이더의 스캔패턴 정보를 활용하는 식별 기법에 관한 연구가 지속되고 있다. 이 과정에서 레이더 스캔패턴 정보와 다양한 수신환경을 반영하는 정확한 레이더 수신신호의 확보가 우선적으로 요구되나, 실제 전자전 환경에서 직접 수집하거나 모의환경을 구성하여 획득하는 방법은 현실적으로 많은 어려움이 있다. 이를 위해 본 논문에서는 실제 전자전 지원 시스템에서 수신되는 레이더 신호의 세기가 결정되는 과정을 모델링한 후, 이를 토대로 다양한 운용변수와 수신환경을 고려한 레이더 수신신호 생성 기법을 제안한다. 그리고 대표적인 스캔패턴에 대해 레이더 수신신호를 생성한 후 수신 위치에 따른 신호의 특성을 자세하게 분석한다.
효율적인 순차패턴 마이닝을 위해서는 후보패턴의 생성 비용을 줄이고 동시에 생성된 후보패턴에 대한 탐색공간을 줄여야 한다. 그러나 이전에 개발된 알고리즘들은 이러한 문제들을 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 특히 Apriori-like 방법들은 알고리즘은 단순하지만 많은 크기의 후보패턴 집합생성, 대용량 데이터 베이스의 반복적인 탐사 등의 문제점이 있고, PrefixSpan[2]은 단계별로 분할된 프레픽스 프로젝티드(prefix projected) 데이터 베이스들을 구성 하여 후보패턴의 지지도 계산을 위한 탐색 공간을 줄이지만 프로젝티드 데이타베이스들의 구성비용이 크다는 문제점이 있다. 이러한 문제점들의 개선을 위해 본 논문에서는 새로운 순차패턴 마이닝 방법인 Suffixspan(Suffix Checked Sequential Pattern mining)을 제 안한다. Suffixspan은 순차패턴 집합의 단계별 분할특성과 서픽스(suffix) 특성을 이용하여 적은 비용으로 작은 크기의 후보패턴 집합을 생성하고, 1-프레픽스 프로젝티드 데이타베이스를 구성하여 후보패턴 검사를 위한 탐색공간을 줄인다.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of sprinter pattern bridging exercise using theraband on activation of lower extremity and abdominal muscle and to find out postures that can effectively improve abdominal and lower extremity muscle strength and increase abdominal stability. Methods: This study was designed as a cross-sectional study. The following research was done with applicants attending S university in Seoul to compare the difference in muscle activity between one-leg-Support bridging exercise and sprinter-pattern bridging exercise using theraband. For 48 study participants, we first measured their MVC. Then, we applied one-leg-support bridging exercise and sprinter-pattern bridging exercise at random order. These data were expressed as the percentage of maximal voluntary contraction (%MVC).Electromyography analysis was performed by measuring the external obliques, internal obliques, biceps femoris, and gluteus maximus. Results: There was a statistically significant increment of muscle activity in external and internal oblique muscle(p<0.001)by sprinter-pattern bridging exercise using theraband. On the lower body, statistically significant increment of muscle activity in biceps femoris and gluteus maximus was found(p<0.05). On the other hand, on erector spinae, there was statistically significant decrease in muscle activity(p<0.05). Conclusions: Efficient treatment is expected when sprinter-pattern bridging exercise using theraband is applied clinically.For patients with chronic knee and ankle pain who have difficulty bearing weight, including low back pain and internal rotation of the femur, starting with a low weight bearing, we think it will be helpful in planning systematic training aimed at progressively strengthening the lower extremities.
The purpose of this study was to develops of brassiere pattern for middle school students (15 ages ${\mp}$ 3). In order to design a brassiere pattern, the body surface shell was used as the basic pattern. The foundation pattern and the four-piece brassiere pattern with wire were designed and sewed. The results of this study can be summarized as follows. 1. The foundation pattern of the size 75A was proved proper for the body by the wearing tests. Each angle and length of the parts on the base line of the breasts played an important role on setting the pattern. 2. As based on the body surface shell extracted from a plaster mold, the cups of brassiere pattern were applied to the body surface shell, and full side stretch -wings were applied to 8% reduced body size. 3. As the result of the wearing test, the excellence of the experimental brassiere was recognized objectively, with high marks in all the items of clothing compensation, body motion, clothing pressure and breasts growth. The experimental brassiere was covering the whole breasts to cope with change according to breasts growth, It was designed to support the breasts firmly, not to press the middle part of them. Simultaneously, this has the advantages that satisfy a characteristic of a figure and the purpose of putting it on.
Support Vector Machine(SVM)은 통계적 학습 이론에 기반을 둔 분류기이다. 또한 Twin Support Vector Machine(TWSVM)은 이진 SVM 분류기의 한 종류로써, 서로 관련된 두 개의 SVM 유형 문제를 통해 평행하지 않은 두 개의 평면을 결정하고 이 두 평면을 통해 분류기를 완성하는 방식이다. 이러한 방식은 TWSVM은 학습 시간이 SVM에 비해 훨씬 짧으며, SVM과 비교하여 떨어지지 않는 성능을 보여준다. 본 논문은 분류기 입력에 Fuzzy Memvership을 적용하는 방식의 TWSVM을 제안하고, 2차원 벡터 입력에 대한 실험을 통하여 기존에 제시 되었던 TWSVM과 비교한다.
RNA 시퀀싱 데이터 (RNA-seq)에서 수집된 많은 양의 데이터에 변별력이 확실한 특징 패턴 선택이 유용하며, 차별성 있는 특징을 정의하는 것이 쉽지 않다. 이러한 이유는 빅데이터 자체의 특징으로써, 많은 양의 데이터에 중복이 포함되어 있기 때문이다. 해당이슈 때문에, 컴퓨터를 사용하여 처리하는 분야에서 특징 선택은 랜덤 포레스트, K-Nearest, 및 서포트-벡터-머신 (SVM)과 같은 다양한 머신러닝 기법을 도입하여 해결하려고 노력한다. 해당 분야에서도 SVM-기반 제약을 사용하는 서포트-벡터-머신-재귀-특징-제거(SVM-RFE) 알고리즘은 많은 연구자들에 의해 꾸준히 연구 되어 왔다. 본 논문의 제안 방법은 RNA 시퀀싱 데이터에서 빅-데이터처리를 위해 SVM-RFE에 강화학습의 Q-learning을 접목하여, 중요도가 추가되는 벡터를 세밀하게 추출함으로써, 변별력이 확실한 특징선택 방법을 제안한다. NCBI-GEO와 같은 빅-데이터에서 공개된 일부의 리보솜 단백질 클러스터 데이터에 본 논문에서 제안된 알고리즘을 적용하고, 해당 알고리즘에 의해 나온 결과와 이전 공개된 SVM의 Welch' T를 적용한 알고리즘의 결과를 비교 평가하였다. 해당결과의 비교가 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 좀 더 나은 성능을 보여줌을 알 수 있다.
Systems biology is an emerging field aiming at a systems level understanding of living organisms and focusing on the characteristics of the whole network of them. The emergence of systems biology is partly because of the availability of huge amounts of data on organisms and the extensive support of computational technologies as the tools for understanding complex biological systems. The scientific understanding of Korean medicine has been obstructed because of the lack of proper methods examining the complex nature and the unique property of it. However, systems biology could give a chance understanding Korean medicine objectively and scientifically. Pattern classification is a unique tool of Korean medicine to diagnose and treat patients and systems biology would give a useful tool to interpret pattern classification. Various omics technologies has been used to explain the relations between pattern classification and biological factors and then many characteristics of pattern classification in various diseases have been discovered. Therefore, pattern classification could be a bridge to understand the features and differences of western medicine and Korean medicine and it could be a basis to develop pattern-based personalized medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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