Agricultural facilities can be designed by conceptual preliminary primary and detailed design stages. because each stage has a different objective, it must be applied to dissimilar design and analysis level. Engineers have to judge from evaluation that is estimated agricultural resources in the conceptual design stage. Methods of computer aided design are achieved to individual functions however it is inefficient to perform entire processes of design and hard to systematically accumulate results o design. Study on the integrated structural design system has been continued. but those system have adopted “closed architecture”which is known to inflexible method for developing applications. In this study the design platform is an environment that can support to integrated design system independently and an design platform is proposed by analyzing design processes using object oriented method. The concepts of software platform have resulted from several practical ideas, OOA/OOP and related some points. This paper aims at developing the software platform of a software environment to support the design phases of the agricultural facilities.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권2호
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pp.475-486
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2015
Mining the microarray data accumulated in the public data repositories can save experimental cost and time and provide valuable biomedical information. Big data analysis pooling multiple data sets increases statistical power, improves the reliability of the results, and reduces the specific bias of the individual study. However, integrating several data sets from different studies is needed to deal with many problems. In this study, I limited the focus to the cross platform classification that the platform of a testing sample is different from the platform of a training set, and suggested a simple classification method based on rank. This method is compared with the diagonal linear discriminant analysis, k nearest neighbor method and support vector machine using the cross platform real example data sets of two cancers.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권5호
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pp.475-486
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2016
Four-rotor dish-shaped unmanned underwater vehicles (FRDS UUVs) are new type underwater vehicles. The main goal of this paper is to develop a quick method to optimize the design of hydraulic support landing platform for the new UUV. In this paper, the geometry configuration and instability type of the platform are defined. Computational investigations are carried out to study the hydrodynamic performance of the landing platform using the Computational Fluid Dynamics (CFD) method. Then, the response surface model of the optimization objective is established. The intelligent particle swarm optimization (PSO) is applied to finding the optimal solution. The result demonstrates that the stability of landing platform is significantly improved with the global objective index increasing from 1.045 to 1.158 (10.86% higher) after the optimization process.
In this paper, we propose a connected car platform architecture called Mobile Second for developing of verity convergence services. A Mobile Second platform architecture is designed to provide more powerful and diverse convergence services for vehicles and drivers by applying technologies of Connected Car and ICT Convergence in various ways. The Mobile Second platform is implemented by applying Tizen IVI and Android to hardware platforms for IVI, Nexcom's VTC1010 and Freescale's i.MX6q/dl respectively. The Mobile Second platform provides the driver with the vehicle's information via IVI devices, mobile devices and PCs, etc., and provides Vehicle Selective Gateway(VSG) and Vehicle Control Framework for the driver to control his/her vehicle, and also provides a web framework to enable the use of VSG's APIs for the monitoring and controlling the vehicle information in various mobile environments as well as IVI devices. Since the Mobile Second platform aims to create new variety of services for Connected Car, it includes service frameworks for Smart Care / Self diagonostics, Mood & Entertainment services, and Runtime, libraries and APIs needed for the development of related applications. The libraries given by the Mobile Second Platform provides both a native library for native application support and a Java Script-based library for web application support, minimizing the dependency on the platform and contributing the convenience of developers at the same time.
Ramil P. Mauleon;Lord Hendrix Barboza;Frances Nikki Borja;Dmytro Chebotarov;Jeffrey Detras;Venice Juanillas;Riza Pasco;Kenneth L. McNally
한국작물학회:학술대회논문집
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한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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pp.34-34
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2022
Capacity building for bioinformatics could be achieved with the systematic training of research staff and higher degree students in the current best practices for analysis of data from 'omic-type experiments. It is anticipated that the KOICA-University of the Philippines Los Baños - International Rice Research Insitute Agricultural Genomics Research Center activities will focus on the use of next generation sequencing technology for genome sequencing and annotation, genome variant discovery for use in GWAS and QTL mapping, and transcriptome analysis of organisms important to agriculture and food security. Such activities require that researchers have high levels of knowledge and skills in bioinformatics in order to gain insights from the results of the experiments performed. In this talk the bioinformatic tools/solutions and online training materials already available will be presented, as well the upcoming resources under development in support of the project.
An offshore wind turbine supported by a spar buoy floating platform is the subject of this study on tower and rotor extreme loads. The platform, with a 120-meter draft and assumed to be sited in 320 meters of water, supports a 5 MW wind turbine. A baseline model for this turbine developed at the National Renewable Energy Laboratory (NREL) is employed in stochastic response simulations. The support platform, along with the mooring system consisting of three catenary lines, chosen for loads modeling, is based on the "Hywind" floating wind turbine concept. Our interest lies in gaining an understanding of the dynamic coupling between the support platform motion and the turbine loads. We first investigate short-term response statistics using stochastic simulation for a range of different environmental wind and wave conditions. From this study, we identify a few "controlling" environmental conditions for which long-term turbine load statistics and probability distributions are established.
본 연구는 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼인 AccessON 학술지 리포지터리 인터페이스 중 관리자 인터페이스의 사용성 평가를 통해 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼의 개선방안을 모색하고자 하는 연구이다. 인터페이스의 사용경험 응답 수집, 이를 통한 이슈 및 개선점 도출, 타 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼을 위한 제안사항 분석 및 도출이라는 세 가지 연구 질문에 대한 응답을 위해 오픈액세스 출판 및 사용성 평가에 관련된 각종 문헌과 사례같은 선행연구를 검토하였으며, 설문조사와 포커스그룹 인터뷰를 통해 관리자 인터페이스 사용경험에 대한 응답을 수집하였다. 이를 종합하여 AccessON 학술지 리포지터리 인터페이스의 사용성 평가 결과를 각종 수치정보를 통해 제시할 수 있었다. 사용성 평가의 결과는 AccessON 학술지 리포지터리 관리자 인터페이스의 이슈 및 개선점을 제안가능하게 하였으며 최종적으로 이후 개발될 오픈액세스 학술출판지원 서비스 플랫폼을 위한 제안사항을 도출할 수 있었다.
In this paper, an experimental study on the control of the plume deflection panel(PDP) with a support jack of the ground launching platform using a tilt angle sensor is described. To overcome the disadvantages of the existing PDP control without a support jack using a limit sensor, the control algorithm using a tilt angle sensor and the ferroelectric RAM in the Launcher Control Unit for recognizing the contact with the ground in an abnormal operation is proposed to control the PDP in various operation environments. Finally, the proposed algorithm can be well applied for not only heavy-load launching platforms but also any other similar systems.
Due to the recent COVID-19 pandemic, SMEs are forced to converge themselves into online business to cope with the rapidly changing business environment. However, due to various difficulties of becoming an online business, most SMEs choose to use services provided by the online sales platform. These platforms offer valuable support such as DSS in return for the high amount of commission fee. We analyze a novel data set from Naver Corporation's 'Smart Store' platform with the quasi-experimental method (propensity score matching technique combined with the difference in differences analysis) to analyze DSS usage and SME's performance empirically. Our results suggest that DSS usage leads to an increase in SME's sales performance in means of sales frequency and sales amount. Additionally, we have found weak support that DSS usage enables SMEs to attract customers better than those not using DSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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