Purpose - The prior literature has shown that there is a lack of a complete assessment of the key decisions in cold chain logistics. Such a study is required to offer recommendations for research in this expanding but under-researched topic with potentially significant management ramifications. Research design, Data, and methodology - The current researcher accumulated peer-reviewed sources from databases to augment each chosen study's validity. Selection varied between seminal works and much of the existing literature. The selection process was consistent with using a content checklist that established the inclusion and exclusion criteria. Result - The research findings indicate total five solutions regarding better decision in Cold Chain Logistics (CCL), such as (1) Pricing Decision in Cold Chain Logistics, (2) Decision on Temperature Control Decision in Cold Chain Logistics, (3) Supply Chain Network Design in Cold Chain Logistics, (4) Decision on Minimizing Inventory in Cold Chain Logistics, (5) Decision on Logistics Distribution. Conclusion - Stability of a cold chain should be maintained from manufacture or via logistical components and cold logistics products are susceptible to several variables, such as temperature, and degradation can easily harm food supply, product prices, and human health. Product safety infractions substantially impact human health, among other losses linked with a functioning CCL.
최근 ICT 기업은 제품과 서비스들을 직접 설계, 개발, 생산, 운용, 유지 보수, 폐기 등을 직접 수행하지 않고 이를 외부에 위탁하거나, 외주업체가 담당하는 경우가 많아지고 있다. 위탁과 재위탁되는 과정에서 제품 및 서비스에 대한 취약점 관리 어려움 등으로 이로 인해 발생하는 공격 또한 증가하는 추세이다. 이에 대응하기 위해 해외에서는 ICT 공급망 보안 위험관리를 위한 기준과 제도를 만들어 운영 중이며, 다양한 사례 연구를 진행하고 있다. 또한, SBOM(Software Bill of Materials)등 기술적으로 공급망 보안 문제를 해결하려는 연구도 진행하고 있다. ISO 등 국제표준화기구에서도 ICT 공급망 보안을 위한 기준과 프레임워크도 만들어졌다. 본 논문에서는 미국, EU 등 주요 국가와 국제표준으로 개발된 ICT 공급망 보안기준과 제도를 비교 분석하여 국내 실정에 적합한 ICT 공급망 보안 관리 항목을 제시하고 ICT 공급망 보안제도 수립을 위한 사이버 보안 프레임워크의 필요성을 설명한다.
The focus of enterprise collaboration of supply chain management, has changed from integrating and exchanging business information to integrating and managing business processes between business partners. However, the collaboration is difficult due to the inherent complexity such as diverse business processes and dynamic business environments. To settle these problems, a reference model based enterprise architecture framework for the collaboration of supply chains is proposed in this paper. The supply chain collaboration framework is composed of three reference models capturing the different views of supply chain collaboration: supply process reference model, service component reference model, and technology and standard reference model. As the framework adapts the OMG's metadata architecture, the processes in the supply chain can be extended and integrated with other value chains, such as design chains, when it is necessary. Using the proposed framework, business managers can rapidly integrate and manage their business processes with their suppliers and customers.
Purpose - This study aims to show that consignments can enable supply chain collaboration, based on the review of selected studies, and aims to investigate its potential to be a better collaboration program, through an analytical comparison with other collaboration initiatives. Research design, data, and methodology - This study uses a literature review on selected studies that researched consignments. In addition, based on the proposed framework, the current consignment process and other well-known collaboration programs are analyzed in terms of three key collaboration aspects. Results - Most studies employ simple research in terms of their purpose and methodology. An analysis with the proposed framework indicates the potential of consignments to foster supply chain collaboration. Conclusions - Based on the literature review, this study suggests that future research needs to aim for diverse research goals and conduct sophisticated research on consignments. An analysis with the proposed framework shows that consignments would be more effective for supply chain collaboration if active information sharing and joint decision-making are implemented.
The importance of efficient Supply Chain Management is increasing in accordance with recent industrial environment, such as globalization of business, complexity and diversity of company's management structure, and variety of customer's demand. In a rapidly changed environment of business, quick and efficient decision making is the important matter to the survival of the company. The purpose of this study supports decision making for efficient supply chain management. In this study, we consider simultaneously and mutually reflecting the preference of each constituent (Supplier, Manufacturing plant, Distribution center, Customer) on supply chain network, and decide company's strategic choice and coordinated production/distribution models of company. The Analytical Hierarchy Process is used for decision making of qualitative and quantitative elements. We use the results of AHP as inputs and propose mathematical models thru Mixed Integer Programming.
Purpose: The current research investigates the beneficial impacts of supply chain innovation and risk management on the competitive advantage of organizations, based on the resource-based theory (RBT) framework. Research Design, Data, and Methodology: 14 survey items were included in the study's questionnaire, utilizing a random sampling technique to gather data from 239 leaders and managers employed by various steel trading firms in Vietnam. In order to validate the data and examine relationships, the collected data is analyzed using structural equation modeling, confirmatory factor analysis, and reliability analysis via SPSS 22.0 and AMOS 22.0 software. A fictitious system has been suggested. Results: According to the findings, the most positive influence on competitive advantage is supply chain innovation, followed by risk management capability, having the second greatest positive influence. Conclusions: Some conclusions are drawn based on the research's findings in order to assist managers in realizing the significance and necessity of giving attention to supply chain innovation and improving risk management capabilities, both of which are essential components for achieving the competitive advantage of an organization.
An effective management for reverse flows of products such as reuse, repair and disposal, has become an important issue for every aspect of business. In this paper, we study the Location-Routing Problem (LRP) in the multi-stage closed-loop supply chain network. The closed-loop supply chain in this study integrated both forward and reverse flows. In forward flow, a factory, Distribution Center (DC) and retailer are considered as usual. Additionally in reverse flow, we consider the Central Returns collection Center (CRC) and disposal facility. We propose a mixed integer programming model for the design of closed-loop supply chain integrating both forward and reverse flows. Since the LRP belongs to an NP-hard problem, we suggest a heuristic algorithm based on genetic algorithm. For some test problems, we found the optimal locations and routes by changing the numbers of retailers and facility candidates. Furthermore, we compare the efficiencies between open-loop and closed-loop supply chain networks. The results show that the closed-loop design is better than the open one in respect to the total routing distance and cost. This phenomenon enlarges the cut down effect on cost as an experimental space become larger.
Recently, many studies on the supply chain management have been published due to increasing attention placed on the design and performance analysis of the supply chain as a whole. Using the Beer distribution game introduced in Sterman[1995], we develop a simple order-up-to-R inventory model to minimize sum of the inventory holding cost and shortage cost under probabilistic demand. We show that performance of the model is robust through extensive simulation experiment. Applying the model to serially connected supply chain, we observe that, if the unit shortage cost is relatively high, R value computed independently is an optimal solution.
As to more efficiently manage the inventory in the retail supply chain and to meet the customer demand in a timely manner, vendor-managed inventory (VMI) has been widely accepted, which manages inventory in the retail supply chain via sharing information and collaborating with the retailers. Applying VMI generates vendor-managed inventory/distribution problem (VMIDP), which involves inventory management for both the vendor and the retailers, and the design of vehicle routes for delivery, to minimize the total operating cost in the supply chain. In this paper, we suggest a mixed integer programming (MIP) model to obtain the optimal solution for VMIDP in a two-echelon retail supply chain, and develop an efficient heuristic based on the operating principles of the MIP model. To evaluate the performance of the heuristic, its solution was compared with the one of the MIP model on a total of twenty seven test problems. As a result, the heuristic found optimal solutions on seven problems in a significantly reduced time, and generated a 4.3% error rate of total cost in average for all problems. The heuristic is applied to the case problem of the local famous franchise company together with GIS, showing that it is capable of providing a solution efficiently in a relatively short time even in the real world situation.
Purpose: This study investigates the influence of VMI on the supply chain performance over time. By examining each supply chain member's ongoing performance, this study figures out how VMI allows the vendor to overcome the initial loss and eventually provides the benefit to every supply chain member. Research design, data, and methodology: The proposed mathematical model describes the supply chain system where a manufacturer and a retailer make the operational decisions to maximize their own profits. By using the numerical examples with arbitrary data, VMI and non-VMI are compared in terms of their profit changes over time. Results: The numerical analysis shows that VMI results in greater overall profits for both manufacturer and retailer than non-VMI, while the manufacturer make a loss in the early stage of VMI implementation. This study also examines the impacts of certain conditional factors on the performance of VMI. Conclusions: This study supports the idea that VMI leads to manufacturer's initial loss but it brings greater profits to both manufacturer and retailer than non-VMI after all. In addition, the result of this study provides the managerial implications about the particular condition that allows VMI to achieve a significant financial performance improvement over non-VMI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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