With the globalisation of the world's economies and the increasing role of multinational corporations in the generation of knowledge, global research and development (R&D) activities in emerging countries are following a new trend. This paper describes case studies of two large companies and discussion of the motives (demand vs. supply) and tasks (demand-driven vs. supply-driven) of R&D activities outside their home country. This work is based on an analysis of four overseas R&D units of two Korean ICT companies - here, ICT refers to goods and services in the information technology and communication technology fields - in India and China. The research findings are as follows: (1) The overseas R&D activities of Korean ICT enterprises in emerging countries may be driven by a combination of demand and supply factors of host countries; and (2) Korean overseas R&D centres in emerging countries may need to carry out both demand- and supply-driven tasks in view of the overlap between demand and supply factors of the host countries. Based on the results of this research, the following policy implications can be drawn for encouraging more effective overseas R&D activities of Korean enterprises in emerging countries. First, the government needs to expand the support systems so that enterprises can manage local R&D centres more effectively and actively use the variety of local support systems and useful information. Second, the government needs to expand the support systems so that the overseas R&D centres of Korean enterprises revitalise collaborations with locally excellent universities and research institutions.
The most important thing in digital transformation is SW technology. However, many companies are having difficulty securing SW technology and manpower. In particular, it is reported that the shortage of SW manpower will increase further. The government is carrying out manpower training policies and many support projects to resolve SW manpower supply and demand policies, but accurate predictions of demand and supply of the software industry are essential for these policies to be effectively established. Therefore, this study developed a simulation using a system dynamics methodology that can perform dynamic structural analysis to resolve the supply and demand imbalance in the software industry. System dynamics is appropriate to find the cause and policy alternatives from a dynamic perspective on the imbalance in manpower supply and demand in the software industry. In detail, the U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) methodology was used to develop a prediction model for manpower demand and supply in the software industry, and scenario analysis was performed to derive policy implications.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.39
no.3
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pp.161-186
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2008
Through the present training condition of Korean teacher librarians and their supply-demand prospects, this paper pointed out problems both of the educational system and of its supply-demand and suggested the solution as well. Particularly, focusing on the educational system of teacher librarians and the present condition of the training organizations, this paper predicted their supply ability in the future and analyzed the demand which is necessary, when applying the standards of Korean Library Association and School Library Promotional Law with the selective situation of teacher librarians. In this way, the problems of supply-demand imbalance were indicated and, as a method for training the proper number which is required for the future demand, the rearrangement of the approval number of a course of study for the teaching profession and the establishment of Library and Information education department in education college were proposed.
This study proposes an optimal operational policy for a green supply chain (GSC) where a retailer pays an incentive for collection of used products from customers and determines the optimal order quantity of a single product under uncertainty in product demand. A manufacturer produces the optimal order quantity of product using recyclable parts with acceptable quality levels and covers a part of the retailer's incentive from the recycled parts. Here, two scenarios for the product demand are assumed as: the distribution of product demand is known, and only both mean and variance are known. This paper develops mathematical models to find how order quantity, collection incentive of used products and lower limit of quality level for recycling affect the expected profits of each member and the whole supply chain under both a decentralized GSC (DGSC) and an integrated GSC (IGSC). The analysis numerically compares the results under DGSC with those under IGSC for each scenario of product demand. Also, the effect of the quality of the recyclable parts on the optimal decisions is shown. Moreover, supply chain coordination to shift the optimal decisions of IGSC is discussed based on: I) profit ratio, II) Nash bargaining solution, and III) Combination of (I) and (II).
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.4
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pp.91-112
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2009
The bullwhip effect means the phenomenon of increasing demand variation as moving UP to the upstream in the supply chain. Therefore, it is recognized that the bullwhip effect is problematic for effective supply chain operations. In this paper, we exactly quantifies the bullwhip effect for the case of stochastic lead time and seasonal demand in two-echelon supply chain where retailer employs a base-stock policy considering SARMA demand processes and stochastic lead time. We also investigate the behavior of the proposed measurement for the bullwhip effect with autoregressive and moving average coefficient, stochastic lead time, and seasonal factor.
The demand and supply of dentists was studied by the econometrical model. It is based on the data of socio-economic-cultural statistic from 1967 to 1977; GNP, average monthly consumption expenditure per household, consumption of milk, populat ion, consumption of energy, water supply per person a day and entrance rate of senior high school. 1.The curved regression equation and multiple correlation coefficient (R)between the number of dentists(Y) and year (x)were $Y=4,122(1.06)^x$,R=0.995. 2. From 1982 to 1985, expected demand and expected supply will be approximately balanced. But dentists will be oversupplied conspicuously from the year of 1986. Such a oversupply will be remarkably incresed to the amount of 1860 in the year of 2000. 3. It is seemed that balanced number of graduates of dental colleges will be about 350 to the year of 1985, from the year of 1986, will be about 450, from the year of 1981, will be about 600 and from the year of 1996, will be about 700. 4. In 2000, persons served by each dentist will be 3550 by the expected supply and 4120 by the expected demand.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.35
no.3
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pp.203-212
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2009
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
Various inventory control theories have tried to modelling and analyzing supply chains by using quantitative methods and characterization of optimal control policies. However, despite of various efforts in this research filed, the existing models cannot afford to be applied to the realistic problems. The most unrealistic assumption for these models is customer demand. Most of previous researches assume that the customer demand is stationary with a known distribution, whereas, in reality, the customer demand is not known a priori and changes over time. In this paper, we propose a reinforcement learning based adaptive echelon base-stock inventory control policy for a multi-stage, serial supply chain with non-stationary customer demand under the service level constraint. Using various simulation experiments, we prove that the proposed inventory control policy can meet the target service level quite well under various experimental environments.
Purpose: The purpose of this paper is to analyze the demand and supply of advanced practice nurses and suggest alternative benefit strategies in the Korean national health insurance. Methods: A revised demand & supply model was used to estimate the excess supply of APNs, and policy making process and key actors in the Korean health insurance were considered to develop a political approach to the APN issue. Results: The social demand for APNs is currently estimated to be less than 50% of its supply and the APN education program fell into difficulties in recruits. No reimbursement mechanism for APN's services in the national health insurance has given no economic incentive to hospital managers who have monopsony power in nursing labor market, which has caused the demand shortage of APNs in hospital industry. Payment for APN's services recognized as one of the most significant strategies to booster the social demand for APN's services should be carefully designed and implemented in the national health insurance. In line with this, key actors in health insurance policy decision-making include government, national assembly, labor unions, NGOs, civic groups, medical associations, and academia. Conclusion: The basic researches for APN's activities and cost-effectiveness analysis in clinical settings are required to support the strategies aforementioned. Constructing a policy network among key actors is able to make the payment strategy feasible, which will increase the socal demand for APNs.
Over 96.2% of the agricultural water in Jeju Island is obtained from groundwater and there are quite distinct characteristics of agricultural water demand/supply spatially because of regional and seasonal differences in cropping system and rainfall amount. Land use for cultivating crops is expected to decrease 7.4% (4,215 ha) in 2020 compared to 2010, while market garden including various vegetable crop types having high water demand is increasing over the Island, especially western area having lower rainfall amount compared to southern area. On the other hand, land use for fruit including citrus and mandarin having low water demand is widely distributed over southern and northern part having higher rainfall amount. The agricultural water demand of $1,214{\times}10^3\;m^3/day$ in 2020 is estimated about 1.39 times compared to groundwater supply capacity of $874{\times}10^3\;m^3/day$ in 2010 with 42.4% of eastern, 103.1% of western, 61.9% of southern, and 77.0% of northern region. Moreover, net secured amount of agricultural groundwater would be expected to be much smaller due to regional disparity of water demand/supply, the lack of linkage system between the agricultural water supply facilities, and high percentage of private wells. Therefore, it is necessary to ensure the total net secured amount of agricultural groundwater to overcome the expected regional discrepancy of water demand and supply by establishing policy alternative of regional water supply plan over the Island, including linkage system between wells, water tank enlargement, private wells maintenance and public wells development, and continuous enlargement of rainwater utilization facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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