This research is produced as a applet of learning materials, and is made with the internet languages HTML, Java, and NamoWebeditor. It contains "Greatest Common Divisor and Least Common Multiple", "Parallel translation of function of second order", "Pythagoras Theorem", which is the current middle school mathmatics textbook for third graders. The keynote of this research is that the students can study individually through logging into the internet on their own computers; the program is made using graphics and animation on order to develop the learners′ interest in mathematics. I hope that this research can supplement our currently insufficient internet educational data.
Yang, Chang Hee;Park, Kyu Sub;Kim, Young Seop;Lee, Yong Hwan
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.19
no.4
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pp.65-70
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2020
CNN's technologies that represent emotional detection include primitive CNN algorithms, deployment normalization, and drop-off. We present the methods and data of the three experiments in this paper. The training database and the test database are set up differently. The first experiment is to extract emotions using Batch Normalization, which complemented the shortcomings of distribution. The second experiment is to extract emotions using Dropout, which is used for rapid computation. The third experiment uses CNN using convolution and maxpooling. All three results show a low detection rate, To supplement these problems, We will develop a deep learning algorithm using feature extraction method specialized in image processing field.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.20
no.2
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pp.1-14
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2008
This study was performed to evaluate the effect of the e-Learning application on the teaching learning method in Technology-Home Economics of Middle School. For e-Learning of clothing part, diverse teaching programs and contents were reconstructed and provided in cyber-space. Among the uploaded diverse materials including advanced and supplementary materials, students could make a choice which depends on their own levels. Since the results of assignments could be uploaded in cyber-space and easily accessible to all students, the reliablity of estimation was increased and self-directed learning ability was improved. Also, more effective teaching learning activity could be expected through the mutual exchange of opinion between students and teacher, and among students. Besides, counselling and advices on overall aspect of student's life were also possible. The students were generally satisfied to e-Learning instruction. The interest and understanding about clothing part were increased, and the academic attitude and habit were positively changed. Also they responded that e-Learning instruction were very helpful because learning was possible even after school, diverse materials for learning were available, and submitting the results of assignments was very convenient. In conclusion, the application of e-Learning on the teaching learning method was very effective and should be encouraged. The development and supplement of diverse programs and contents will be necessary for more successful e-Learning instructions.
The preventive medicine learning objectives, first developed in 1977 and subsequently supplemented, underwent necessary revision of the contents for the fourth time to create the fifth revision. However, the required educational contents of health promotion and disease prevention have been changed by the new trends of medical education such as PBL and integrated curriculum, the rapid change of the health and medical environment and the globalization of medicine. The Korean Society of Preventive Medicine formed a task force, led by the Undergraduate Education Committee in 2003, which surveyed all the medical colleges to describe the state of preventive medicine education in Korea, analyzed the changing education demand according to the change of health environment and quantitatively measured the validity and usefulness of each learning objective in the previous curriculum. Based on these data, some temporary objectives were formed and promulgated to all the medical schools. After multiple revisions, an almost completely new series of learning objectives for preventive medicine was created. The objectives comprised 4 classifications and 1 supplement: 1) health and disease, 2) epidemiology and its application, 3) environment and health, 4) patient-doctor-society, and supplementary clinical occupational health. The total number of learning objectives, contained within 13 sub-classifications, was 221 (including 35 of supplementary clinical occupational health). Future studies of the learning process and ongoing development of teaching materials according to the new learning objectives should be undertaken with persistence in order to ensure the progress of preventive medicine education.
This study investigated and analyzed the social and emotional learning components of middle school science, and high school integrated science and science inquiry experiments, which are common subjects that all students must complete. The subjects of analysis were 139 achievement standards of science and curriculum and 496 activities included in textbooks. The research results are as follows. In the case of curriculum achievement standards, 'cultural understanding' was hardly included among the seven science and social-emotional learning elements, 'numeracy' and 'creative thinking' appeared high in middle school, 'critical thinking', 'social technology' and 'ethical understanding' were included with high frequency in high school. And in the case of textbook activity, the tendency of social-emotional learning elements in middle school and high school was similar. 'critical thinking', 'creative thinking', and 'social skills' were mainly provided, while 'ethical understanding' and 'cultural understanding' were reflected in a limited way. In order to cultivate the elements of overall social-emotional learning, it is necessary to specify the achievement standards of the curriculum or to supplement the textbook activities and teaching-learning process.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.1
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pp.37-44
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2010
Recently, the scientific approach to brain engineering is actively being made for effective foreign language learning and diagnosis. In order to supplement the problem of preexistence paper exam, the study aimed to develop a tool for foreign language fluency diagnosis which based on brain engineering. The proposed tools in the paper indirectly measure the aspects of brain information processing by testing learners' 3 abilities of linguistic memory, comprehension, and language production in 5 different ways.
The stethoscope has long been used for the examination of patients, but the importance of auscultation has declined due to its several limitations and the development of other diagnostic tools. However, auscultation is still recognized as a primary diagnostic device because it is non-invasive and provides valuable information in real-time. To supplement the limitations of existing stethoscopes, digital stethoscopes with machine learning (ML) algorithms have been developed. Thus, now we can record and share respiratory sounds and artificial intelligence (AI)-assisted auscultation using ML algorithms distinguishes the type of sounds. Recently, the demands for remote care and non-face-to-face treatment diseases requiring isolation such as coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection increased. To address these problems, wireless and wearable stethoscopes are being developed with the advances in battery technology and integrated sensors. This review provides the history of the stethoscope and classification of respiratory sounds, describes ML algorithms, and introduces new auscultation methods based on AI-assisted analysis and wireless or wearable stethoscopes.
Lee, Mi Sook;Lee, Seok Jae;Cho, Ja Yeon;Yoo, Jae Soo;Yoo, Kwan Hee
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.903-907
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2007
The aim of this paper is to help learners develop algorithmic thinking skill to solve a problem using LAMS and to draw their interest in learning through various learning activities to solve it. LAMS has the advantages of easy teaching contents' design and implementation and of an offer of sequential learning under various learning environments. The designed contents were applied to elementary school students' learning and a questionnaire survey was conducted. They showed positive responses, on the one hand, they hoped that various kinds of learning would be provided including not only data sorting but also technical contents related to computer. For further study, it is necessary to revise and supplement conceptual principals or contents of computer education in elementary and junior high schools.
University teacher education programs have sought for ways of how to improve student teaching in order to supply mathematics teachers with practical theory to achieve the goals of the current educational reform in school mathematics. In this context, the purpose of this research is to investigate the effect of student teachers' teaching experience in the after-school mathematics programs and the ways of how to develop the after-school learning programs as an effective site for learning to teach based on the inquiry into student teachers' own teaching experience. For the purpose, data were collected through the interviews with the student teachers who had taught after-school mathematics class. In addition, data were collected through survey, class observation, and seminal meetings with the student teachers in order to supplement the findings from the interview analysis. Data analysis focused on the student teachers' experience with teaching in after-school mathematics classes, that is, what and how they had learned as teachers, what kinds of difficulties they encountered in their teaching and supports that they expect to improve their learning through teaching. The analysis shows that the teaching experience in the after-school programs had positively contributed to their development as future mathematics teachers. Specifically, the after-school programs provide the site for learning through teaching at the early stage of teacher education program. The after-school programs provided the students teachers for the opportunity to participate peripherally in educational practice of school. Through the participation, the student teachers developed positive attitudes toward teaching career and became to have more solid ideas about how to teach mathematics. Based on the analysis, this research provides following suggestions concerning how to improve student teaching. First, it is necessary to provide student teachers to participate into the practice of teaching at the early stage of teacher education programs. Second, it is important to give students teacher opportunity to participate in teaching at peripheral and legitimate positions. Finally, it is necessary to construct mentoring networks to support student teachers to move from a peripheral position toward a center of teaching practice.
With the development of new digital technologies, research on various learning tools is being actively conducted. These learning tools are also being developed so that they can be applied to various environments by applying the technology of artificial intelligence or using smart functions to which big data technology is applied. These smart learning tools are contributing a lot to increasing educational effectiveness and learning efficiency. Recently, various learning tools have been applied in universities, and solutions for smart learning from smart attendance are introduced to improve student learning efficiency. This study intends to propose a design for a smart learning tool that can increase the efficiency of project progress and increase the scalability of the results when conducting a company's customized project through such a university's smart learning tool. The proposed smart learning tool is expected to have the advantage of being able to easily adapt to the practical business project as the company-customized projects that can improve practical skills are smoothly used as a learning tool. The proposed project-based smart learning tool model is later built as a related LMS and applied to actual project progress to check its utility, and to revise and supplement the proposed smart learning tool model to provide a project-based smart learning function want to strengthen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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