Despite the fact that the fundamental period appears to be one of the most critical parameters for the seismic design of structures according to the modal superposition method, the so far available in the literature proposals for its estimation are often conflicting with each other making their use uncertain. Furthermore, the majority of these proposals do not take into account the presence of infills walls into the structure despite the fact that infill walls increase the stiffness and mass of structure leading to significant changes in the fundamental period numerical value. Toward this end, this paper presents a detailed and indepth analytical investigation on the parameters that affect the fundamental period of reinforce concrete structure. The calculated values of the fundamental period are compared against those obtained from the seismic code and equations proposed by various researchers in the literature. From the analysis of the results it has been found that the number of storeys, the span length, the stiffness of the infill wall panels, the location of the soft storeys and the soil type are crucial parameters that influence the fundamental period of RC buildings.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.4
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pp.782-792
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1997
Asynchronous transfer mode (ATM) provides the means to support with variety of multimedia serivices in broadband network. For the support of multimedia services, various data traffic with priortes should be controlled errectively and congestion function is required in the network to carry out the control operation. To accomplish this in a flexible and effective manner, priorty classes for the different services are commonly used. In this paper, we suggested a buffer managment algorithm in ATM network to improve overall network performance with separated buffer which consists of existing buffer with threshold andauxiliary buffer whose input consists of superposition of voice and data traffic. To evaluate the proposed buffer managment algorithms, simulations are excuted with two proiorities and the results are provied that network throughput is improved better than the existing parital buffer method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1C
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pp.94-101
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2008
In this paper, we introduce a real-time state-of-polarization(SOP) finding system. The system divides the optical wave into linear horizontal- and vertical-SOP components and measures two different beat-signals, which are produced by superposition with reference optical source, in time domain. From these measured beat signals we can get SOP information of the signal instantly. Since the proposed scheme is a feed-forward measurement system, comparing with conventional systems which require an optical feedback loop, the measurement time becomes reduced tremendously. We also introduced a novel calibration method for compensating birefringence-related errors which may occur during the measurement. We prove the operation and performance of the proposed system through computer simulation and actual experiments.
In randomly deployed networks, such as sensor networks, an important problem for each node is to discover its neighbor nodes so that the connectivity amongst nodes can be established. In this paper, we consider this problem by incorporating the physical layer parameters in contrast to the most of the previous work which assumed a collision channel. Specifically, the pilot signals that nodes transmit are successfully decoded if the strength of the received signal relative to the interference is sufficiently high. Thus, each node must extract signal parameter information from the superposition of an unknown number of received signals. This problem falls naturally in the purview of random set theory (RST) which generalizes standard probability theory by assigning sets, rather than values, to random outcomes. The contributions in the paper are twofold: First, we introduce the realistic effect of physical layer considerations in the evaluation of the performance of logical discovery algorithms; such an introduction is necessary for the accurate assessment of how an algorithm performs. Secondly, given the double uncertainty of the environment (that is, the lack of knowledge of the number of neighbors along with the lack of knowledge of the individual signal parameters), we adopt the viewpoint of RST and demonstrate its advantage relative to classical matched filter detection method.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.5
no.1
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pp.45-50
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1993
The phenomenon of wave diffraction due to structure is an important factor in the wave climate at the site As an approximation, the propagation characteristics of a regular wave train are usually used. instead of those of irregular waves. However, there are great differences between the diffraction coefficients of the irregular waves and monochromatic waves, as shown by Goda (1985). The spectral calculation method. one of the methods to deal with the transformation of random sea waves essentially consists of decomposing a spectrum of the irregular sea state Into various monochromatic components, and assembling the component results by linear superposition. Monoch romatic wave transformation model developed by Chen(1987) is used to make spectral calculation. These calculations agree closely with Goda et al. (1978)'s diffraction diagram for a thin semi-infinite breakwater.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.11a
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pp.380-383
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2003
The purpose of this study is to develope prototype EPID system and improve image quality of radiation therapy field imaging system using CCD camera. For this research we used Linac(Clinac 4/100), Copper metal plate, $Gd_2O_2S_2$ phosphor and CCD camera(Photronic). In this study we find best thickness of buil-up metal plate and acquired projection image of humanoid head phantom. Also we enhanced raw image data using superposition and histogram stretching method. Through the thickness optimized of metal plate and image processing, we confirmed of an improved image quality of an EPID system using CCD camera. As result, highest quality image was acquired at 1mm thickness of Copper metal plate and improved image quality by image processing methods.
Using an atom superposition and electron delocalization molecular orbital (ASED-MO) method, we have compared adsorption properties of adsorbates on the Pt(Ill) surface with the Pt(lll)/γ-Al203 surface in the ethylene hydrogenation reaction. In two-layer thick model systems, the calculated activation energy of the hydrogenation by the surface platinum hydride is equal to the energy by the hydride over supported platinum/γ-alumina. The transition structure on platinum is very close to the structure on the supported platinum/γ-alumina surface. Hydrogenation by the surface hydride on platinum can take place easily because the activation energy is about 0.5 eV less than hydrogenation by ethylidene. On supported platinum/,y-alumina the activation energy of the hydride mechanism is about 0.61 eV less than that of ethylidene mechanism. In one-layer thick model systems, the activation energy of hydrogenation by ethylidene is about 0.13 eV less than the activation energy of hydride reaction. The calculated activation energy by the hydride over the supported platinum y-alumina is 0. 24 eV higher than the platinum surface. We have found from this result that the catalytic properties of one-layer thick model systems have been influenced by the support but the two-layer thick model systems have not been influenced by the support.
The main purpose of this paper is the numerical analysis of the non-linear seismic response of a RC building mock-up. The mock-up is subjected to different synthetic horizontal seismic excitations. The numerical approach is based on a 3D-model involving multilayered shell elements. These elements are composed of several single-layer membranes with various eccentricities. Bending effects are included through these eccentricities. Basic equations are first written for a single membrane element with its own eccentricity and then generalised to the multilayered shell element by superposition. The multilayered shell is considered as a classical shell element : all information about non-linear constitutive relations are investigated at the local scale of each layer, whereas balance and kinematics are checked afterwards at global scale. The non-linear dynamic response of the building is computed with Newmark algorithm. The numerical dynamic results (blind simulations) are considered in the linear and non linear cases and compared with experimental results from shaking table tests. Multilayered shell elements are found to be a promising tool for predictive computations of RC structures behaviour under 3D seismic loadings. This study was part of the CAMUS International Benchmark.
One of the important requirements for the application of reduced-activation ferritic/martensitic (RAFM) steel is to retain proper mechanical properties under irradiation and high-temperature conditions. To simulate the yield strength and stress-strain curve of steels during high-temperature and irradiation conditions, a multiscale simulation method consisting of both microstructure and strengthening simulations was established. The simulation results of microstructure parameters were added to a superposition strengthening model, which consisted of constitutive models of different strengthening methods. Based on the simulation results, the strength contribution for different strengthening methods at both room temperature and high-temperature conditions was analyzed. The simulation results of the yield strength in irradiation and high-temperature conditions were mainly consistent with the experimental results. The optimal application field of this multiscale model was 9Cr series (7-9 wt.%Cr) RAFM steels in a condition characterized by 0.1-5 dpa (or 0 dpa) and a temperature range of $25-500^{\circ}C$.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.305-326
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2019
Discriminative correlation filter (DCF) based tracking algorithms have recently shown impressive performance on benchmark datasets. However, amount of recent researches are vulnerable to heavy occlusions, irregular deformations and so on. In this paper, we intend to solve these problems and handle the contradiction between accuracy and real-time in the framework of tracking-by-detection. Firstly, we propose an innovative strategy to combine the template and color-based models instead of a simple linear superposition and rely on the strengths of both to promote the accuracy. Secondly, to enhance the discriminative power of the learned template model, the spatial regularization is introduced in the learning stage to penalize the objective boundary information corresponding to features in the background. Thirdly, we utilize a discriminative multi-scale estimate method to solve the problem of scale variations. Finally, we research strategies to limit the computational complexity of our tracker. Abundant experiments demonstrate that our tracker performs superiorly against several advanced algorithms on both the OTB2013 and OTB2015 datasets while maintaining the high frame rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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