• 한국농림기상학회지
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• 제18권4호
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• pp.233-241
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• 2016

기상청에서 제공하는 넓은 지역의 수평면 일조시간 정보를 복잡한 산간집수역의 지형특성을 반영한 실제 일조시간 분포도로 변환하기 위해 지형효과를 정량화하기 위한 실험을 수행하였다. 경남 하동군 악양면 단일 집수역을 대상으로 정밀 DEM을 이용하여 그림자모형화 및 공제선분석 기법을 적용하여 일중 시간대별 음영기복도 1년 자료를 제작하였다. 2015년 5월 15일부터 2016년 5월 14일까지 1년 간 지형조건이 서로 다른 3지점에서 바이메탈식 일조계로 측정한 일조시간자료에 음영기복도 상 해당 지점의 휘도값을 추출하여 회귀시킴으로써 맑은 날의 휘도-일조시간 반응곡선을 얻었다. 이 곡선식을 하늘상태(운량)에 따라 보정할 수 있는 방법을 고안함으로써 일조시간 상세화 모형을 도출하였다. 이 모형의 신뢰도를 기존 수평면 일조시간 추정기법과 비교한 결과 추정값의 편의가 크게 개선된 것은 물론, 일적산일조시간 기준 RMSE가 1.7시간으로 지형효과를 반영하기 전보다 37% 이상 개선되었다. 어떤 지역을 대상으로 일조시간을 상세화 하기 위해서는 먼저 대상 지역의 매 시간 음영기복도의 격자점 휘도를 모형에 입력시켜 해당 시간대의 청천 일조시간을 추정한다. 다음에 같은 시간대의 기상청 동네예보(하늘상태)에 의해 구름 효과를 보정한다. 이렇게 추정된 매 시간 일조시간을 하루 단위로 적산하여 그 날의 누적 일조시간을 얻는다. 이 과정을 연구대상 집수역에 적용하여 수평 해상도 3m의 정밀한 일조시간 분포도를 얻을 수 있었다.

• 한국작물학회지
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• 제19권
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• pp.100-131
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• 1975

To obtain basic information on the improvement of naked barley production. and to clarify the relation-ships between yield or yield components and some meteorogical factors for yield prediction were the objectives of this study. The basic data used in this study were obtained from the experiments carried out for 16 years from 1958 to 1974 at the Chon-nam Provincial Office of Rural development. The simple correlation coefficients and multiple regression coefficients among the yield or yield components and meteorogical factors were calculated for the study. Days to emergence ranged from 8 to 26 days were reduced under conditions of mean minimum air temperature were high. The early emergence contributed to increasing plant height and number of tillers as well as to earlier maximum tillering and heading date. The plant height before wintering showed positive correlations with the hours of sunshine. On the other hand, plant height measured on march 1st and March 20th showed positive correlation with the amount of precipitation and negative correlation with the hours of sunshine during the wintering or regrowth stage. Kernel weights were affected by the hours of sunshine and rainfall after heading, and kernel weights were less variable when the hours of sunshine were relatively long and rainfalls in May were around 80 to 10mm. It seemed that grain yields were mostly affected by the climatic condition in March. showing the negative correlation between yield and mean air temperature, minimum air temperature during the period. In the other hand, the yield was shown to have positive correlation with hours of sunshine. Some yield prediction equations were obtained from the data of mean air temperature, mean minimum temperature and accumulated air temperature in March. Yield prediction was also possible by using multiple regression equations, which were derived from yield data and the number of spikes and plant height as observed at May 20th.

• 한국연초학회지
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• 제11권1호
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• pp.27-39
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• 1989

This study was conducted to determine the time and methods of predicting tobacco yield. by analysis of climatic factors in the period of tobacco season during 8 years from 1979 to 1986 at the Daegu district, south eastern part of Korean peninsular. The results obtained are summarised as follows: 1. Climatic factors of each month which have influence on tobacco yield were the amount of rainfall in May and sunshine hours in July. Among climatic factors at tobacco growth stages, the precipitation yield. But these meteorological factors had different effect on variety. 2. Between tobacco yields and climatic factors by even values of each month, tobacco yield was estimated by equations, flue cured tobacco :Y=190.6-5.230X1+ 0.474$\times$2 + 0.142X3(Xl : Minimum temperature of April, X2: Precipitation during May, X3:Sunshine duration on July), air cured tobacco : Y= 195.3-0.447Xl + 0.363$\times$2 + 0.l12$\times$3(Xl :Maximum temperature of May, X2:Precipitation during May. X3: Sunshine duration on July). While between tobacco yield and climatic factors at different growth stage, predicting equation of yield could be derived, flue cured tobacco : Y=205.8+0.510Xl +0.289$\times$2 + 0.305$\times$3 (Xl :Average temperature during the early growth stage, X2 :Precipitation during the early and maximum growth stage, X3 : Sunshine hours during the leaf and tips maturing stage), air cured tobacco Y=194.T-0.498Xl 10.615$\times$2+0.121$\times$3(Xl ;Maximum temperature during the transplanting time, X2 : Precipitation during the maximum growth stage, X3 : Sunshine hours during the leaf and tips maturing stage).

• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제36권1호
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• pp.1-9
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• 2016

To well design the solar energy system, the correlation to calculate and predict solar irradiation is basically needed. So, this study was performed to reveal the relationships between the solar irradiation and four meteorological observation data(dry-bulb temperature, relative humidity, duration of sunshine, and amount of cloud) that didn't show from previous any other researches. And then, we finally proposed the various order non-linear correlation from the measured solar irradiation and four meteorological measurement data using MINITAB. To show the deviation and accuracy of the solar irradiation between measured and calculated, this study compared for the daily total solar insolation. From those results, the calculation error could well predicted about maximum 97% for the daily total solar insolation. But, the coefficients of the proposed correlations didn't show any relationships. So, needs more studies to make the proper one correlation for the country.

• Plant Resources
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• 제7권1호
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• pp.54-59
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• 2004

This study was conducted to investigate the relationships between yearly variations of weather elements and productivity in rice. In addition, coefficients of correlation among yield and yield components were used to find out the relationships between weather elements and productivity. Coefficients of variance (C.V.) of air temperature mean was considerable with 25％, but the variation by duration of sunshine was small in May. Culm length and number of spikes were great with c.v. of 21.5, 16.4％, respectively. Coefficients of correlation between temperatures of cultivation in May and yield were positive correlations. Coefficients of correlation between precipitation and sunshine of cultivation period from Oct. to May and yield were negative correlations. Coefficients of correlation amount the culm length, number of spikes, 1,000 grains wt. of seed, and yield were positively significant at the level of 1 ％, respectively.

• 생물환경조절학회지
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• 제13권2호
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• pp.67-72
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• 2004

한국 고추 주산지에서 '금탑', '부강' 품종을 1998년과 1999년에 재배하여 4회에 걸쳐 홍고추를 수확하였다. 과실 내적품질로 환원당, capsaicinoids, 비타민C 함량을 측정하여 고추 성장기간의 온도, 강우량, 일조시간의 기상여건과 상관을 살펴보았다. 고추의 환원당 함량은 늦게 수확할수록 높아지는 경향을 보이고 있다. Capsaicinoids 함량은 수확시기별, 년도별 편차가 심하게 나타났으며. 비타민 C의 함량은 품종보다 기상여건에 더 많은 영향을 받았다. 기상여건과의 고추 성분별 상관은 환원당 함량에서는 수확 전 강우량과 음의 상관을, 일조시간과는 높은 양의 상관이 있었다. Capsaicinoids와 비타민 C 함량은 수확 전 강우와 음의 상관이 나타냈는데, 비타민 C의 경우 두 품종 모두 비교적 높은 결정계수($R^{2}$ 값)를 보였다.

• 대한공간정보학회지
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• 제18권4호
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• pp.79-86
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• 2010

본 연구는 태양광 에너지 발전 시설의 효율 증대와 입지 선정을 위한 태양광 역추적에 관한 연구이다. 기후 및 지형요소들을 가지고 소규모 지역의 태양광을 역추적 하는데 목적을 두고 있다. 6가지 기후요소들에 대해 상관 분석을 수행, 상관계수 및 유의확률을 확인하여 상관관계가 없다고 판단된 풍속과 구름의 양은 제외하였다. 나머지 기후요소 및 지형요소를 가지고 각각 회귀분석을 수행해본 결과, 일사량에 가장 큰 영향을 끼치는 요소로는 일조량과 지형의 고도였다. 이 결과를 바탕으로 정확한 일사량 모델링을 위해 기후 및 지형요소를 가지고 일사량 모델링을 수행한 결과, 기후요소가 지형요소에 비해 더 큰 계수 값을 가졌다. 이는 기후요소가 지형요소에 비해 더 큰 영향력을 가진다는 것을 의미한다.

• 원예과학기술지
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• 제31권1호
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• pp.8-13
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• 2013

본 연구는 배 '신고'의 과실 생장에 대한 주요 기상 요인의 영향을 알아보고자 수행하였다. 2000년에서 2010년까지 평균 만개일은 4월 19일이었고, 편차는 4.2일이었다. 만개 후 160일째의 평균 과실 횡경은 102.4mm였고 편차는 7.5mm였다. 10년간 기상 요인 중 기온보다 강우량과 일조시수의 변이계수가 컸다. 만개 후 160일째의 과실 횡경은 만개 후 160일 동안의 기상 요인 중에서 누적 일조시수가 상관계수 $r=0.68^*$로 정의 상관을 보였다. 만개일의 조만과 만개 후 160일째의 과실 횡경 간에는 상관성을 나타내지 않았다. 상반된 과실 생장 경향을 보였던 2004년과 2009년은 지속적인 강우 시기의 존재와 그에 따른 일조시수의 차이에 의한 것이었다. 따라서 배 '신고'의 과실 생장은 기온보다는 누적일조시수의 영향을 많이 받는 것으로 판단되었다.

• 한국농림기상학회지
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• 제2권3호
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• pp.95-102
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• 2000

근래의 '춥지 않은 겨울'현상의 연속출현으로 가을 보리의 재배지역의 북상에 따른 재배면적 확대를 논의 할 만하다. 최근('74∼'98년)의 가을보리재배기간(10∼5월)의 기상변화를 살펴보고 '87년을 기준으로 '춥지 않은 겨울현상'을 보인 13년('87∼'99년) 그전 13년('74∼'86년)의 가을보리 재배기간의 기상을 평년('61∼'90년)기상과 비교ㆍ분석한 결과는 다음과 같다. 1. 최근 25년 동안 가을보리재배기간의 평균기온은 1.02℃ 증가하였으며, 평균기온의 상승은 최저기온보다 최고기온의 상승이 더 크게 기여하였다. 2. 가을보리재배기간의 연도별 강수량은 최근 25년 동안 전국평균이 513.3 ㎜ 이었으며.'74년 이후 감소하다가 '92년 이후로는 다시 증가하는 경향이었으며, 일조시간은 농촌지역만 조금 적어지는 경향이고 다른 지역들은 조금씩 증가하는 경향을 보였다. 3. '춥지 않은 겨울' 현상을 보인 최근 13년의 가을보리재배기간의 기온은 평년보다 높았으며 특히 1∼2월의 기온이 많이 상승하였다 반면에 '87년을 기준으로 그전 13년의 기온은 평년과 비슷하거나 다소 낮은 경향을 보였다. 4. '춥지 않은 겨울'현상을 보인 최근 13년의 가을 보리재배기간의 강수량은 평년과 전반적으로 비슷하였으나, 4월의 강수량이 전국적으로 평년보다 26㎜정도 적었다. 반면에 일조시간은 전반적으로 평년보다 적었다 그러나, '87년을 기준으로 그전 13년의 강수량과 일조시간은 대체로 평년과 비슷하였다. 5. 가을보리의 안전재배선의 기준이 되는 월동기(1∼2월)의 기온상승으로 가을보리안전재배의 북상이 전망된다.

• 한국조경학회지
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• 제15권1호
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• pp.17-37
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• 1987

The purpose of this study is to establish more rational and practical planning theory for amusement park. It analyze and consider the fluctuation of people who come and use the Tong-Ch'on amusement park. The results drawn from this reserch work are as follows; 1. The main visitors of the Tong-Ch'on amusement park are students in their twenties and thirties, and people whose incomes are below 300,000 Won a month. The purpose of visit is for a rest rather than for amusement and user prefer summer, while the user is so rare in wintertime. Those phenomena observed are somewhat different from the real purpose of a amusement park which is on purpose to make profits by offering entertainments to the users. So planner should pay attention to the three points. They are varieties, seasonable diversification and fantastic character of facilties, in the amusement park. 2. The access time of the Tong-Ch'on amusement park was 41 minutes, the use frequency was 4 times a year and resident time was 164 minutes. The relationship of the three factors are as follows; log Y(F) =1.7832-0.0277(A.T) R$^2$=0.75 Y(R. F)=31.8885+3.3217(A.T) R$^2$=0.53 Y(R. T)=224.8959-87.8309 1og(F) R$^2$=0.38 F;Use frequency(time/year) A.T;Access Time(minute) R.T;Resident Time(minute) 3. In the choice of space, there were much differences according to tole user's age, job, degree of education, companion type and purpose of use. 4. There are considerable correlation between use fluctuation and some factors. The factors are season(summer, winter) as a time, temperature, cloud amount, duration of sunshine, weather(rainy-day) as a climate and a day of the week(weekday, holiday) as a social system. The important variables are temperature, cloud amount, duration of sunshine and a day of the week(weekday, holiday) to estimate the user of amusementpark. 5. 1 can reduce the following two types of regression models. 1) log$\sub$e/ Y1 = 6.9114 + 0.l135 TEM + 0.00002 SUN -0.4068W1 + 0.4316 W3 (R$^2$= 0.94) 2) log$\sub$e/ Y2 = 7.2069 + 0.l177 TEM - 0.0990 CLO + 0.4880 W3 (R$^2$=0.95) Y; Number of User TEM; Temperature CLO; Amount of cloud SUN; Duration of Sunshine W1; Weekday W3; Holiday Those model is in order to estimate the user for management of Tong-Ch'on amusement park and use on the computation of facility sloe for reconstruction. Besides the amusement park, city park and outdoor recreation area could estimate of user through this method. But, I am not sure about the regression models because I did not apply the regression models to the other amusement park, city Park or outdoor recreation area. Therefore, I think that this problem needs to be studied on in the future.