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Insolation Modeling using Climate and Geo-Spatial Elements  

Kim, Byung-Woo (부산대학교 사회환경시스템공학부)
Kang, In-Joon (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학부)
Han, Ki-Bong (부산대학교 공과대학 지형정보협동과정)
Publication Information
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science / v.18, no.4, 2010 , pp. 79-86 More about this Journal
Abstract
This research is a thing about reverse operation about the solar power for location decision and increasing efficiency of the solar power generation equipments. The purpose of this research is reverse operation about the amount of sunshine using the climate and spatial elements. Following the result of correlation analysis, the wind-speed and cloud-amount factor are excluded, because the correlation and significance coefficients are out of value. Each outcome of regression analysis using the other four climate elements, and regression analysis using spatial elements is what the amount of sunshine and the solar altitude are the most influence to the insolation-modeling. Doing the regression analysis based on the precedent result make the result that climate elements have bigger coefficient of regression than spatial elements. This outcome means the climate elements are more influence than spatial elements.
Keywords
solar power generation; reverse operation; climatic elements; spatial elements; correlation analysis; regression analysis;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 8  (Citation Analysis)
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