The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.347-353
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2022
In the restaurant industry, start-ups are active due to high demand from consumers and low entry barriers. However, the restaurant industry has a high closure rate, and in the case of franchises, there is a large deviation in sales within the same brand. Thus, research is needed to prevent the closure of food franchises. Therefore, this study examines the factors affecting franchise sales and uses machine learning techniques to predict the success and failure of franchises. Various factors that affect franchise sales are extracted by using Point of Sale (PoS) data of food franchise and public data in Gangnam-gu, Seoul. And for more valid variable selection, multicollinearity is removed by using Variance Inflation Factor (VIF). Finally, classification models are used to predict the success and failure of food franchise stores. Through this method, we propose success and failure prediction model for food franchise stores with the accuracy of 0.92.
The recent information society is affected by new technologies including EC(Electronic Commerce), CALS(Commerce At Light Speed), EDI(Electronic Data Interchange), telecommuting and teleconferencing. The research goal of this paper is to identify major failure factors to reduce the dysfunction of EC and to suggest possible strategies that overcome those obstacles. The research methodologies of major failure factors are very similar to those of critical success factors which were widely used in MIS research areas. Ideally EC provides the possibility of a win/win situation for vendors and consumers. A survey study was performed using questionnaires. The factor analysis was performed to identify failure factors. Several hypotheses were set up to identify the major failure factors to reduce the dysfunction of EC. The regession analysis was performed to test those hypotheses and to understand the relationships between the major failure factors identified and the performance variables such as satisfaction, usage, and usefulness. Finally, the paper suggests alternatives to activate EC in terms of regulations, social rules, a technological model, etc.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.2
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pp.229-240
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2014
While the digital environment continues to diffuse rapidly, SNS has been playing important roles in business growth. This study analyzes businesses that have used social network services (SNS) in order to more successfully manage companies by utilizing SNS and to suggest the proper steps In order to accomplish this, major domestic and foreign business cases were selected in order to investigate factors of success and failure for each of them. The analysis results show that the companies that utilized SNS successfully understood the characteristics of SNS and constantly tried creative marketing. On the other hand, enterprises that failed to use SNS properly showed low understanding of SNS and abnormal ways of marketing. Therefore, this research suggests the following conclusion. First of all, sufficient knowledge and understanding of the characteristics of SNS are necessary in order to properly utilize SNS. Next, it is imperative to use SNS not only as a tool to communicate with customers, but also to understand the generations that use SNS. Finally, it would be best to implement a more open wireless internet mobile environment for more active use of SNS.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.45-61
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2017
Business intelligence has been attracting much attention these days. Despite such popularity of BI systems, it is widely known that about a half of BI system projects have failed. To grasp why many BI projects end in failure and what factors would make BI projects less failure-prone, a number of BI studies were made to produce a variety of CSFs. However, there is a paucity of information on whether these CSFs are distinctive from those of typical information systems. By identifying how BI CSFs differ from CSFs of typical information systems, we would be able to explain why most BI projects are more likely to be failure. It is believed that a corrective measure about CSFs will lead to more success in future BI projects. In addition, though there have been a number of similar types of BI systems such as decision support systems and executive information systems in existence, there was no study to determine whether there is ever a discrimination between CSFs of BI systems and the similarly-titled systems. This study is to answer these questions using a literature review analysis. The findings of our study are expected to be helpful in a successful implementation of BI systems.
Recently, ITSM(IT Service Management) is adopted very widely among private and public organizations. The successful implementation of ITSM requires continuous improvement, not just implementation of IT processes and/or ITSM solutions. One of the major tools for the continuous improvement is 6 Sigma technique. This study compares success and failure cases at the project level, and identifies factors affecting successful application of 6 Sigma technique in the improvement of ITSM. To achieve the research objective, this study first identifies and classifies success factors for 6 Sigma application through literature review. Then, factors to be used in the study are determined. Based on the factors, success and failure cases are compared. The research results show that all 5 factors (participation of management, participation of project team, project selection and verification, customer and market orientation, strategy and goal focus) are significantly different between success and failure cases.
This study was focused on five factors of Hasteful behavior and conducted to examine characteristics of the factors with relationship between Hasteful behavior and type A behavior. 207 adults(18-59 aged) answered the Hasteful Behavior Questionnaire and Type A Behavior Questionnaire. 136 items in established type A behavior or type A personality scale were collected. 136 items were reduced to 6 factors and 29 items. The components of Type A Behavior consists of success striving, impatience, failure anxiety, job immersion, activity, quickness. The factor analysis of Hasteful Behavior resulted in five factors. This was consistent in priority research. Each factors of Hasteful Behavior and type A behavior showed positive correlation. Hasteful behavior under time pressure had positive relations with success striving, failure anxiety, job immersion, activity, and quickness. Hasteful behavior under uncomfortable or isolation had a relation with impatience. Hasteful behavior in bordem had positive relations success striving, activity and quickness. Hasteful behavior in expectation of rewards had positive relations with success striving, impatience, failure anxiety, and quickness.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.22
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pp.139-169
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1995
The purpose of this study is to analyze the search pattern and search outcome of the National Central Library OPAC users by measuring their success rates and identifying the factors of failure and the personal background which bring about the differences of the search outcome. Various methods have been used for the study. Personal interview was used to find the pattern of the search, observation method was used to investigate the search process and the failure factors, and a questionnaire was used to survey personal background of searchers. The data were collected during the period of 7 days from April 17, 1995 through April 23, 1995. The search of 1, 217 cases, sampling systematically 25% out of the whole users, were collected and analyzed for the study. The findings of the study can be summarized as follows : First, in regard to the pattern, known-item search(72.6%) was preferred to the subject search(27.4%) and in case of known-item search the access point used were in the order of title, author, title and author. Second, the overall success rate of known-item search was 50.3% and the success rates were in order of author and date, title, and author. The failure factors of known-item search were divided into users factor of 67% and the database factor of 33%, respectively. Third, in case of subject search, its overall success rate was 44.1% and the keyword was the major access point, and the average of precision ratio was very low. Fourth, the analysis of the personal background related to the search outcome has shown significant differences by sex, the experience of using OPAC, education level, and the frequency of using other information retrieval systems. Based on the results the following suggestions can be made to improve the search outcome : First, the system should be su n.0, pplemented online help function to assist users to overcome the failure during search. Second, user instruction in group or individual should be implemented for the users to understand the system.
Su, Tin Tin;Sallehuddin, Bin Abu Bakar;Murniati, Hj Hussain;Swinder, Jit;Sadat, Nabilla Al;Saimy, Ismail
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.1
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pp.175-179
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2012
The objective of the study is to investigate the success rate of quit attempts and identify factors associated with success or failure of quit attempts in a quit smoking clinic. A cohort study was conducted with 495 smokers who enrolled in a quit smoking clinic from 2005 to 2008. The factors leading to quit smoking successfully were "being Malay", "having high blood pressure" "type of Nicotine Replacement Therapy" and "duration of follow up". In contrast, clerical staff had negative association to quit smoking. People who started smoking in their teenage years had a high risk of relapse. Integration of active follow up and tailor-made support programmes for quitters appear necessary in order to maintain their non-smoking status and encourage them to be permanent quitters. Integration of quit smoking clinics and primary care clinics could be another potential step for the success of quit smoking programmes.
Corporations should make efforts to recognize the importance of projects, identify their failure factors, prevent risks in advance, and raise the success rates, because the corporations need to make quick responses to rapid external changes. There are some previous studies on success and failure factors of projects, however, most of them have limitations in terms of objectivity and quantitative analysis based on data gathering through surveys, statistical sampling and analysis. This study analyzes the failure factors of projects based on data mining to find problems with projects in an audit report, which is an objective project evaluation report. To do this, we identified the texts in the paragraph of suggestions about improvement. We made use of the superior classification algorithms in this study, which were NaiveBayes, SMO and J48. They were evaluated in terms of data of Recall and Precision after performing 10-fold-cross validation. In the identified texts, the failure factors of projects were analyzed so that they could be utilized in project implementation.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.46
no.3
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pp.162-173
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2020
Dental implants are the first option for replacement of missing teeth. Failure usually involves additional cost and procedures. As a result, the physician should limit the risk factors associated with implant failures. Implant site is one of many factors that can influence the success or failure of dental implants. The association between early implant failure (EIF) and implant site has yet to be documented. This review aims to estimate the impact of insertion site on the percentage of EIFs. An electronic and manual search of studies that reported early failure of dental implants based on collection site. A total of 21 studies were included in the review and examined for the association between EIF and alveolar site. Subgroup analysis, including a comparison between implants inserted in four alveolar ridge regions of both jaws was performed. The early failure rate was higher for maxillary implants (3.14%) compared to mandibular implants (1.96%). Applying a random effect, risk ratio (RR), and confidence interval (CI) of 95% revealed higher failure in the maxilla compared to the mandible (RR 1.41; 95% CI [1.19, 1.67]; P<0.0001; I2=58%). The anterior maxilla is more critical for early implant loss than other alveolar bone sites. Implants in the anterior mandible exhibited the best success rate compared of the sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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