이 논문에서는 신학 학술지에 실린 논문을 저자가 직접 색인한 비통제색인어와 LCSH의 통제색인어의 색인어의 형태와 의미를 기존의 색인어 관련 지침과 비교하여 분석하여, 보다 정교한 색인시스템을 구축하기 위해서 개선되어야 할 점들을 제안하였다. 저자는 비통제색인어에서는 명사구와 복합어를 중심으로 분석하였는데, 신학적 지식과 더불어 색인 기법에 대한 지식도 갖추어야 정확한 색인을 부여할 수 있을 것으로 판단하였다. 그리고 LCSH에서는 불필요한 색인어와 괄호 한정어 등을 분석하였는데, 신학적 지식보다는 LCSH 자체의 주표목과 세목의 구조에서 오는 비일관성과 오류들을 확인할 수 있었다.
Today, the world is considered to indispensable basic data in specific gravity of international trade is increasing in economic activity of every country with globalization, and trade connection index number analyzes an economy or part of trade that contribute to economic growth of a country along with other foreign trade statistics and evaluates along with this. Also, it is becoming one of big subject for economic policy person in charge and related economists I do how measure movement of amount, price and amount of materials in trade. But, about till now interest lack about trade index and trade index creation theoretical, it is actuality that export, import connection index number or similar research is not attained much into domestic and overseas from study tribe which is gone ahead. Moreover, study that try to judge and forecast stream of market applying trade connection index number is hard to find on study until now. And, in this research, there is the objective to figure out stream of Korean market change through trade business index creation that base on Korea Customs Administration export and the importation data and this is differences with several study, and at the same time, it is value of this study.
By using the fixed point index theory, we investigate the existence of at least two positive solutions for p-Laplace equation with sign-changing nonlinear terms $(\varphi_p(u'))'+a(t)f(t,u(t),u'(t))=0$, subject to some boundary conditions. As an application, we also give an example to illustrate our results.
A kinematical study of bite force during voluntary isometric contraction was investigated in 20 Korean men with TMJ dysfunction and 30 Korean men as normal subject, ranging from 20 to 27 years old. The author observed maximum bite force, slope of bite force graph, curve index and duration of maximum bite force with the use of the foil strain gauge (MPM-3000) and RS Dymograph (Beckman). The obtained results were as follows : 1. Maximum bite forces were 29kg and 29kg for left and right side of normal subject (p>0.05) and 19kg and 29kg for affected and non-affected side of TMJ dysfunction patient. 2. The slopes of bite force graph were $68^{\circ}$ and $68^{\circ}$ for left and right side of normal subject (p>0.05) and $59^{\circ}$ and $71^{\circ}$ for affected and non-affected side of TMJ dysfunction patient. (p<0.01) 3. The curve indices were 0.93 and 0.90 for left and right side of normal subject and 1.10 and 0.90 for affected and non-affected side of TMJ dysfunction patient. (p>0.05) 4. The durations of maximum bite force were 424 msec and 413 msec for left and right side of normal subject and 337 msec and 334 msec for affected and non-affected side of TMJ dysfunction patient. (p>0.05)
A Kinematical study of bite force during voluntary isometric contraction was investigated in 20 Korean women with TMJ dysfunction and 50 Korean women a normal subject, ranging from 19 to 29 years old. The author observed maximal bite force, slope of bite force graph, curve index and duration of maximal bite force by way of the foil strain guage(MPM-3000) and Dymograph(Beckman). The obtained results were as follows : 1. Maximal bite forces were 26.48kg and 21.38kg for left and right side of normal subject and 12.85kg and 20.70kg for affected and mon-affected side of TMJ dysfunction patients. 2. The slope of bite force graph were 64.69。and 63.83。 for left and right side of normal subject and 53.14。and 69.57。for affected and non-affected side. 3. The curve indexes were 0.54 and 0.80 for left and right side of normal subject and 2.30 and 0.60 for affected and non-affected side. 4. The duration of maximal bite force were 383.12 msec and 393.60 msec for left and right side of normal subject and 345.30 msec and 312.25 msec for affected and non-affected side.
The purpose of this research is to study the recognition of real somatotype and body of college women. The study was carried out by classifying somatotypes into three categories based on the body index; slim, normal, and obese somatotype. The subject of this study was 106 college women, and real measurement and survey were used. Data was analyzed by SPSS 12.0 and cross tabulation analysis, t-test, Anova, and correlation analysis were operated. The result is as follows. 1. The height of the subjects was 163.5cm, weight was 53.3kg, Rohrer index was 1.2, BMI was 19.9, Vervaeck index was 84.4 and the classification based on the body index belonged to the normal group. 2. The characteristics of groups divided by the body index are that slimmer groups is longer in length factor and smaller in the factors related with volume than other groups. The characteristics of groups classified by self-consciousness shows significant difference in all girth factors, back intersyce breadth, front intersyce breadth, neck to nipple length, and nipple to nipple breadth. 3. Conscious about the somatotype with using body index generally shows similarity. In the length factor including height, slim somatotype group is perceived as longer than normal somatotype group, and in the girth factor including weight, normal somatotype group is recognized as bigger and thicker than others.
본 연구는 국내 주요 침엽수종인 소나무, 잣나무, 낙엽송을 대상으로 거리종속 경쟁지수 모델 및 경쟁목 선정방법에 따른 최적 경쟁지수 모형을 선발하고, 수종별 간벌강도 및 입목밀도에 따른 경쟁지수 특성을 분석하고자 하였다. 사용자료는 강원도와 경상북도의 국유림 내 분포하는 소나무림, 잣나무림, 낙엽송림을 대상으로 각 2회씩 조사된 표준지 80개소의 총 240개 시험구 내 입목정보를 활용하였다. 경쟁지수가 산출된 입목 수는 수종별로 소나무 1126본, 잣나무 4093본, 낙엽송 3399본 이었다. 최적 경쟁지수 모형 선정을 위하여 흉고단면적 정수, 수고 및 지하고의 각도를 이용하여 경쟁목을 선정하는 방법을 고려하였으며, 기존 Lorimer, Martin-EK, Braathe, Heygi, Daniels 모델과 본 연구에서 제안한 Modified Daniels 모델까지 총 6가지 경쟁지수 모델을 비교하였다. 최적 모형 선정을 위한 상관분석 결과, 흉고단면적 정수 $4m^2/ha$를 이용한 경쟁목 선정방법과 Modified Daniels 경쟁지수 모델이 이용된 모형에서 가장 좋은 상관이 나타나 최종적인 모형으로써 경쟁지수가 산출되었다. 임분특성에 따른 경쟁지수를 파악한 결과, 소나무, 잣나무, 낙엽송 모두 간벌강도가 강할수록 입목밀도가 낮을수록 경쟁지수는 낮아지는 경향이 나타났다.
본 논문에서는 3가지 음원의 a지수가 피험자에게 미치는 영향과 피험자의 안정성, 집중력 및 생산성을 향상 시킬 수 있는 최적의 음원의 a지수를 찾기 위한 연구를 하였다. 피험자는 건강상태를 점검하여 남자 5명과 여자 5명의 대학생 10명으로 선별하였고 실험기간은 약 2달간 진행되었다. 뇌파(EEG), 심박동변이(HRV) 및 진동이미지를 측정하여 안정성, 집중력, 스트레스 및 심장박동의 변화를 분석하였다. 온도 $25[^{\circ}C]$, 상대습도 50[%], 조도 1.000[lux] 및 기류속도 0.02[m/sec]의 인공기후실 에서 음원의 a지수 a=1.106, a=1.749 및 a=2.227의 음원을 이용하여 측정하였다. 연구결과 a=1.106에서 음원에 노출되기 전에 비하여 상대 $S{\alpha}$파, 상대 $L{\beta}$ 및 상대 $M{\beta}$파가 활성화 되었으며 비대칭지수, 스트레스지수 및 심박변이도는 감소하였다. 따라서 변동리듬 a=1.106의 음원이 안정성, 집중력 및 생산성 향상과 스트레스 감소에 가장 효과적인 것을 알 수 있었다.
Users are sharing many of contents such as text, image, video, and so on in SNS. There are various information as like as personal interesting, opinion, and relationship in social media contents. Therefore, many of recommendation systems or search systems are being developed through analysis of social media contents. In order to extract subject-related topics of social context being collected from social media channels in developing those system, it is necessary to develop ontologies for semantic analysis. However, it is difficult to develop formal ontology because social media contents have the characteristics of non-formal data. Therefore, we develop a social topic system based on semantic and subject correlation. First of all, an extracting system of social topic based on semantic relationship analyzes semantic correlation and then extracts topics expressing semantic information of corresponding social context. Because the possibility of developing formal ontology expressing fully semantic information of various areas is limited, we develop a self-extensible architecture of ontology for semantic correlation. And then, a classifier of social contents and feed back classifies equivalent subject's social contents and feedbacks for extracting social topics according semantic correlation. The result of analyzing social contents and feedbacks extracts subject keyword, and index by measuring the degree of association based on social topic's semantic correlation. Deep Learning is applied into the process of indexing for improving accuracy and performance of mapping analysis of subject's extracting and semantic correlation. We expect that proposed system provides customized contents for users as well as optimized searching results because of analyzing semantic and subject correlation.
본 연구에서는 임분구조의 다양성 또는 동질성을 계량화시키는 방법을 제시하였다. 우선 인접목과의 직경비율에 의해 임분구조를 파악할 수 있는 Gadow의 직경차이율을 소개하였고, 직경급별 본수비율과 단면적 또는 재적비율에 의해 형성되는 Lorenz곡선형태로 부터 임분구조의 다양성지수를 유도하는 새로운 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 Lorenz곡선원리에 의한 횡적 임분구조지수는 Gadow의 직경차이율과 마찬가지로 0에서 1사이의 값을 가지며, 임분구조가 다양할수록 1에 접근하는 특정을 지니고 있다. 이러한 Lorenz곡선원리에 의한 횡적 임분구조지수를 Gadow의 직경차이율과 비교한 결과, 본 연구에서 제시한 새로운 형적 임분구조지수는 Gadow의 직경차이율과 비슷하게 임분구조를 설명하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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