The purpose of this study was to analyze the psychosocial changing process of upper grade students expelled from local private university. For this purpose, interview were conducted with 15 students. The collected data were analyzed using a Grounded Theory. As a result, 183 concepts, 54 sub categories, and 18 essential categories were derived. The results of the process analysis showed that the process of psychosocial changing is composed of seven steps Find a sense of belonging', 'Find fun', 'Stop thinking', 'Experience the (outside) world', 'Career decision', 'Immersion', 'Finish the course'. The results of this study were compared with previous researches, and the newly discovered points and future research topics and points to be considered in local private university field were discussed.
This study proposes and demonstrates a smart monitoring system that uses transmission lines embedded in a reinforced concrete structure to detect the presence of defects through changes in the electromagnetic waves generated and measured by a time-domain reflectometer. Laboratory experiments were first conducted to identify the presence of voids in steel-concrete composite columns. The results indicated that voids in the concrete caused a positive signal reflection, and the amplitude of this signal decreased as the water content of the soil in the void increased. Multiple voids resulted in a decrease in the amplitude of the signal reflected at each void, effectively identifying their presence despite amplitude reduction. Furthermore, the electromagnetic wave velocity increased when voids were present, decreased as the water content of the soil in the voids increased, and increased with the water-cement ratio and curing time. Field experiments were then conducted using bored piles with on-center (sound) and off-center (defective) steel-reinforcement cage alignments. The results indicated that the signal amplitude in the defective pile section, where the off-center cage was poorly covered with concrete, was greater than that in the pile sections where the cage was completely covered with concrete. The crosshole sonic logging results for the same defective bored pile failed to identify an off-center cage alignment defect. Therefore, this study demonstrates that electromagnetic waves can be a useful tool for monitoring the health and integrity of reinforced concrete structures.
Hyo Sub Jun;Kuhyun Yang;Jongyeon Kim;Jin Pyeong Jeon;Jun Hyong Ahn;Seung Jin Lee;Hyuk Jai Choi;Jong Wook Choi;Sung Min Cho;Jong-Kook Rhim
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.66
no.5
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pp.488-493
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2023
We aimed to develop a cloud-based telemedicine platform for patients with intracerebral hemorrhage (ICH) at local hospitals in rural and underserved areas in Gangwon-do using artificial intelligence and non-face-to-face collaboration treatment technology. This is a prospective and multi-center development project in which neurosurgeons from four university hospitals in Gangwon-do will participate. Information technology experts will verify and improve the performance of the cloud-based telemedicine collaboration platform while treating ICH patients in the actual medical field. Problems identified will be resolved, and the function, performance, security, and safety of the telemedicine platform will be checked through an accredited certification authority. The project will be carried out over 4 years and consists of two phases. The first phase will be from April 2022 to December 2023, and the second phase will be from April 2024 to December 2025. The platform will be developed by dividing the work of the neurosurgeons and information technology experts by setting the order of items through mutual feedback. This article provides information on a project to develop a cloud-based telemedicine platform for acute ICH patients in Gangwon-do.
Ko, Jae-Woong;Yoo, Jai-Moo;Chung, Kuk-Chae;Kim, Young-Kuk;Wang, Xiaolin;Dou, Shi Xue;Yoo, Sang-Im;Chung, Woo-Hyun
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.9
no.2
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pp.15-18
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2007
The sub micron sized spherical $MgB_2$ powders were synthesized by spray reaction method. $MgB_2$ tapes with Al addition were fabricated by Powder in Tube (PIT) method. The superconducting property and microstructure of Al doped $MgB_2$ tapes were characterized by X-ray diffraction, optical microscopy and transport measurement under magnetic field. The $J_c$ value of $MgB_2$ tapes was increased with 10 vol. % Al addition. The $J_c$ value of 5,500 A/$cm^2$ and 11,000 A/$cm^2$ at 4.2 K and 5 T were obtained for the $MgB_2$ tape and 10 vol. % of Al added $MgB_2$ tape without heat treatment, respectively. The $J_c$ value of 8,000 A/$cm^2$ and 33,000 A/$cm^2$ at 4.2 K and 5 T were obtained for the $MgB_2$ tape and 10 vol. % of Al added $MgB_2$ tape with heat treatment, respectively. The $J_c$-B curves show enhancement in $J_c$ (B), which suggests that the microstructure and transport properties of $MgB_2$ tapes have been improved with Al addition.
This study aims to identify the nature and content of the desired nursing personality of clinical nurses and provide basic data for securing nursing competencies and providing quality nursing as clinical nurses. This is a qualitative study with a focused group analysis to comprehensively explore the desirable nurse personality expected in clinical nursing settings. From November 30, 2019 to Jan 20, 2020, 6 nurses with more than 5 years of clinical experiences and working in a regional university hospital participated in the four focus group interviews. The collected qualitative data was analyzed by the content analysis method. The personality required of clinical nurses is 'process of self-regulation and effort for patient care', 'components for human-centered nursing', 'influence to create healthy interpersonal relationships', and 'nursing'. Configure and operate the organization. It was analyzed into a total of five main themes and 17 sub-themes: "Influence to make changes" and "Influence to bring about organizational change and results." This study confirms the desirable elements of personality in nursing practice, and proposes the application and effect verification research of clinical nursing education programs for nurses in order to secure the nursing competence of professionals and provide high-quality nursing care in the future.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.2
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pp.1-13
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2023
Purpose : Along with the rapid development of digital technology, the application of digital healthcare in the medical field is also increasing. According to many experts, increasing the amount of exercise and physical activity is a helpful way to prevent and manage physical problems in modern society. However, a lack of exercise, which is of the lifestyle of modern people, leads to the development of various diseases. This study aimed to examine the effects of digital exercise intervention using artificial intelligence (AI) on the physical abilities of adults whether digital exercise intervention can be a reliable and effective therapeutic option for musculoskeletal disorders in real-world clinical settings. Methods : In this study, exercise was conducted using a digital application to investigate the effects of an AI-based digital exercise intervention on the physical abilities of adults. A total of 13 adults were evaluated, and their physical abilities before and after the exercise intervention were compared. Hand-grip strength, functional leg muscle strength, dynamic balance, and quadriceps muscle strength were assessed. Exercise was performed using a digital application and in a non-face-to-face manner. AI identified the exercise status of each participant and adjusted the exercise difficulty level accordingly. The exercised daily for 4 weeks. Results : A total of 12 participants were analyzed for the final results. Significant improvements were observed in hand-grip strength, functional leg muscle strength (evaluated using the stand-up test), dynamic balance, and straight-gait ability (p<.05), indicating an increase in the overall muscular strength and physical function of the participants. Conclusions : Digital exercise intervention using AI is effective in improving physical abilities related to musculoskeletal function. It can be useful in clinical practice as an effective treatment option for patients with musculoskeletal disorders or muscle weakness.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.1
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pp.23-30
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2022
Recently, there are various studies underway on the deep learning-used image matting methods. Even in the field of photogrammetry, a process of extracting information about relics from images photographed is essential to produce a high-quality realistic model. Such a process requires a great deal of time and manpower, so chroma-key has been used for extraction so far. This method is low in accuracy of sub-classification, however, it is difficult to apply the existing method to high-quality realistic models. Thus, this study attempted to remove background information from high-resolution relic images by using prior background information and trained learning data and evaluate both qualitative and quantitative results of the relic images extracted. As a result, this proposed method with FBA(manual trimap) showed quantitatively better results, and even in the qualitative evaluation, it was high in accuracy of classification around relics. Accordingly, this study confirmed the applicability of the proposed method in the indoor relic photography since it showed high accuracy and fast processing speed by acquiring prior background information when classifying high-resolution relic images.
Displacement is an important element for evaluating the stability and failure mechanism of hydraulic structures. Digital image correlation (DIC) is a useful technique to measure a three-dimensional displacement field using two cameras without any contact with test material. The objective of this study is to evaluate the behavior of stacked geotextile tubes using the DIC technique. Geotextile tubes are stacked to build a small-scale temporary dam model to exclude water from a specific area. The horizontal and vertical displacements of four stacked geotextile tubes are monitored using a dual camera system according to the upstream water level. The geotextile tubes are prepared with two different fill materials. For each dam model, the interface layers between upper and lower geotextile tubes are either unreinforced or reinforced with a cementitious binder. The displacement of stacked geotextile tubes is measured to analyze the behavior of geotextile tubes. Experimental results show that as upstream water level increases, horizontal and vertical displacements at each layer of geotextile tubes initially increase with water level, and then remain almost constant until the subsequent water level. The displacement of stacked geotextile tubes depends on the type of fill material and interfacial reinforcement with a cementitious binder. Thus, the proposed DIC technique can be effectively used to evaluate the behavior of a hydraulic structure, which consists of geotextile tubes.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.25
no.4
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pp.132-159
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2020
As multidisciplinary marine research is actively conducted, various types of marine research facilities and equipment are purchased every year. However, among marine research facilities and equipment, it is difficult to classify and manage various types of field observation equipment used for environmental data collection and sample collection under the current national research facility and equipment standard classification system. In the case of Korea Institute of Ocean Science and Technology, about 30% of research facilities and equipment are unclassified and not properly managed. In this study, marine research facilities and equipment are classified into 7 middle and 36 sub-classes according to their characteristics. It is proposed to add a large classification group called 'Environmental Observation/Analysis Equipment', to the national research facility equipment standard classification system. In addition, it is proposed to classify the equipment operated in the laboratory among marine research facilities and equipment according to the existing national research facility equipment standard classification system. Through this, it is expected that all of Korea's marine-related research facilities and equipment can be systematically classified and managed effectively.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.1
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pp.97-113
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2023
This study investigates the effect of consumers' trust in communication with online fashion mall avatars on performance expectancy and re-use intention. For the empirical study, 207 adults were surveyed using a 5-point Likert scale, and the results were analyzed with SPSS 21.0. The analysis reveals the following results. First, the factor analysis of trust in communication with the avatar, performance expectancy, and re-use intention revealed cognitive and affective trust as subfactors of the trust in communication with the avatar, while purchase choice expectations and performance expectancy were identified as subfactors of performance expectancy for the avatar. A total of five factors, including re-use intention, were recognized. Second, the trust in communication with online fashion mall avatars significantly positively affected performance expectancy for the avatar. Among the subfactors, cognitive trust was determined to have a greater influence on purchase choice expectations than affective trust. Third, the performance expectancy for the online fashion mall avatar significantly positively affected re-use intention. Notably, the subfactor performance expectancy had a greater influence than purchase choice expectations. Finally, trust in communication with online fashion mall avatars significantly positively affected re-use intention. Accordingly, the sub-factor cognitive trust had a greater influence on re-use intention than affective trust. The results of this study are academically significant in that they empirically test the influence relationship between trust in communication, performance expectancy, and re-use intention, considering the personal characteristics of online fashion mall avatars on consumers using the Meta-UTAUT model in the fashion field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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