Kim, Kiyoung;Lee, Yongjun;Jung, Sungwon;Lee, Yeongil
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.6_1
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pp.883-893
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2019
In this study, crop coefficients were calculated in two different methods and the results were evaluated. In the first method, appropriateness of GLDAS-based evapotranspiration was evaluated by comparing it with observed data of Cheongmi-cheon (CMC) Flux tower. Then, crop coefficient was calculated by dividing actual evapotranspiration with potential evapotranspiration that derived from GLDAS. In the second method, crop coefficient was determined by using MLR (Multiple Linear Regression) analysis with vegetation index (NDVI, EVI, LAI and SAVI) derived from MODIS and in-situ soil moisture data observed in CMC, In comparison of two crop coefficients over the entire period, for each crop coefficient GLDAS Kc and SM&VI Kc, shows the mean value of 0.412 and 0.378, the bias of 0.031 and -0.004, the RMSE of 0.092 and 0.069, and the Index of Agree (IOA) of 0.944 and 0.958. Overall, both methods showed similar patterns with observed evapotranspiration, but the SM&VI-based method showed better results. One step further, the statistical evaluation of GLDAS Kc and SM&VI Kc in specific period was performed according to the growth phase of the crop. The result shows that GLDAS Kc was better in the early and mid-phase of the crop growth, and SM&VI Kc was better in the latter phase. This result seems to be because of reduced accuracy of MODIS sensors due to yellow dust in spring and rain clouds in summer. If the observational accuracy of the MODIS sensor is improved in subsequent study, the accuracy of the SM&VI-based method will also be improved and this method will be applicable in determining the crop coefficient of unmeasured basin or predicting the crop coefficient of a certain area.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.278-283
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2005
In this study, following works have been carried out : division of Nakdong River Basin into 25 sub basins, development of a technique to evaluate spatial distribution of rainfall and analysis of rainfall data of 169 stations, selection of control points, and selection of a hydrologic model(SSARR). Analysis results were found that total volume of discharges at every control points have errors in a reasonable range, and the correlations between observed and calculated daily runoff discharges at every control points were well coincided.
3-D petroleum system modeling was performed on the Jeju Basin, offshore southern Korea to analyze the hydrocarbon migration and accumulation as well as the generation and expulsion of the hydrocarbon, based on subsurface structure maps of respective sedimentary formations. The lowermost formation deposited in Eocene time was assigned as a source rock, for which a mixed kerogen of type II and III was input in the modeling of oil and gas generation in consideration of the sedimentary environment of fluvio-lacustrine condition. Initial TOC was 4% as an input, based on the analysis of the well data and sedimentary environment. The modeling results show that a considerable amount of hydrocarbons was generated and expelled from the source rocks at the western Joint Development Zone (JDZ) sub-block 4, where the hydrocarbons was migrated to the above reservoir rocks at 20 Ma. The oil and gas in the reservoir rocks of the JDZ sub-block 4 are accumulated into the prospects with closure structures that has already been formed at the nearby areas. Another generation of hydrocarbon occurs from the source rock at the eastern border area of JDZ sub-block 1 and 2, where the expulsion of the hydrocarbons occurs at 10 Ma from the source rock into the above reservoir rocks, in which the accumulation also is expected. The generation, migration and accumulation were retarded at the eastern area of the JDZ sub-block 1 and 2, compared with the area of the western JDZ sub-block 4. Based on the modeling results, it is estimated that gases migrated laterally and vertically in long distance whereas oil migrated laterally in shorter distance than gases. A substantial amount of hydrocarbon could have seeped out of the reservoir formations to the surface since the migration of oil and gas actively occurred in Miocene time before the formation of seals. However, the modeling shows that the hydrocarbon could be accumulated smoothly into the closed structures that can be formed locally by alternation of sand and shale beds.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1334-1343
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2008
Growing needs for efficient management of water resources urge the joint operation of dams and integrated management of whole basin. As one of the tools for supporting above tasks, this study aims to constitute a hydrologic model that can simulate the streamflow discharges at some control points located both upper and down stream of dams. One of the currently available models is being studied to be applied with a least effort in order to support the ongoing project of KWATER (Korea Water Resources Corporation), "Establishment of integrated operation scheme for the dams in Han River Basin". On this study, following works have been carried out : division of Han River Basin into 24 sub-basins, use of rainfall data of 151 stations to make spatial distribution of rainfall, selection of control points such as Soyanggang Dam, Chungju Dam, Chungju Release Control Dam, Heongseong Dam, Hwachun Dam, Chuncheon Dam, Uiam Dam, Cheongpyung Dam and Paldang Dam, selection of SSARR (Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation) model as a hydrologic model, preparation of input data of SSARR model, sensitivity analysis of parameter using hydrologic data of 2002. The sensitivity analysis showed that soil moisture index versus runoff percent (SMI-ROP), baseflow infiltration index versus baseflow percent (BII-BFP) and surface-subsurface separation (S-SS) parameters are higher sensitive parameters to the simulation result.
This article aims at demonstrating location specific approach for agricultural technology promotion and adoption in improving the livelihood of the small farmers in the haor basin and coastal belt of Bangladesh. Innovative technologies that have potentials are initially screened by ex-ante investigation and instrumented by the business model canvas, which is used as a bottom-up approach for sustainability of the adoption of proposed technology innovations. Village-level extension farmers, sub-district extension officers and farmers' cooperative are the unique and central features to the business models and forward linkages. Extension service, power tiller, low-lift pump, sunflower, shallow tube well, quality seed, forward linkage for farmed duck eggs, live ducks and open catch fish etc. are the suggested potential technology innovations for the small farmers. The technology adoption business model can be reinvented for different locations within or beyond the country considering the local agricultural problems and prospects for greater sustainability.
Lab scale experiments to investigate the dissolution reaction among supercritical $CO_2$-sandstone-groundwater by using sandstones from Gyeongsang basin were performed. High pressurized cell system (100 bar and $50^{\circ}C$) was designed to create supercritical $CO_2$ in the cell, simulating the sub-surface $CO_2$ storage site. The first-order dissolution coefficient ($k_d$) of the sandstone was calculated by measuring the change of the weight of thin section or the concentration of ions dissolved in groundwater at the reaction time intervals. For 30 days of the supercritical $CO_2$-sandstone-groundwater reaction, physical properties of sandstone cores in Gyeongsang basin were measured to investigate the effect of supercritical $CO_2$ on the sandstone. The weight change of sandstone cores was also measured to calculate the dissolution coefficient and the dissolution time of 1 g per unit area (1 $cm^2$) of each sandstone was quantitatively predicted. For the experiment using thin sections, mass of $Ca^{2+}$ and $Na^+$ dissolved in groundwater increased, suggesting that plagioclase and calcite of the sandstone would be significantly dissolved when it contacts with supercritical $CO_2$ and groundwater at $CO_2$ sequestration sites. 0.66% of the original thin sec-tion mass for the sandstone were dissolved after 30 days reaction. The average porosity for C sandstones was 8.183% and it increased to 8.789% after 30 days of the reaction. The average dry density, seismic velocity, and 1-D compression strength of sandstones decreased and these results were dependent on the porosity increase by the dissolution during the reaction. By using the first-order dissolution coefficient, the average time to dissolve 1 g of B and C sandstones per unit area (1 $cm^2$) was calculated as 1,532 years and 329 years, respectively. From results, it was investigated that the physical property change of sandstones at Gyeongsang basin would rapidly occur when the supercritical $CO_2$ was injected into $CO_2$ sequestration sites.
In this study, sub-indicators, and thematic mid-indexes to evaluate the water use characteristics were selected through historical data analysis and factor analysis, and consisted of the subject approach framework. And the integrated index was developed to evaluate water use characteristics of the watershed. Using developed index, the water use characteristics were assessed for 812 standard basins with the exception for North Korea using data of 1990 to 2007 from the relevant agencies. A sensitivity analysis is conducted for this study to determine the proper way through various normalization and weighting methods. To increase the objectivity of developed index, the history of the damage indicators are excluded in the analysis. In addition, in order to ensure its reliability, results from index with and without consideration of the damage history were compared. Also, the index is also applied to real data for 2008 Gangwon region to verify its field applicability. Through the validation process this index confirmed the adequacy for the indicators selection and calculation method. The results of this study were analyzed based on the spatial and time vulnerability of the basin's water use, which can be applied to various parts such as priority decision-making for water business or policy, mitigations for the vulnerable components of the basin, and supporting measures to establishment by providing relevant information about it.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.4
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pp.393-403
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2008
In an effort to estimate secondary $PM_{10}$ concentrations and their diurnal variations at different photochemical activities, $PM_{10}$, CO, and $O_3$ concentrations obtained from the ambient air quality network located in Seoul are analyzed for the period from 2000 to 2005. In order to classify the photochemical activities on a daily basis, measured ${\Delta}O_{3,\;max-min}$ (maximum $O_3$-minimum $O_3$) and ${\int}(hv)dt$ which represents accumulated daily insolation, were used to classify each day into three regimes: 1) low photochemical reactivity; ${\Delta}O_{3,\;max-min}\;{\leq}\;40\;ppb$, and ${\int}(hv)dt\;{\leq}\;4000\;W/m^2$, 2) moderate photochemical reactivity; $40\;ppb\;<\;{\Delta}O_{3,\;max-min}\;{\leq}\;60\;ppb$, and $4000\;{\leq}\;{\int}(hv)de\;{\leq}\;6000\;W/m^2$, and 3) high photochemical reactivity; ${\Delta}O_{3,\;max-min}\;>\;60\;ppb$, and ${\int}(hv)dt\;{\geq}\;6000\;W/m^2$. The ratio of ($PM_{10}$/CO) obtained at low photochemical activity regime was used as an index of tracer for the estimation of secondary $PM_{10}$ at higher photochemical activity regimes. The results show that the estimated secondary $PM_{10}$ concentrations for moderate and high photochemical regimes are found to be 18.8% ($10.9\;{\mu}g/m^3$), and 35.0% ($26.2\;{\mu}g/m^3$), respectively. Diurnal variation of secondary $PM_{10}$ for the moderate photochemical regime shows weak but noticeable patterns. However, the highly activated photochemical regime shows strong diurnal variations of secondary $PM_{10}$ concentrations with the maximum value of $35.1\;{\mu}g/m^3$ at 1300LST.
In an effort to interpret the characteristics of fine particle concentrations in Busan, time variations of hourly monitored concentrations $PM_{10}$ (Particulate Matter with aerodynamic Diameter ${\le}10\;{\mu}m$) in Busan are analyzed for the period from 2000 to 2005. The characteristics of aerosol second generation formation process is also interpreted qualitatively, by using the statistical analysis of the meteorological variables including temperature, wind speed, and relative humidity. The result shows some significant annual, seasonal, weekly and diurnal variations of $PM_{10}$ concentrations. In particular, seasonal(i.e., spring) variations are governed by frequency of yellow sand events even for the non-yellow sand cases where yellow-sand days are eliminated in our analysis. However, in seasonal variation, summer season predominate lower $PM_{10}$ concentrations due to the frequent precipitation, and weekly and diurnal variations are both found to be reflecting the emission rate from traffic amount. Correlation coefficients between $PM_{10}$ concentration and meterological variables for non-yellow sand days show overall negative correlation with visibility, wind speed, cloud amounts, and relative humidity. However for non-precipitation days, during non-yellow sand period positive correlation are found clearly with relative humidity, suggesting the importance of secondary aerosol formation in Busan that can be achieved by both homogeneous aerosol formation and heterogeneous transformations resulting from hygroscopic aerosol characteristics.
In water treatment plants supplying potable water, the management of chlorine concentration in water treatment processes involving pre-chlorination or intermediate chlorination requires process control. To address this, research has been conducted on water quality prediction techniques utilizing AI technology. This study developed an AI-based predictive model for automating the process control of chlorine disinfection, targeting the prediction of residual chlorine concentration downstream of sedimentation basins in water treatment processes. The AI-based model, which learns from past water quality observation data to predict future water quality, offers a simpler and more efficient approach compared to complex physicochemical and biological water quality models. The model was tested by predicting the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basins at Plant, using multiple regression models and AI-based models like Random Forest and LSTM, and the results were compared. For optimal prediction of residual chlorine concentration, the input-output structure of the AI model included the residual chlorine concentration upstream of the sedimentation basin, turbidity, pH, water temperature, electrical conductivity, inflow of raw water, alkalinity, NH3, etc. as independent variables, and the desired residual chlorine concentration of the effluent from the sedimentation basin as the dependent variable. The independent variables were selected from observable data at the water treatment plant, which are influential on the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin. The analysis showed that, for Plant, the model based on Random Forest had the lowest error compared to multiple regression models, neural network models, model trees, and other Random Forest models. The optimal predicted residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin presented in this study is expected to enable real-time control of chlorine dosing in previous treatment stages, thereby enhancing water treatment efficiency and reducing chemical costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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