This experiment was conducted to investigate the effect of greenhouse orientation on the greenhouse environment and the growth and yield of tomato cv 'Momotaro-Yoku' in forcing culture. The photosynthetic phpton flux density (PPFD) of a.m was higher in north-south orientation than that in east-west orientation and it was opposed in the p.m. Mean PPFD of a day was higher in east-west orientation than that in north-south orientation because the light transmitting area became larger in east-west orientation with decrease of incidence angle. The PPFD at 60 cm point above ground of all furrows was poor due to shadows near plants and it was higher in north-south orientation than that in east-west orientation. The air temperature in the greenhouse was higher in east-west orientation than that in north-south orientation but there was no significant difference since mid February as solar altitude goes up. The soil temperature was some higher in east-west orientation than that in north-south orientation and there was not significant difference among ridges. In east-west orientation, as ripening was promoted, high early yield of tomato were obtained. So total yield was greater about 8% in east-west orientation than that in north-south orientation. Therefore, it was considered that east-west orientation is more advantageous than north-south orientation for forcing culture of tomato.
Although interest in air quality has increased due to the frequent occurrence of high-concentration fine particulate matter recently, the official fine particulate matter measuring network has failed to provide spatial detailed air quality information. This is because current measurement equipment has a high cost of installation and maintenance, which limits the composition of the measuring network at high resolution. To compensate for the limitations of the current official measuring network, this study constructed a spatial high density measuring network using the fine particulate matter simple measuring device developed by Observer, W-Station. W-Station installed 48 units on Jeju Island and measured PM2.5 for six months. The data collected in W-Station were corrected by applying the first regression equation for each section, and these measurements were compared and analyzed based on the official measurements installed in Jeju Island. As a result, the time series of PM2.5 concentrations measured in W-Station showed concentration characteristics similar to those of the environmental pollution measuring network. In particular, the results of comparing the measurements of W-Station within a 2 km radius of the reference station and the reference station showed that the coefficient of determination (R2) was 0.79, 0.81, 0.67, respectively. In addition, for W-Station within a 1 km radius, the coefficient of determination was 0.85, 0.82, 0.68, respectively, showing slightly higher correlation. In addition, the local concentration deviation of some regions could be confirmed through 48 high density measuring networks. These results show that if a network of measurements is constructed with adequate spatial distribution using a number of simple meters with a certain degree of proven performance, the measurements are effective in monitoring local air quality and can be fully utilized to supplement or replace formal measurements.
Objectives: Subway is one of the most common transportation modes in Seoul, Korea. The objectives of this study were to determine characteristics of in-cabin $PM_{2.5}$ concentration in Seoul Metro Line Number 2 and to identify factors of the $PM_{2.5}$ concentration. Methods: In-cabin $PM_{2.5}$ concentrations in Seoul Metro Line Number 2 were measured using real-time monitors and the factors affecting $PM_{2.5}$ concentration in cabin were observed. Linear regression analysis of in-cabin $PM_{2.5}$ concentration and indoor/outdoor (I/O) ratio were performed. Results: In-cabin $PM_{2.5}$ concentration was associated with the in-cabin $PM_{2.5}$ concentration in previous station. In-cabin $PM_{2.5}$ concentration was correlated with ambient $PM_{2.5}$ concentration and associated with underground station with control of the in-cabin $PM_{2.5}$ concentration in previous station. I/O ratio increased as the number of passengers increased and when passing through the underground station with control of I/O ratio in previous station. Conclusion: In-cabin $PM_{2.5}$ concentration was affected by ambient $PM_{2.5}$ concentration. Therefore, management of in-cabin $PM_{2.5}$ concentrations should be based on outdoor air quality.
The Korea Meteorological Administration/National Institute of Meteorological Sciences (KMA/NIMS) has monitored atmospheric CO2 at Anmyeondo (AMY) World Meteorological Organization (WMO) Global Atmosphere Watch Programme (GAW) regional station since 1999, and expanded its observations at Jeju Gosan Suwolbong station (JGS) in the South and at Ulleungdo-Dokdo stations in the East (ULD and DOK) since 2012. Due to a recent WMO CO2 scale update and a new filter (NIMS) to select baseline levels at each station, the 22 years of CO2 data are recalculated. After correction for the new CO2 scale, we confirmed that those corrected records are reasonable within the compatibility goal (±0.1 ppm of CO2) between KMA/NIMS and National Oceanic and Atmosphereic Administration (NOAA) flask-air measurements with the new scale. With the new NIMS filter, CO2 baseline levels are now more representative of the large-scale background compared to previous values, which contained large CO2 enhancements. Atmospheric CO2 observed in South Korea is 4 to 8 ppm greater than the global average while the amplitude of seasonal variation is similar (10~13 ppm) to the amplitude averaged over a comparable latitude zone (30°N-60°N). Variations in CO2 growth rate are also similar, increasing and decreasing similar to global values, as it reflects the net balance between terrestrial respiration and photosynthesis. In 2020, atmospheric CO2 continued increasing despite the COVID-19 pandemic. Even though fossil emission was reduced (around -7% globally), we still emitted large amounts of anthropogenic CO2. Overall, since CO2 has large natural variations and its source was derived from not only fossil fuel but also biomass burning, the small fossil emission reduction could not affect the atmospheric level directly.
This study was carried out to investigate the effects of stem cutting ages and harvest time on the growth and yield of potato 'Dejima' in aeroponics. The stem cuttings were produced from in vitro plantlets and transplanted into an aeroponic system with 20, 30, 40 and 50 day-old stem cuttings (DOS). Tubers were harvested 60, 70, 80 and 90 days after transplanting (DAT) and sorted into following categories: $1{\sim}5$, $5{\sim}10$, $10{\sim}20$, $20{\sim}30$, $30{\sim}40$ and over 40 g. Plant height from the 40 DOS was the highest during the growing periods but no significant difference was observed on 75 DAT. The tuber weight increased until 90 DAT with the greatest weight of tubers in the 20 and 40 DOS. However, there was no significant difference among 20, 30 and 40 DOS in the number and weight of tubers. Harvesting at 80 and 90 DAT increased the number of tubers over 5 g, which are usually considered as appropriate for direct field planting.
Global Positioning System (GPS) Precise Point Positioning (PPP) has been extensively used for geodetic applications. Since December 2012, BeiDou navigation satellite system has provided regional positioning, navigation and timing (PNT) services over the Asia-Pacific region. Recently, many studies on BeiDou system have been conducted, particularly in the area of precise orbit determination and precise positioning. In this paper PPP method based on BeiDou observations are presented. GPS and BeiDou data obtained from Mokpo (MKPO) station are processed using the Korea Astronomy and Space Science Institute Global Navigation Satellite System (GNSS) PPP software. The positions are derived from the GPS PPP, BeiDou B1/B2 PPP and BeiDou B1/B3 PPP, respectively. The position errors on BeiDou PPP show a mean bias < 2 cm in the east and north components and approximately 3 cm in the vertical component. It indicates that BeiDou PPP is ready for the precise positioning applications in the Asia-Pacific region. In addition, BeiDou tropospheric zenith total delay (ZTD) is compared to GPS ZTD at MKPO station. The mean value of their difference is approximately 0.52 cm.
Regarding the high significance of correct pan evaporation modeling, this study introduces two novel neuro-metaheuristic approaches to improve the accuracy of prediction for this parameter. Vortex search algorithms (VSA), sunflower optimization (SFO), and stochastic fractal search (SFS) are integrated with a multilayer perceptron neural network to create the VSA-MLPNN, SFO-MLPNN, and SFS-MLPNN hybrids. The climate data of Arcata-Eureka station (operated by the US environmental protection agency) belonging to the years 1986-1989 and the year 1990 are used for training and testing the models, respectively. Trying different configurations revealed that the best performance of the VSA, SFO, and SFS is obtained for the population size of 400, 300, and 100, respectively. The results were compared with a conventionally trained MLPNN to examine the effect of the metaheuristic algorithms. Overall, all four models presented a very reliable simulation. However, the SFS-MLPNN (mean absolute error, MAE = 0.0997 and Pearson correlation coefficient, RP = 0.9957) was the most accurate model, followed by the VSA-MLPNN (MAE = 0.1058 and RP = 0.9945), conventional MLPNN (MAE = 0.1062 and RP = 0.9944), and SFO-MLPNN (MAE = 0.1305 and RP = 0.9914). The findings indicated that employing the VSA and SFS results in improving the accuracy of the neural network in the prediction of pan evaporation. Hence, the suggested models are recommended for future practical applications.
The security threat posed by worms has steadily increased in recent years. This paper discusses the application of the optimal and sub-optimal Internet worm control via Pontryagin's maximum principle. To this end, a control variable representing the optimal treatment strategy for infectious hosts is introduced into the two-factor worm model. The numerical optimal control laws are implemented by the multiple shooting method and the sub-optimal solution is computed using genetic algorithms. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed optimal and sub-optimal strategies. It also provides a theoretical interpretation of the practical experience that the maximum implementation of treatment in the early stage is critically important in controlling outbreaks of Internet worms. Furthermore, our results show that the proposed sub-optimal control can lead to performance close to the optimal control, but with much simpler strategies for long periods of time in practical use.
In this paper, a sub-harmonic dual-gate FET mixer for IMT-2000 base-station was designed by using single-gate FET cascode structure and driven by the second order harmonic component of LO signal. The dual-gate FET mixer has the characteristic of high conversion gain and good isolation between ports. Sub-harmonic mixing is frequently used to extend RF bandwidth for fixed LO frequency or to make LO frequency lower. Furthermore, the LO-to-RF isolation characteristic of a sub-harmonic mixer is better than that of a fundamental mixer because the frequency separation between the RE and LO frequency is large. As RF power is -30dBm and LO power is 0dBm, the designed mixer shows the -47.17dBm LO-to-RF leakage power level, 10dB conversion gain, -0.5dBm OIP3, -10.5dBm IIP3 and -1dBm 1dB gain compression point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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