The purpose of this study was to investigate teaching competence of faculty members based on TPACK which should be examined to ensure high quality in higher education. This study was conducted with a focus on TPACK, which integrate technology knowledge (TK), content knowledge (CK), and pedagogy knowledge (PK). Except insincere responses data from a total of 85 participants were used for data analysis in this study. K-mean cluster analysis method was used to examine how faculty members could be distinguished depending on TPACK type. Study results showed that there were three different types of faculty groups (well-balanced competence type, development required competence type, and lack of technology competence type). First, faculty members defined as well balanced competence type were more than the average level in TPACK. Second, faculty members belonged to development required competence type reported below the average level in TPACK. Thus, faculty members in this type were required to increase teaching competence. Finally, faculty members in lack of technology competence type were needed to enhance competence related to technology because their overall TK level was relatively low. This study examined what distinctive characteristics exited in each type depending on gender, teaching career, nationality, and age. Results from this study offered a basis for better understanding TPACK for enhancing teaching competence at the university level.
This study classified the lower body types of female adults aged 18 to 69. The lower body was divided into front, lateral front, and lateral back. In order to understand the shape and somatotype of each segment, 592 people were analyzed based on girth, height, length, depth, width, angle and cross section distance for each segment. For data analysis, SPSS 18.0 was performed for descriptive statics, principal component analysis, K-means cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test (as verification). Factor analysis was performed based on index values, calculation values, angles, and cross section distances. The measured items resulted in a.) 16 items were extracted to 5 factors in the case of the front factor (FF) of the lower body, and b.) 24 items were extracted to 6 factors in the case of lateral front factor (LFF) and lateral back factor (LBF). Each factor was put through K-means cluster analysis, classifying the lower bodies into one of four types of based on the front type (FT), the lateral front type (LFT), and the lateral back type (LBT) respectively. This study proposed an understanding of various lower body shapes by segmenting and classifying the lower body shapes for each type.
Spherical type LNG carrier has many advantages, but has a demerit it is more expensive than membrane type one. Therefore, when calculating the initial estimate of spherical type LNG carrier, high accuracy calculation of tank weight has to be carried out. In this study the simplified analysis method which is able to calculate stresses of all the tank zones is established and has special feature to deal with static and dynamic loading. In order to verify the established method, the design results obtained through the method in this study have been compared with those of existing ship obtained from finite element analysis. As a result, the usability of simplified analysis method has been confirmed.
This study was carried out on 91 obese women who satisfied both of the conditions for obesity: over 1.6 in Rohrer index and over 90cm in bust girth. The purpose of this study was to analyze and classify the lower body of obese women and find out their respective characteristics. Twenty seven measurement items(21 direct measurement items and 6 indirect measurement items) were used for factor-analysis and cluster-analysis. In the study of lower body type, 7 factors were as a result of factor analysis and those factors were comprise 75.9% of total variance. Lower bodyshape were classified 3 types according to the cluster analysis. Type 1 was protrude of the hip, type 2 was short leg and protrude of the abdominal region and type 3 was obese of hip and long leg.
The objectives of this study are to find the competitive advantage of Bastard Halibut type. The results of analysis are as follows. First. in the profitability analysis, bastard halibut aquaculture using Herb is more profitable than other culture type. Second, bastard halibut aquaculture using Herb has more competitive power than other culture type in terms of cost, price, delivery, and flexibility. Finally, the result of comparison between culture type shows that culture technology must be concentrated on improving flesh of an adult fish. Research on the market differentiation methods in an adult fish are needed to analysis the competitive power analysis.
Purpose: This study has been conducted to investigate the applicability of motion analysis of tillage blade for estimation of tillage characteristics of crank-type and rotary-type rotavators. Methods: The interrelation between tillage traces from motion analysis and field test results including rotavating depth, pulverizing ratio and inversion ratio at the same work conditions were analyzed for both crank-type and rotary-type rotavators. The work conditions include working speed of prime mover tractor and PTO speed of rotavators. For the motion analysis, joint conditions of main connecting component were specified considering the actual working mechanism of rotavator. Results: There were important correlations for the trend between motion analysis and field test results. Conclusions: Although further study is needed for applying motion analysis to estimate the accurate tillage related parameters such as rotavating depth, the soil pulverizing ratio and inversion ratio, it could be used to compare the tillage characteristics of various rotavators quickly and simply.
The purpose of this study is to grasp the re-lationship between Sasang constitution of the disposition side and clothing value in grown-up women in order to apply Sasang consti-tution theory to the marketing strategy in clothing industry. The study is based on a questionnaie about Sasang constitution and clothing value. The questionnarie was answered by 519 women. The data ere collected from September 12 to September 30, 1994 and analyzed by cluster analysis correlation analysis ANOVA and fac-tor analysis using SAS. The Findings of this study are as follows: 1. The women were classfied in to 3 clusters by cluster analysis :Sp-Yaung-In type (30.8%) Tae-Em-In type (40.7%) So-em-in(28.5%). 2. Correlations between SO-Yaug In type and each of clothing values showed all signifi-cant and specially social value showed high corelation(0.57163) 3. In Tae-Em-In type all correlations showed significant and esocial value showed the highest correlation of all correlations. 4. In So-Em-In type there was no corre-lation inpolitical value and the order of cloth-ing values showing high correlation was theor-etical social economic and religious value. 5. The aesthetic valu among and consti-tution types showed the lowest correlation of all correlation. By means of the about study results we may know that all women belong to three types think social value of the more important value than any other in clothing value. This is because grown-up women in korea prefer yet clothing of the harmonic and similar type to this of individual type.
The purpose of the study was to provide scientific and accurate data of head shape for men. This study was carried out on 214 men and Factor analysis, Cluster analysis, Duncan analysis with 15 variables were performed using the data. A 3D scanner was used for visual results of head shape. The results were as follows. First, through factor analysis of the variables, three factors were extracted upon factor scores. The first factor described thickness part, and second factor described width parts and the third factor described vertical length parts. Four clusters represented characteristics of men's head types. Type 1 had a larger head thickness, type 2 had a smaller thickness and smaller width. type 4 had a generally larger head. In the distribution of the four clusters, type 1 was distributed 34%. Type 4 was distributed 23%. According to the results, type 1 of the more thick and narrow head was dominant among head types of men.
The objective of the study was to provide fun-damental data on somatotype for elderly women by classifying the somatotype and analyzing the characteristics of their somatotype. The subjects were 368 women ages of 60∼84, they were measured direct anthropometry. In or-der to find out differences among the age groups, the 368 subjects were grouped into two age groups(Group 1 aged 60 to 69, Group 2 ; aged 70 to 84) Data were analyzed using Factor analysis, Cluster analysis, Duncan test and Analysis of variance. The results of this study were as follows. 1. The characteristics of Elderly women's somatotype were bending of the upper-torso, fat-ness of the waist and abdomen, drooping of the bust and shoulder and hip. In addition, height, girth, depth and width items were decreased in their sizes respectively. 2. Through the factor analysis, we extracted 5 factors from anthropometric measurements. Factor components were obesity, height, girth of the leg and arm, length of the upper-torso except the center front length, the center front length, we categorized by 4 clusters using 5 factor scores. And after the cluster analysis using 5 factor scores, 4 clusters were categorized. The characteristics of clusters were as follows. Type 1 was characterized by short, obesity type, and droopy bust. Type 2 was characterized by short and slender type, dropped bust, and bending somatotype from the lateral view. Type 3 was characterized by middle sized and straight somatotype from the lateral view. Type 4 was characterized by tall and obese type from the lateral view.
This study used 3D body scan data to classify body shapes according to the torso shape of adult males aged 20-75 years. This data will be provided so that the apparel industry can make apparel products corresponding to body characteristics by age. The study used 1,796 adult males between the ages of 20 and 75 and the 3D body shape data of the '5th Research on National Standard Anthropometry'. For data analysis, the program SPSSWIN Ver. 17.0 was used to calculate the mean and frequency allowing for a factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and Duncan test. To classify body shape according to the torso shape of adult males, this study considered nine factors: 'horizontal size of torso,' 'vertical size of body,' 'curve of torso and waist-abdomen flatness ratio,' 'length of torso,' 'shape of neck area,' 'degree of lateral curve,' 'difference between front and back interscye length,' 'shoulder armscye shape,' and 'chest flatness ratio.' Based on the results of the factor analysis, the torso shapes of adult males were classified into five types. Type 1 is "upright body with flat, curvy shape", Type 2 is "curve sway back body type", Type 3 is "flat, abdominally obese body", Type 4 is "obese, crooked body" and Type 5 is "thick sway front body type." named.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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