Knowledge creation has become one of core assets for companies' survival and success, companies are putting their effort to find the way to stimulate sharing knowledge among their workers. In this vein, the purpose of this study was to examine the effect of supervisor support and co-worker support on knowledge sharing and the mediating effects of work engagement. 328 employees from varity of organizations located in Korea particiapted for questionnaire survey. Structural equation modeling was used to analyze the data. The result has shown that the static correlation exists between supervisor support, co-worker support and work engagement. Co-worker support had positive influences on knowledge sharing intention. However, supervisor support did not have any influence on knowledge sharing intention. There was a mediate effect of work engagement between both of supervisor and co-worker support and knowledge sharing intention. The study implies that co-worker support is important in order to improve organizational learning and work engagement as a strategy to enhance organizational performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.6
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pp.31-51
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2020
During the last decade, social live streaming service like Periscope, Ustream, and YouNow has developed from a niche market into a mainstream activity. In this media environment, social live streaming service has a tremendous impact on the social behaviors of users. Despite the rapid development, there are a lack of studies to make better understand the media environment changes through social live streaming service. This study adopted an affordances approach that leads us to identify six distinctive social affordances (visibility, accessibility, information sharing, social interaction, role-taking, interactive revenue) for user engagement in social live streaming service. Specifically, this study explores the impact of social affordances on perceived flow, followed by user engagement including passive and active engagement. Empirical data analysis with 258 questionnaires suggests that social affordances affected users' flow perception, and flow has an effect on active as well as passive engagement. Contrary to the expectation in a hypothesized research model, only the impact of accessibility on flow was rejected.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.4
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pp.65-76
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2023
On social media, companies create brand experiences while customers actively seek, consume, and generate brand-related content. Customer engagement plays a vital role in the marketing performance of social media-driven brands. This study explores the positive relationship between brand authenticity, aligning brand identity with image, and self-brand connection, aligning brand identity with consumers' self-concepts, on customer engagement and its subsequent impact on brand loyalty. The study surveyed 243 consumers engaged with brand-related social media content, validating hypotheses using structural equation modeling. Results confirmed that brand authenticity and self-brand connection positively affect customer engagement, which, in turn, boosts brand loyalty. These findings highlight the importance of companies enhancing brand authenticity and self-brand connection to drive customer engagement, with theoretical and practical implications provided.
The integration of coding and mathematics education, known as coding-integrated mathematics education, has received much attention due to the strength of Artificial Intelligence-based Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics (AI-based STEAM) education in improving students' affective domain. The present study investigated the effectiveness of coding-integrated mathematics education on students' development of affective mathematics engagement. Participants in this study were 86 middle and high school students who attended the coding-integrated mathematics program. Surveys of students' affective mathematics engagement were administered before and after the intervention period. The results showed that students' affective mathematics engagement was statistically significantly improved through coding-integrated mathematics education. In particular, students exhibited increased positive affective mathematics engagement in terms of mathematical attitude, emotion, and value. These findings indicate the positive influence of coding-integrated mathematics education on students' learning in mathematics.
The purposes of this study are to examine the impact of LMX on psychological empowerment, job engagement, and customer orientation, and to analyze the dual mediation effect of psychological empowerment and job engagement. To conduct this study, we used 333 questionnaires collected by members of domestic companies and organizations. Analyses results are as follows: First, LMX has no positive effect on customer orientation. Second, in the relationship between LMX and customer orientation, psychological empowerment and job engagement play a mediating role. Third, in the relationship between LMX and customer orientation, psychological empowerment and Job Engagement play a dual mediating role. The results of this study suggest the following implications. The theoretical implication is that this study once again confirmed behavior patterns such as cognition, emotion, attitude, and behavior of members in the organization. In addition, this study contributes to the literature by explaining that these behavior patterns by way of social exchange theory. The practical implication is that this study confirmed that members in the management field need to utilize a customer orientation in order to achieve the organization's goal efficiently and effectively.
This study investigated student engagement of STEM-specialized higher education institutions in comparison with students from humanities & social science and STEM majors, respectively. By doing so, the study aimed to find the effects of the characteristics of STEM disciplines and organizational culture of STEM-specialized small-sized institutions on student engagement. The students majoring STEM disciplines, regardless of the organizational types, showed lower reflective-integrative learning experiences compared to students on humanities & social science disciplines. In contrast, students of STEM-specialized institutions reported significantly higher levels of peer relationship and student-faculty interaction in comparison with humanities & social science students and STEM students of general higher education institutions. Finally, the study suggests policy implications for STEM education.
Kim, Taeeun;Jeong, Eunug;Park, Sookyung;Cho, Kyungeun
International Journal of Human Ecology
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v.15
no.1
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pp.1-11
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2014
We conducted an examination of 243 female adolescent fandom members in order to understand the relationship of the engagement in fandom activities, love attitude, and ego-identity. Researchers used three scales of 'Engagement in Fandom Activities', 'Love Attitude' (Hendrick & Hendrick, 1986) and 'Ego-identity' (Dignan, 1965). Correlation analysis and multiple regression analysis were applied after data was collected depending on the scales. The study showed that the degree of engagement and the tendency towards erotic love behavior had a positive correlation. The correlation with the sub-domains of ego-identity were positive with role-expectation and self-assertiveness while self-awareness was negative. All four factors affected the degree of engagement in fandom activities. It is meaningful that research help to understand the characteristic of female adolescent fandom and simultaneously investigate the effective factors of engagement in fandom activity.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.1
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pp.78-85
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2007
A gun is still one of the major weapons of a combat ship. To assess the ship's fire control capability which is influenced by tracking system, fire control algorithm, gun, the ship itself, target behavior, environment and engagement situation, simulation system for gun-oriented engagement for surface ship is needed. This paper proposes the process for designing and implementing a gun-oriented engagement simulation system using DEVS(Discrete Event Simulation Specification), which is a formalism based on the set theory. It consists of the following activities : 1) analyzing the characteristics of a gun-oriented engagement, 2) constructing the deterministic model of the combat ship of study with DEVS, 3) modeling properties of each entity showing as stochastic errors. With this process, the gun-oriented engagement simulation system is developed and applied for the combat system under development.
Purpose: This study aims to determine the conceptual properties of work engagement in nursing professional groups, and to provide basic data for nursing personnel management. Methods: To identify a nurse's work engagement, data were analyzed according to Walker & Avant's concept analysis method. Results: The analysis identified four work engagement attributes in nursing professional groups, namely: vigour, dedication, absorption, and zest. Conclusion: To bolster nurses' engagement with their duties, it is necessary to provide opportunities and implement interventions such as incentive system in performance evaluation based on work engagement in nursing, appropriate education program, and positive work environment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.159-168
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2022
No one denies the importance of online courses, which provide a very important alternative, especially for students who have jobs that prevent them from attending face-to-face in traditional classes; Engagement is one of the most important fundamental variables that indicate the course's success in achieving its objectives. Therefore, the current study aims to build a model using machine learning to predict student engagement in online courses. An online questionnaire was prepared and applied to the students of Jouf University in the Kingdom of Saudi Arabia, and data was obtained from the input variables in the questionnaire, which are: specialization, gender, academic year, skills, emotional aspects, participation, performance, and engagement in the online course as a dependent variable. Multiple regression was used to analyze the data using SPSS. Kegel was used to build the model as a machine learning technique. The results indicated that there is a positive correlation between the four variables (skills, emotional aspects, participation, and performance) and engagement in online courses. The model accuracy was very high 99.99%, This shows the model's ability to predict engagement in the light of the input variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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