• 제목/요약/키워드: Structured information

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Zone 구조 디스크에서 효율적 구역 재구성 방법 (An Efficient Zone Reconstruction Method on the Zone-Structured Disk)

  • 김종희;최경희;정기현
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.274-281
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    • 1999
  • 최근 많이 사용되고 있는 많은 고속 대용량의 디스크는 복수 구역을 갖는 존 구조를 가지고 있다. 이와 같은 존 구조 디스크에서는 여러 개의 구역이 존재하고, 각각의 구역(Zone)마다 한 트랙에 존재하는 섹터 수와 대역폭이 다르다. 따라서 모든 트랙이 동일한 수의섹터를 가지는 기존의 디스크를 모델로 사용한 연구들을 존 구조를 갖는 디스크에 적용하고 라운드 로빈 방식으로 저장된 비디오 데이터를 SCAN 기법을 이용하여 읽어 낼 때, 전체 디스크의 전송 속도는 가장 느린 안쪽 구역의 전송 속도로 정해지거나, 데이터 배치 시 저장 공간의 과도한 낭비를 발생시킨다. 이런 단점을 보완하기 위해서 본 논문에서는 디스크의 물리적 구역을 분할과 합병을 통하여 논리적 구역으로 재구성시키는 방법과 재구성된 디스크에서의 최적 블록 전송 크기 결정 방법을 제안한다.

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다방향 패턴을 이용한 구조광 기반의 3D 스캐닝 기법의 정밀도 개선 (Accuracy Improvement of Structured Light 3D Scanning Method using Multi-Directional Pattern)

  • 정준영;이민혁;이만희;박인규
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 하계학술대회
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    • pp.79-80
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    • 2014
  • 본 논문에서는 다방향 패턴을 이용한 구조광(structured light)방식의 3차원 스캔 기법을 적용하여 3차원 스캐너의 3차원 형상 취득의 정밀도를 높이는 방법을 제안한다. 기존의 단방향 패턴을 이용한 3차원 구조광 방식의 스캔 기법으로 3차원 형상을 취득하는 경우, 스캔 대상 표면의 법선벡터가 패턴의 방향과 수평 할수록 부정확한 형상이 복원된다. 본 논문에서는 스캔 대상의 경사면에 따른 법선 벡터(normal vector) 검출 및 검출된 벡터를 통한 최적의 패턴 방향 선출(quantization), 그리고 각 화소의 최적의 패턴방향을 이용한 선별적인 구조광 방식의 3차원 스캔 기법을 통하여 3차원 형상 취득의 정확성을 높이는 기법을 제안한다.

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GROVE를 이용한 SGML 문서 저장 관리 시스템 설계 (Design of SGML Document Storage Management System using GROVE)

  • 정회경;안성옥;오일덕
    • 정보학연구
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    • 제2권2호
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    • pp.269-279
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    • 1999
  • 정보화 사회에서 많은 문서가 전자화 됨에 따라 효율적인 처리를 위해 구조화된 전자 문서 처리가 요구되고 있다. 이에 SGML은 구조화된 정보를 생성하고 교환하기 위한 문서 표준으로써, 이러한 전자 문서를 보여주고 수정하며 새로운 문서를 생성하기에 알맞다. 이에 따라 대량의 구조화된 SGML 문서 정보의 저장, 관리에 관한 연구가 필요하다. 본 논문은 HyTime(Hypermedia Time-based Structuring Language)에서 정의된 GROVE(Graph Representation Of property ValuEs)를 이용하여 데이터 모델링 설계 및 SGML 문서 저장 관리 시스템 설계에 대해 기술한다.

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The Formation of Information Technology Clusters in Kazakhstan: System and Structured Approaches

  • Kireyeva, Anel A.
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제3권2호
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    • pp.51-57
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    • 2016
  • The aim of this study is to examine of the cluster approach to ensure high rates of innovation, information and communication enterprises of information technology cluster in order to enhance the competitiveness of regions. Keeping with the previous literature, the present research determined that the novelty of the problem, concerning of the creation IT clusters as drivers of new generation, i.e. a kind of platform of "startup accelerators" through the creation of previously not existing in the country high-tech industries and sectors of the economy. The study employs system approach involves to determine prospective directions of the formation of clusters of IT industry, also applies structured approach to shows relationships between elements of cluster systems (participants of cluster), as well as focusing on some aspects of cluster development such as networking. Based on this analysis we have proposed to create clusters in regions, which can play the role of translator's innovations at the periphery of the country. This research shows that formation of IT clusters is one of the most successful tools to avoid of dependence of Kazakhstan from raw materials.

다중-경로 다단계 상호연결 네트워크의 성능 개선 (Improving Performance of Multi-Paths Multistage Interconnection Network)

  • 김백현;우요섭;김익수
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권5호
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    • pp.1212-1218
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    • 1999
  • This paper proposes a new multipath interconnection network(MIN) structure for improving performance which uses widely in the design of multiprocessing, ATM system and VOD server. For improving performance such as passthrough ratio and packet latency, it proposes new routing method which routes one of the collided packets into the i+1-th switching stage of the adding Banyan MIN network when it occurred collision at the i-th switching stage of the basic MIN again when they collide each other. The new improved performance MIN network has been compared with MBSF, TBSF and PBSF structured MIN network from the viewpoint of passthrough ratio and the number of switching stage vs. passthrough ratio. It is shown to improve a performance and to be a simple structure which reducing the number of switching stage of adding MIN in comparison with other structured MIN including TBSF.

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대용량 OWL 온톨로지 자동구축을 위한 세종전자사전 활용 방법론 연구 (A Study of Methodology for Automatic Construction of OWL Ontologies from Sejong Electronic Dictionary)

  • 송도규
    • 한국언어정보학회지:언어와정보
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    • 제9권1호
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    • pp.19-34
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    • 2005
  • Ontology is an indispensable component in intelligent and semantic processing of knowledge and information, such as in semantic web. However, ontology construction requires vast amount of data collection and arduous efforts in processing these un-structured data. This study proposed a methodology to automatically construct and generate ontologies from Sejong Electronic Dictionary. As Sejong Electronic Dictionary is structured in XML format, it can be processed automatically by computer programmed tools into an OWL(Web Ontology Language)-based ontologies as specified in W3C . This paper presents the process and concrete application of this methodology.

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보드 게임을 활용한 반 구조화된 DIRFloortime® 치료가 고기능 자폐스펙트럼 장애 아동의 언어 이해 및 정보처리 지표 기능향상에 미치는 효과 (Effects of Semi-structured DIRFloortime® Therapy Using Board Games on Verbal Comprehension and Processing Speed Index in Children With High Functioning Autism Spectrum Disorders)

  • 정희승
    • 한국신경인지재활치료학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.35-44
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    • 2018
  • 목적: 본 연구는 반 구조화된 $DIRFloortime^{(R)}$ 치료가 고기능 자폐스펙트럼장애 아동의 언어이해 지표 및 정보처리 지표 기능향상에 미치는 효과를 알아보고자 하였다. 방법: 연구대상자의 일반적인 특성인 자폐정도, 전체지능, 언어이해지표 와 정보처리 지표를 측정하였다. 중재 방법으로 사용한 것은 전문가 내용타당도를 확보한 후, 수정 보완하여 보드게임을 활용한 반 구조화된 $DIRFloortime^{(R)}$ 치료 중재 프로그램을 사용하였다. 유사 실험 설계로 한 집단 사전 사후 검사 실험 설계를 하였으며 유의수준 .05에서 t 검증을 통해서 사전 및 사후 검사를 하였다. 결과: 프로그램 실시 후, 언어이해 지표는 사후검사 시, 통계적으로 유의한 수준 (p<.001) 유의미한 차이가 잇는 것으로 나타났으며, 정보처리 지표에서도 통계적으로 유의미한 효과가 있는 것으로 나타났다(p<.001). 결론: 보드게임을 활용한 반 구조화된 $DIRFloortime^{(R)}$ 치료 고기능 자폐스펙트럼 장애 아동들의 언어이해 및 정보처리 지표 기능 향상에 효과가 있었다.

구조지향 방법론이 객체지향 방법론에 미치는 영향 : 지식간섭의 관점에서 (The Effects Of Structured Methods On Object Orientation : A Knowledge Interference Prospective)

  • 김인재;정덕훈
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제9D권5호
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    • pp.859-864
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    • 2002
  • 새로운 정보기술의 생명주기는 점점 작아지고 그 기술이 점차 복잡해짐에 따라 그 기술을 이해하기가 어려워진다. 본 연구의 목적은 객체 지향 기술의 채택에 관한 이해를 돕기 위하여 객체지향 기술이 전통적인 소프트웨어 프로세스 기술과는 다른 패러다임의 기술이기 때문에 프로세스 중심의 구조지향 기술로부터 영향을 받을 것으로 판단된다. 본 연구는 구조지향 방법이 객체지향 방법론에 미치는 지식간섭 현상을 일종의 2$\times$2 팩토리얼 유사 실험계획법을 사용하여 실증적으로 분석하였다. 구조지향 방법론과 객체지향 방법론을 사용한 기간을 2개의 독려변수로 선택하였고 객체지향 방법론에 대한 사용 편의성을 1개의 독립변수로 설정하였다 자료는 현재 활동중인 구조지향 및 객체지향 방법론에 모두 경험이 있는 자료처리와 관리협회(DPMA : Data Processing and Management Association) 회원으로부터 수집하였다 최종 결과는 구조지향 방법론의 경험이 객체지향 방법론의 사용편의성에 부의 영향을 주는 것으로 나타났다. 향후 연구과제로 문화가 다른 국가에서 유사한 연구 수행한 후에 그 결과를 비교하는 것도 의미가 있을 것이다.

불균형 정형 데이터를 위한 SMOTE와 변형 CycleGAN 기반 하이브리드 오버샘플링 기법 (A Hybrid Oversampling Technique for Imbalanced Structured Data based on SMOTE and Adapted CycleGAN)

  • 노정담;최병구
    • 경영정보학연구
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    • 제24권4호
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    • pp.97-118
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    • 2022
  • 이미지와 같은 비정형 데이터의 불균형 클래스 문제 해결에 있어 생산적 적대 신경망(generative adversarial network)에 기반한 오버샘플링 기법의 우수성이 알려짐에 따라 다양한 연구들이 이를 정형 데이터의 불균형 문제 해결에도 적용하기 시작하였다. 그러나 이러한 연구들은 데이터의 형태를 비정형 데이터 구조로 변경함으로써 정형 데이터의 특징을 정확하게 반영하지 못한다는 점이 문제로 지적되고 있다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 순환 생산적 적대 신경망(cycle GAN)을 정형 데이터의 구조에 맞게 재구성하고 이를 SMOTE(synthetic minority oversampling technique) 기법과 결합한 하이브리드 오버샘플링 기법을 제안하였다. 특히 기존 연구와 달리 생산적 적대 신경망을 구성함에 있어 1차원 합성곱 신경망(1D-convolutional neural network)을 사용함으로써 기존 연구의 한계를 극복하고자 하였다. 본 연구에서 제안한 기법의 성능 비교를 위해 불균형 정형 데이터를 기반으로 오버샘플링을 진행하고 그 결과를 SMOTE, ADASYN(adaptive synthetic sampling) 등과 같은 기존 기법과 비교하였다. 비교 결과 차원이 많을수록, 불균형 정도가 심할수록 제안된 모형이 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존 연구와 달리 정형 데이터의 구조를 유지하면서 소수 클래스의 특징을 반영한 오버샘플링을 통해 분류의 성능을 향상시켰다는 점에서 의의가 있다.

구조화된 학습부진아 진단 자료의 입력을 위한 온톨로지 개발 (Building an Ontology for Structured Diagnosis Data Entry of Educating Underachieving Students)

  • 하태현;백현기
    • 디지털융복합연구
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    • 제3권1호
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    • pp.183-194
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    • 2005
  • This study is aimed at building up an Ontology to solve the discrepancy of terminologies between teachers and students by showing, through Ontology, the knowledge for diagnosis of underachieving students. Also this study makes it possible to infer the diagnosis based on information of these underachieving students. In addition, while a general Underachieving Students diagnosis system shows special diagnosis, this Ontology system helps users obtain correct concepts through this knowledge based system, and suggest building an Ontology to extend unclear conceptual knowledge to clearer ones.

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